algorithm/leetcode-master
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master.git synced 2025-07-08 00:43:04 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Merge pull request #672 from XuDaHaoRen/master

Browse Source 
链接更新（最后两个 commit 已回退）
This commit is contained in:
程序员Carl
2021-08-27 19:28:43 +08:00
committed by GitHub
parent fad7fd35d1 f0dc3c1de4
commit 6e2407a178
6 changed files with 56 additions and 57 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

16
problems/为了绝杀编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md
View File

@ -14,7 +14,7 @@
## 判断子序列 ## 判断子序列
[动态规划：392.判断子序列](https://mp.weixin.qq.com/s/2pjT4B4fjfOx5iB6N6xyng) 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。 [动态规划：392.判断子序列](https://programmercarl.com/0392.判断子序列.html) 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
这道题目 其实是可以用双指针或者贪心的的，但是我在开篇的时候就说了这是编辑距离的入门题目，因为从题意中我们也可以发现，只需要计算删除的情况，不用考虑增加和替换的情况。 这道题目 其实是可以用双指针或者贪心的的，但是我在开篇的时候就说了这是编辑距离的入门题目，因为从题意中我们也可以发现，只需要计算删除的情况，不用考虑增加和替换的情况。
@ -33,9 +33,9 @@ else dp[i][j] = dp[i][j - 1];
## 不同的子序列 ## 不同的子序列
[动态规划：115.不同的子序列](https://mp.weixin.qq.com/s/1SULY2XVSROtk_hsoVLu8A) 给定一个字符串 s 和一个字符串 t ，计算在 s 的子序列中 t 出现的个数。 [动态规划：115.不同的子序列](https://programmercarl.com/0115.不同的子序列.html) 给定一个字符串 s 和一个字符串 t ，计算在 s 的子序列中 t 出现的个数。
本题虽然也只有删除操作，不用考虑替换增加之类的，但相对于[动态规划：392.判断子序列](https://mp.weixin.qq.com/s/2pjT4B4fjfOx5iB6N6xyng)就有难度了，这道题目双指针法可就做不了。 本题虽然也只有删除操作，不用考虑替换增加之类的，但相对于[动态规划：392.判断子序列](https://programmercarl.com/0392.判断子序列.html)就有难度了，这道题目双指针法可就做不了。
当s[i - 1] 与 t[j - 1]相等时，dp[i][j]可以有两部分组成。 当s[i - 1] 与 t[j - 1]相等时，dp[i][j]可以有两部分组成。
@ -68,9 +68,9 @@ if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
## 两个字符串的删除操作 ## 两个字符串的删除操作
[动态规划：583.两个字符串的删除操作](https://mp.weixin.qq.com/s/a8BerpqSf76DCqkPDJrpYg)给定两个单词 word1 和 word2，找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。 [动态规划：583.两个字符串的删除操作](https://programmercarl.com/0583.两个字符串的删除操作.html)给定两个单词 word1 和 word2，找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。
