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problems/0045.跳跃游戏II.md

@@ -76,11 +76,9 @@ public:
         for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
             nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance);  // 更新下一步覆盖最远距离下标
             if (i == curDistance) {                         // 遇到当前覆盖最远距离下标
-                if (curDistance < nums.size() - 1) {       // 如果当前覆盖最远距离下标不是终点
-                    ans++;                                  // 需要走下一步
-                    curDistance = nextDistance;             // 更新当前覆盖最远距离下标（相当于加油了）
-                    if (nextDistance >= nums.size() - 1) break; // 下一步的覆盖范围已经可以达到终点，结束循环
-                } else break;                               // 当前覆盖最远距到达集合终点，不用做ans++操作了，直接结束
+                ans++;                                  // 需要走下一步
+                curDistance = nextDistance;             // 更新当前覆盖最远距离下标（相当于加油了）
+                if (nextDistance >= nums.size() - 1) break;  // 当前覆盖最远距到达集合终点，不用做ans++操作了，直接结束
             }
         }
         return ans;

problems/0056.合并区间.md

@@ -312,24 +312,22 @@ object Solution {
 
 ```Rust
 impl Solution {
-    fn max(a: i32, b: i32) -> i32 {
-        if a > b { a } else { b }
-    }
-
-    pub fn merge(intervals: Vec<Vec<i32>>) -> Vec<Vec<i32>> {
-        let mut intervals = intervals;
-        let mut result = Vec::new();
-        if intervals.len() == 0 { return result; }
-        intervals.sort_by(|a, b| a[0].cmp(&b[0]));
-        result.push(intervals[0].clone());
-        for i in 1..intervals.len() {
-            if result.last_mut().unwrap()[1] >= intervals[i][0] {
-                result.last_mut().unwrap()[1] = Self::max(result.last_mut().unwrap()[1], intervals[i][1]);
+    pub fn merge(mut intervals: Vec<Vec<i32>>) -> Vec<Vec<i32>> {
+        let mut res = vec![];
+        if intervals.is_empty() {
+            return res;
+        }
+        intervals.sort_by_key(|a| a[0]);
+        res.push(intervals[0].clone());
+        for interval in intervals.into_iter().skip(1) {
+            let res_last_ele = res.last_mut().unwrap();
+            if res_last_ele[1] >= interval[0] {
+                res_last_ele[1] = interval[1].max(res_last_ele[1]);
             } else {
-                result.push(intervals[i].clone());
+                res.push(interval);
             }
         }
-        result
+        res
     }
 }
 ```

