From 4c03ad7a78fcb324da45e97a2cfca618af1086c8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Steve2020 <841532108@qq.com>
Date: Sun, 1 May 2022 22:32:12 +0800
Subject: [PATCH 1/5] =?UTF-8?q?=E6=B7=BB=E5=8A=A0=EF=BC=880343.=E6=95=B4?=
=?UTF-8?q?=E6=95=B0=E6=8B=86=E5=88=86.md=EF=BC=89=EF=BC=9A=E5=A2=9E?=
=?UTF-8?q?=E5=8A=A0typescript=E7=89=88=E6=9C=AC?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
---
problems/0343.整数拆分.md | 28 +++++++++++++++++++++++++++-
1 file changed, 27 insertions(+), 1 deletion(-)
diff --git a/problems/0343.整数拆分.md b/problems/0343.整数拆分.md
index 4a7ba6ab..279f1d71 100644
--- a/problems/0343.整数拆分.md
+++ b/problems/0343.整数拆分.md
@@ -274,7 +274,33 @@ var integerBreak = function(n) {
};
```
-C:
+### TypeScript
+
+```typescript
+function integerBreak(n: number): number {
+ /**
+ dp[i]: i对应的最大乘积
+ dp[2]: 1;
+ ...
+ dp[i]: max(
+ 1 * dp[i - 1], 1 * (i - 1),
+ 2 * dp[i - 2], 2 * (i - 2),
+ ..., (i - 2) * dp[2], (i - 2) * 2
+ );
+ */
+ const dp: number[] = new Array(n + 1).fill(0);
+ dp[2] = 1;
+ for (let i = 3; i <= n; i++) {
+ for (let j = 1; j <= i - 2; j++) {
+ dp[i] = Math.max(dp[i], j * dp[i - j], j * (i - j));
+ }
+ }
+ return dp[n];
+};
+```
+
+### C
+
```c
//初始化DP数组
int *initDP(int num) {
From b1ef364ffb9c0082f401c34bdd6bf22c4f330fa5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Steve2020 <841532108@qq.com>
Date: Mon, 2 May 2022 17:25:45 +0800
Subject: [PATCH 2/5] =?UTF-8?q?=E6=B7=BB=E5=8A=A0=EF=BC=880096.=E4=B8=8D?=
=?UTF-8?q?=E5=90=8C=E7=9A=84=E4=BA=8C=E5=8F=89=E6=90=9C=E7=B4=A2=E6=A0=91?=
=?UTF-8?q?.md=EF=BC=89=EF=BC=9A=E5=A2=9E=E5=8A=A0typescript=E7=89=88?=
=?UTF-8?q?=E6=9C=AC?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
---
problems/0096.不同的二叉搜索树.md | 28 ++++++++++++++++++++++-
1 file changed, 27 insertions(+), 1 deletion(-)
diff --git a/problems/0096.不同的二叉搜索树.md b/problems/0096.不同的二叉搜索树.md
index 41fcb8fe..25561b50 100644
--- a/problems/0096.不同的二叉搜索树.md
+++ b/problems/0096.不同的二叉搜索树.md
@@ -227,7 +227,33 @@ const numTrees =(n) => {
};
```
-C:
+TypeScript
+
+```typescript
+function numTrees(n: number): number {
+ /**
+ dp[i]: i个节点对应的种树
+ dp[0]: -1; 无意义；
+ dp[1]: 1;
+ ...