本题和[动态规划：115.不同的子序列](https://mp.weixin.qq.com/s/1SULY2XVSROtk_hsoVLu8A)相比，其实就是两个字符串可以都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。 本题和[动态规划：115.不同的子序列](https://programmercarl.com/0115.不同的子序列.html)相比，其实就是两个字符串可以都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。
* 当word1[i - 1] 与 word2[j - 1]相同的时候 * 当word1[i - 1] 与 word2[j - 1]相同的时候
@ -100,10 +100,10 @@ if (word1[i - 1] == word2[j - 1]) {
## 编辑距离 ## 编辑距离
[动态规划：72.编辑距离](https://mp.weixin.qq.com/s/8aG71XjSgZG6kZbiAdkJnQ) 给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 [动态规划：72.编辑距离](https://programmercarl.com/0072.编辑距离.html) 给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
编辑距离终于来了，**有了前面三道题目的铺垫，应该有思路了**，本题是两个字符串可以增删改，比 [动态规划：判断子序列](https://mp.weixin.qq.com/s/2pjT4B4fjfOx5iB6N6xyng)，[动态规划：不同的子序列](https://mp.weixin.qq.com/s/1SULY2XVSROtk_hsoVLu8A)，[动态规划：两个字符串的删除操作](https://mp.weixin.qq.com/s/a8BerpqSf76DCqkPDJrpYg)都要复杂的多。 编辑距离终于来了，**有了前面三道题目的铺垫，应该有思路了**，本题是两个字符串可以增删改，比 [动态规划：判断子序列](https://programmercarl.com/0392.判断子序列.html)，[动态规划：不同的子序列](https://programmercarl.com/0115.不同的子序列.html)，[动态规划：两个字符串的删除操作](https://programmercarl.com/0583.两个字符串的删除操作.html)都要复杂的多。
在确定递推公式的时候，首先要考虑清楚编辑的几种操作，整理如下： 在确定递推公式的时候，首先要考虑清楚编辑的几种操作，整理如下：
@ -161,7 +161,7 @@ else {
## 总结 ## 总结
心思的录友应该会发现我用了三道题做铺垫，才最后引出了[动态规划：72.编辑距离](https://mp.weixin.qq.com/s/8aG71XjSgZG6kZbiAdkJnQ) ，Carl的良苦用心呀，你们体会到了嘛！ 心思的录友应该会发现我用了三道题做铺垫，才最后引出了[动态规划：72.编辑距离](https://programmercarl.com/0072.编辑距离.html) ，Carl的良苦用心呀，你们体会到了嘛！
## 其他语言版本 ## 其他语言版本

2
problems/前序/北京互联网公司总结.md
View File

@ -105,7 +105,7 @@
可能是我写总结写习惯了，什么文章都要有一个总结，哈哈，那么我就总结一下。 可能是我写总结写习惯了，什么文章都要有一个总结，哈哈，那么我就总结一下。
北京的互联网氛围绝对是最好的（暂不讨论户口和房价问题），大家如果看了[深圳原来有这么多互联网公司，你都知道么？](https://mp.weixin.qq.com/s/3VJHF2zNohBwDBxARFIn-Q)这篇之后，**会发现北京互联网外企和二线互联网公司数量多的优势，在深圳的互联网公司断档比较严重，如果去不了为数不多的一线公司，可选择的余地就非常少了，而北京选择的余地就很多！** 北京的互联网氛围绝对是最好的（暂不讨论户口和房价问题），大家如果看了[深圳原来有这么多互联网公司，你都知道么？](https://programmercarl.com/前序/深圳互联网公司总结.html)这篇之后，**会发现北京互联网外企和二线互联网公司数量多的优势，在深圳的互联网公司断档比较严重，如果去不了为数不多的一线公司，可选择的余地就非常少了，而北京选择的余地就很多！**
相对来说，深圳的硬件企业更多一些，因为珠三角制造业配套比较完善。而大多数互联网公司其实就是媒体公司，当然要靠近政治文化中心，这也是有原因的。 相对来说，深圳的硬件企业更多一些，因为珠三角制造业配套比较完善。而大多数互联网公司其实就是媒体公司，当然要靠近政治文化中心，这也是有原因的。

