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程序员Carl
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111
problems/0005.最长回文子串.md
View File

@ -297,6 +297,117 @@ class Solution:
## JavaScript
```js
//动态规划解法
var longestPalindrome = function(s) {
const len = s.length;
// 布尔类型的dp[i][j]：表示区间范围[i,j] （注意是左闭右闭）的子串是否是回文子串，如果是dp[i][j]为true，否则为false
let dp = new Array(len).fill(false).map(() => new Array(len).fill(false));
// left起始位置 maxlenth回文串长度
let left = 0, maxlenth = 0;
for(let i = len - 1; i >= 0; i--){
for(let j = i; j < len; j++){
// 情况一：下标i 与 j相同，同一个字符例如a，当然是回文子串 j - i == 0
// 情况二：下标i 与 j相差为1，例如aa，也是文子串 j - i == 1
// 情况一和情况二 可以合并为 j - i <= 1
// 情况三：下标：i 与 j相差大于1的时候，例如cabac，此时s[i]与s[j]已经相同了，我们看i到j区间是不是回文子串就看aba是不是回文就可以了，那么aba的区间就是 i+1 与 j-1区间，这个区间是不是回文就看dp[i + 1][j - 1]===true
if(s[i] === s[j] && (j - i <= 1 || dp[i + 1][j - 1])){
dp[i][j] = true;
}
// 只要 dp[i][j] == true 成立，就表示子串 s[i..j] 是回文，此时记录回文长度和起始位置
if(dp[i][j] && j - i + 1 > maxlenth) {
maxlenth = j - i + 1; // 回文串长度
left = i; // 起始位置
}
}
}
return s.substr(left, maxlenth); // 找到子串
};
//双指针
var longestPalindrome = function(s) {
let left = 0, right = 0, maxLength = 0;
const extend = (s, i, j, n) => {// s为字符串 i,j为双指针 n为字符串长度
while(i >= 0 && j < n && s[i] === s[j]){
if(j - i + 1 > maxLength){
left = i; // 更新开始位置
right = j; // 更新结尾位置
maxLength = j - i + 1; // 更新子串最大长度
}
// 指针移动
i--;
j++;
}
}
for(let i = 0; i < s.length; i++){
extend(s, i, i, s.length); // 以i为中心
extend(s, i, i + 1, s.length); // 以i和i+1为中心
}
return s.substr(left, maxLength);
};
//Manacher算法
var longestPalindrome = function(s) {
const len = s.length;
if(len < 2) return s;
let maxLength = 1, index = 0;
//Manacher算法,利用回文对称的性质，根据i在上一个回文中心的臂长里的位置去判断i的回文性
//需要知道上一个回文中心，以及其臂长
let center = 0;
//注意这里使用了maxRight的而不是真实的臂长length,因为之后需要判断i在臂长的什么位置
//如果这里臂长用了length,之后还要 计算i - center 去和 length比较，太繁琐
let maxRight = 0;
//考虑到回文串的长度是偶数的情况,所以这里预处理一下字符串,每个字符间插入特殊字符,把可能性都化为奇数
//这个处理把回文串长度的可能性都化为了奇数
//#c#b#b#a#
//#c#b#a#b#d#
let ss = "";
for(let i = 0; i < s.length; i++){
ss += "#"+s[i];
}
ss += "#";
//需要维护一个每个位置臂长的信息数组positionLength
const pl = new Array(ss.length).fill(0);
//这里需要注意参考的是i关于center对称的点i'的回文性
//i' = 2*center - i;
//所以列下情况:
//1.i>maxRight,找不到i',无法参考，自己算自己的
//2.i<=maxRight:
//2.1 i<maxRight-pl[i'],pl[i']的臂长没有超过center的臂长,根据对称性,pl[i] = pl[i']
//2.2 i=maxRight-pl[i'],pl[i']的臂长刚好等于center的臂长,根据对称性,pl[i] >= pl[i‘],大多少需要尝试扩散
//2.3 i>maxRight-pl[i'],pl[i']的臂长超过了center的臂长,根据对称性,i中心扩散到MaxRight处,
// s[2*i-maxRight] !== s[MaxRight]必不相等，所以pl[i] = maxRight-i;
//总结就是pl[i] = Math.min(maxRight-i,pl[i']);提示i<maxRight-pl[i'] 也可写成 pl[i']<maxRight-i
//0没有意义,从1开始计算
for(let i = 1; i < ss.length; i++){
if(i <= maxRight){//可以参考之前的
pl[i] = Math.min(maxRight - i, pl[2 * center - i]);
//尝试中心扩散
}
//注意到i<maxRight时都要尝试中心扩散,所以写else完全无意义,把中心扩散的代码写在下面
// else{//i不在之前回文中心的臂长范围里,之前的信息就完全无法参考,只能从i中心扩散把，然后去维护maxRight和center的定义
//尝试中心扩散
//这里不要动center和maxRight
// center = i;
// maxRight = pl[i] + i + 1;
let right = pl[i] + i + 1;
let left = i - pl[i] - 1;
while (left >= 0 && right<ss.length && ss[left] === ss[right]) {
right++;
left--;
pl[i]++;
}
// }
if(pl[i] + i > maxRight){
center = i;
maxRight = pl[i] + i;
}
if (pl[i] * 2 + 1 > maxLength){
maxLength = pl[i]*2+1;
index = i - pl[i];
}
}
return ss.substr(index, maxLength).replace(/#/g,"");
};
```
-----------------------