problems/0070.爬楼梯完全背包版本.md

@@ -101,6 +101,11 @@ public:
 };
 ```
 
+* 时间复杂度: O(nm)
+* 空间复杂度: O(n)
+
+
+
 代码中m表示最多可以爬m个台阶，代码中把m改成2就是本题70.爬楼梯可以AC的代码了。
 
 ## 总结

problems/0072.编辑距离.md

@@ -218,6 +218,10 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * m)
+* 空间复杂度: O(n * m)
+
+
 
 ## 其他语言版本
 

problems/0104.二叉树的最大深度.md

@@ -50,7 +50,7 @@
 
 代码如下：
 ```CPP
-int getdepth(treenode* node)
+int getdepth(TreeNode* node)
 ```
 
 2. 确定终止条件：如果为空节点的话，就返回0，表示高度为0。
@@ -76,14 +76,14 @@ return depth;
 ```CPP
 class solution {
 public:
-    int getdepth(treenode* node) {
+    int getdepth(TreeNode* node) {
         if (node == NULL) return 0;
         int leftdepth = getdepth(node->left);       // 左
         int rightdepth = getdepth(node->right);     // 右
         int depth = 1 + max(leftdepth, rightdepth); // 中
         return depth;
     }
-    int maxdepth(treenode* root) {
+    int maxDepth(TreeNode* root) {
         return getdepth(root);
     }
 };
@@ -93,9 +93,9 @@ public:
 ```CPP
 class solution {
 public:
-    int maxdepth(treenode* root) {
+    int maxDepth(TreeNode* root) {
         if (root == null) return 0;
-        return 1 + max(maxdepth(root->left), maxdepth(root->right));
+        return 1 + max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right));
     }
 };
 
@@ -110,7 +110,7 @@ public:
 class solution {
 public:
     int result;
-    void getdepth(treenode* node, int depth) {
+    void getdepth(TreeNode* node, int depth) {
         result = depth > result ? depth : result; // 中
 
         if (node->left == NULL && node->right == NULL) return ;
@@ -127,7 +127,7 @@ public:
         }
         return ;
     }
-    int maxdepth(treenode* root) {
+    int maxDepth(TreeNode* root) {
         result = 0;
         if (root == NULL) return result;
         getdepth(root, 1);
@@ -144,7 +144,7 @@ public:
 class solution {
 public:
     int result;
-    void getdepth(treenode* node, int depth) {
+    void getdepth(TreeNode* node, int depth) {
         result = depth > result ? depth : result; // 中
         if (node->left == NULL && node->right == NULL) return ;
         if (node->left) { // 左
@@ -155,7 +155,7 @@ public:
         }
         return ;
     }
-    int maxdepth(treenode* root) {
+    int maxDepth(TreeNode* root) {
         result = 0;
         if (root == 0) return result;
         getdepth(root, 1);
@@ -182,16 +182,16 @@ c++代码如下：
 ```CPP
 class solution {
 public:
-    int maxdepth(treenode* root) {
+    int maxDepth(TreeNode* root) {
         if (root == NULL) return 0;
         int depth = 0;
-        queue<treenode*> que;
+        queue<TreeNode*> que;
         que.push(root);
         while(!que.empty()) {
             int size = que.size();
             depth++; // 记录深度
             for (int i = 0; i < size; i++) {
-                treenode* node = que.front();
+                TreeNode* node = que.front();
                 que.pop();
                 if (node->left) que.push(node->left);
                 if (node->right) que.push(node->right);
@@ -230,11 +230,11 @@ c++代码：
 ```CPP
 class solution {
 public:
-    int maxdepth(node* root) {
+    int maxDepth(Node* root) {
         if (root == 0) return 0;
         int depth = 0;
         for (int i = 0; i < root->children.size(); i++) {
-            depth = max (depth, maxdepth(root->children[i]));
+            depth = max (depth, maxDepth(root->children[i]));
         }
         return depth + 1;
     }
@@ -247,15 +247,15 @@ public:
 ```CPP
 class solution {
 public:
-    int maxdepth(node* root) {
-        queue<node*> que;
+    int maxDepth(Node* root) {
+        queue<Node*> que;
         if (root != NULL) que.push(root);
         int depth = 0;
         while (!que.empty()) {
             int size = que.size();
             depth++; // 记录深度
             for (int i = 0; i < size; i++) {
-                node* node = que.front();
+                Node* node = que.front();
                 que.pop();
                 for (int j = 0; j < node->children.size(); j++) {
                     if (node->children[j]) que.push(node->children[j]);

problems/0112.路径总和.md

@@ -250,7 +250,7 @@ private:
     vector<vector<int>> result;
     vector<int> path;
     // 递归函数不需要返回值，因为我们要遍历整个树
-    void traversal(treenode* cur, int count) {
+    void traversal(TreeNode* cur, int count) {
         if (!cur->left && !cur->right && count == 0) { // 遇到了叶子节点且找到了和为sum的路径
             result.push_back(path);
             return;
@@ -276,10 +276,10 @@ private:
     }
 
 public:
-    vector<vector<int>> pathsum(treenode* root, int sum) {
+    vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int sum) {
         result.clear();
         path.clear();
-        if (root == null) return result;
+        if (root == NULL) return result;
         path.push_back(root->val); // 把根节点放进路径
         traversal(root, sum - root->val);
         return result;