24
problems/字符串总结.md
View File

@ -46,7 +46,7 @@ for (int i = 0; i < a.size(); i++) {
# 要不要使用库函数 # 要不要使用库函数
在文章[344.反转字符串](https://mp.weixin.qq.com/s/_rNm66OJVl92gBDIbGpA3w)中强调了**打基础的时候，不要太迷恋于库函数。** 在文章[344.反转字符串](https://programmercarl.com/0344.反转字符串.html)中强调了**打基础的时候，不要太迷恋于库函数。**
甚至一些同学习惯于调用substr，split，reverse之类的库函数，却不知道其实现原理，也不知道其时间复杂度，这样实现出来的代码，如果在面试现场，面试官问：“分析其时间复杂度”的话，一定会一脸懵逼！ 甚至一些同学习惯于调用substr，split，reverse之类的库函数，却不知道其实现原理，也不知道其时间复杂度，这样实现出来的代码，如果在面试现场，面试官问：“分析其时间复杂度”的话，一定会一脸懵逼！
@ -57,15 +57,15 @@ for (int i = 0; i < a.size(); i++) {
# 双指针法 # 双指针法
在[344.反转字符串](https://mp.weixin.qq.com/s/_rNm66OJVl92gBDIbGpA3w) ，我们使用双指针法实现了反转字符串的操作，**双指针法在数组，链表和字符串中很常用。** 在[344.反转字符串](https://programmercarl.com/0344.反转字符串.html) ，我们使用双指针法实现了反转字符串的操作，**双指针法在数组，链表和字符串中很常用。**
接着在[字符串：替换空格](https://mp.weixin.qq.com/s/69HNjR4apcRSAo_KyknPjA)，同样还是使用双指针法在时间复杂度O(n)的情况下完成替换空格。 接着在[字符串：替换空格](https://programmercarl.com/剑指Offer05.替换空格.html)，同样还是使用双指针法在时间复杂度O(n)的情况下完成替换空格。
**其实很多数组填充类的问题，都可以先预先给数组扩容带填充后的大小，然后在从后向前进行操作。** **其实很多数组填充类的问题，都可以先预先给数组扩容带填充后的大小，然后在从后向前进行操作。**
那么针对数组删除操作的问题，其实在[27. 移除元素](https://mp.weixin.qq.com/s/RMkulE4NIb6XsSX83ra-Ww)中就已经提到了使用双指针法进行移除操作。 那么针对数组删除操作的问题，其实在[27. 移除元素](https://programmercarl.com/0027.移除元素.html)中就已经提到了使用双指针法进行移除操作。
同样的道理在[151.翻转字符串里的单词](https://mp.weixin.qq.com/s/4j6vPFHkFAXnQhmSkq2X9g)中我们使用O(n)的时间复杂度，完成了删除冗余空格。 同样的道理在[151.翻转字符串里的单词](https://programmercarl.com/0151.翻转字符串里的单词.html)中我们使用O(n)的时间复杂度，完成了删除冗余空格。
一些同学会使用for循环里调用库函数erase来移除元素，这其实是O(n^2)的操作，因为erase就是O(n)的操作，所以这也是典型的不知道库函数的时间复杂度，上来就用的案例了。 一些同学会使用for循环里调用库函数erase来移除元素，这其实是O(n^2)的操作，因为erase就是O(n)的操作，所以这也是典型的不知道库函数的时间复杂度，上来就用的案例了。
@ -73,7 +73,7 @@ for (int i = 0; i < a.size(); i++) {
在反转上还可以在加一些玩法，其实考察的是对代码的掌控能力。 在反转上还可以在加一些玩法，其实考察的是对代码的掌控能力。
[541. 反转字符串II](https://mp.weixin.qq.com/s/pzXt6PQ029y7bJ9YZB2mVQ)中，一些同学可能为了处理逻辑：每隔2k个字符的前k的字符，写了一堆逻辑代码或者再搞一个计数器，来统计2k，再统计前k个字符。 [541. 反转字符串II](https://programmercarl.com/0541.反转字符串II.html)中，一些同学可能为了处理逻辑：每隔2k个字符的前k的字符，写了一堆逻辑代码或者再搞一个计数器，来统计2k，再统计前k个字符。
