diff --git a/problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md b/problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md
index c2b2872b..9c563619 100644
--- a/problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md
+++ b/problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md
@@ -21,8 +21,8 @@
 
 例如，给出
 
-中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
-后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]
+* 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
+* 后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]
 返回如下的二叉树：
 
 ![106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树1](https://img-blog.csdnimg.cn/20210203154316774.png)
diff --git a/problems/前序/关于时间复杂度，你不知道的都在这里！.md b/problems/前序/关于时间复杂度，你不知道的都在这里！.md
index f19984e6..72cfab54 100644
--- a/problems/前序/关于时间复杂度，你不知道的都在这里！.md
+++ b/problems/前序/关于时间复杂度，你不知道的都在这里！.md
@@ -63,7 +63,7 @@
 
 **所以我们说的时间复杂度都是省略常数项系数的，是因为一般情况下都是默认数据规模足够的大，基于这样的事实，给出的算法时间复杂的的一个排行如下所示**：
 
-O(1)常数阶 < O(logn)对数阶 < O(n)线性阶 < O(n^2)平方阶 < O(n^3)立方阶 < O(2^n)指数阶
+O(1)常数阶 < O(logn)对数阶 < O(n)线性阶 < O(nlogn)线性对数阶 <  O(n^2)平方阶 < O(n^3)立方阶 < O(2^n)指数阶
 
 但是也要注意大常数，如果这个常数非常大，例如10^7 ，10^9 ，那么常数就是不得不考虑的因素了。