46
problems/0031.下一个排列.md
View File

@ -132,6 +132,52 @@ class Solution {
## JavaScript
```js
//卡尔的解法(吐槽一下JavaScript的sort和其他语言的不太一样，只想到了拷贝数组去排序再替换原数组来实现nums的[i + 1, nums.length)升序排序)
var nextPermutation = function(nums) {
for(let i = nums.length - 1; i >= 0; i--){
for(let j = nums.length - 1; j > i; j--){
if(nums[j] > nums[i]){
[nums[j],nums[i]] = [nums[i],nums[j]]; // 交换
// 深拷贝[i + 1, nums.length)部分到新数组arr
let arr = nums.slice(i+1);
// arr升序排序
arr.sort((a,b) => a - b);
// arr替换nums的[i + 1, nums.length)部分
nums.splice(i+1,nums.length - i, ...arr);
return;
}
}
}
nums.sort((a,b) => a - b); // 不存在下一个更大的排列，则将数字重新排列成最小的排列（即升序排列）。
};
//另一种
var nextPermutation = function(nums) {
let i = nums.length - 2;
// 从右往左遍历拿到第一个左边小于右边的 i,此时 i 右边的数组是从右往左递增的
while (i >= 0 && nums[i] >= nums[i+1]){
i--;
}
if (i >= 0){
let j = nums.length - 1;
// 从右往左遍历拿到第一个大于nums[i]的数,因为之前nums[i]是第一个小于他右边的数，所以他的右边一定有大于他的数
while (j >= 0 && nums[j] <= nums[i]){
j--;
}
// 交换两个数
[nums[j], nums[i]] = [nums[i], nums[j]];
}
// 对 i 右边的数进行交换
// 因为 i 右边的数原来是从右往左递增的，把一个较小的值交换过来之后，仍然维持单调递增特性
// 此时头尾交换并向中间逼近就能获得 i 右边序列的最小值
let l = i + 1;
let r = nums.length - 1;
while (l < r){
[nums[l], nums[r]] = [nums[r], nums[l]];
l++;
r--;
}
};
```
-----------------------

40
problems/0034.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置.md
View File

@ -396,6 +396,46 @@ class Solution:
## JavaScript
```js
var searchRange = function(nums, target) {
const getLeftBorder = (nums, target) => {
let left = 0, right = nums.length - 1;
let leftBorder = -2;// 记录一下leftBorder没有被赋值的情况
while(left <= right){
let middle = left + ((right - left) >> 1);
if(nums[middle] >= target){ // 寻找左边界，nums[middle] == target的时候更新right
right = middle - 1;
leftBorder = right;
} else {
left = middle + 1;
}
}
return leftBorder;
}
const getRightBorder = (nums, target) => {
let left = 0, right = nums.length - 1;
let rightBorder = -2; // 记录一下rightBorder没有被赋值的情况
while (left <= right) {
let middle = left + ((right - left) >> 1);
if (nums[middle] > target) {
right = middle - 1;
} else { // 寻找右边界，nums[middle] == target的时候更新left
left = middle + 1;
rightBorder = left;
}
}
return rightBorder;
}
let leftBorder = getLeftBorder(nums, target);
let rightBorder = getRightBorder(nums, target);
// 情况一
if(leftBorder === -2 || rightBorder === -2) return [-1,-1];
// 情况三
if (rightBorder - leftBorder > 1) return [leftBorder + 1, rightBorder - 1];
// 情况二
return [-1, -1];
};
```
-----------------------

99
problems/0042.接雨水.md
View File

@ -534,6 +534,105 @@ class Solution:
Go:
JavaScript:
```javascript
//双指针
var trap = function(height) {
const len = height.length;
let sum = 0;
for(let i = 0; i < len; i++){
// 第一个柱子和最后一个柱子不接雨水
if(i == 0 || i == len - 1) continue;
let rHeight = height[i]; // 记录右边柱子的最高高度
let lHeight = height[i]; // 记录左边柱子的最高高度
for(let r = i + 1; r < len; r++){
if(height[r] > rHeight) rHeight = height[r];
}
for(let l = i - 1; l >= 0; l--){
if(height[l] > lHeight) lHeight = height[l];
}
let h = Math.min(lHeight, rHeight) - height[i];
if(h > 0) sum += h;
}
return sum;
};
//动态规划
var trap = function(height) {
const len = height.length;
if(len <= 2) return 0;
const maxLeft = new Array(len).fill(0);
const maxRight = new Array(len).fill(0);
// 记录每个柱子左边柱子最大高度
maxLeft[0] = height[0];
for(let i = 1; i < len; i++){
maxLeft[i] = Math.max(height[i], maxLeft[i - 1]);
}
// 记录每个柱子右边柱子最大高度
maxRight[len - 1] = height[len - 1];
for(let i = len - 2; i >= 0; i--){
maxRight[i] = Math.max(height[i], maxRight[i + 1]);
}
// 求和
let sum = 0;
for(let i = 0; i < len; i++){
let count = Math.min(maxLeft[i], maxRight[i]) - height[i];
if(count > 0) sum += count;
}
return sum;
};
//单调栈 js数组作为栈
var trap = function(height) {
const len = height.length;
if(len <= 2) return 0; // 可以不加
const st = [];// 存着下标，计算的时候用下标对应的柱子高度
st.push(0);
let sum = 0;
for(let i = 1; i < len; i++){
if(height[i] < height[st[st.length - 1]]){ // 情况一
st.push(i);
}
if (height[i] == height[st[st.length - 1]]) { // 情况二
st.pop(); // 其实这一句可以不加，效果是一样的，但处理相同的情况的思路却变了。
st.push(i);
} else { // 情况三
while (st.length !== 0 && height[i] > height[st[st.length - 1]]) { // 注意这里是while
let mid = st[st.length - 1];
st.pop();
if (st.length !== 0) {
let h = Math.min(height[st[st.length - 1]], height[i]) - height[mid];
let w = i - st[st.length - 1] - 1; // 注意减一，只求中间宽度
sum += h * w;
}
}
st.push(i);
}
}
return sum;
};
//单调栈 简洁版本 只处理情况三
var trap = function(height) {
const len = height.length;
if(len <= 2) return 0; // 可以不加
const st = [];// 存着下标，计算的时候用下标对应的柱子高度
st.push(0);
let sum = 0;
for(let i = 1; i < len; i++){ // 只处理的情况三，其实是把情况一和情况二融合了
while (st.length !== 0 && height[i] > height[st[st.length - 1]]) { // 注意这里是while
let mid = st[st.length - 1];
st.pop();
if (st.length !== 0) {
let h = Math.min(height[st[st.length - 1]], height[i]) - height[mid];
let w = i - st[st.length - 1] - 1; // 注意减一，只求中间宽度
sum += h * w;
}
}
st.push(i);
}
return sum;
};
```
C:

