From 6884c44f7238f730824f65d150c17376bc456158 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: programmercarl <826123027@qq.com>
Date: Fri, 10 Feb 2023 10:09:04 +0800
Subject: [PATCH] Update

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 README.md                                     |  3 ++-
 ...买卖股票的最佳时机含手续费.md | 16 ++++++++------
 problems/0968.监控二叉树.md              | 22 +++++++++----------
 problems/贪心算法总结篇.md             |  2 +-
 4 files changed, 22 insertions(+), 21 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 11b63acc..c6d6bfe2 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -295,7 +295,8 @@
 21. [本周小结！（贪心算法系列四）](./problems/周总结/20201224贪心周末总结.md)
 22. [贪心算法：738.单调递增的数字](./problems/0738.单调递增的数字.md)
 23. [贪心算法：968.监控二叉树](./problems/0968.监控二叉树.md)
-24. [贪心算法：总结篇！（每逢总结必经典）](./problems/贪心算法总结篇.md)
+24. [贪心算法：714.买卖股票的最佳时机含手续费](./problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费.md)
+25. [贪心算法：总结篇！（每逢总结必经典）](./problems/贪心算法总结篇.md)
 
 ## 动态规划
 
diff --git a/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费.md b/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费.md
index 3f44ec17..d0a5360c 100644
--- a/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费.md
+++ b/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费.md
@@ -18,15 +18,15 @@
 注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。
 
 示例 1:
-输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
-输出: 8
+* 输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
+* 输出: 8
 
 解释: 能够达到的最大利润:
-在此处买入 prices[0] = 1
-在此处卖出 prices[3] = 8
-在此处买入 prices[4] = 4
-在此处卖出 prices[5] = 9
-总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.
+* 在此处买入 prices[0] = 1
+* 在此处卖出 prices[3] = 8
+* 在此处买入 prices[4] = 4
+* 在此处卖出 prices[5] = 9
+* 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.
 
 注意:
 * 0 < prices.length <= 50000.
@@ -35,6 +35,8 @@
 
 ## 思路
 
+本题优先掌握动态规划解法，在动态规划章节中，还会详细讲解本题。 
+
 本题相对于[贪心算法：122.买卖股票的最佳时机II](https://programmercarl.com/0122.买卖股票的最佳时机II.html)，多添加了一个条件就是手续费。
 
 ## 贪心算法
diff --git a/problems/0968.监控二叉树.md b/problems/0968.监控二叉树.md
index d897755b..92212ebb 100644
--- a/problems/0968.监控二叉树.md
+++ b/problems/0968.监控二叉树.md
@@ -152,11 +152,11 @@ if (left == 2 && right == 2) return 0;
 
 如果是以下情况，则中间节点（父节点）应该放摄像头：
 
-left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖
-left == 1 && right == 0 左节点有摄像头，右节点无覆盖
-left == 0 && right == 1 左节点有无覆盖，右节点摄像头
-left == 0 && right == 2 左节点无覆盖，右节点覆盖
-left == 2 && right == 0 左节点覆盖，右节点无覆盖
+* left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖
+* left == 1 && right == 0 左节点有摄像头，右节点无覆盖
+* left == 0 && right == 1 左节点有无覆盖，右节点摄像头
+* left == 0 && right == 2 左节点无覆盖，右节点覆盖
+* left == 2 && right == 0 左节点覆盖，右节点无覆盖
 
 这个不难理解，毕竟有一个孩子没有覆盖，父节点就应该放摄像头。
 
@@ -174,9 +174,9 @@ if (left == 0 || right == 0) {
 
 如果是以下情况，其实就是 左右孩子节点有一个有摄像头了，那么其父节点就应该是2（覆盖的状态）
 
-left == 1 && right == 2 左节点有摄像头，右节点有覆盖
-left == 2 && right == 1 左节点有覆盖，右节点有摄像头
-left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头
+* left == 1 && right == 2 左节点有摄像头，右节点有覆盖
+* left == 2 && right == 1 左节点有覆盖，右节点有摄像头
+* left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头
 
 代码如下：
 
@@ -298,7 +298,7 @@ public:
 
 大家可能会惊讶，居然可以这么简短，**其实就是在版本一的基础上，使用else把一些情况直接覆盖掉了**。
 
-在网上关于这道题解可以搜到很多这种神级别的代码，但都没讲不清楚，如果直接看代码的话，指定越看越晕，**所以建议大家对着版本一的代码一步一步来哈，版本二中看不中用！**。
+在网上关于这道题解可以搜到很多这种神级别的代码，但都没讲不清楚，如果直接看代码的话，指定越看越晕，**所以建议大家对着版本一的代码一步一步来，版本二中看不中用！**。
 
 ## 总结
 
@@ -306,9 +306,7 @@ public:
 
 在二叉树上进行状态推导，其实难度就上了一个台阶了，需要对二叉树的操作非常娴熟。
 
-这道题目是名副其实的hard，大家感受感受，哈哈。
-
-
+这道题目是名副其实的hard，大家感受感受。
 
 ## 其他语言版本
 
diff --git a/problems/贪心算法总结篇.md b/problems/贪心算法总结篇.md
index d70eecaa..1a516e5f 100644
--- a/problems/贪心算法总结篇.md
+++ b/problems/贪心算法总结篇.md
@@ -73,7 +73,7 @@ Carl个人认为：如果找出局部最优并可以推出全局最优，就是
 大家都知道股票系列问题是动规的专长，其实用贪心也可以解决，而且还不止就这两道题目，但这两道比较典型，我就拿来单独说一说
 
 * [贪心算法：买卖股票的最佳时机II](https://programmercarl.com/0122.买卖股票的最佳时机II.html)
-* [贪心算法：买卖股票的最佳时机含手续费](https://programmercarl.com/0714.买卖股票的最佳时机含手续费.html)
+* [贪心算法：买卖股票的最佳时机含手续费](https://programmercarl.com/0714.买卖股票的最佳时机含手续费.html) 本题使用贪心算法比较绕，建议理解动态规划就好
 
 ### 两个维度权衡问题