其实**当需要固定规律一段一段去处理字符串的时候，要想想在在for循环的表达式上做做文章**。 其实**当需要固定规律一段一段去处理字符串的时候，要想想在在for循环的表达式上做做文章**。
@ -81,26 +81,26 @@ for (int i = 0; i < a.size(); i++) {
因为要找的也就是每2 * k 区间的起点，这样写程序会高效很多。 因为要找的也就是每2 * k 区间的起点，这样写程序会高效很多。
在[151.翻转字符串里的单词](https://mp.weixin.qq.com/s/4j6vPFHkFAXnQhmSkq2X9g)中要求翻转字符串里的单词，这道题目可以说是综合考察了字符串的多种操作。是考察字符串的好题。 在[151.翻转字符串里的单词](https://programmercarl.com/0151.翻转字符串里的单词.html)中要求翻转字符串里的单词，这道题目可以说是综合考察了字符串的多种操作。是考察字符串的好题。
这道题目通过 **先整体反转再局部反转**，实现了反转字符串里的单词。 这道题目通过 **先整体反转再局部反转**，实现了反转字符串里的单词。
后来发现反转字符串还有一个牛逼的用处，就是达到左旋的效果。 后来发现反转字符串还有一个牛逼的用处，就是达到左旋的效果。
在[字符串：反转个字符串还有这个用处？](https://mp.weixin.qq.com/s/Px_L-RfT2b_jXKcNmccPsw)中，我们通过**先局部反转再整体反转**达到了左旋的效果。 在[字符串：反转个字符串还有这个用处？](https://programmercarl.com/剑指Offer58-II.左旋转字符串.html)中，我们通过**先局部反转再整体反转**达到了左旋的效果。
# KMP # KMP
KMP的主要思想是**当出现字符串不匹配时，可以知道一部分之前已经匹配的文本内容，可以利用这些信息避免从头再去做匹配了。** KMP的主要思想是**当出现字符串不匹配时，可以知道一部分之前已经匹配的文本内容，可以利用这些信息避免从头再去做匹配了。**
KMP的精髓所在就是前缀表，在[KMP精讲](https://mp.weixin.qq.com/s/MoRBHbS4hQXn7LcPdmHmIg)中提到了，什么是KMP，什么是前缀表，以及为什么要用前缀表。 KMP的精髓所在就是前缀表，在[KMP精讲](https://programmercarl.com/0028.实现strStr.html)中提到了，什么是KMP，什么是前缀表，以及为什么要用前缀表。
前缀表：起始位置到下表i之前（包括i）的子串中，有多大长度的相同前缀后缀。 前缀表：起始位置到下表i之前（包括i）的子串中，有多大长度的相同前缀后缀。
那么使用KMP可以解决两类经典问题： 那么使用KMP可以解决两类经典问题：
1. 匹配问题：[28. 实现 strStr()](https://mp.weixin.qq.com/s/MoRBHbS4hQXn7LcPdmHmIg) 1. 匹配问题：[28. 实现 strStr()](https://programmercarl.com/0028.实现strStr.html)
2. 重复子串问题：[459.重复的子字符串](https://mp.weixin.qq.com/s/32Pve4j8IWvdgxYEZdTeFg) 2. 重复子串问题：[459.重复的子字符串](https://programmercarl.com/0459.重复的子字符串.html)
再一次强调了什么是前缀，什么是后缀，什么又是最长相等前后缀。 再一次强调了什么是前缀，什么是后缀，什么又是最长相等前后缀。
@ -108,7 +108,7 @@ KMP的精髓所在就是前缀表，在[KMP精讲](https://mp.weixin.qq.com/s/Mo
后缀：指不包含第一个字符的所有以最后一个字符结尾的连续子串。 后缀：指不包含第一个字符的所有以最后一个字符结尾的连续子串。
然后**针对前缀表到底要不要减一，这其实是不同KMP实现的方式**，我们在[KMP精讲](https://mp.weixin.qq.com/s/MoRBHbS4hQXn7LcPdmHmIg)中针对之前两个问题，分别给出了两个不同版本的的KMP实现。 然后**针对前缀表到底要不要减一，这其实是不同KMP实现的方式**，我们在[KMP精讲](https://programmercarl.com/0028.实现strStr.html)中针对之前两个问题，分别给出了两个不同版本的的KMP实现。
其中主要**理解j=next[x]这一步最为关键！** 其中主要**理解j=next[x]这一步最为关键！**

