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README.md

@@ -393,6 +393,14 @@
 * [图论：1020.飞地的数量](./problems/1020.飞地的数量.md)
 * [图论：130.被围绕的区域](./problems/0130.被围绕的区域.md)
 * [图论：417.太平洋大西洋水流问题](./problems/0417.太平洋大西洋水流问题.md)
+* [图论：827.最大人工岛](./problems/0827.最大人工岛.md)
+* [图论：127. 单词接龙](./problems/0127.单词接龙.md)
+* [图论：841.钥匙和房间](./problems/841.钥匙和房间)
+* [图论：463. 岛屿的周长](./problems/0463.岛屿的周长.md)
+* [图论：并查集理论基础](./problems/)
+* [图论：1971. 寻找图中是否存在路径](./problems/1971.寻找图中是否存在路径.md)
+* [图论：684.冗余连接](./problems/0684.冗余连接.md)
+* [图论：685.冗余连接II](./problems/0685.冗余连接II.md)
 
 （持续更新中....）
 

problems/0059.螺旋矩阵II.md

@@ -211,10 +211,6 @@ class Solution:
 
 ```javascript
 
-/**
- * @param {number} n
- * @return {number[][]}
- */
 var generateMatrix = function(n) {
     let startX = startY = 0;   // 起始位置
     let loop = Math.floor(n/2);   // 旋转圈数
@@ -226,11 +222,11 @@ var generateMatrix = function(n) {
     while (loop--) {
         let row = startX, col = startY;
         // 上行从左到右（左闭右开）
-        for (; col < startY + n - offset; col++) {
+        for (; col < n - offset; col++) {
             res[row][col] = count++;
         }
         // 右列从上到下（左闭右开）
-        for (; row < startX + n - offset; row++) {
+        for (; row < n - offset; row++) {
             res[row][col] = count++;
         }
         // 下行从右到左（左闭右开）
@@ -247,7 +243,7 @@ var generateMatrix = function(n) {
         startY++;
 
         // 更新offset
-        offset += 2;
+        offset += 1;
     }
     // 如果n为奇数的话，需要单独给矩阵最中间的位置赋值
     if (n % 2 === 1) {
@@ -257,6 +253,7 @@ var generateMatrix = function(n) {
 };
 
   
+
 ```
 
 ### TypeScript:

problems/0096.不同的二叉搜索树.md

@@ -159,7 +159,7 @@ public:
 
 可以看出我依然还是用动规五部曲来进行分析，会把题目的方方面面都覆盖到！
 
-**而且具体这五部分析是我自己平时总结的经验，找不出来第二个的，可能过一阵子 其他题解也会有动规五部曲了，哈哈**。
+**而且具体这五部分析是我自己平时总结的经验，找不出来第二个的，可能过一阵子 其他题解也会有动规五部曲了**。
 
 当时我在用动规五部曲讲解斐波那契的时候，一些录友和我反应，感觉讲复杂了。
 

problems/0098.验证二叉搜索树.md

@@ -249,9 +249,9 @@ public:
 
 这道题目是一个简单题，但对于没接触过的同学还是有难度的。
 
-所以初学者刚开始学习算法的时候，看到简单题目没有思路很正常，千万别怀疑自己智商，学习过程都是这样的，大家智商都差不多，哈哈。
+所以初学者刚开始学习算法的时候，看到简单题目没有思路很正常，千万别怀疑自己智商，学习过程都是这样的，大家智商都差不多。
 
-只要把基本类型的题目都做过，总结过之后，思路自然就开阔了。
+只要把基本类型的题目都做过，总结过之后，思路自然就开阔了，加油💪 
 
 
 ## 其他语言版本

problems/0131.分割回文串.md

@@ -300,7 +300,7 @@ public:
 
 所以本题应该是一道hard题目了。
 
-**可能刷过这道题目的录友都没感受到自己原来克服了这么多难点，就把这道题目AC了**，这应该叫做无招胜有招，人码合一，哈哈哈。
+**可能刷过这道题目的录友都没感受到自己原来克服了这么多难点，就把这道题目AC了**，这应该叫做无招胜有招，人码合一。
 
 
 

problems/0142.环形链表II.md

@@ -187,7 +187,7 @@ public:
 
 ## 总结
 
-这次可以说把环形链表这道题目的各个细节，完完整整的证明了一遍，说这是全网最详细讲解不为过吧，哈哈。
+这次可以说把环形链表这道题目的各个细节，完完整整的证明了一遍，说这是全网最详细讲解不为过吧。
 
