From 6f8d5eb7a04e178b99d23b4b4c443bbdfd84840c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: liangzhensheng <1250564179@qq.com> Date: Fri, 17 Mar 2023 11:21:12 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs:=E8=B7=B3=E8=B7=83=E6=B8=B8=E6=88=8F?= =?UTF-8?q?=E4=BA=8C=E6=B7=BB=E5=8A=A0=E8=A7=86=E9=A2=91=E9=93=BE=E6=8E=A5?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/0045.跳跃游戏II.md | 70 ++++++++++++++++----------------- 1 file changed, 35 insertions(+), 35 deletions(-) diff --git a/problems/0045.跳跃游戏II.md b/problems/0045.跳跃游戏II.md index 22151fdc..eb622cd3 100644 --- a/problems/0045.跳跃游戏II.md +++ b/problems/0045.跳跃游戏II.md @@ -4,10 +4,9 @@

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+> 相对于[贪心算法：跳跃游戏](https://mp.weixin.qq.com/s/606_N9j8ACKCODoCbV1lSA)难了不少，做好心里准备！ -> 相对于[贪心算法：跳跃游戏](https://mp.weixin.qq.com/s/606_N9j8ACKCODoCbV1lSA)难了不少，做好心里准备！ - -# 45.跳跃游戏II +# 45.跳跃游戏 II [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii/) @@ -18,13 +17,17 @@ 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。 示例: -* 输入: [2,3,1,1,4] -* 输出: 2 -* 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。 + +- 输入: [2,3,1,1,4] +- 输出: 2 +- 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳  1  步，然后跳  3  步到达数组的最后一个位置。 说明: 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。 +# 视频讲解 + +**《代码随想录》算法视频公开课：[贪心算法，最少跳几步还得看覆盖范围 | LeetCode： 45.跳跃游戏 II](https://www.bilibili.com/video/BV1Y24y1r7XZ)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -46,7 +49,6 @@ 如图： - ![45.跳跃游戏II](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20201201232309103.png) **图中覆盖范围的意义在于，只要红色的区域，最多两步一定可以到！（不用管具体怎么跳，反正一定可以跳到）** @@ -57,8 +59,8 @@ 这里还是有个特殊情况需要考虑，当移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时 -* 如果当前覆盖最远距离下标不是是集合终点，步数就加一，还需要继续走。 -* 如果当前覆盖最远距离下标就是是集合终点，步数不用加一，因为不能再往后走了。 +- 如果当前覆盖最远距离下标不是是集合终点，步数就加一，还需要继续走。 +- 如果当前覆盖最远距离下标就是是集合终点，步数不用加一，因为不能再往后走了。 C++代码如下：（详细注释） @@ -92,14 +94,14 @@ public: **针对于方法一的特殊情况，可以统一处理**，即：移动下标只要遇到当前覆盖最远距离的下标，直接步数加一，不考虑是不是终点的情况。 -想要达到这样的效果，只要让移动下标，最大只能移动到nums.size - 2的地方就可以了。 +想要达到这样的效果，只要让移动下标，最大只能移动到 nums.size - 2 的地方就可以了。 -因为当移动下标指向nums.size - 2时： +因为当移动下标指向 nums.size - 2 时： -* 如果移动下标等于当前覆盖最大距离下标， 需要再走一步（即ans++），因为最后一步一定是可以到的终点。（题目假设总是可以到达数组的最后一个位置），如图： -![45.跳跃游戏II2](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20201201232445286.png) +- 如果移动下标等于当前覆盖最大距离下标， 需要再走一步（即 ans++），因为最后一步一定是可以到的终点。（题目假设总是可以到达数组的最后一个位置），如图： + ![45.跳跃游戏II2](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20201201232445286.png) -* 如果移动下标不等于当前覆盖最大距离下标，说明当前覆盖最远距离就可以直接达到终点了，不需要再走一步。如图： +- 如果移动下标不等于当前覆盖最大距离下标，说明当前覆盖最远距离就可以直接达到终点了，不需要再走一步。如图： ![45.跳跃游戏II1](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20201201232338693.png) @@ -127,7 +129,7 @@ public: 可以看出版本二的代码相对于版本一简化了不少！ -**其精髓在于控制移动下标i只移动到nums.size() - 2的位置**，所以移动下标只要遇到当前覆盖最远距离的下标，直接步数加一，不用考虑别的了。 +**其精髓在于控制移动下标 i 只移动到 nums.size() - 2 的位置**，所以移动下标只要遇到当前覆盖最远距离的下标，直接步数加一，不用考虑别的了。 ## 总结 @@ -137,11 +139,10 @@ public: 理解本题的关键在于：**以最小的步数增加最大的覆盖范围，直到覆盖范围覆盖了终点**，这个范围内最小步数一定可以跳到，不用管具体是怎么跳的，不纠结于一步究竟跳一个单位还是两个单位。 - ## 其他语言版本 +### Java -### Java ```Java // 版本一 class Solution { @@ -207,7 +208,7 @@ class Solution: nextDistance = 0 for i in range(len(nums)): nextDistance = max(i + nums[i], nextDistance) - if i == curDistance: + if i == curDistance: if curDistance != len(nums) - 1: ans += 1 curDistance = nextDistance @@ -230,9 +231,10 @@ class Solution: step += 1 return step ``` + ```python # 动态规划做法 -class Solution: +class Solution: def jump(self, nums: List[int]) -> int: result = [10**4+1]*len(nums) result[0]=0 @@ -244,7 +246,6 @@ class Solution: ``` - ### Go ```go @@ -331,21 +332,21 @@ var jump = function(nums) { ```typescript function jump(nums: number[]): number { - const length: number = nums.length; - let curFarthestIndex: number = 0, - nextFarthestIndex: number = 0; - let curIndex: number = 0; - let stepNum: number = 0; - while (curIndex < length - 1) { - nextFarthestIndex = Math.max(nextFarthestIndex, curIndex + nums[curIndex]); - if (curIndex === curFarthestIndex) { - curFarthestIndex = nextFarthestIndex; - stepNum++; - } - curIndex++; + const length: number = nums.length; + let curFarthestIndex: number = 0, + nextFarthestIndex: number = 0; + let curIndex: number = 0; + let stepNum: number = 0; + while (curIndex < length - 1) { + nextFarthestIndex = Math.max(nextFarthestIndex, curIndex + nums[curIndex]); + if (curIndex === curFarthestIndex) { + curFarthestIndex = nextFarthestIndex; + stepNum++; } - return stepNum; -}; + curIndex++; + } + return stepNum; +} ``` ### Scala @@ -425,7 +426,6 @@ impl Solution { } ``` -