+ dp[i]: 2 * dp[i - 1] +
+ (dp[1] * dp[i - 2] + dp[2] * dp[i - 3] + ... + dp[i - 2] * dp[1]); 从1加到i-2
+ */
+ const dp: number[] = [];
+ dp[0] = -1; // 表示无意义
+ dp[1] = 1;
+ for (let i = 2; i <= n; i++) {
+ dp[i] = 2 * dp[i - 1];
+ for (let j = 1, end = i - 1; j < end; j++) {
+ dp[i] += dp[j] * dp[end - j];
+ }
+ }
+ return dp[n];
+};
+```
+
+### C
+
```c
//开辟dp数组
int *initDP(int n) {
From 5440c3d46b16565a265e30e498662829bf40b5e1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Steve2020 <841532108@qq.com>
Date: Tue, 3 May 2022 11:48:03 +0800
Subject: [PATCH 3/5] =?UTF-8?q?=E6=B7=BB=E5=8A=A0=EF=BC=88=E8=83=8C?=
=?UTF-8?q?=E5=8C=85=E7=90=86=E8=AE=BA=E5=9F=BA=E7=A1=8001=E8=83=8C?=
=?UTF-8?q?=E5=8C=85-1.md=EF=BC=89=EF=BC=9A=E5=A2=9E=E5=8A=A0typescript?=
=?UTF-8?q?=E7=89=88=E6=9C=AC?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
---
problems/背包理论基础01背包-1.md | 42 ++++++++++++++++++++++++
1 file changed, 42 insertions(+)
diff --git a/problems/背包理论基础01背包-1.md b/problems/背包理论基础01背包-1.md
index fe940b4c..257e87e4 100644
--- a/problems/背包理论基础01背包-1.md
+++ b/problems/背包理论基础01背包-1.md
@@ -423,5 +423,47 @@ function test () {
test();
```
+### TypeScript
+
+```typescript
+function testWeightBagProblem(
+ weight: number[],
+ value: number[],
+ size: number
+): number {
+ /**
+ * dp[i][j]: 前i个物品，背包容量为j，能获得的最大价值
+ * dp[0][*]: u=weight[0],u之前为0，u之后（含u）为value[0]
+ * dp[*][0]: 0
+ * ...
+ * dp[i][j]: max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-weight[i]]+value[i]);
+ */
+ const goodsNum: number = weight.length;
+ const dp: number[][] = new Array(goodsNum)
+ .fill(0)
+ .map((_) => new Array(size + 1).fill(0));
+ for (let i = weight[0]; i <= size; i++) {
+ dp[0][i] = value[0];
+ }
+ for (let i = 1; i < goodsNum; i++) {
+ for (let j = 1; j <= size; j++) {
+ if (j < weight[i]) {
+ dp[i][j] = dp[i - 1][j];
+ } else {
+ dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i]);
+ }
+ }
+ }
+ return dp[goodsNum - 1][size];
+}
+// test
+const weight = [1, 3, 4];
+const value = [15, 20, 30];
+const size = 4;
+console.log(testWeightBagProblem(weight, value, size));
+```
+
+
+
-----------------------
From a38ee5f525af998683a2d0fb38f6c6cac1312f5d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Frankheartusf <104822497+Frankheartusf@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 3 May 2022 17:31:37 +0800
Subject: [PATCH 4/5] Add files via upload
---
0045.跳跃游戏II.md | 287 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
1 file changed, 287 insertions(+)
create mode 100644 0045.跳跃游戏II.md
diff --git a/0045.跳跃游戏II.md b/0045.跳跃游戏II.md
new file mode 100644
index 00000000..c0d3c3e5