 
 ## 其他语言版本

problems/0200.岛屿数量.广搜版.md

@@ -240,6 +240,47 @@ class Solution:
 
 ```
 
+### Rust
+
+```rust
+
+use std::collections::VecDeque;
+impl Solution {
+    const DIRECTIONS: [(i32, i32); 4] = [(0, 1), (1, 0), (-1, 0), (0, -1)];
+    pub fn num_islands(grid: Vec<Vec<char>>) -> i32 {
+        let mut visited = vec![vec![false; grid[0].len()]; grid.len()];
+        let mut res = 0;
+        for (i, chars) in grid.iter().enumerate() {
+            for (j, &c) in chars.iter().enumerate() {
+                if !visited[i][j] && c == '1' {
+                    res += 1;
+                    Self::bfs(&grid, &mut visited, (i as i32, j as i32));
+                }
+            }
+        }
+        res
+    }
+
+    pub fn bfs(grid: &Vec<Vec<char>>, visited: &mut Vec<Vec<bool>>, (x, y): (i32, i32)) {
+        let mut queue = VecDeque::new();
+        queue.push_back((x, y));
+        visited[x as usize][y as usize] = true;
+        while let Some((cur_x, cur_y)) = queue.pop_front() {
+            for (dx, dy) in Self::DIRECTIONS {
+                let (nx, ny) = (cur_x + dx, cur_y + dy);
+                if nx < 0 || nx >= grid.len() as i32 || ny < 0 || ny >= grid[0].len() as i32 {
+                    continue;
+                }
+                let (nx, ny) = (nx as usize, ny as usize);
+                if grid[nx][ny] == '1' && !visited[nx][ny] {
+                    visited[nx][ny] = true;
+                    queue.push_back((nx as i32, ny as i32));
+                }
+            }
+        }
+    }
+}
+```
 <p align="center">
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>

problems/0200.岛屿数量.深搜版.md

@@ -279,6 +279,42 @@ class Solution:
         return result
 ```
 
+Rust:
+
+
+```rust
+impl Solution {
+    const DIRECTIONS: [(i32, i32); 4] = [(0, 1), (1, 0), (-1, 0), (0, -1)];
+    pub fn num_islands(grid: Vec<Vec<char>>) -> i32 {
+        let mut visited = vec![vec![false; grid[0].len()]; grid.len()];
+        let mut res = 0;
+        for (i, chars) in grid.iter().enumerate() {
+            for (j, &c) in chars.iter().enumerate() {
+                if !visited[i][j] && c == '1' {
+                    res += 1;
+                    Self::dfs(&grid, &mut visited, (i as i32, j as i32));
+                }
+            }
+        }
+        res
+    }
+
+    pub fn dfs(grid: &Vec<Vec<char>>, visited: &mut Vec<Vec<bool>>, (x, y): (i32, i32)) {
+        for (dx, dy) in Self::DIRECTIONS {
+            let (nx, ny) = (x + dx, y + dy);
+            if nx < 0 || nx >= grid.len() as i32 || ny < 0 || ny >= grid[0].len() as i32 {
+                continue;
+            }
+            let (nx, ny) = (nx as usize, ny as usize);
+            if grid[nx][ny] == '1' && !visited[nx][ny] {
+                visited[nx][ny] = true;
+                Self::dfs(grid, visited, (nx as i32, ny as i32));
+            }
+        }
+    }
+}
+```
+
 <p align="center">
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>

problems/0225.用队列实现栈.md

@@ -111,7 +111,7 @@ public:
     }
 };
 ```
-* 时间复杂度: push为O(n)，其他为O(1)
+* 时间复杂度: pop为O(n)，其他为O(1)
 * 空间复杂度: O(n)
 
 ## 优化
@@ -158,7 +158,7 @@ public:
     }
 };
 ```
-* 时间复杂度: push为O(n)，其他为O(1)
+* 时间复杂度: pop为O(n)，其他为O(1)
 * 空间复杂度: O(n)
 
 

problems/0232.用栈实现队列.md

@@ -127,7 +127,7 @@ public:
 
 工作中如果发现某一个功能自己要经常用，同事们可能也会用到，自己就花点时间把这个功能抽象成一个好用的函数或者工具类，不仅自己方便，也方便了同事们。
 
-同事们就会逐渐认可你的工作态度和工作能力，自己的口碑都是这么一点一点积累起来的！在同事圈里口碑起来了之后，你就发现自己走上了一个正循环，以后的升职加薪才少不了你！哈哈哈
+同事们就会逐渐认可你的工作态度和工作能力，自己的口碑都是这么一点一点积累起来的！在同事圈里口碑起来了之后，你就发现自己走上了一个正循环，以后的升职加薪才少不了你！
 
