Merge branch 'youngyangyang04:master' into master

problems/0017.电话号码的字母组合.md

@@ -557,6 +557,37 @@ func letterCombinations(_ digits: String) -> [String] {
 }
 ```
 
+## Scala:
+
+```scala
+object Solution {
+  import scala.collection.mutable
+  def letterCombinations(digits: String): List[String] = {
+    var result = mutable.ListBuffer[String]()
+    if(digits == "") return result.toList // 如果参数为空，返回空结果集的List形式
+    var path = mutable.ListBuffer[Char]()
+    // 数字和字符的映射关系
+    val map = Array[String]("", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz")
+
+    def backtracking(index: Int): Unit = {
+      if (index == digits.size) {
+        result.append(path.mkString)  // mkString语法：将数组类型直接转换为字符串
+        return
+      }
+      var digit = digits(index) - '0' // 这里使用toInt会报错！必须 -'0'
+      for (i <- 0 until map(digit).size) {
+        path.append(map(digit)(i))
+        backtracking(index + 1)
+        path = path.take(path.size - 1)
+      }
+    }
+    
+    backtracking(0)
+    result.toList
+  }
+}
+```
+
 
 -----------------------
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>

problems/0027.移除元素.md

@@ -339,7 +339,6 @@ int removeElement(int* nums, int numsSize, int val){
 }
 ```
 
-
 Kotlin:
 ```kotlin
 fun removeElement(nums: IntArray, `val`: Int): Int {
@@ -351,7 +350,6 @@ fun removeElement(nums: IntArray, `val`: Int): Int {
     }
 ```
 
-
 Scala:
 ```scala
 object Solution {
@@ -368,5 +366,20 @@ object Solution {
 }
 ```
 
+C#:
+```csharp
+public class Solution {
+    public int RemoveElement(int[] nums, int val) {
+        int slow = 0;
+        for (int fast = 0; fast < nums.Length; fast++) {
+            if (val != nums[fast]) {
+                nums[slow++] = nums[fast];
+            }
+        }
+        return slow;
+    }
+}
+```
+
 -----------------------
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>

problems/0039.组合总和.md

@@ -502,5 +502,35 @@ func combinationSum(_ candidates: [Int], _ target: Int) -> [[Int]] {
 }
 ```
 
+## Scala
+
+```scala
+object Solution {
+  import scala.collection.mutable
+  def combinationSum(candidates: Array[Int], target: Int): List[List[Int]] = {
+    var result = mutable.ListBuffer[List[Int]]()
+    var path = mutable.ListBuffer[Int]()
+
+    def backtracking(sum: Int, index: Int): Unit = {
+      if (sum == target) {
+        result.append(path.toList) // 如果正好等于target，就添加到结果集
+        return
+      }
+      // 应该是从当前索引开始的，而不是从0
+      // 剪枝优化：添加循环守卫，当sum + c(i) <= target的时候才循环，才可以进入下一次递归
+      for (i <- index until candidates.size if sum + candidates(i) <= target) {
+        path.append(candidates(i))
+        backtracking(sum + candidates(i), i)
+        path = path.take(path.size - 1)
+      }
+    }
+
+    backtracking(0, 0)
+    result.toList
+  }
+}
+```
+
+
 -----------------------
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>

problems/0040.组合总和II.md

@@ -693,5 +693,37 @@ func combinationSum2(_ candidates: [Int], _ target: Int) -> [[Int]] {
 }
 ```
 
+
+## Scala
+
+```scala
+object Solution {
+  import scala.collection.mutable    
+  def combinationSum2(candidates: Array[Int], target: Int): List[List[Int]] = {
+    var res = mutable.ListBuffer[List[Int]]()
+    var path = mutable.ListBuffer[Int]()
+    var candidate = candidates.sorted
+
+    def backtracking(sum: Int, startIndex: Int): Unit = {
+      if (sum == target) {
+        res.append(path.toList)
+        return
+      }
+
+      for (i <- startIndex until candidate.size if sum + candidate(i) <= target) {
+        if (!(i > startIndex && candidate(i) == candidate(i - 1))) {
+          path.append(candidate(i))
+          backtracking(sum + candidate(i), i + 1)
+          path = path.take(path.size - 1)
+        }
+      }
+    }
+
+    backtracking(0, 0)
+    res.toList
+  }
+}
+```
+
 -----------------------
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>