--- /dev/null
+++ b/0045.跳跃游戏II.md
@@ -0,0 +1,287 @@
+
+
+ 
+
+
参与本项目，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！
+
+
+> 相对于[贪心算法：跳跃游戏](https://mp.weixin.qq.com/s/606_N9j8ACKCODoCbV1lSA)难了不少，做好心里准备！
+
+# 45.跳跃游戏II
+
+[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-ii/)
+
+给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
+
+数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
+
+你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
+
+示例:
+* 输入: [2,3,1,1,4]
+* 输出: 2
+* 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
+
+说明:
+假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
+
+
+## 思路
+
+本题相对于[55.跳跃游戏](https://programmercarl.com/0055.跳跃游戏.html)还是难了不少。
+
+但思路是相似的，还是要看最大覆盖范围。
+
+本题要计算最小步数，那么就要想清楚什么时候步数才一定要加一呢？
+
+贪心的思路，局部最优：当前可移动距离尽可能多走，如果还没到终点，步数再加一。整体最优：一步尽可能多走，从而达到最小步数。
+
+思路虽然是这样，但在写代码的时候还不能真的就能跳多远跳远，那样就不知道下一步最远能跳到哪里了。
+
+**所以真正解题的时候，要从覆盖范围出发，不管怎么跳，覆盖范围内一定是可以跳到的，以最小的步数增加覆盖范围，覆盖范围一旦覆盖了终点，得到的就是最小步数！**
+
+**这里需要统计两个覆盖范围，当前这一步的最大覆盖和下一步最大覆盖**。
+
+如果移动下标达到了当前这一步的最大覆盖最远距离了，还没有到终点的话，那么就必须再走一步来增加覆盖范围，直到覆盖范围覆盖了终点。
+
+如图：
+
+
+
+**图中覆盖范围的意义在于，只要红色的区域，最多两步一定可以到！（不用管具体怎么跳，反正一定可以跳到）**
+
+## 方法一
+
+从图中可以看出来，就是移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时，步数就要加一，来增加覆盖距离。最后的步数就是最少步数。
+
+这里还是有个特殊情况需要考虑，当移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时
+
+* 如果当前覆盖最远距离下标不是是集合终点，步数就加一，还需要继续走。
+* 如果当前覆盖最远距离下标就是是集合终点，步数不用加一，因为不能再往后走了。
+
+C++代码如下：（详细注释）
+
+```CPP
+// 版本一
+class Solution {
+public:
+ int jump(vector& nums) {
+ if (nums.size() == 1) return 0;
+ int curDistance = 0; // 当前覆盖最远距离下标
+ int ans = 0; // 记录走的最大步数
+ int nextDistance = 0; // 下一步覆盖最远距离下标
+ for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
+ nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance); // 更新下一步覆盖最远距离下标
+ if (i == curDistance) { // 遇到当前覆盖最远距离下标
+ if (curDistance != nums.size() - 1) { // 如果当前覆盖最远距离下标不是终点
+ ans++; // 需要走下一步
+ curDistance = nextDistance; // 更新当前覆盖最远距离下标（相当于加油了）
+ if (nextDistance >= nums.size() - 1) break; // 下一步的覆盖范围已经可以达到终点，结束循环
+ } else break; // 当前覆盖最远距离下标是集合终点，不用做ans++操作了，直接结束
+ }
+ }
+ return ans;
+ }
+};
+```
+
+## 方法二
+
+依然是贪心，思路和方法一差不多，代码可以简洁一些。
+
+**针对于方法一的特殊情况，可以统一处理**，即：移动下标只要遇到当前覆盖最远距离的下标，直接步数加一，不考虑是不是终点的情况。
+
+想要达到这样的效果，只要让移动下标，最大只能移动到nums.size - 2的地方就可以了。
+
+因为当移动下标指向nums.size - 2时：
+
+* 如果移动下标等于当前覆盖最大距离下标， 需要再走一步（即ans++），因为最后一步一定是可以到的终点。（题目假设总是可以到达数组的最后一个位置），如图：
+
+
+* 如果移动下标不等于当前覆盖最大距离下标，说明当前覆盖最远距离就可以直接达到终点了，不需要再走一步。如图：
+
+
+
+代码如下：
+
+```CPP
+// 版本二
+class Solution {
+public:
+ int jump(vector& nums) {
+ int curDistance = 0; // 当前覆盖的最远距离下标
+ int ans = 0; // 记录走的最大步数
+ int nextDistance = 0; // 下一步覆盖的最远距离下标