problems/0115.不同的子序列.md

@@ -149,6 +149,11 @@ public:
 };
 ```
 
+* 时间复杂度: O(n * m)
+* 空间复杂度: O(n * m)
+
+
+
 ## 其他语言版本
 
 

problems/0151.翻转字符串里的单词.md

@@ -970,6 +970,49 @@ pub fn remove_extra_spaces(s: &mut Vec<char>) {
     }
 }
 ```
+C:
+
+```C
+// 翻转字符串中指定范围的字符
+void reverse(char* s, int start, int end) {
+    for (int i = start, j = end; i < j; i++, j--) {
+        int tmp = s[i];
+        s[i] = s[j];
+        s[j] = tmp;
+    }
+}
+
+// 删除字符串两端和中间多余的空格
+void removeExtraSpace(char* s) {
+    int start = 0; // 指向字符串开头的指针
+    int end = strlen(s) - 1; // 指向字符串结尾的指针
+    while (s[start] == ' ') start++; // 移动指针 start，直到找到第一个非空格字符
+    while (s[end] == ' ') end--; // 移动指针 end，直到找到第一个非空格字符
+    int slow = 0; // 指向新字符串的下一个写入位置的指针
+    for (int i = start; i <= end; i++) { // 遍历整个字符串
+        if (s[i] == ' ' && s[i+1] == ' ')  { // 如果当前字符是空格，并且下一个字符也是空格，则跳过
+            continue;
+        }
+        s[slow] = s[i]; // 否则，将当前字符复制到新字符串的 slow 位置
+        slow++; // 将 slow 指针向后移动
+    }
+    s[slow] = '\0'; // 在新字符串的末尾添加一个空字符
+}
+
+// 翻转字符串中的单词
+char * reverseWords(char * s){
+    removeExtraSpace(s); // 先删除字符串两端和中间的多余空格
+    reverse(s, 0, strlen(s) - 1); // 翻转整个字符串
+    int slow = 0; // 指向每个单词的开头位置的指针
+    for (int i = 0; i <= strlen(s); i++) { // 遍历整个字符串
+        if (s[i] ==' ' || s[i] == '\0') { // 如果当前字符是空格或空字符，说明一个单词结束了
+            reverse(s, slow, i-1); // 翻转单词
+            slow = i + 1; // 将 slow 指针指向下一个单词的开头位置
+        }
+    }
+    return s; // 返回处理后的字符串
+}
+```
 
 <p align="center">
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">

problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md

@@ -156,6 +156,11 @@ public:
 };
 ```
 
+* 时间复杂度: O(n * k)，其中 n 为 prices 的长度
+* 空间复杂度: O(n * k)
+
+
+
 当然有的解法是定义一个三维数组dp[i][j][k]，第i天，第j次买卖，k表示买还是卖的状态，从定义上来讲是比较直观。
 
 但感觉三维数组操作起来有些麻烦，我是直接用二维数组来模拟三维数组的情况，代码看起来也清爽一些。

problems/0198.打家劫舍.md

@@ -108,6 +108,9 @@ public:
 };
 ```
 
+* 时间复杂度: O(n)
+* 空间复杂度: O(n)
+
 ## 总结
 
 打家劫舍是DP解决的经典题目，这道题也是打家劫舍入门级题目，后面我们还会变种方式来打劫的。

problems/0203.移除链表元素.md

@@ -316,8 +316,8 @@ class Solution:
     def removeElements(self, head: ListNode, val: int) -> ListNode:
         dummy_head = ListNode(next=head) #添加一个虚拟节点
         cur = dummy_head
-        while(cur.next!=None):
-            if(cur.next.val == val):
+        while cur.next:
+            if cur.next.val == val:
                 cur.next = cur.next.next #删除cur.next节点
             else:
                 cur = cur.next

problems/0213.打家劫舍II.md

@@ -82,6 +82,11 @@ public:
 };
 ```
 
+* 时间复杂度: O(n)
+* 空间复杂度: O(n)
+
+
+
 ## 总结
 
 成环之后还是难了一些的， 不少题解没有把“考虑房间”和“偷房间”说清楚。

problems/0279.完全平方数.md

@@ -127,6 +127,10 @@ public:
 };
 ```
 