44
problems/0052.N皇后II.md
View File

@ -101,4 +101,48 @@ public:
```
# 其他语言补充
JavaScript
```javascript
var totalNQueens = function(n) {
let count = 0;
const backtracking = (n, row, chessboard) => {
if(row === n){
count++;
return;
}
for(let col = 0; col < n; col++){
if(isValid(row, col, chessboard, n)) { // 验证合法就可以放
chessboard[row][col] = 'Q'; // 放置皇后
backtracking(n, row + 1, chessboard);
chessboard[row][col] = '.'; // 回溯
}
}
}
const isValid = (row, col, chessboard, n) => {
// 检查列
for(let i = 0; i < row; i++){ // 这是一个剪枝
if(chessboard[i][col] === 'Q'){
return false;
}
}
// 检查 45度角是否有皇后
for(let i = row - 1, j = col - 1; i >= 0 && j >= 0; i--, j--){
if(chessboard[i][j] === 'Q'){
return false;
}
}
// 检查 135度角是否有皇后
for(let i = row - 1, j = col + 1; i >= 0 && j < n; i--, j++){
if(chessboard[i][j] === 'Q'){
return false;
}
}
return true;
}
const chessboard = new Array(n).fill([]).map(() => new Array(n).fill('.'));
backtracking(n, 0, chessboard);
return count;
};
```

14
problems/0070.爬楼梯完全背包版本.md
View File

@ -186,6 +186,20 @@ func climbStairs(n int) int {
}
```
JavaScript:
```javascript
var climbStairs = function(n) {
const dp = new Array(n+1).fill(0);
const weight = [1,2];
dp[0] = 1;
for(let i = 0; i <= n; i++){ //先遍历背包
for(let j = 0; j < weight.length; j++){ // 再遍历物品
if(i >= weight[j]) dp[i] += dp[i-weight[j]];
}
}
return dp[n];
};
```
-----------------------