18
problems/栈与队列总结.md
View File

@ -9,7 +9,7 @@
# 栈与队列的理论基础 # 栈与队列的理论基础
首先我们在[栈与队列：来看看栈和队列不为人知的一面](https://mp.weixin.qq.com/s/VZRjOccyE09aE-MgLbCMjQ)中讲解了栈和队列的理论基础。 首先我们在[栈与队列：来看看栈和队列不为人知的一面](https://programmercarl.com/栈与队列理论基础.html)中讲解了栈和队列的理论基础。
里面提到了灵魂四问： 里面提到了灵魂四问：
@ -33,9 +33,9 @@
大家还是要多多重视起来！ 大家还是要多多重视起来！
了解了栈与队列基础之后，那么可以用[栈与队列：栈实现队列](https://mp.weixin.qq.com/s/P6tupDwRFi6Ay-L7DT4NVg) 和 [栈与队列：队列实现栈](https://mp.weixin.qq.com/s/yzn6ktUlL-vRG3-m5a8_Yw) 来练习一下栈与队列的基本操作。 了解了栈与队列基础之后，那么可以用[栈与队列：栈实现队列](https://programmercarl.com/0232.用栈实现队列.html) 和 [栈与队列：队列实现栈](https://programmercarl.com/0225.用队列实现栈.html) 来练习一下栈与队列的基本操作。
值得一提的是，用[栈与队列：用队列实现栈还有点别扭](https://mp.weixin.qq.com/s/yzn6ktUlL-vRG3-m5a8_Yw)中，其实只用一个队列就够了。 值得一提的是，用[栈与队列：用队列实现栈还有点别扭](https://programmercarl.com/0225.用队列实现栈.html)中，其实只用一个队列就够了。
**一个队列在模拟栈弹出元素的时候只要将队列头部的元素（除了最后一个元素外） 重新添加到队列尾部，此时在去弹出元素就是栈的顺序了。** **一个队列在模拟栈弹出元素的时候只要将队列头部的元素（除了最后一个元素外） 重新添加到队列尾部，此时在去弹出元素就是栈的顺序了。**
@ -63,7 +63,7 @@ cd a/b/c/../../
## 括号匹配问题 ## 括号匹配问题
在[栈与队列：系统中处处都是栈的应用](https://mp.weixin.qq.com/s/nLlmPMsDCIWSqAtr0jbrpQ)中我们讲解了括号匹配问题。 在[栈与队列：系统中处处都是栈的应用](https://programmercarl.com/0020.有效的括号.html)中我们讲解了括号匹配问题。
**括号匹配是使用栈解决的经典问题。** **括号匹配是使用栈解决的经典问题。**
@ -79,23 +79,23 @@ cd a/b/c/../../
## 字符串去重问题 ## 字符串去重问题
在[栈与队列：匹配问题都是栈的强项](https://mp.weixin.qq.com/s/eynAEbUbZoAWrk0ZlEugqg)中讲解了字符串去重问题。 在[栈与队列：匹配问题都是栈的强项](https://programmercarl.com/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.html)中讲解了字符串去重问题。
1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
思路就是可以把字符串顺序放到一个栈中，然后如果相同的话 栈就弹出，这样最后栈里剩下的元素都是相邻不相同的元素了。 思路就是可以把字符串顺序放到一个栈中，然后如果相同的话 栈就弹出，这样最后栈里剩下的元素都是相邻不相同的元素了。
## 逆波兰表达式问题 ## 逆波兰表达式问题
在[栈与队列：有没有想过计算机是如何处理表达式的？](https://mp.weixin.qq.com/s/hneh2nnLT91rR8ms2fm_kw)中讲解了求逆波兰表达式。 在[栈与队列：有没有想过计算机是如何处理表达式的？](https://programmercarl.com/0150.逆波兰表达式求值.html)中讲解了求逆波兰表达式。
本题中每一个子表达式要得出一个结果，然后拿这个结果再进行运算，那么**这岂不就是一个相邻字符串消除的过程，和[栈与队列：匹配问题都是栈的强项](https://mp.weixin.qq.com/s/eynAEbUbZoAWrk0ZlEugqg)中的对对碰游戏是不是就非常像了。** 本题中每一个子表达式要得出一个结果，然后拿这个结果再进行运算，那么**这岂不就是一个相邻字符串消除的过程，和[栈与队列：匹配问题都是栈的强项](https://programmercarl.com/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.html)中的对对碰游戏是不是就非常像了。**