+ for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) { // 注意这里是小于nums.size() - 1，这是关键所在
+ nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance); // 更新下一步覆盖的最远距离下标
+ if (i == curDistance) { // 遇到当前覆盖的最远距离下标
+ curDistance = nextDistance; // 更新当前覆盖的最远距离下标
+ ans++;
+ }
+ }
+ return ans;
+ }
+};
+```
+
+可以看出版本二的代码相对于版本一简化了不少！
+
+其精髓在于控制移动下标i只移动到nums.size() - 2的位置，所以移动下标只要遇到当前覆盖最远距离的下标，直接步数加一，不用考虑别的了。
+
+## 总结
+
+相信大家可以发现，这道题目相当于[55.跳跃游戏](https://programmercarl.com/0055.跳跃游戏.html)难了不止一点。
+
+但代码又十分简单，贪心就是这么巧妙。
+
+理解本题的关键在于：**以最小的步数增加最大的覆盖范围，直到覆盖范围覆盖了终点**，这个范围内最小步数一定可以跳到，不用管具体是怎么跳的，不纠结于一步究竟跳一个单位还是两个单位。
+
+
+## 其他语言版本
+
+
+### Java
+```Java
+// 版本一
+class Solution {
+ public int jump(int[] nums) {
+ if (nums == null || nums.length == 0 || nums.length == 1) {
+ return 0;
+ }
+ //记录跳跃的次数
+ int count=0;
+ //当前的覆盖最大区域
+ int curDistance = 0;
+ //最大的覆盖区域
+ int maxDistance = 0;
+ for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
+ //在可覆盖区域内更新最大的覆盖区域
+ maxDistance = Math.max(maxDistance,i+nums[i]);
+ //说明当前一步，再跳一步就到达了末尾
+ if (maxDistance>=nums.length-1){
+ count++;
+ break;
+ }
+ //走到当前覆盖的最大区域时，更新下一步可达的最大区域
+ if (i==curDistance){
+ curDistance = maxDistance;
+ count++;
+ }
+ }
+ return count;
+ }
+}
+```
+
+```java
+// 版本二
+class Solution {
+ public int jump(int[] nums) {
+ int result = 0;
+ // 当前覆盖的最远距离下标
+ int end = 0;
+ // 下一步覆盖的最远距离下标
+ int temp = 0;
+ for (int i = 0; i <= end && end < nums.length - 1; ++i) {
+ temp = Math.max(temp, i + nums[i]);
+ // 可达位置的改变次数就是跳跃次数
+ if (i == end) {
+ end = temp;
+ result++;
+ }
+ }
+ return result;
+ }
+}
+```
+
+### Python
+
+```python
+class Solution:
+ def jump(self, nums: List[int]) -> int:
+ if len(nums) == 1: return 0
+ ans = 0
+ curDistance = 0
+ nextDistance = 0
+ for i in range(len(nums)):
+ nextDistance = max(i + nums[i], nextDistance)
+ if i == curDistance:
+ if curDistance != len(nums) - 1:
+ ans += 1
+ curDistance = nextDistance
+ if nextDistance >= len(nums) - 1: break
+ return ans
+```
+
+### Go
+```Go
+func jump(nums []int) int {
+ dp := make([]int, len(nums))
+ dp[0] = 0//初始第一格跳跃数一定为0
+
+ for i := 1; i < len(nums); i++ {
+ dp[i] = i
+ for j := 0; j < i; j++ {
+ if nums[j] + j >= i {//nums[j]为起点,j为往右跳的覆盖范围,这行表示从j能跳到i
+ dp[i] = min(dp[j] + 1, dp[i])//更新最小能到i的跳跃次数
+ }
+ }
+ }
+ return dp[len(nums)-1]
+}
+
+func min(a, b int) int {
+ if a < b {
+ return a
+ } else {
+ return b
+ }
+}
+```
+
+### Javascript
+```Javascript
+var jump = function(nums) {
+ let curIndex = 0
+ let nextIndex = 0
+ let steps = 0
+ for(let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
+ nextIndex = Math.max(nums[i] + i, nextIndex)
+ if(i === curIndex) {
+ curIndex = nextIndex