problems/0077.组合.md

@@ -673,5 +673,63 @@ func combine(_ n: Int, _ k: Int) -> [[Int]] {
 }
 ```
 
+### Scala
+
+暴力:
+```scala
+object Solution {
+  import scala.collection.mutable // 导包
+  def combine(n: Int, k: Int): List[List[Int]] = {
+    var result = mutable.ListBuffer[List[Int]]() // 存放结果集
+    var path = mutable.ListBuffer[Int]() //存放符合条件的结果
+    
+    def backtracking(n: Int, k: Int, startIndex: Int): Unit = {
+      if (path.size == k) {
+        // 如果path的size == k就达到题目要求，添加到结果集，并返回
+        result.append(path.toList)
+        return
+      }
+      for (i <- startIndex to n) { // 遍历从startIndex到n
+        path.append(i) // 先把数字添加进去
+        backtracking(n, k, i + 1) // 进行下一步回溯
+        path = path.take(path.size - 1) // 回溯完再删除掉刚刚添加的数字
+      }
+    }
+    
+    backtracking(n, k, 1) // 执行回溯
+    result.toList // 最终返回result的List形式，return关键字可以省略
+  }
+}
+```
+
+剪枝:
+
+```scala
+object Solution {
+  import scala.collection.mutable // 导包
+  def combine(n: Int, k: Int): List[List[Int]] = {
+    var result = mutable.ListBuffer[List[Int]]() // 存放结果集
+    var path = mutable.ListBuffer[Int]() //存放符合条件的结果
+
+    def backtracking(n: Int, k: Int, startIndex: Int): Unit = {
+      if (path.size == k) {
+        // 如果path的size == k就达到题目要求，添加到结果集，并返回
+        result.append(path.toList)
+        return
+      }
+      // 剪枝优化
+      for (i <- startIndex to (n - (k - path.size) + 1)) { 
+        path.append(i) // 先把数字添加进去
+        backtracking(n, k, i + 1) // 进行下一步回溯
+        path = path.take(path.size - 1) // 回溯完再删除掉刚刚添加的数字
+      }
+    }
+
+    backtracking(n, k, 1) // 执行回溯
+    result.toList // 最终返回result的List形式，return关键字可以省略
+  }
+}
+```
+
 -----------------------
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>

problems/0077.组合优化.md

@@ -346,5 +346,34 @@ func combine(_ n: Int, _ k: Int) -> [[Int]] {
 }
 ```
 
+Scala:
+
+```scala
+object Solution {
+  import scala.collection.mutable // 导包
+  def combine(n: Int, k: Int): List[List[Int]] = {
+    var result = mutable.ListBuffer[List[Int]]() // 存放结果集
+    var path = mutable.ListBuffer[Int]() //存放符合条件的结果
+
+    def backtracking(n: Int, k: Int, startIndex: Int): Unit = {
+      if (path.size == k) {
+        // 如果path的size == k就达到题目要求，添加到结果集，并返回
+        result.append(path.toList)
+        return
+      }
+      // 剪枝优化
+      for (i <- startIndex to (n - (k - path.size) + 1)) { 
+        path.append(i) // 先把数字添加进去
+        backtracking(n, k, i + 1) // 进行下一步回溯
+        path = path.take(path.size - 1) // 回溯完再删除掉刚刚添加的数字
+      }
+    }
+
+    backtracking(n, k, 1) // 执行回溯
+    result.toList // 最终返回result的List形式，return关键字可以省略
+  }
+}
+```
+
 -----------------------
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>