75
problems/0084.柱状图中最大的矩形.md
View File

@ -321,4 +321,79 @@ class Solution:
return result
```
JavaScript:
```javascript
//动态规划 js中运行速度最快
var largestRectangleArea = function(heights) {
const len = heights.length;
const minLeftIndex = new Array(len);
const maxRigthIndex = new Array(len);
// 记录每个柱子 左边第一个小于该柱子的下标
minLeftIndex[0] = -1; // 注意这里初始化，防止下面while死循环
for(let i = 1; i < len; i++) {
let t = i - 1;
// 这里不是用if，而是不断向左寻找的过程
while(t >= 0 && heights[t] >= heights[i]) t = minLeftIndex[t];
minLeftIndex[i] = t;
}
// 记录每个柱子 右边第一个小于该柱子的下标
maxRigthIndex[len - 1] = len; // 注意这里初始化，防止下面while死循环
for(let i = len - 2; i >= 0; i--){
let t = i + 1;
// 这里不是用if，而是不断向右寻找的过程
while(t < len && heights[t] >= heights[i]) t = maxRigthIndex[t];
maxRigthIndex[i] = t;
}
// 求和
let maxArea = 0;
for(let i = 0; i < len; i++){
let sum = heights[i] * (maxRigthIndex[i] - minLeftIndex[i] - 1);
maxArea = Math.max(maxArea , sum);
}
return maxArea;
};
//单调栈
var largestRectangleArea = function(heights) {
let maxArea = 0;
const stack = [];
heights = [0,...heights,0]; // 数组头部加入元素0 数组尾部加入元素0
for(let i = 0; i < heights.length; i++){
if(heights[i] > heights[stack[stack.length-1]]){ // 情况三
stack.push(i);
} else if(heights[i] === heights[stack[stack.length-1]]){ // 情况二
stack.pop(); // 这个可以加，可以不加，效果一样，思路不同
stack.push(i);
} else { // 情况一
while(heights[i] < heights[stack[stack.length-1]]){// 当前bar比栈顶bar矮
const stackTopIndex = stack.pop();// 栈顶元素出栈，并保存栈顶bar的索引
let w = i - stack[stack.length -1] - 1;
let h = heights[stackTopIndex]
// 计算面积，并取最大面积
maxArea = Math.max(maxArea, w * h);
}
stack.push(i);// 当前bar比栈顶bar高了，入栈
}
}
return maxArea;
};
//单调栈 简洁
var largestRectangleArea = function(heights) {
let maxArea = 0;
const stack = [];
heights = [0,...heights,0]; // 数组头部加入元素0 数组尾部加入元素0
for(let i = 0; i < heights.length; i++){ // 只用考虑情况一 当前遍历的元素heights[i]小于栈顶元素heights[stack[stack.length-1]]]的情况
while(heights[i] < heights[stack[stack.length-1]]){// 当前bar比栈顶bar矮
const stackTopIndex = stack.pop();// 栈顶元素出栈，并保存栈顶bar的索引
let w = i - stack[stack.length -1] - 1;
let h = heights[stackTopIndex]
// 计算面积，并取最大面积
maxArea = Math.max(maxArea, w * h);
}
stack.push(i);// 当前bar比栈顶bar高了，入栈
}
return maxArea;
};
```
<div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码.jpg width=450> </img></div>

34
problems/0127.单词接龙.md
View File

@ -141,6 +141,40 @@ public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList)
## Go
## JavaScript
```javascript
var ladderLength = function(beginWord, endWord, wordList) {
// 将wordList转成Set，提高查询速度
const wordSet = new Set(wordList);
// Set元素个数为0 或者 endWord没有在wordSet出现，直接返回0
if (wordSet.size === 0 || !wordSet.has(endWord)) return 0;
// 记录word是否访问过
const visitMap = new Map();// <word, 查询到这个word路径长度>
// 初始化队列
const queue = [];
queue.push(beginWord);
// 初始化visitMap
visitMap.set(beginWord, 1);
while(queue.length !== 0){
let word = queue.shift(); // 删除队首元素,将它的值存放在word
let path = visitMap.get(word); // 这个word的路径长度
for(let i = 0; i < word.length; i++){ // 遍历单词的每个字符
for (let c = 97; c <= 122; c++) { // 对应26个字母ASCII值 从'a' 到 'z' 遍历替换
// 拼串得到新的字符串
let newWord = word.slice(0, i) + String.fromCharCode(c) + word.slice(i + 1);
if(newWord === endWord) return path + 1; // 找到了end，返回path+1
// wordSet出现了newWord，并且newWord没有被访问过
if(wordSet.has(newWord) && !visitMap.has(newWord)) {
// 添加访问信息
visitMap.set(newWord, path + 1);
queue.push(newWord);
}
}
}
}
return 0;
};
```
-----------------------

42
problems/0129.求根到叶子节点数字之和.md
View File

@ -241,6 +241,48 @@ class Solution:
Go：
JavaScript：
```javascript
var sumNumbers = function(root) {
const listToInt = path => {
let sum = 0;
for(let num of path){
// sum * 10 表示进位
sum = sum * 10 + num;
}
return sum;
}
const recur = root =>{
if (root.left == null && root.right == null) {
// 当是叶子节点的时候，开始处理
res += listToInt(path);
return;
}
if (root.left != null){
// 注意有回溯
path.push(root.left.val);
recur(root.left);
path.pop();
}
if (root.right != null){
// 注意有回溯
path.push(root.right.val);
recur(root.right);
path.pop();
}
return;
};
const path = new Array();
let res = 0;
// 如果节点为0，那么就返回0
if (root == null) return 0;
// 首先将根节点放到集合中
path.push(root.val);
// 开始递归
recur(root);
return res;
};
```

36
problems/0132.分割回文串II.md
View File

@ -247,6 +247,42 @@ class Solution:
## JavaScript
```js
var minCut = function(s) {
const len = s.length;
// 二维数组isPalindromic来保存整个字符串的回文情况
const isPalindromic = new Array(len).fill(false).map(() => new Array(len).fill(false));
for(let i = len - 1; i >= 0; i--){
for(let j = i; j < len; j++){
if(s[i] === s[j] && (j - i <= 1 || isPalindromic[i + 1][j - 1])){
isPalindromic[i][j] = true;
}
}
}
// dp[i]：范围是[0, i]的回文子串，最少分割次数是dp[i]
const dp = new Array(len).fill(0);
for(let i = 0; i < len; i++) dp[i] = i; // 初始化 dp[i]的最大值其实就是i，也就是把每个字符分割出来
for(let i = 1; i < len; i++){
if(isPalindromic[0][i]){ // 判断是不是回文子串
dp[i] = 0;
continue;
}
/*
如果要对长度为[0, i]的子串进行分割，分割点为j。
那么如果分割后，区间[j + 1, i]是回文子串，那么dp[i] 就等于 dp[j] + 1。
这里可能有同学就不明白了，为什么只看[j + 1, i]区间，不看[0, j]区间是不是回文子串呢？
那么在回顾一下dp[i]的定义： 范围是[0, i]的回文子串，最少分割次数是dp[i]。
[0, j]区间的最小切割数量，我们已经知道了就是dp[j]。
此时就找到了递推关系，当切割点j在[0, i] 之间时候，dp[i] = dp[j] + 1;
本题是要找到最少分割次数，所以遍历j的时候要取最小的dp[i]。dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + 1);
*/
for(let j = 0; j < i; j++){
if(isPalindromic[j + 1][i]){
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
}
return dp[len - 1];
};
```
-----------------------

11
problems/0141.环形链表.md
View File