# 队列的经典题目 # 队列的经典题目
## 滑动窗口最大值问题 ## 滑动窗口最大值问题
在[栈与队列：滑动窗口里求最大值引出一个重要数据结构](https://mp.weixin.qq.com/s/8c6l2bO74xyMjph09gQtpA)中讲解了一种数据结构：单调队列。 在[栈与队列：滑动窗口里求最大值引出一个重要数据结构](https://programmercarl.com/0239.滑动窗口最大值.html)中讲解了一种数据结构：单调队列。
这道题目还是比较绕的，如果第一次遇到这种题目，需要反复琢磨琢磨 这道题目还是比较绕的，如果第一次遇到这种题目，需要反复琢磨琢磨
@ -123,7 +123,7 @@ cd a/b/c/../../
## 求前 K 个高频元素 ## 求前 K 个高频元素
在[栈与队列：求前 K 个高频元素和队列有啥关系？](https://mp.weixin.qq.com/s/8hMwxoE_BQRbzCc7CA8rng)中讲解了求前 K 个高频元素。 在[栈与队列：求前 K 个高频元素和队列有啥关系？](https://programmercarl.com/0347.前K个高频元素.html)中讲解了求前 K 个高频元素。
通过求前 K 个高频元素，引出另一种队列就是**优先级队列**。 通过求前 K 个高频元素，引出另一种队列就是**优先级队列**。

51
problems/贪心算法总结篇.md
View File

@ -26,7 +26,7 @@
## 贪心理论基础 ## 贪心理论基础
在贪心系列开篇词[关于贪心算法，你该了解这些！](https://mp.weixin.qq.com/s/O935TaoHE9Eexwe_vSbRAg)中，我们就讲解了大家对贪心的普遍疑惑。 在贪心系列开篇词[关于贪心算法，你该了解这些！](https://programmercarl.com/贪心算法理论基础.html)中，我们就讲解了大家对贪心的普遍疑惑。
1. 贪心很简单，就是常识？ 1. 贪心很简单，就是常识？
@ -48,42 +48,42 @@ Carl个人认为：如果找出局部最优并可以推出全局最优，就是
就像是 要用一下 1 + 1 = 2，没有必要再证明一下 1 + 1 究竟为什么等于 2。（例子极端了点，但是这个道理） 就像是 要用一下 1 + 1 = 2，没有必要再证明一下 1 + 1 究竟为什么等于 2。（例子极端了点，但是这个道理）
相信大家读完[关于贪心算法，你该了解这些！](https://mp.weixin.qq.com/s/O935TaoHE9Eexwe_vSbRAg)，就对贪心有了一个基本的认识了。 相信大家读完[关于贪心算法，你该了解这些！](https://programmercarl.com/贪心算法理论基础.html)，就对贪心有了一个基本的认识了。
## 贪心简单题 ## 贪心简单题
以下三道题目就是简单题，大家会发现贪心感觉就是常识。是的，如下三道题目，就是靠常识，但我都具体分析了局部最优是什么，全局最优是什么，贪心也要贪的有理有据！ 以下三道题目就是简单题，大家会发现贪心感觉就是常识。是的，如下三道题目，就是靠常识，但我都具体分析了局部最优是什么，全局最优是什么，贪心也要贪的有理有据！
* [贪心算法：分发饼干](https://mp.weixin.qq.com/s/YSuLIAYyRGlyxbp9BNC1uw) * [贪心算法：分发饼干](https://programmercarl.com/0455.分发饼干.html)
* [贪心算法：K次取反后最大化的数组和](https://mp.weixin.qq.com/s/dMTzBBVllRm_Z0aaWvYazA) * [贪心算法：K次取反后最大化的数组和](https://programmercarl.com/1005.K次取反后最大化的数组和.html)
* [贪心算法：柠檬水找零](https://mp.weixin.qq.com/s/0kT4P-hzY7H6Ae0kjQqnZg) * [贪心算法：柠檬水找零](https://programmercarl.com/0860.柠檬水找零.html)
## 贪心中等题 ## 贪心中等题
贪心中等题，靠常识可能就有点想不出来了。开始初现贪心算法的难度与巧妙之处。 贪心中等题，靠常识可能就有点想不出来了。开始初现贪心算法的难度与巧妙之处。
