diff --git a/problems/0018.四数之和.md b/problems/0018.四数之和.md
index 64923e41..fb8557fa 100644
--- a/problems/0018.四数之和.md
+++ b/problems/0018.四数之和.md
@@ -35,7 +35,7 @@
四数之和，和[15.三数之和](https://programmercarl.com/0015.三数之和.html)是一个思路，都是使用双指针法, 基本解法就是在[15.三数之和](https://programmercarl.com/0015.三数之和.html) 的基础上再套一层for循环。
-但是有一些细节需要注意，例如： 不要判断`nums[k] > target` 就返回了，三数之和 可以通过 `nums[i] > 0` 就返回了，因为 0 已经是确定的数了，四数之和这道题目 target是任意值。比如：数组是`[-4, -3, -2, -1]`，`target`是`-10`，不能因为`-4 > -10`而跳过。但是我们依旧可以去做剪枝，逻辑变成`nums[i] > target && (nums[i] >=0 || target >= 0)`就可以了。
+但是有一些细节需要注意，例如： 不要判断`nums[k] > target` 就返回了，三数之和 可以通过 `nums[i] > 0` 就返回了，因为 0 已经是确定的数了，四数之和这道题目 target是任意值。比如：数组是`[-4, -3, -2, -1]`，`target`是`-10`，不能因为`-4 > -10`而跳过。但是我们依旧可以去做剪枝，逻辑变成`nums[k] > target && (nums[k] >=0 || target >= 0)`就可以了。
[15.三数之和](https://programmercarl.com/0015.三数之和.html)的双指针解法是一层for循环num[i]为确定值，然后循环内有left和right下标作为双指针，找到nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0。
@@ -802,3 +802,4 @@ end
+
diff --git a/problems/0020.有效的括号.md b/problems/0020.有效的括号.md
index f2f5cdd1..493e2871 100644
--- a/problems/0020.有效的括号.md
+++ b/problems/0020.有效的括号.md
@@ -172,6 +172,29 @@ class Solution {
}
```
+```java
+// 解法二
+// 对应的另一半一定在栈顶
+class Solution {
+ public boolean isValid(String s) {
+ Stack stack = new Stack<>();
+ for(char c : s.toCharArray()){
+ // 有对应的另一半就直接消消乐
+ if(c == ')' && !stack.isEmpty() && stack.peek() == '(')
+ stack.pop();
+ else if(c == '}' && !stack.isEmpty() && stack.peek() == '{')
+ stack.pop();
+ else if(c == ']' && !stack.isEmpty() && stack.peek() == '[')
+ stack.pop();
+ else
+ stack.push(c);// 没有匹配的就放进去
+ }
+
+ return stack.isEmpty();
+ }
+}
+```
+
### Python：
```python
diff --git a/problems/0239.滑动窗口最大值.md b/problems/0239.滑动窗口最大值.md
index 9bb3494d..651e4da4 100644
--- a/problems/0239.滑动窗口最大值.md
+++ b/problems/0239.滑动窗口最大值.md
@@ -267,7 +267,7 @@ class Solution {
//利用双端队列手动实现单调队列
/**
* 用一个单调队列来存储对应的下标，每当窗口滑动的时候，直接取队列的头部指针对应的值放入结果集即可
- * 单调队列类似 （tail -->） 3 --> 2 --> 1 --> 0 (--> head) (右边为头结点，元素存的是下标)
+ * 单调递减队列类似 （head -->） 3 --> 2 --> 1 --> 0 (--> tail) (左边为头结点，元素存的是下标)
*/
class Solution {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
@@ -281,7 +281,7 @@ class Solution {
while(!deque.isEmpty() && deque.peek() < i - k + 1){
deque.poll();
}
- // 2.既然是单调，就要保证每次放进去的数字要比末尾的都大，否则也弹出
+ // 2.维护单调递减队列：新元素若大于队尾元素，则弹出队尾元素，直到满足单调性
while(!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()] < nums[i]) {
deque.pollLast();
}
@@ -926,3 +926,4 @@ int* maxSlidingWindow(int* nums, int numsSize, int k, int* returnSize) {
+