diff --git a/problems/0037.解数独.md b/problems/0037.解数独.md index 4eb60704..e43708b8 100644 --- a/problems/0037.解数独.md +++ b/problems/0037.解数独.md @@ -321,6 +321,59 @@ class Solution: backtrack(board) ``` +Python3: + +```python3 +class Solution: + def __init__(self) -> None: + self.board = [] + + def isValid(self, row: int, col: int, target: int) -> bool: + for idx in range(len(self.board)): + # 同列是否重复 + if self.board[idx][col] == str(target): + return False + # 同行是否重复 + if self.board[row][idx] == str(target): + return False + # 9宫格里是否重复 + box_row, box_col = (row // 3) * 3 + idx // 3, (col // 3) * 3 + idx % 3 + if self.board[box_row][box_col] == str(target): + return False + return True + + def getPlace(self) -> List[int]: + for row in range(len(self.board)): + for col in range(len(self.board)): + if self.board[row][col] == ".": + return [row, col] + return [-1, -1] + + def isSolved(self) -> bool: + row, col = self.getPlace() # 找个空位置 + + if row == -1 and col == -1: # 没有空位置，棋盘被填满的 + return True + + for i in range(1, 10): + if self.isValid(row, col, i): # 检查这个空位置放i，是否合适 + self.board[row][col] = str(i) # 放i + if self.isSolved(): # 合适，立刻返回, 填下一个空位置。 + return True + self.board[row][col] = "." # 不合适，回溯 + + return False # 空位置没法解决 + + def solveSudoku(self, board: List[List[str]]) -> None: + """ + Do not return anything, modify board in-place instead. + """ + if board is None or len(board) == 0: + return + self.board = board + self.isSolved() +``` + Go： Javascript: diff --git a/problems/0093.复原IP地址.md b/problems/0093.复原IP地址.md index a8b9a215..c47896d9 100644 --- a/problems/0093.复原IP地址.md +++ b/problems/0093.复原IP地址.md @@ -338,6 +338,46 @@ class Solution(object): return ans``` ``` +```python3 +class Solution: + def __init__(self) -> None: + self.s = "" + self.res = [] + + def isVaild(self, s: str) -> bool: + if len(s) > 1 and s[0] == "0": + return False + + if 0 <= int(s) <= 255: + return True + + return False + + def backTrack(self, path: List[str], start: int) -> None: + if start == len(self.s) and len(path) == 4: + self.res.append(".".join(path)) + return + + for end in range(start + 1, len(self.s) + 1): + # 剪枝 + # 保证切割完，s没有剩余的字符。 + if len(self.s) - end > 3 * (4 - len(path) - 1): + continue + if self.isVaild(self.s[start:end]): + # 在参数处，更新状态，实则创建一个新的变量 + # 不会影响当前的状态，当前的path变量没有改变 + # 因此递归完不用path.pop() + self.backTrack(path + [self.s[start:end]], end) + + def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]: + # prune + if len(s) > 3 * 4: + return [] + self.s = s + self.backTrack([], 0) + return self.res +``` + JavaScript： ```js diff --git a/problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md b/problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md index 600a38e0..4c5a70a0 100644 --- a/problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md +++ b/problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md @@ -775,6 +775,20 @@ var buildTree = function(inorder, postorder) { }; ``` +从前序与中序遍历序列构造二叉树 + +```javascript +var buildTree = function(preorder, inorder) { + if(!preorder.length) + return null; + let root = new TreeNode(preorder[0]); + let mid = inorder.findIndex((number) => number === root.val); + root.left = buildTree(preorder.slice(1, mid + 1), inorder.slice(0, mid)); + root.right = buildTree(preorder.slice(mid + 1, preorder.length), inorder.slice(mid + 1, inorder.length)); + return root; +}; +``` + ----------------------- * 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw) * B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321) diff --git a/problems/0151.翻转字符串里的单词.md b/problems/0151.翻转字符串里的单词.md index d76734e4..c76ff0e1 100644 --- a/problems/0151.翻转字符串里的单词.md +++ b/problems/0151.翻转字符串里的单词.md @@ -318,6 +318,57 @@ class Solution { Python： +```Python3 +class Solution: + #1.去除多余的空格 + def trim_spaces(self,s): + n=len(s) + left=0 + right=n-1 + + while left<=right and s[left]==' ': #去除开头的空格 + left+=1 + while left<=right and s[right]==' ': #去除结尾的空格 + right=right-1 + tmp=[] + while left<=right: #去除单词中间多余的空格 + if s[left]!=' ': + tmp.append(s[left]) + elif tmp[-1]!=' ': #当前位置是空格，但是相邻的上一个位置不是空格，则该空格是合理的 + tmp.append(s[left]) + left+=1 + return tmp +#2.翻转字符数组 + def reverse_string(self,nums,left,right): + while left { + if (left > right) + return null; + let maxValue = -1; + let maxIndex = -1; + for (let i = left; i <= right; ++i) { + if (arr[i] > maxValue) { + maxValue = arr[i]; + maxIndex = i; + } + } + let root = new TreeNode(maxValue); + root.left = BuildTree(arr, left, maxIndex - 1); + root.right = BuildTree(arr, maxIndex + 1, right); + return root; + } + let root = BuildTree(nums, 0, nums.length - 1); + return root; +}; +``` diff --git a/problems/背包理论基础01背包-2.md b/problems/背包理论基础01背包-2.md index e85d31b4..48275908 100644 --- a/problems/背包理论基础01背包-2.md +++ b/problems/背包理论基础01背包-2.md @@ -5,6 +5,7 @@

欢迎大家参与本项目，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！

+ # 动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！（滚动数组） 昨天[动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！](https://mp.weixin.qq.com/s/FwIiPPmR18_AJO5eiidT6w)中是用二维dp数组来讲解01背包。 @@ -35,7 +36,7 @@ **其实可以发现如果把dp[i - 1]那一层拷贝到dp[i]上，表达式完全可以是：dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][j - weight[i]] + value[i]);** -**于其把dp[i - 1]这一层拷贝到dp[i]上，不如只用一个一维数组了**，只用dp[j]（一维数组，也可以理解是一个滚动数组）。 +**与其把dp[i - 1]这一层拷贝到dp[i]上，不如只用一个一维数组了**，只用dp[j]（一维数组，也可以理解是一个滚动数组）。 这就是滚动数组的由来，需要满足的条件是上一层可以重复利用，直接拷贝到当前层。 @@ -214,7 +215,7 @@ int main() { Java： ```java - public static void main(String[] args) { + public static void main(String[] args) { int[] weight = {1, 3, 4}; int[] value = {15, 20, 30}; int bagWight = 4; @@ -242,7 +243,24 @@ Java： Python： +```python +def test_1_wei_bag_problem(): + weight = [1, 3, 4] + value = [15, 20, 30] + bag_weight = 4 + # 初始化: 全为0 + dp = [0] * (bag_weight + 1) + # 先遍历物品, 再遍历背包容量 + for i in range(len(weight)): + for j in range(bag_weight, weight[i] - 1, -1): + # 递归公式 + dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]) + + print(dp) + +test_1_wei_bag_problem() +``` Go： ```go