+* 时间复杂度: O(n * √n)
+* 空间复杂度: O(n)
+
+
 同样我在给出先遍历物品，在遍历背包的代码，一样的可以AC的。
 
 ```CPP
@@ -145,6 +149,8 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 同上
+
 
 ## 总结
 

problems/0300.最长上升子序列.md

@@ -106,6 +106,10 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n^2)
+* 空间复杂度: O(n)
+
+
 
 ## 总结
 

problems/0322.零钱兑换.md

@@ -133,6 +133,11 @@ public:
 };
 ```
 
+* 时间复杂度: O(n * amount)，其中 n 为 coins 的长度
+* 空间复杂度: O(amount)
+
+
+
 对于遍历方式遍历背包放在外循环，遍历物品放在内循环也是可以的，我就直接给出代码了
 
 ```CPP
@@ -154,6 +159,8 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 同上
+
 
 ## 总结
 

problems/0332.重新安排行程.md

@@ -380,7 +380,33 @@ class Solution:
         backtracking("JFK")
         return path
 ```
+	
+python  - 使用used数组 - 神似之前几题写法
 
+```python	
+class Solution:
+    def findItinerary(self, tickets: List[List[str]]) -> List[str]:
+        global used,path,results
+        used = [0]*len(tickets)
+        path = ['JFK']
+        results = []
+        tickets.sort() # 先排序，这样一旦找到第一个可行路径，一定是字母排序最小的
+        self.backtracking(tickets,'JFK')
+        return results[0]
+    def backtracking(self,tickets,cur):
+        if sum(used) == len(tickets):
+            results.append(path[:])
+            return True # 只要找到就返回
+        for i in range(len(tickets)):
+            if tickets[i][0]==cur and used[i]==0:
+                used[i]=1
+                path.append(tickets[i][1])
+                state = self.backtracking(tickets,tickets[i][1])
+                path.pop()
+                used[i]=0
+                if state: return True # 只要找到就返回，不继续搜索了
+```
+	
 ### GO
 ```go
 type pair struct {

problems/0377.组合总和Ⅳ.md

@@ -130,6 +130,11 @@ public:
 
 ```
 
+* 时间复杂度: O(target * n)，其中 n 为 nums 的长度
+* 空间复杂度: O(target)
+
+
+
 C++测试用例有两个数相加超过int的数据，所以需要在if里加上dp[i] < INT_MAX - dp[i - num]。
 
 但java就不用考虑这个限制，java里的int也是四个字节吧，也有可能leetcode后台对不同语言的测试数据不一样。

problems/0474.一和零.md

@@ -156,6 +156,11 @@ public:
 };
 ```
 
+* 时间复杂度: O(kmn)，k 为strs的长度
+* 空间复杂度: O(mn)
+
+
+
 ## 总结
 
 不少同学刷过这道题，可能没有总结这究竟是什么背包。

problems/0516.最长回文子序列.md

@@ -144,6 +144,11 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n^2)
+* 空间复杂度: O(n^2)
+
+
+
 
 ## 其他语言版本
 

problems/0518.零钱兑换II.md

@@ -179,6 +179,11 @@ public:
     }
 };
 ```
+
+* 时间复杂度: O(mn)，其中 m 是amount，n 是 coins 的长度
+* 空间复杂度: O(m)
+
+
 是不是发现代码如此精简，哈哈
 
 ## 总结

problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md

@@ -234,6 +234,26 @@ class Solution:
         return root 
         
 ```
+**迭代**
+```python
+class Solution:
+    def convertBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
+        if not root: return root
+        stack = []
+        result = []
+        cur = root
+        pre = 0
+        while cur or stack:
+            if cur:
+                stack.append(cur)
+                cur = cur.right
+            else: 
+                cur = stack.pop()
+                cur.val+= pre
+                pre = cur.val
+                cur =cur.left
+        return root
+```            
 
 ## Go
 

problems/0583.两个字符串的删除操作.md

@@ -104,6 +104,10 @@ public:
 };
 