@ -114,6 +114,17 @@ class Solution:
## JavaScript
```js
var hasCycle = function(head) {
let fast = head;
let slow = head;
// 空链表、单节点链表一定不会有环
while(fast != null && fast.next != null){
fast = fast.next.next; // 快指针，一次移动两步
slow = slow.next; // 慢指针，一次移动一步
if(fast === slow) return true; // 快慢指针相遇，表明有环
}
return false; // 正常走到链表末尾，表明没有环
};
```
-----------------------

104
problems/0143.重排链表.md
View File

@ -351,6 +351,110 @@ class Solution:
Go：
JavaScript：
```javascript
// 方法一 使用数组存储节点
var reorderList = function(head, s = [], tmp) {
let cur = head;
// list是数组，可以使用下标随机访问
const list = [];
while(cur != null){
list.push(cur);
cur = cur.next;
}
cur = head; // 重新回到头部
let l = 1, r = list.length - 1; // 注意左边是从1开始
let count = 0;
while(l <= r){
if(count % 2 == 0){
// even
cur.next = list[r];
r--;
} else {
// odd
cur.next = list[l];
l++;
}
// 每一次指针都需要移动
cur = cur.next;
count++;
}
// 当是偶数的话，需要做额外处理
if(list.length % 2 == 0){
cur.next = list[l];
cur = cur.next;
}
// 注意结尾要结束一波
cur.next = null;
}
// 方法二 使用双端队列的方法来解决 js中运行很慢
var reorderList = function(head, s = [], tmp) {
// js数组作为双端队列
const deque = [];
// 这里是取head的下一个节点，head不需要再入队了，避免造成重复
let cur = head.next;
while(cur != null){
deque.push(cur);
cur = cur.next;
}
cur = head; // 回到头部
let count = 0;
while(deque.length !== 0){
if(count % 2 == 0){
// even，取出队列右边尾部的值
cur.next = deque.pop();
} else {
// odd, 取出队列左边头部的值
cur.next = deque.shift();
}
cur = cur.next;
count++;
}
cur.next = null;
}
//方法三 将链表分割成两个链表，然后把第二个链表反转，之后在通过两个链表拼接成新的链表
var reorderList = function(head, s = [], tmp) {
const reverseList = head => {
let headNode = new ListNode(0);
let cur = head;
let next = null;
while(cur != null){
next = cur.next;
cur.next = headNode.next;
headNode.next = cur;
cur = next;
}
return headNode.next;
}
let fast = head, slow = head;
//求出中点
while(fast.next != null && fast.next.next != null){
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
//right就是右半部分 12345 就是45 1234 就是34
let right = slow.next;
//断开左部分和右部分
slow.next = null;
//反转右部分 right就是反转后右部分的起点
right = reverseList(right);
//左部分的起点
let left = head;
//进行左右部分来回连接
//这里左部分的节点个数一定大于等于右部分的节点个数 因此只判断right即可
while (right != null) {
let curLeft = left.next;
left.next = right;
left = curLeft;
let curRight = right.next;
right.next = left;
right = curRight;
}
}
```
-----------------------

19
problems/0205.同构字符串.md
View File

@ -119,6 +119,25 @@ func isIsomorphic(s string, t string) bool {
## JavaScript
```js
var isIsomorphic = function(s, t) {
let len = s.length;
if(len === 0) return true;
let maps = new Map();
let mapt = new Map();
for(let i = 0, j = 0; i < len; i++, j++){
if(!maps.has(s[i])){
maps.set(s[i],t[j]);// maps保存 s[i] 到 t[j]的映射
}
if(!mapt.has(t[j])){
mapt.set(t[j],s[i]);// mapt保存 t[j] 到 s[i]的映射
}
// 无法映射，返回 false
if(maps.get(s[i]) !== t[j] || mapt.get(t[j]) !== s[i]){
return false;
}
};
return true;
};
```
-----------------------

36
problems/0234.回文链表.md
View File

@ -284,7 +284,41 @@ class Solution:
## JavaScript
```js
var isPalindrome = function(head) {
const reverseList = head => {// 反转链表
let temp = null;
let pre = null;
while(head != null){
temp = head.next;
head.next = pre;
pre = head;
head = temp;
}
return pre;
}
// 如果为空或者仅有一个节点，返回true
if(!head && !head.next) return true;
let slow = head;
let fast = head;
let pre = head;
while(fast != null && fast.next != null){
pre = slow; // 记录slow的前一个结点
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
pre.next = null; // 分割两个链表
// 前半部分
let cur1 = head;
// 后半部分。这里使用了反转链表
let cur2 = reverseList(slow);
while(cur1 != null){
if(cur1.val != cur2.val) return false;
// 注意要移动两个结点
cur1 = cur1.next;
cur2 = cur2.next;
}
return true;
};
```

15
problems/0283.移动零.md
View File

@ -95,6 +95,21 @@ Python：
Go：
JavaScript：
```javascript
var moveZeroes = function(nums) {
let slow = 0;
for(let fast = 0; fast < nums.length; fast++){
if(nums[fast] != 0){//找到非0的元素
nums[slow] = nums[fast];//把非0的元素赋值给数组慢指针指向的索引处的值
slow++;//慢指针向右移动
}
}
// 后面的元素全变成 0
for(let j = slow; j < nums.length; j++){
nums[j] = 0;
}
};
```
-----------------------
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)

49
problems/0463.岛屿的周长.md
View File

@ -120,6 +120,55 @@ Python：
Go：
JavaScript：
```javascript
//解法一
var islandPerimeter = function(grid) {
// 上下左右 4 个方向
const dirx = [-1, 1, 0, 0], diry = [0, 0, -1, 1];
const m = grid.length, n = grid[0].length;
let res = 0; //岛屿周长
for(let i = 0; i < m; i++){
for(let j = 0; j < n; j++){
if(grid[i][j] === 1){
for(let k = 0; k < 4; k++){ //上下左右四个方向
// 计算周边坐标的x,y
let x = i + dirx[k];
let y = j + diry[k];
// 四个方向扩展的新位置是水域或者越界就会为周长贡献1
if(x < 0 // i在边界上
|| x >= m // i在边界上
|| y < 0 // j在边界上
|| y >= n // j在边界上
|| grid[x][y] === 0){ // (x,y)位置是水域
res++;
continue;
}
}
}
}
}
return res;
};
//解法二
var islandPerimeter = function(grid) {
let sum = 0; // 陆地数量
let cover = 0; // 相邻数量
for(let i = 0; i < grid.length; i++){
for(let j = 0; j <grid[0].length; j++){
if(grid[i][j] === 1){
sum++;
// 统计上边相邻陆地
if(i - 1 >= 0 && grid[i-1][j] === 1) cover++;
// 统计左边相邻陆地
if(j - 1 >= 0 && grid[i][j-1] === 1) cover++;
// 为什么没统计下边和右边？ 因为避免重复计算
}
}
}
return sum * 4 - cover * 2;
};
```
-----------------------

25
problems/0649.Dota2参议院.md
View File

@ -219,6 +219,31 @@ func predictPartyVictory(senateStr string) string {
## JavaScript
```js
var predictPartyVictory = function(senateStr) {
// R = true表示本轮循环结束后，字符串里依然有R;D同理。
let R = true, D = true;
// 当flag大于0时，R在D前出现，R可以消灭D。当flag小于0时，D在R前出现，D可以消灭R