+ steps++
+ }
+ }
+
+ return steps
+};
+```
+
+### TypeScript
+
+```typescript
+function jump(nums: number[]): number {
+ const length: number = nums.length;
+ let curFarthestIndex: number = 0,
+ nextFarthestIndex: number = 0;
+ let curIndex: number = 0;
+ let stepNum: number = 0;
+ while (curIndex < length - 1) {
+ nextFarthestIndex = Math.max(nextFarthestIndex, curIndex + nums[curIndex]);
+ if (curIndex === curFarthestIndex) {
+ curFarthestIndex = nextFarthestIndex;
+ stepNum++;
+ }
+ curIndex++;
+ }
+ return stepNum;
+};
+```
+
+
+
+
+
+-----------------------
+
From 64d477e3f05c2b7ebb8aa3b5b8ed27578b5a1b31 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Frankheartusf <2332517004@qq.com>
Date: Tue, 3 May 2022 17:50:07 +0800
Subject: [PATCH 5/5] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=200045=20=E8=B7=B3?=
=?UTF-8?q?=E8=B7=83=E9=97=AE=E9=A2=98II=20golang=E4=BB=A3=E7=A0=81?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
---
0045.跳跃游戏II.md | 287 --------------------------------
problems/0045.跳跃游戏II.md | 30 ++--
2 files changed, 19 insertions(+), 298 deletions(-)
delete mode 100644 0045.跳跃游戏II.md
diff --git a/0045.跳跃游戏II.md b/0045.跳跃游戏II.md
deleted file mode 100644
index c0d3c3e5..00000000
--- a/0045.跳跃游戏II.md
+++ /dev/null
@@ -1,287 +0,0 @@
-
-
-
-
-
参与本项目，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！
-
-
-> 相对于[贪心算法：跳跃游戏](https://mp.weixin.qq.com/s/606_N9j8ACKCODoCbV1lSA)难了不少，做好心里准备！
-
-# 45.跳跃游戏II
-
-[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-ii/)
-
-给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
-
-数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
-
-你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
-
-示例:
-* 输入: [2,3,1,1,4]
-* 输出: 2
-* 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
-
-说明:
-假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
-
-
-## 思路
-
-本题相对于[55.跳跃游戏](https://programmercarl.com/0055.跳跃游戏.html)还是难了不少。
-
-但思路是相似的，还是要看最大覆盖范围。
-
-本题要计算最小步数，那么就要想清楚什么时候步数才一定要加一呢？
-
-贪心的思路，局部最优：当前可移动距离尽可能多走，如果还没到终点，步数再加一。整体最优：一步尽可能多走，从而达到最小步数。
-
-思路虽然是这样，但在写代码的时候还不能真的就能跳多远跳远，那样就不知道下一步最远能跳到哪里了。
-
-**所以真正解题的时候，要从覆盖范围出发，不管怎么跳，覆盖范围内一定是可以跳到的，以最小的步数增加覆盖范围，覆盖范围一旦覆盖了终点，得到的就是最小步数！**
-
-**这里需要统计两个覆盖范围，当前这一步的最大覆盖和下一步最大覆盖**。
-
-如果移动下标达到了当前这一步的最大覆盖最远距离了，还没有到终点的话，那么就必须再走一步来增加覆盖范围，直到覆盖范围覆盖了终点。
-
-如图：
-
-
-
-**图中覆盖范围的意义在于，只要红色的区域，最多两步一定可以到！（不用管具体怎么跳，反正一定可以跳到）**
-
-## 方法一
-
-从图中可以看出来，就是移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时，步数就要加一，来增加覆盖距离。最后的步数就是最少步数。
-
-这里还是有个特殊情况需要考虑，当移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时
-
-* 如果当前覆盖最远距离下标不是是集合终点，步数就加一，还需要继续走。
-* 如果当前覆盖最远距离下标就是是集合终点，步数不用加一，因为不能再往后走了。
-