 ```
+* 时间复杂度: O(n * m)
+* 空间复杂度: O(n * m)
+
+
 
 ### 动态规划二
 
@@ -127,6 +131,10 @@ public:
 };
 
 ```
+* 时间复杂度: O(n * m)
+* 空间复杂度: O(n * m)
+
+
 
 ## 其他语言版本
 

problems/0738.单调递增的数字.md

@@ -280,18 +280,20 @@ object Solution {
 ```Rust
 impl Solution {
     pub fn monotone_increasing_digits(n: i32) -> i32 {
-        let mut str_num = n.to_string().chars().map(|x| x.to_digit(10).unwrap() as i32).collect::<Vec<i32>>();
-        let mut flag = str_num.len();
-        for i in (1..str_num.len()).rev() {
-            if str_num[i - 1] > str_num[i] {
+        let mut n_bytes = n.to_string().into_bytes();
+        let mut flag = n_bytes.len();
+        for i in (1..n_bytes.len()).rev() {
+            if n_bytes[i - 1] > n_bytes[i] {
                 flag = i;
-                str_num[i - 1] -= 1;
+                n_bytes[i - 1] -= 1;
             }
         }
-        for i in flag..str_num.len() {
-            str_num[i] = 9;
+        for v in n_bytes.iter_mut().skip(flag) {
+            *v = 57;
         }
-        str_num.iter().fold(0, |acc, x| acc * 10 + x)
+        n_bytes
+            .into_iter()
+            .fold(0, |acc, x| acc * 10 + x as i32 - 48)
     }
 }
 ```

problems/0739.每日温度.md

@@ -271,6 +271,7 @@ class Solution {
 ```
 
 Python：
+> 未精简版本
 
 ```python
 class Solution:
@@ -291,6 +292,21 @@ class Solution:
         return answer
 ```
 
+> 精简版本
+
+```python
+class Solution:
+    def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]:
+        answer = [0]*len(temperatures)
+        stack = []
+        for i in range(len(temperatures)):
+            while len(stack)>0 and temperatures[i] > temperatures[stack[-1]]:
+                answer[stack[-1]] = i - stack[-1]
+                stack.pop()
+            stack.append(i)
+        return answer
+```
+
 Go：
 
 > 暴力法

problems/0844.比较含退格的字符串.md

@@ -535,8 +535,57 @@ function getIndexAfterDel(s: string, startIndex: number): number {
 }
 ```
 
+### Rust
 
+> 双指针
 
+```rust
+impl Solution {
+    pub fn backspace_compare(s: String, t: String) -> bool {
+        let (s, t) = (
+            s.chars().collect::<Vec<char>>(),
+            t.chars().collect::<Vec<char>>(),
+        );
+        Self::get_string(s) == Self::get_string(t)
+    }
+
+    pub fn get_string(mut chars: Vec<char>) -> Vec<char> {
+        let mut slow = 0;
+        for i in 0..chars.len() {
+            if chars[i] == '#' {
+                slow = (slow as u32).saturating_sub(1) as usize;
+            } else {
+                chars[slow] = chars[i];
+                slow += 1;
+            }
+        }
+        chars.truncate(slow);
+        chars
+    }
+}
+```
+
+> 双栈法
+
+```rust
+impl Solution {
+    pub fn backspace_compare(s: String, t: String) -> bool {
+        Self::get_string(s) == Self::get_string(t)
+    }
+
+    pub fn get_string(string: String) -> String {
+        let mut s = String::new();
+        for c in string.chars() {
+            if c != '#' {
+                s.push(c);
+            } else if !s.is_empty() {
+                s.pop();
+            }
+        }
+        s
+    }
+}
+```
 
 <p align="center">
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">

problems/1035.不相交的线.md

@@ -62,6 +62,10 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * m)
+* 空间复杂度: O(n * m)
+
+
 
 ## 总结
 

problems/1143.最长公共子序列.md

@@ -124,6 +124,10 @@ public:
     }
 };
 ```
+* 时间复杂度: O(n * m)，其中 n 和 m 分别为 text1 和 text2 的长度
+* 空间复杂度: O(n * m)
+
+
 
 ## 其他语言版本