let flag = 0;
let senate = senateStr.split('');
while(R && D){ // 一旦R或者D为false，就结束循环，说明本轮结束后只剩下R或者D了
R = false;
D = false;
for(let i = 0; i < senate.length; i++){
if(senate[i] === 'R'){
if(flag < 0) senate[i] = 0;// 消灭R，R此时为false
else R = true;// 如果没被消灭，本轮循环结束有R
flag++;
}
if(senate[i] === 'D'){
if(flag > 0) senate[i] = 0;
else D = true;
flag--;
}
}
}
// 循环结束之后，R和D只能有一个为true
return R ? "Radiant" : "Dire";
};
```
-----------------------

22
problems/0673.最长递增子序列的个数.md
View File

@ -337,6 +337,28 @@ func findNumberOfLIS(nums []int) int {
## JavaScript
```js
var findNumberOfLIS = function(nums) {
const len = nums.length;
if(len <= 1) return len;
let dp = new Array(len).fill(1); // i之前（包括i）最长递增子序列的长度为dp[i]
let count = new Array(len).fill(1); // 以nums[i]为结尾的字符串，最长递增子序列的个数为count[i]
let res = 0;
for(let i = 1; i < len; i++){
for(let j = 0; j < i; j++){
if(nums[i] > nums[j]){
if(dp[j] + 1 > dp[i]){ // 第 j 个数字为前一个数字的子序列是否更更长
dp[i] = dp[j] + 1; //更新 dp[i]
count[i] = count[j]; // 重置count[i]
} else if(dp[j] + 1 === dp[i]){ // 和原来一样长
count[i] += count[j]; //更新count[i]
}
}
}
}
let max = Math.max(...dp); //扩展运算符找到最大长度
for(let i = 0; i < len; i++) if(dp[i] === max) res += count[i]; // 累加
return res;
};
```
-----------------------

37
problems/0684.冗余连接.md
View File

@ -303,6 +303,43 @@ func findRedundantConnection(edges [][]int) []int {
## JavaScript
```js
const n = 1005;
const father = new Array(n);
// 并查集里寻根的过程
const find = u => {
return u == father[u] ? u : father[u] = find(father[u]);
};
// 将v->u 这条边加入并查集
const join = (u, v) => {
u = find(u);
v = find(v);
if(u == v) return;
father[v] = u;
};
// 判断 u 和 v是否找到同一个根，本题用不上
const same = (u, v) => {
u = find(u);
v = find(v);
return u == v;
};
/**
* @param {number[][]} edges
* @return {number[]}
*/
var findRedundantConnection = function(edges) {
// 并查集初始化
for(let i = 0; i < n; i++){
father[i] = i;
}
for(let i = 0; i < edges.length; i++){
if(same(edges[i][0], edges[i][1])) return edges[i];
else join(edges[i][0], edges[i][1]);
}
return null;
};
```
-----------------------

85
problems/0685.冗余连接II.md
View File

@ -515,6 +515,91 @@ func findRedundantDirectedConnection(edges [][]int) []int {
## JavaScript
```js
const N = 1010; // 如题：二维数组大小的在3到1000范围内
const father = new Array(N);
let n; // 边的数量
// 并查集里寻根的过程
const find = u => {
return u == father[u] ? u : father[u] = find(father[u]);
};
// 将v->u 这条边加入并查集
const join = (u, v) => {
u = find(u);
v = find(v);
if(u == v) return;
father[v] = u;
};
// 判断 u 和 v是否找到同一个根
const same = (u, v) => {
u = find(u);
v = find(v);
return u == v;
};
// 在有向图里找到删除的那条边，使其变成树
const getRemoveEdge = edges => {
// 初始化并查集
for (let i = 1; i <= n; i++) {
father[i] = i;
}
for (let i = 0; i < n; i++) { // 遍历所有的边
if (same(edges[i][0], edges[i][1])) { // 构成有向环了，就是要删除的边
return edges[i];
}
join(edges[i][0], edges[i][1]);
}
return [];
}
// 删一条边之后判断是不是树
const isTreeAfterRemoveEdge = (edges, deleteEdge) => {
// 初始化并查集
for (let i = 1; i <= n; i++) {
father[i] = i;
}
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (i == deleteEdge) continue;
if (same(edges[i][0], edges[i][1])) { // 构成有向环了，一定不是树
return false;
}
join(edges[i][0], edges[i][1]);
}
return true;
}
/**
* @param {number[][]} edges
* @return {number[]}
*/
var findRedundantDirectedConnection = function(edges) {
n = edges.length;// 边的数量
const inDegree = new Array(n+1).fill(0); // 记录节点入度
for (let i = 0; i < n; i++) {
inDegree[edges[i][1]]++; // 统计入度
}
let vec = [];// 记录入度为2的边（如果有的话就两条边）
// 找入度为2的节点所对应的边，注意要倒叙，因为优先返回最后出现在二维数组中的答案
for (let i = n - 1; i >= 0; i--) {
if (inDegree[edges[i][1]] == 2) {
vec.push(i);
}
}
// 处理图中情况1 和 情况2
// 如果有入度为2的节点，那么一定是两条边里删一个，看删哪个可以构成树
if (vec.length > 0) {
if (isTreeAfterRemoveEdge(edges, vec[0])) {
return edges[vec[0]];
} else {
return edges[vec[1]];
}
}
// 处理图中情况3
// 明确没有入度为2的情况，那么一定有有向环，找到构成环的边返回就可以了
return getRemoveEdge(edges);
};
```
-----------------------

11
problems/0724.寻找数组的中心索引.md
View File

@ -129,6 +129,17 @@ func pivotIndex(nums []int) int {
## JavaScript
```js
var pivotIndex = function(nums) {
const sum = nums.reduce((a,b) => a + b);//求和
// 中心索引左半和 中心索引右半和
let leftSum = 0, rightSum = 0;
for(let i = 0; i < nums.length; i++){
leftSum += nums[i];
rightSum = sum - leftSum + nums[i];// leftSum 里面已经有 nums[i]，多减了一次，所以加上
if(leftSum === rightSum) return i;
}
return -1;
};
```
-----------------------

49
problems/0841.钥匙和房间.md
View File

@ -220,6 +220,55 @@ func canVisitAllRooms(rooms [][]int) bool {
```
JavaScript：
```javascript
//DFS
var canVisitAllRooms = function(rooms) {
const dfs = (key, rooms, visited) => {
if(visited[key]) return;
visited[key] = 1;
for(let k of rooms[key]){
// 深度优先搜索遍历
dfs(k, rooms, visited);
}
}
const visited = new Array(rooms.length).fill(false);
dfs(0, rooms, visited);
//检查是否都访问到了
for (let i of visited) {
if (!i) {
return false;
}
}
return true;
};
//BFS
var canVisitAllRooms = function(rooms) {
const bfs = rooms => {
const visited = new Array(rooms.length).fill(0); // 标记房间是否被访问过
visited[0] = 1; // 0 号房间开始
const queue = []; //js数组作为队列使用
queue.push(0); // 0 号房间开始
// 广度优先搜索的过程
while(queue.length !== 0){
let key = queue[0];
queue.shift();
for(let k of rooms[key]){
if(!visited[k]){
queue.push(k);
visited[k] = 1;
}
}
}
// 检查房间是不是都遍历过了
for(let i of visited){
if(i === 0) return false;
}
return true;
}
return bfs(rooms);
};
```
-----------------------
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)