problems/0216.组合总和III.md

@@ -502,5 +502,35 @@ func combinationSum3(_ count: Int, _ targetSum: Int) -> [[Int]] {
 }
 ```
 
+## Scala
+
+```scala
+object Solution {
+  import scala.collection.mutable
+  def combinationSum3(k: Int, n: Int): List[List[Int]] = {
+    var result = mutable.ListBuffer[List[Int]]()
+    var path = mutable.ListBuffer[Int]()
+
+    def backtracking(k: Int, n: Int, sum: Int, startIndex: Int): Unit = {
+      if (sum > n) return // 剪枝，如果sum>目标和，就返回
+      if (sum == n && path.size == k) {
+        result.append(path.toList)
+        return
+      }
+      // 剪枝
+      for (i <- startIndex to (9 - (k - path.size) + 1)) {
+        path.append(i)
+        backtracking(k, n, sum + i, i + 1) 
+        path = path.take(path.size - 1)
+      }
+    }
+
+    backtracking(k, n, 0, 1) // 调用递归方法
+    result.toList // 最终返回结果集的List形式
+  }
+}
+```
+
+
 -----------------------
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>

problems/0239.滑动窗口最大值.md

@@ -654,8 +654,7 @@ object Solution {
     // 最终返回res，return关键字可以省略
     res
   }
-
-}
+ }
 
 class MyQueue {
   var queue = ArrayBuffer[Int]()
@@ -678,5 +677,84 @@ class MyQueue {
   def peek(): Int = queue.head
 }
 ```
+
+
+PHP:
+```php
+class Solution {
+    /**
+     * @param Integer[] $nums
+     * @param Integer $k
+     * @return Integer[]
+     */
+    function maxSlidingWindow($nums, $k) {
+        $myQueue = new MyQueue();
+        // 先将前k的元素放进队列
+        for ($i = 0; $i < $k; $i++) { 
+            $myQueue->push($nums[$i]);
+        }
+
+        $result = [];
+        $result[] = $myQueue->max(); // result 记录前k的元素的最大值
+
+        for ($i = $k; $i < count($nums); $i++) {
+            $myQueue->pop($nums[$i - $k]); // 滑动窗口移除最前面元素
+            $myQueue->push($nums[$i]); // 滑动窗口前加入最后面的元素
+            $result[]= $myQueue->max(); // 记录对应的最大值
+        }
+        return $result;
+    }
+
+}
+
+// 单调对列构建
+class MyQueue{
+    private $queue;
+
+    public function __construct(){
+        $this->queue = new SplQueue(); //底层是双向链表实现。
+    }
+
+    public function pop($v){
+        // 判断当前对列是否为空
+        // 比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值，如果相等则弹出。
+        // bottom 从链表前端查看元素, dequeue 从双向链表的开头移动一个节点
+        if(!$this->queue->isEmpty() && $v == $this->queue->bottom()){
+            $this->queue->dequeue(); //弹出队列
+        }
+    }
+
+    public function push($v){
+        // 判断当前对列是否为空
+        // 如果push的数值大于入口元素的数值，那么就将队列后端的数值弹出，直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。
+        // 这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。
+        while (!$this->queue->isEmpty() && $v > $this->queue->top()) {
+            $this->queue->pop(); // pop从链表末尾弹出一个元素，
+        }
+        $this->queue->enqueue($v);
+    }
+
+    // 查询当前队列里的最大值 直接返回队首
+    public function max(){
+        // bottom 从链表前端查看元素, top从链表末尾查看元素
+        return $this->queue->bottom(); 
+    }
+
+    // 辅助理解: 打印队列元素
+    public function println(){
+        // "迭代器移动到链表头部": 可理解为从头遍历链表元素做准备。
+        // 【PHP中没有指针概念，所以就没说指针。从数据结构上理解，就是把指针指向链表头部】
+        $this->queue->rewind();
+
+        echo "Println: ";
+        while($this->queue->valid()){
+            echo $this->queue->current()," -> ";
+            $this->queue->next();
+        }
+        echo "\n";
+    } 
+}
+```
+
 -----------------------
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>

problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md

@@ -352,6 +352,24 @@ function convertBST(root: TreeNode | null): TreeNode | null {
 };
 ```
 
+## Scala
+
+```scala
+object Solution {
+  def convertBST(root: TreeNode): TreeNode = {
+    var sum = 0
+    def convert(node: TreeNode): Unit = {
+      if (node == null) return
+      convert(node.right)
+      sum += node.value
+      node.value = sum
+      convert(node.left)
+    }
+    convert(root)
+    root
+  }
+}
+```
 
 
 -----------------------

problems/0707.设计链表.md

@@ -104,8 +104,9 @@ public:
     // 在第index个节点之前插入一个新节点，例如index为0，那么新插入的节点为链表的新头节点。
     // 如果index 等于链表的长度，则说明是新插入的节点为链表的尾结点
     // 如果index大于链表的长度，则返回空
+    // 如果index小于0，则置为0，作为链表的新头节点。
     void addAtIndex(int index, int val) {
-        if (index > _size) {
+        if (index > _size || index < 0) {
             return;
         }
         LinkedNode* newNode = new LinkedNode(val);

problems/0977.有序数组的平方.md

@@ -420,6 +420,24 @@ object Solution {
 }
 ```
 
-
+C#：
+```csharp
+public class Solution {
+    public int[] SortedSquares(int[] nums) {
+        int k = nums.Length - 1;
+        int[] result = new int[nums.Length];
+        for (int i = 0, j = nums.Length - 1;i <= j;){
+            if (nums[i] * nums[i] < nums[j] * nums[j]) {
+                result[k--] = nums[j] * nums[j];
+                j--;
+            } else {
+                result[k--] = nums[i] * nums[i];
+                i++;
+            }
+        }
+        return result;
+    }
+}
+```
 -----------------------
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>

problems/背包理论基础01背包-1.md

@@ -356,10 +356,14 @@ func test_2_wei_bag_problem1(weight, value []int, bagweight int) int {
 	// 递推公式
 	for i := 1; i < len(weight); i++ {
 		//正序,也可以倒序
-		for  j := weight[i];j<= bagweight ; j++ {
+	    for j := 0; j <= bagweight; j++ {
+	        if j < weight[i] {
+	            dp[i][j] = dp[i-1][j]
+	        } else {
 	            dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-weight[i]]+value[i])
 	        }
 	    }		
+	}
 	return dp[len(weight)-1][bagweight]
 }