-C++代码如下：（详细注释）
-
-```CPP
-// 版本一
-class Solution {
-public:
- int jump(vector& nums) {
- if (nums.size() == 1) return 0;
- int curDistance = 0; // 当前覆盖最远距离下标
- int ans = 0; // 记录走的最大步数
- int nextDistance = 0; // 下一步覆盖最远距离下标
- for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
- nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance); // 更新下一步覆盖最远距离下标
- if (i == curDistance) { // 遇到当前覆盖最远距离下标
- if (curDistance != nums.size() - 1) { // 如果当前覆盖最远距离下标不是终点
- ans++; // 需要走下一步
- curDistance = nextDistance; // 更新当前覆盖最远距离下标（相当于加油了）
- if (nextDistance >= nums.size() - 1) break; // 下一步的覆盖范围已经可以达到终点，结束循环
- } else break; // 当前覆盖最远距离下标是集合终点，不用做ans++操作了，直接结束
- }
- }
- return ans;
- }
-};
-```
-
-## 方法二
-
-依然是贪心，思路和方法一差不多，代码可以简洁一些。
-
-**针对于方法一的特殊情况，可以统一处理**，即：移动下标只要遇到当前覆盖最远距离的下标，直接步数加一，不考虑是不是终点的情况。
-
-想要达到这样的效果，只要让移动下标，最大只能移动到nums.size - 2的地方就可以了。
-
-因为当移动下标指向nums.size - 2时：
-
-* 如果移动下标等于当前覆盖最大距离下标， 需要再走一步（即ans++），因为最后一步一定是可以到的终点。（题目假设总是可以到达数组的最后一个位置），如图：
-
-
-* 如果移动下标不等于当前覆盖最大距离下标，说明当前覆盖最远距离就可以直接达到终点了，不需要再走一步。如图：
-
-
-
-代码如下：
-
-```CPP
-// 版本二
-class Solution {
-public:
- int jump(vector& nums) {
- int curDistance = 0; // 当前覆盖的最远距离下标
- int ans = 0; // 记录走的最大步数
- int nextDistance = 0; // 下一步覆盖的最远距离下标
- for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) { // 注意这里是小于nums.size() - 1，这是关键所在
- nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance); // 更新下一步覆盖的最远距离下标
- if (i == curDistance) { // 遇到当前覆盖的最远距离下标
- curDistance = nextDistance; // 更新当前覆盖的最远距离下标
- ans++;
- }
- }
- return ans;
- }
-};
-```
-
-可以看出版本二的代码相对于版本一简化了不少！
-
-其精髓在于控制移动下标i只移动到nums.size() - 2的位置，所以移动下标只要遇到当前覆盖最远距离的下标，直接步数加一，不用考虑别的了。
-
-## 总结
-
-相信大家可以发现，这道题目相当于[55.跳跃游戏](https://programmercarl.com/0055.跳跃游戏.html)难了不止一点。
-
-但代码又十分简单，贪心就是这么巧妙。
-
-理解本题的关键在于：**以最小的步数增加最大的覆盖范围，直到覆盖范围覆盖了终点**，这个范围内最小步数一定可以跳到，不用管具体是怎么跳的，不纠结于一步究竟跳一个单位还是两个单位。
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-## 其他语言版本
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-### Java
-```Java
-// 版本一
-class Solution {
- public int jump(int[] nums) {
- if (nums == null || nums.length == 0 || nums.length == 1) {
- return 0;
- }
- //记录跳跃的次数
- int count=0;
- //当前的覆盖最大区域
- int curDistance = 0;
- //最大的覆盖区域
- int maxDistance = 0;
- for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
- //在可覆盖区域内更新最大的覆盖区域
- maxDistance = Math.max(maxDistance,i+nums[i]);
- //说明当前一步，再跳一步就到达了末尾
- if (maxDistance>=nums.length-1){
- count++;
- break;
- }
- //走到当前覆盖的最大区域时，更新下一步可达的最大区域
- if (i==curDistance){
- curDistance = maxDistance;
- count++;
- }
- }
- return count;
- }
-}
-```
-
-```java
-// 版本二
-class Solution {
- public int jump(int[] nums) {
- int result = 0;