58
problems/0844.比较含退格的字符串.md
View File

@ -232,6 +232,64 @@ func backspaceCompare(s string, t string) bool {
```
JavaScript：
```javascript
// 双栈
var backspaceCompare = function(s, t) {
const arrS = [], arrT = []; // 数组作为栈使用
for(let char of s){
char === '#' ? arrS.pop() : arrS.push(char);
}
for(let char of t){
char === '#' ? arrT.pop() : arrT.push(char);
}
return arrS.join('') === arrT.join(''); // 比较两个字符串是否相等
};
//双栈精简
var backspaceCompare = function(s, t) {
const getString = s => {
let arrS = [];
for(let char of s){
char === '#' ? arrS.pop() : arrS.push(char);
}
return arrS.join('');
}
return getString(s) === getString(t);
};
//双指针
var backspaceCompare = function(s, t) {
let sSkipNum = 0; // 记录s的#数量
let tSkipNum = 0; // 记录t的#数量
let i = s.length - 1, j = t.length - 1;
while(true) {
while(i >= 0){ // 从后向前，消除s的#
if(s[i] === '#') sSkipNum++;
else {
if (sSkipNum > 0) sSkipNum--;
else break;
}
i--;
}
while (j >= 0) { // 从后向前，消除t的#
if (t[j] === '#') tSkipNum++;
else {
if (tSkipNum > 0) tSkipNum--;
else break;
}
j--;
}
// 后半部分#消除完了，接下来比较s[i] != t[j]
if (i < 0 || j < 0) break; // s 或者t 遍历到头了
if (s[i] !== t[j]) return false;
i--;j--;
}
// 说明s和t同时遍历完毕
if (i == -1 && j == -1) return true;
return false;
};
```
-----------------------
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)

51
problems/0922.按奇偶排序数组II.md
View File

@ -209,6 +209,57 @@ func sortArrayByParityII(nums []int) []int {
## JavaScript
```js
//方法一
var sortArrayByParityII = function(nums) {
const n = nums.length;
// 分别存放 nums 中的奇数、偶数
let evenIndex = 0, oddIndex = 0;
// 初始化就确定数组大小，节省开销
const even = new Array(Math.floor(n/2));
const odd = new Array(Math.floor(n/2));
// 把A数组放进偶数数组，和奇数数组
for(let i = 0; i < n; i++){
if(nums[i] % 2 === 0) even[evenIndex++] = nums[i];
else odd[oddIndex++] = nums[i];
}
// 把奇偶数组重新存回 nums
let index = 0;
for(let i = 0; i < even.length; i++){
nums[index++] = even[i];
nums[index++] = odd[i];
}
return nums;
};
//方法二
var sortArrayByParityII = function(nums) {
const n = nums.length;
const result = new Array(n);
// 偶数下标 和 奇数下标
let evenIndex = 0, oddIndex = 1;
for(let i = 0; i < n; i++){
if(nums[i] % 2 === 0) {
result[evenIndex] = nums[i];
evenIndex += 2;
} else {
result[oddIndex] = nums[i];
oddIndex += 2;
}
}
return result;
};
//方法三
var sortArrayByParityII = function(nums) {
let oddIndex = 1;
for(let i = 0; i < nums.length; i += 2){
if(nums[i] % 2 === 1){ // 在偶数位遇到了奇数
while(nums[oddIndex] % 2 !== 0) oddIndex += 2;// 在奇数位找一个偶数
[nums[oddIndex], nums[i]] = [nums[i], nums[oddIndex]]; // 解构赋值交换
}
}
return nums;
};
```
-----------------------

28
problems/0925.长按键入.md
View File

@ -182,6 +182,34 @@ func isLongPressedName(name string, typed string) bool {
```
JavaScript：
```javascript
var isLongPressedName = function(name, typed) {
let i = 0, j = 0;
const m = name.length, n = typed.length;
while(i < m && j < n){
if(name[i] === typed[j]){ // 相同则同时向后匹配
i++; j++;
} else {
if(j === 0) return false; // 如果是第一位就不相同直接返回false
// 判断边界为n-1,若为n会越界,例如name:"kikcxmvzi" typed:"kiikcxxmmvvzzz"
while(j < n - 1 && typed[j] === typed[j-1]) j++;
if(name[i] === typed[j]){ // j跨越重复项之后再次和name[i]匹配,相同则同时向后匹配
i++; j++;
} else {
return false;
}
}
}
// 说明name没有匹配完 例如 name:"pyplrzzzzdsfa" type:"ppyypllr"
if(i < m) return false;
// 说明type没有匹配完 例如 name:"alex" type:"alexxrrrrssda"
while(j < n) {
if(typed[j] === typed[j-1]) j++;
else return false;
}
return true;
};
```
-----------------------
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)

