修改 0095.城市间货物运输II.md 中的错误链接

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Captainzw
2024-10-26 20:33:16 +08:00
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@ -54,7 +54,7 @@ circle
## 思路
本题是 [kama94.城市间货物运输I](./kama94.城市间货物运输I.md) 延伸题目。
本题是 [kama94.城市间货物运输I](./0094.城市间货物运输I.md) 延伸题目。
本题是要我们判断 负权回路,也就是图中出现环且环上的边总权值为负数。
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接下来我们来看 如何使用 bellman_ford 算法来判断 负权回路。
在 [kama94.城市间货物运输I](./kama94.城市间货物运输I.md) 中 我们讲了 bellman_ford 算法的核心就是一句话:对 所有边 进行 n-1 次松弛。 同时文中的 【拓展】部分, 我们也讲了 松弛n次以上 会怎么样?
在 [kama94.城市间货物运输I](./0094.城市间货物运输I.md) 中 我们讲了 bellman_ford 算法的核心就是一句话:对 所有边 进行 n-1 次松弛。 同时文中的 【拓展】部分, 我们也讲了 松弛n次以上 会怎么样?
在没有负权回路的图中,松弛 n 次以上 ,结果不会有变化。
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那么每松弛一次,都会更新最短路径,所以结果会一直有变化。
(如果对于 bellman_ford 不了解的录友,建议详细看这里:[kama94.城市间货物运输I](./kama94.城市间货物运输I.md)
(如果对于 bellman_ford 不了解的录友,建议详细看这里:[kama94.城市间货物运输I](./0094.城市间货物运输I.md)
以上为理论分析,接下来我们再画图举例。
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如果在负权回路多绕两圈,三圈,无穷圈,那么我们的总成本就会无限小, 如果要求最小成本的话,你会发现本题就无解了。
在 bellman_ford 算法中,松弛 n-1 次所有的边 就可以求得 起点到任何节点的最短路径,松弛 n 次以上minDist数组记录起到到其他节点的最短距离中的结果也不会有改变 (如果对 bellman_ford 算法 不了解,也不知道 minDist 是什么,建议详看上篇讲解[kama94.城市间货物运输I](./kama94.城市间货物运输I.md)
在 bellman_ford 算法中,松弛 n-1 次所有的边 就可以求得 起点到任何节点的最短路径,松弛 n 次以上minDist数组记录起到到其他节点的最短距离中的结果也不会有改变 (如果对 bellman_ford 算法 不了解,也不知道 minDist 是什么,建议详看上篇讲解[kama94.城市间货物运输I](./0094.城市间货物运输I.md)
而本题有负权回路的情况下,一直都会有更短的最短路,所以 松弛 第n次minDist数组 也会发生改变。
那么解决本题的 核心思路,就是在 [kama94.城市间货物运输I](./kama94.城市间货物运输I.md) 的基础上再多松弛一次看minDist数组 是否发生变化。
那么解决本题的 核心思路,就是在 [kama94.城市间货物运输I](./0094.城市间货物运输I.md) 的基础上再多松弛一次看minDist数组 是否发生变化。
代码和 [kama94.城市间货物运输I](./kama94.城市间货物运输I.md) 基本是一样的,如下:(关键地方已注释)
代码和 [kama94.城市间货物运输I](./0094.城市间货物运输I.md) 基本是一样的,如下:(关键地方已注释)
```CPP
#include <iostream>