* [贪心算法：摆动序列](https://mp.weixin.qq.com/s/Xytl05kX8LZZ1iWWqjMoHA) * [贪心算法：摆动序列](https://programmercarl.com/0376.摆动序列.html)
* [贪心算法：单调递增的数字](https://mp.weixin.qq.com/s/TAKO9qPYiv6KdMlqNq_ncg) * [贪心算法：单调递增的数字](https://programmercarl.com/0738.单调递增的数字.html)
### 贪心解决股票问题 ### 贪心解决股票问题
大家都知道股票系列问题是动规的专长，其实用贪心也可以解决，而且还不止就这两道题目，但这两道比较典型，我就拿来单独说一说 大家都知道股票系列问题是动规的专长，其实用贪心也可以解决，而且还不止就这两道题目，但这两道比较典型，我就拿来单独说一说
* [贪心算法：买卖股票的最佳时机II](https://mp.weixin.qq.com/s/VsTFA6U96l18Wntjcg3fcg) * [贪心算法：买卖股票的最佳时机II](https://programmercarl.com/0122.买卖股票的最佳时机II.html)
* [贪心算法：买卖股票的最佳时机含手续费](https://mp.weixin.qq.com/s/olWrUuDEYw2Jx5rMeG7XAg) * [贪心算法：买卖股票的最佳时机含手续费](https://programmercarl.com/0714.买卖股票的最佳时机含手续费.html)
### 两个维度权衡问题 ### 两个维度权衡问题
在出现两个维度相互影响的情况时，两边一起考虑一定会顾此失彼，要先确定一个维度，再确定另一个一个维度。 在出现两个维度相互影响的情况时，两边一起考虑一定会顾此失彼，要先确定一个维度，再确定另一个一个维度。
* [贪心算法：分发糖果](https://mp.weixin.qq.com/s/8MwlgFfvaNYmjGwjuMlETQ) * [贪心算法：分发糖果](https://programmercarl.com/0135.分发糖果.html)
* [贪心算法：根据身高重建队列](https://mp.weixin.qq.com/s/-2TgZVdOwS-DvtbjjDEbfw) * [贪心算法：根据身高重建队列](https://programmercarl.com/0406.根据身高重建队列.html)
在讲解本题的过程中，还强调了编程语言的重要性，模拟插队的时候，使用C++中的list（链表）替代了vector(动态数组)，效率会高很多。 在讲解本题的过程中，还强调了编程语言的重要性，模拟插队的时候，使用C++中的list（链表）替代了vector(动态数组)，效率会高很多。
所以在[贪心算法：根据身高重建队列（续集）](https://mp.weixin.qq.com/s/K-pRN0lzR-iZhoi-1FgbSQ)详细讲解了，为什么用list（链表）更快！ 所以在[贪心算法：根据身高重建队列（续集）](https://programmercarl.com/根据身高重建队列（vector原理讲解）.html)详细讲解了，为什么用list（链表）更快！
**大家也要掌握自己所用的编程语言，理解其内部实现机制，这样才能写出高效的算法！** **大家也要掌握自己所用的编程语言，理解其内部实现机制，这样才能写出高效的算法！**
@ -95,21 +95,20 @@ Carl个人认为：如果找出局部最优并可以推出全局最优，就是
关于区间问题，大家应该印象深刻，有一周我们专门讲解的区间问题，各种覆盖各种去重。 关于区间问题，大家应该印象深刻，有一周我们专门讲解的区间问题，各种覆盖各种去重。
* [贪心算法：跳跃游戏](https://mp.weixin.qq.com/s/606_N9j8ACKCODoCbV1lSA) * [贪心算法：跳跃游戏](https://programmercarl.com/0055.跳跃游戏.html)
* [贪心算法：跳跃游戏II](https://mp.weixin.qq.com/s/kJBcsJ46DKCSjT19pxrNYg) * [贪心算法：跳跃游戏II](https://programmercarl.com/0045.跳跃游戏II.html)
* [贪心算法：用最少数量的箭引爆气球](https://mp.weixin.qq.com/s/HxVAJ6INMfNKiGwI88-RFw) * [贪心算法：用最少数量的箭引爆气球](https://programmercarl.com/0452.用最少数量的箭引爆气球.html)
* [贪心算法：无重叠区间](https://mp.weixin.qq.com/s/oFOEoW-13Bm4mik-aqAOmw) * [贪心算法：无重叠区间](https://programmercarl.com/0435.无重叠区间.html)