10
problems/0941.有效的山脉数组.md
View File

@ -154,6 +154,16 @@ func validMountainArray(arr []int) bool {
## JavaScript
```js
var validMountainArray = function(arr) {
if(arr.length < 3) return false;// 一定不是山脉数组
let left = 0, right = arr.length - 1;// 双指针
// 注意防止越界
while(left < arr.length && arr[left] < arr[left+1]) left++;
while(right>0 && arr[right-1] > arr[right]) right--;
// 如果left或者right都在起始位置，说明不是山峰
if(left === right && left !== 0 && right !== arr.length - 1) return true;
return false;
};
```
-----------------------

18
problems/1207.独一无二的出现次数.md
View File

@ -118,7 +118,23 @@ class Solution:
Go：
JavaScript：
``` javascript
var uniqueOccurrences = function(arr) {
const count = new Array(2002).fill(0);// -1000 <= arr[i] <= 1000
for(let i = 0; i < arr.length; i++){
count[arr[i] + 1000]++;// 防止负数作为下标
}
// 标记相同频率是否重复出现
const fre = new Array(1002).fill(false);// 1 <= arr.length <= 1000
for(let i = 0; i <= 2000; i++){
if(count[i] > 0){//有i出现过
if(fre[count[i]] === false) fre[count[i]] = true;//之前未出现过，标记为出现
else return false;//之前就出现了，重复出现
}
}
return true;
};
```
-----------------------
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
* B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)

9
problems/1221.分割平衡字符串.md
View File

@ -108,6 +108,15 @@ public:
## JavaScript
```js
var balancedStringSplit = function(s) {
let res = 0, total = 0;//res为平衡字符串数量 total为当前"R"字符和"L"字符的数量差
for(let c of s){// 遍历字符串每个字符
//因为开始字符数量差就是0，遍历的时候要先改变数量差，否则会影响结果数量
total += c === 'R' ? 1:-1;//遇到"R",total++;遇到"L",total--
if(total === 0) res++;//只要"R""L"数量一样就可以算是一个平衡字符串
}
return res;
};
```
-----------------------

12
problems/1356.根据数字二进制下1的数目排序.md
View File

@ -166,6 +166,18 @@ class Solution {
## JavaScript
```js
var sortByBits = function(arr) {
const bitCount = n =>{// 计算n的二进制中1的数量
let count = 0;
while(n){
n &= (n - 1);// 清除最低位的1
count++;
}
return count;
}
// 如果有差，则按bits数排，如果无差，则按原值排
return arr.sort((a,b) => bitCount(a) - bitCount(b) || a - b);
};
```
-----------------------

18
problems/1365.有多少小于当前数字的数字.md
View File

@ -155,7 +155,23 @@ class Solution:
Go：
JavaScript：
```javascript
var smallerNumbersThanCurrent = function(nums) {
const map = new Map();// 记录数字 nums[i] 有多少个比它小的数字
const res = nums.slice(0);//深拷贝nums
res.sort((a,b) => a - b);
for(let i = 0; i < res.length; i++){
if(!map.has(res[i])){// 遇到了相同的数字，那么不需要更新该 number 的情况
map.set(res[i],i);
}
}
// 此时map里保存的每一个元素数值 对应的 小于这个数值的个数
for(let i = 0; i < nums.length; i++){
res[i] = map.get(nums[i]);
}
return res;
};
```
-----------------------

23
problems/1382.将二叉搜索树变平衡.md
View File

@ -126,6 +126,29 @@ class Solution:
Go：
JavaScript：
```javascript
var balanceBST = function(root) {
const res = [];
// 中序遍历转成有序数组
const travesal = cur => {
if(!cur) return;
travesal(cur.left);
res.push(cur.val);
travesal(cur.right);
}
// 有序数组转成平衡二叉树
const getTree = (nums, left, right) => {
if(left > right) return null;
let mid = left + ((right - left) >> 1);
let root = new TreeNode(nums[mid]);// 中心位置作为当前节点的值
root.left = getTree(nums, left, mid - 1);// 递归地将区间[left,mid−1] 作为当前节点的左子树
root.right = getTree(nums, mid + 1, right);// 递归地将区间[mid+1,right] 作为当前节点的左子树
return root;
}
travesal(root);
return getTree(res, 0, res.length - 1);
};
```
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* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)