更新 0239.滑动窗口最大值 排版格式修复

This commit is contained in:
jinbudaily
2023-07-20 15:01:53 +08:00
parent 7f4d74049e
commit 5a6bf6d855

View File

@ -28,11 +28,11 @@
* -10^4 <= nums[i] <= 10^4
* 1 <= k <= nums.length
## 算法公开课
**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)[单调队列正式登场!| LeetCode239. 滑动窗口最大值](https://www.bilibili.com/video/BV1XS4y1p7qj),相信结合视频再看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。
# 思路
《代码随想录》算法视频公开课:[单调队列正式登场!| LeetCode239. 滑动窗口最大值](https://www.bilibili.com/video/BV1XS4y1p7qj),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解。
## 思路
这是使用单调队列的经典题目。
@ -196,7 +196,7 @@ public:
空间复杂度因为我们定义一个辅助队列所以是O(k)。
# 扩展
## 扩展
大家貌似对单调队列 都有一些疑惑首先要明确的是题解中单调队列里的pop和push接口仅适用于本题哈。单调队列不是一成不变的而是不同场景不同写法总之要保证队列里单调递减或递增的原则所以叫做单调队列。 不要以为本题中的单调队列实现就是固定的写法哈。
@ -204,10 +204,10 @@ public:
# 其他语言版本
## 其他语言版本
### Java
Java
```Java
//解法一
//自定义数组
@ -298,7 +298,8 @@ class Solution {
}
```
Python
### Python
```python
from collections import deque
@ -338,8 +339,7 @@ class Solution:
return result
```
Go
### Go
```go
// 封装单调队列的方式解题
@ -401,7 +401,8 @@ func maxSlidingWindow(nums []int, k int) []int {
}
```
Javascript:
### Javascript:
```javascript
/**
* @param {number[]} nums
@ -449,7 +450,7 @@ var maxSlidingWindow = function (nums, k) {
};
```
TypeScript
### TypeScript
```typescript
function maxSlidingWindow(nums: number[], k: number): number[] {
@ -497,7 +498,9 @@ function maxSlidingWindow(nums: number[], k: number): number[] {
};
```
Swift:
### Swift:
解法一:
```Swift
/// 双向链表
@ -638,7 +641,8 @@ func maxSlidingWindow(_ nums: [Int], _ k: Int) -> [Int] {
return result
}
```
Scala:
### Scala:
```scala
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
object Solution {
@ -686,8 +690,8 @@ class MyQueue {
}
```
### PHP:
PHP:
```php
class Solution {
/**
@ -764,7 +768,8 @@ class MyQueue{
}
```
C#:
### C#:
```csharp
class myDequeue{
private LinkedList<int> linkedList = new LinkedList<int>();
@ -805,7 +810,7 @@ class myDequeue{
}
```
rust:
### Rust:
```rust
impl Solution {