- // 当前覆盖的最远距离下标
- int end = 0;
- // 下一步覆盖的最远距离下标
- int temp = 0;
- for (int i = 0; i <= end && end < nums.length - 1; ++i) {
- temp = Math.max(temp, i + nums[i]);
- // 可达位置的改变次数就是跳跃次数
- if (i == end) {
- end = temp;
- result++;
- }
- }
- return result;
- }
-}
-```
-
-### Python
-
-```python
-class Solution:
- def jump(self, nums: List[int]) -> int:
- if len(nums) == 1: return 0
- ans = 0
- curDistance = 0
- nextDistance = 0
- for i in range(len(nums)):
- nextDistance = max(i + nums[i], nextDistance)
- if i == curDistance:
- if curDistance != len(nums) - 1:
- ans += 1
- curDistance = nextDistance
- if nextDistance >= len(nums) - 1: break
- return ans
-```
-
-### Go
-```Go
-func jump(nums []int) int {
- dp := make([]int, len(nums))
- dp[0] = 0//初始第一格跳跃数一定为0
-
- for i := 1; i < len(nums); i++ {
- dp[i] = i
- for j := 0; j < i; j++ {
- if nums[j] + j >= i {//nums[j]为起点,j为往右跳的覆盖范围,这行表示从j能跳到i
- dp[i] = min(dp[j] + 1, dp[i])//更新最小能到i的跳跃次数
- }
- }
- }
- return dp[len(nums)-1]
-}
-
-func min(a, b int) int {
- if a < b {
- return a
- } else {
- return b
- }
-}
-```
-
-### Javascript
-```Javascript
-var jump = function(nums) {
- let curIndex = 0
- let nextIndex = 0
- let steps = 0
- for(let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
- nextIndex = Math.max(nums[i] + i, nextIndex)
- if(i === curIndex) {
- curIndex = nextIndex
- steps++
- }
- }
-
- return steps
-};
-```
-
-### TypeScript
-
-```typescript
-function jump(nums: number[]): number {
- const length: number = nums.length;
- let curFarthestIndex: number = 0,
- nextFarthestIndex: number = 0;
- let curIndex: number = 0;
- let stepNum: number = 0;
- while (curIndex < length - 1) {
- nextFarthestIndex = Math.max(nextFarthestIndex, curIndex + nums[curIndex]);
- if (curIndex === curFarthestIndex) {
- curFarthestIndex = nextFarthestIndex;
- stepNum++;
- }
- curIndex++;
- }
- return stepNum;
-};
-```
-
-
-
-
-
------------------------
-
diff --git a/problems/0045.跳跃游戏II.md b/problems/0045.跳跃游戏II.md
index 4caff042..4e3ab24a 100644
--- a/problems/0045.跳跃游戏II.md
+++ b/problems/0045.跳跃游戏II.md
@@ -217,18 +217,26 @@ class Solution:
### Go
```Go
func jump(nums []int) int {
- dp:=make([]int ,len(nums))
- dp[0]=0
+ dp := make([]int, len(nums))
+ dp[0] = 0//初始第一格跳跃数一定为0
- for i:=1;ii{
- dp[i]=min(dp[j]+1,dp[i])
- }
- }
- }
- return dp[len(nums)-1]
+ for i := 1; i < len(nums); i++ {
+ dp[i] = i
+ for j := 0; j < i; j++ {
+ if nums[j] + j >= i {//nums[j]为起点,j为往右跳的覆盖范围,这行表示从j能跳到i
+ dp[i] = min(dp[j] + 1, dp[i])//更新最小能到i的跳跃次数
+ }
+ }
+ }
+ return dp[len(nums)-1]
+}
+
+func min(a, b int) int {
+ if a < b {
+ return a
+ } else {
+ return b
+ }
}
```
