diff --git a/0045.跳跃游戏II.md b/0045.跳跃游戏II.md
deleted file mode 100644
index c0d3c3e5..00000000
--- a/0045.跳跃游戏II.md
+++ /dev/null
@@ -1,287 +0,0 @@
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-> 相对于[贪心算法：跳跃游戏](https://mp.weixin.qq.com/s/606_N9j8ACKCODoCbV1lSA)难了不少，做好心里准备！
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-# 45.跳跃游戏II
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-[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-ii/)
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-给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
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-数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
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-你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
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-示例:
-* 输入: [2,3,1,1,4]
-* 输出: 2
-* 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
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-说明:
-假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
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-## 思路
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-本题相对于[55.跳跃游戏](https://programmercarl.com/0055.跳跃游戏.html)还是难了不少。
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-但思路是相似的，还是要看最大覆盖范围。
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-本题要计算最小步数，那么就要想清楚什么时候步数才一定要加一呢？
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-贪心的思路，局部最优：当前可移动距离尽可能多走，如果还没到终点，步数再加一。整体最优：一步尽可能多走，从而达到最小步数。
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-思路虽然是这样，但在写代码的时候还不能真的就能跳多远跳远，那样就不知道下一步最远能跳到哪里了。
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-**所以真正解题的时候，要从覆盖范围出发，不管怎么跳，覆盖范围内一定是可以跳到的，以最小的步数增加覆盖范围，覆盖范围一旦覆盖了终点，得到的就是最小步数！**
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-**这里需要统计两个覆盖范围，当前这一步的最大覆盖和下一步最大覆盖**。
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-如果移动下标达到了当前这一步的最大覆盖最远距离了，还没有到终点的话，那么就必须再走一步来增加覆盖范围，直到覆盖范围覆盖了终点。
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-如图：
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-**图中覆盖范围的意义在于，只要红色的区域，最多两步一定可以到！（不用管具体怎么跳，反正一定可以跳到）**
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-## 方法一
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-从图中可以看出来，就是移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时，步数就要加一，来增加覆盖距离。最后的步数就是最少步数。
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-这里还是有个特殊情况需要考虑，当移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时
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-* 如果当前覆盖最远距离下标不是是集合终点，步数就加一，还需要继续走。
-* 如果当前覆盖最远距离下标就是是集合终点，步数不用加一，因为不能再往后走了。
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-C++代码如下：（详细注释）
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-```CPP
-// 版本一
-class Solution {
-public:
- int jump(vector& nums) {
- if (nums.size() == 1) return 0;
- int curDistance = 0; // 当前覆盖最远距离下标
- int ans = 0; // 记录走的最大步数
- int nextDistance = 0; // 下一步覆盖最远距离下标
- for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
- nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance); // 更新下一步覆盖最远距离下标
- if (i == curDistance) { // 遇到当前覆盖最远距离下标
- if (curDistance != nums.size() - 1) { // 如果当前覆盖最远距离下标不是终点
- ans++; // 需要走下一步
- curDistance = nextDistance; // 更新当前覆盖最远距离下标（相当于加油了）
- if (nextDistance >= nums.size() - 1) break; // 下一步的覆盖范围已经可以达到终点，结束循环
- } else break; // 当前覆盖最远距离下标是集合终点，不用做ans++操作了，直接结束
- }
- }
- return ans;
- }
-};
-```
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-## 方法二
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-依然是贪心，思路和方法一差不多，代码可以简洁一些。
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-**针对于方法一的特殊情况，可以统一处理**，即：移动下标只要遇到当前覆盖最远距离的下标，直接步数加一，不考虑是不是终点的情况。
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-想要达到这样的效果，只要让移动下标，最大只能移动到nums.size - 2的地方就可以了。
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-因为当移动下标指向nums.size - 2时：
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-* 如果移动下标等于当前覆盖最大距离下标， 需要再走一步（即ans++），因为最后一步一定是可以到的终点。（题目假设总是可以到达数组的最后一个位置），如图：
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-* 如果移动下标不等于当前覆盖最大距离下标，说明当前覆盖最远距离就可以直接达到终点了，不需要再走一步。如图：
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-代码如下：
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-```CPP
-// 版本二
-class Solution {
-public:
- int jump(vector& nums) {
- int curDistance = 0; // 当前覆盖的最远距离下标
- int ans = 0; // 记录走的最大步数
- int nextDistance = 0; // 下一步覆盖的最远距离下标