* [贪心算法：划分字母区间](https://mp.weixin.qq.com/s/pdX4JwV1AOpc_m90EcO2Hw) * [贪心算法：划分字母区间](https://programmercarl.com/0763.划分字母区间.html)
* [贪心算法：合并区间](https://mp.weixin.qq.com/s/royhzEM5tOkUFwUGrNStpw) * [贪心算法：合并区间](https://programmercarl.com/0056.合并区间.html)
### 其他难题 ### 其他难题
[贪心算法：最大子序和](https://mp.weixin.qq.com/s/DrjIQy6ouKbpletQr0g1Fg) 其实是动态规划的题目，但贪心性能更优，很多同学也是第一次发现贪心能比动规更优的题目。 [贪心算法：最大子序和](https://programmercarl.com/0053.最大子序和.html) 其实是动态规划的题目，但贪心性能更优，很多同学也是第一次发现贪心能比动规更优的题目。
[贪心算法：加油站](https://programmercarl.com/0134.加油站.html)可能以为是一道模拟题，但就算模拟其实也不简单，需要把while用的很娴熟。但其实是可以使用贪心给时间复杂度降低一个数量级。
[贪心算法：加油站](https://mp.weixin.qq.com/s/aDbiNuEZIhy6YKgQXvKELw)可能以为是一道模拟题，但就算模拟其实也不简单，需要把while用的很娴熟。但其实是可以使用贪心给时间复杂度降低一个数量级。 最后贪心系列压轴题目[贪心算法：我要监控二叉树！](https://programmercarl.com/0968.监控二叉树.html)，不仅贪心的思路不好想，而且需要对二叉树的操作特别娴熟，这就是典型的交叉类难题了。
最后贪心系列压轴题目[贪心算法：我要监控二叉树！](https://mp.weixin.qq.com/s/kCxlLLjWKaE6nifHC3UL2Q)，不仅贪心的思路不好想，而且需要对二叉树的操作特别娴熟，这就是典型的交叉类难题了。
## 贪心每周总结 ## 贪心每周总结
@ -120,10 +119,10 @@ Carl个人认为：如果找出局部最优并可以推出全局最优，就是
所以周总结一定要看！ 所以周总结一定要看！
* [本周小结！（贪心算法系列一）](https://mp.weixin.qq.com/s/KQ2caT9GoVXgB1t2ExPncQ) * [本周小结！（贪心算法系列一）](https://programmercarl.com/周总结/20201126贪心周末总结.html)
* [本周小结！（贪心算法系列二）](https://mp.weixin.qq.com/s/RiQri-4rP9abFmq_mlXNiQ) * [本周小结！（贪心算法系列二）](https://programmercarl.com/周总结/20201203贪心周末总结.html)
* [本周小结！（贪心算法系列三）](https://mp.weixin.qq.com/s/JfeuK6KgmifscXdpEyIm-g) * [本周小结！（贪心算法系列三）](https://programmercarl.com/周总结/20201217贪心周末总结.html)
* [本周小结！（贪心算法系列四）](https://mp.weixin.qq.com/s/zAMHT6JfB19ZSJNP713CAQ) * [本周小结！（贪心算法系列四）](https://programmercarl.com/周总结/20201224贪心周末总结.html)
## 总结 ## 总结

2
problems/贪心算法理论基础.md
View File

@ -63,7 +63,7 @@
**那么刷题的时候什么时候真的需要数学推导呢？** **那么刷题的时候什么时候真的需要数学推导呢？**
例如这道题目：[链表：环找到了，那入口呢？](https://mp.weixin.qq.com/s/_QVP3IkRZWx9zIpQRgajzA)，这道题不用数学推导一下，就找不出环的起始位置，想试一下就不知道怎么试，这种题目确实需要数学简单推导一下。 例如这道题目：[链表：环找到了，那入口呢？](https://programmercarl.com/0142.环形链表II.html)，这道题不用数学推导一下，就找不出环的起始位置，想试一下就不知道怎么试，这种题目确实需要数学简单推导一下。
## 贪心一般解题步骤 ## 贪心一般解题步骤