Update

problems/0100.相同的树.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+## 题目地址 
+https://leetcode-cn.com/problems/same-tree/
+
+## 思路 
+
+这道题目和101 基本是一样的
+
+## C++代码
+
+```
+class Solution {
+public:
+    bool compare(TreeNode* left, TreeNode* right) {
+        if (left == NULL && right != NULL) return false;
+        else if (left != NULL && right == NULL) return false;
+        else if (left == NULL && right == NULL) return true;
+        else if (left->val != right->val) return false;
+        else return compare(left->left, right->left) && compare(left->right, right->right);
+
+    }
+    bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) {
+        return compare(p, q);
+    }
+};
+```
+> 更多算法干货文章持续更新，可以微信搜索「代码随想录」第一时间围观，关注后，回复「Java」「C++」 「python」「简历模板」「数据结构与算法」等等，就可以获得我多年整理的学习资料。

problems/0101.对称二叉树.md

@@ -3,6 +3,7 @@ https://leetcode-cn.com/problems/symmetric-tree/
 
 ## 思路 
 
+这是考察二叉树基本操作的经典题目，递归的方式相对好理解一些，迭代的方法 我看大家清一色使用队列，其实使用栈也是可以的，只不过遍历的顺序不同而已，关键是要理解只要是对称比较就可以了，遍历的顺序无所谓的。
 
 ## C++代码
 
@@ -28,5 +29,64 @@ public:
 
 ### 迭代
 
+使用队列
+
+```
+class Solution {
+public:
+    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
+        if (root == NULL) return true;
+        queue<TreeNode*> que;
+        que.push(root->left);
+        que.push(root->right);
+        while (!que.empty()) {
+            TreeNode* leftNode = que.front(); que.pop();
+            TreeNode* rightNode = que.front(); que.pop();
+            if (!leftNode && !rightNode) {
+                continue;
+            }
+            if ((!leftNode || !rightNode || (leftNode->val != rightNode->val))) {
+                return false;
+            }
+            que.push(leftNode->left);
+            que.push(rightNode->right);
+            que.push(leftNode->right);
+            que.push(rightNode->left);
+        }
+        return true;
+    }
+};
+
+```
+
+使用栈 
+
+```
+class Solution {
+public:
+    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
+        if (root == NULL) return true;
+        stack<TreeNode*> st;
+        st.push(root->left);
+        st.push(root->right);
+        while (!st.empty()) {
+            TreeNode* leftNode = st.top(); st.pop();
+            TreeNode* rightNode = st.top(); st.pop();
+            if (!leftNode && !rightNode) {
+                continue;
+            }
+            if ((!leftNode || !rightNode || (leftNode->val != rightNode->val))) {
+                return false;
+            }
+            st.push(leftNode->left);
+            st.push(rightNode->right);
+            st.push(leftNode->right);
+            st.push(rightNode->left);
+        }
+        return true;
+    }
+};
+```
+
 
 > 更多算法干货文章持续更新，可以微信搜索「代码随想录」第一时间围观，关注后，回复「Java」「C++」 「python」「简历模板」「数据结构与算法」等等，就可以获得我多年整理的学习资料。

problems/0104.二叉树的最大深度.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+## 题目地址 
+https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/
+
+## 思路 
+
+
+## C++代码
+
+### 递归
+
+```
+class Solution {
+public:
+    int getDepth(TreeNode* node) {
+        if (node == NULL) return 0;
+        return 1 + max(getDepth(node->left), getDepth(node->right));
+    }
+    int maxDepth(TreeNode* root) {
+        return getDepth(root);
+    }
+};
+```
+
+### BFS 
+
+```
+class Solution {
+public:
+    int maxDepth(TreeNode* root) {
+        if (root == NULL) return 0;
+        int depth = 0;
+        queue<TreeNode*> que;
+        que.push(root);
+        while(!que.empty()) {
+            int size = que.size(); // 必须要这么写，要固定size大小
+            depth++;
+            for (int i = 0; i < size; i++) {
+                TreeNode* node = que.front();
+                que.pop();
+                if (node->left) que.push(node->left);
+                if (node->right) que.push(node->right);
+            }
+        }
+        return depth;
+    }
+};
+```
+
+> 更多算法干货文章持续更新，可以微信搜索「代码随想录」第一时间围观，关注后，回复「Java」「C++」 「python」「简历模板」「数据结构与算法」等等，就可以获得我多年整理的学习资料。

problems/0110.平衡二叉树.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+## 题目地址 
+https://leetcode-cn.com/problems/balanced-binary-tree/
+
+## 思路 
+
+
+## C++代码
+
+```
+class Solution {
+public:
+    // 一开始的想法是 遍历这棵树，然后针对每个节点判断其左右子树的深度
+
+    // 求node为头节点二叉树的深度，并且比较起左右节点的高度差
+    // 平衡树的条件： 左子树是平衡树，右子树是平衡树，左右子树高度相差不超过1。
+    // 递归三部曲
+    // 1. 明确终止条件：如果node为null
+    // 2. 明确返回信息： 判断左子树，判断右子树
+    // 3. 一次递归要处理的逻辑
+    int depth(TreeNode* node) {
+        if (node == NULL) {
+            return 0;
+        }
+        int left = depth(node->left);
+        if (left == -1) return -1;
+        int right = depth(node->right);
+        if (right == -1) return -1;
+        return abs(left - right) > 1 ? -1 : 1 + max(left, right);
+    }
+    bool isBalanced(TreeNode* root) {
+        return depth(root) == -1 ? false : true;
+    }
+};
+```
+
+> 更多算法干货文章持续更新，可以微信搜索「代码随想录」第一时间围观，关注后，回复「Java」「C++」 「python」「简历模板」「数据结构与算法」等等，就可以获得我多年整理的学习资料。

problems/0111.二叉树的最小深度.md

@@ -0,0 +1,63 @@
+
+## 题目地址 
+https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/
+
+## 思路 
+
+
+## C++代码
+
+### 递归
+```
+class Solution {
+public:
+    int process(TreeNode* node) {
+        if (node == NULL) return 0;
+        if (node->left == NULL && node->right != NULL) { // 当一个左右其中一个孩子为空的时候并不是最低点
+            return 1 + process(node->right);
+        }
+        if (node->left != NULL && node->right == NULL) { // 当一个左右其中一个孩子为空的时候并不是最低点
+            return 1 + process(node->left);
+        }
+        return 1 + min(process(node->left), process(node->right));
+    }
+
+    int minDepth(TreeNode* root) {
+        return process(root);
+    }
+};
+
+```
+
+### BFS
+```
+class Solution {
+public:
+
+    int minDepth(TreeNode* root) {
+        if (root == NULL) return 0;
+        int depth = 0;
+        queue<TreeNode*> que;
+        que.push(root);
+        while(!que.empty()) {
+            int size = que.size(); // 必须要这么写，要固定size大小
+            depth++;
+            int flag = 0;
+            for (int i = 0; i < size; i++) {
+                TreeNode* node = que.front();
+                que.pop();
+                if (node->left) que.push(node->left);
+                if (node->right) que.push(node->right);
+                if (!node->left && !node->right) { // 当左右孩子都为空的时候，说明是最低点的一层了，退出
+                    flag = 1;
+                    break;
+                }
+            }
+            if (flag == 1) break;
+        }
+        return depth;
+    }
+};
+```
+
+> 更多算法干货文章持续更新，可以微信搜索「代码随想录」第一时间围观，关注后，回复「Java」「C++」 「python」「简历模板」「数据结构与算法」等等，就可以获得我多年整理的学习资料。