- for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) { // 注意这里是小于nums.size() - 1，这是关键所在
- nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance); // 更新下一步覆盖的最远距离下标
- if (i == curDistance) { // 遇到当前覆盖的最远距离下标
- curDistance = nextDistance; // 更新当前覆盖的最远距离下标
- ans++;
- }
- }
- return ans;
- }
-};
-```
-
-可以看出版本二的代码相对于版本一简化了不少！
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-其精髓在于控制移动下标i只移动到nums.size() - 2的位置，所以移动下标只要遇到当前覆盖最远距离的下标，直接步数加一，不用考虑别的了。
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-## 总结
-
-相信大家可以发现，这道题目相当于[55.跳跃游戏](https://programmercarl.com/0055.跳跃游戏.html)难了不止一点。
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-但代码又十分简单，贪心就是这么巧妙。
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-理解本题的关键在于：**以最小的步数增加最大的覆盖范围，直到覆盖范围覆盖了终点**，这个范围内最小步数一定可以跳到，不用管具体是怎么跳的，不纠结于一步究竟跳一个单位还是两个单位。
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-## 其他语言版本
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-### Java
-```Java
-// 版本一
-class Solution {
- public int jump(int[] nums) {
- if (nums == null || nums.length == 0 || nums.length == 1) {
- return 0;
- }
- //记录跳跃的次数
- int count=0;
- //当前的覆盖最大区域
- int curDistance = 0;
- //最大的覆盖区域
- int maxDistance = 0;
- for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
- //在可覆盖区域内更新最大的覆盖区域
- maxDistance = Math.max(maxDistance,i+nums[i]);
- //说明当前一步，再跳一步就到达了末尾
- if (maxDistance>=nums.length-1){
- count++;
- break;
- }
- //走到当前覆盖的最大区域时，更新下一步可达的最大区域
- if (i==curDistance){
- curDistance = maxDistance;
- count++;
- }
- }
- return count;
- }
-}
-```
-
-```java
-// 版本二
-class Solution {
- public int jump(int[] nums) {
- int result = 0;
- // 当前覆盖的最远距离下标
- int end = 0;
- // 下一步覆盖的最远距离下标
- int temp = 0;
- for (int i = 0; i <= end && end < nums.length - 1; ++i) {
- temp = Math.max(temp, i + nums[i]);
- // 可达位置的改变次数就是跳跃次数
- if (i == end) {
- end = temp;
- result++;
- }
- }
- return result;
- }
-}
-```
-
-### Python
-
-```python
-class Solution:
- def jump(self, nums: List[int]) -> int:
- if len(nums) == 1: return 0
- ans = 0
- curDistance = 0
- nextDistance = 0
- for i in range(len(nums)):
- nextDistance = max(i + nums[i], nextDistance)
- if i == curDistance:
- if curDistance != len(nums) - 1:
- ans += 1
- curDistance = nextDistance
- if nextDistance >= len(nums) - 1: break
- return ans
-```
-
-### Go
-```Go
-func jump(nums []int) int {
- dp := make([]int, len(nums))
- dp[0] = 0//初始第一格跳跃数一定为0
-
- for i := 1; i < len(nums); i++ {
- dp[i] = i
- for j := 0; j < i; j++ {
- if nums[j] + j >= i {//nums[j]为起点,j为往右跳的覆盖范围,这行表示从j能跳到i
- dp[i] = min(dp[j] + 1, dp[i])//更新最小能到i的跳跃次数
- }
- }
- }
- return dp[len(nums)-1]
-}
-
-func min(a, b int) int {
- if a < b {
- return a
- } else {
- return b
- }
-}
-```
-
-### Javascript
-```Javascript
-var jump = function(nums) {
- let curIndex = 0
- let nextIndex = 0
- let steps = 0
- for(let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
- nextIndex = Math.max(nums[i] + i, nextIndex)
- if(i === curIndex) {
- curIndex = nextIndex
- steps++
- }
- }
-
- return steps
-};
-```
-
-### TypeScript
-
-```typescript
-function jump(nums: number[]): number {
- const length: number = nums.length;
- let curFarthestIndex: number = 0,
- nextFarthestIndex: number = 0;
- let curIndex: number = 0;
- let stepNum: number = 0;
- while (curIndex < length - 1) {
- nextFarthestIndex = Math.max(nextFarthestIndex, curIndex + nums[curIndex]);
- if (curIndex === curFarthestIndex) {
- curFarthestIndex = nextFarthestIndex;
- stepNum++;
- }
- curIndex++;
- }
- return stepNum;
-};
-```
-
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-
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------------------------
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diff --git a/problems/0045.跳跃游戏II.md b/problems/0045.跳跃游戏II.md
index 4caff042..4e3ab24a 100644
--- a/problems/0045.跳跃游戏II.md
+++ b/problems/0045.跳跃游戏II.md
@@ -217,18 +217,26 @@ class Solution:
### Go
```Go
func jump(nums []int) int {
- dp:=make([]int ,len(nums))
- dp[0]=0
+ dp := make([]int, len(nums))
+ dp[0] = 0//初始第一格跳跃数一定为0
- for i:=1;ii{
- dp[i]=min(dp[j]+1,dp[i])
- }
- }
- }
- return dp[len(nums)-1]
+ for i := 1; i < len(nums); i++ {
+ dp[i] = i
+ for j := 0; j < i; j++ {
+ if nums[j] + j >= i {//nums[j]为起点,j为往右跳的覆盖范围,这行表示从j能跳到i
+ dp[i] = min(dp[j] + 1, dp[i])//更新最小能到i的跳跃次数
+ }
+ }
+ }
+ return dp[len(nums)-1]
+}
+
+func min(a, b int) int {
+ if a < b {
+ return a
+ } else {
+ return b
+ }
}
```