 
 

problems/0279.完全平方数.md

@@ -156,7 +156,7 @@ public:
 
 但如果没有按照「代码随想录」的题目顺序来做的话，做动态规划或者做背包问题，上来就做这道题，那还是挺难的！
 
-经过前面的训练这道题已经是简单题了，哈哈哈
+经过前面的训练这道题已经是简单题了
 
 
 

problems/0322.零钱兑换.md

@@ -169,7 +169,7 @@ public:
 
 这也是大多数同学学习动态规划的苦恼所在，有的时候递推公式很简单，难在遍历顺序上！
 
-但最终又可以稀里糊涂的把题目过了，也不知道为什么这样可以过，反正就是过了，哈哈
+但最终又可以稀里糊涂的把题目过了，也不知道为什么这样可以过，反正就是过了。
 
 那么这篇文章就把遍历顺序分析的清清楚楚。
 

problems/0332.重新安排行程.md

@@ -345,6 +345,79 @@ class Solution {
 }
 ```
 
+```java
+/*  该方法是对第二个方法的改进，主要变化在于将某点的所有终点变更为链表的形式，优点在于
+        1.添加终点时直接在对应位置添加节点，避免了TreeMap增元素时的频繁调整
+        2.同时每次对终点进行增加删除查找时直接通过下标操作，避免hashMap反复计算hash*/
+class Solution {
+    //key为起点，value是有序的终点的列表
+    Map<String, LinkedList<String>> ticketMap = new HashMap<>();
+    LinkedList<String> result = new LinkedList<>();
+    int total;
+
+    public List<String> findItinerary(List<List<String>> tickets) {
+        total = tickets.size() + 1;
+        //遍历tickets，存入ticketMap中
+        for (List<String> ticket : tickets) {
+            addNew(ticket.get(0), ticket.get(1));
+        }
+        deal("JFK");
+        return result;
+    }
+
+    boolean deal(String currentLocation) {
+        result.add(currentLocation);
+        //机票全部用完，找到最小字符路径
+        if (result.size() == total) {
+            return true;
+        }
+        //当前位置的终点列表
+        LinkedList<String> targetLocations = ticketMap.get(currentLocation);
+        //没有从当前位置出发的机票了，说明这条路走不通
+        if (targetLocations != null && !targetLocations.isEmpty()) {
+            //终点列表中遍历到的终点
+            String targetLocation;
+            //遍历从当前位置出发的机票
+            for (int i = 0; i < targetLocations.size(); i++) {
+                targetLocation = targetLocations.get(i);
+                //删除终点列表中当前的终点
+                targetLocations.remove(i);
+                //递归
+                if (deal(targetLocation)) {
+                    return true;
+                }
+                //路线走不通，将机票重新加回去
+                targetLocations.add(i, targetLocation);
+                result.removeLast();
+            }
+        }
+        return false;
+    }
+
+    /**
+     * 在map中按照字典顺序添加新元素
+     *
+     * @param start 起点
+     * @param end   终点
+     */
+    void addNew(String start, String end) {
+        LinkedList<String> startAllEnd = ticketMap.getOrDefault(start, new LinkedList<>());
+        if (!startAllEnd.isEmpty()) {
+            for (int i = 0; i < startAllEnd.size(); i++) {
+                if (end.compareTo(startAllEnd.get(i)) < 0) {
+                    startAllEnd.add(i, end);
+                    return;
+                }
+            }
+            startAllEnd.add(startAllEnd.size(), end);
+        } else {
+            startAllEnd.add(end);
+            ticketMap.put(start, startAllEnd);
+        }
+    }
+}
+```
+
 ### Python 
 回溯 使用used数组 
 

problems/0337.打家劫舍III.md

@@ -216,7 +216,7 @@ public:
 
 只不过平时我们习惯了在一维数组或者二维数组上推导公式，一下子换成了树，就需要对树的遍历方式足够了解！
 
-大家还记不记得我在讲解贪心专题的时候，讲到这道题目：[贪心算法：我要监控二叉树！](https://programmercarl.com/0968.监控二叉树.html)，这也是贪心算法在树上的应用。**那我也可以把这个算法起一个名字，叫做树形贪心**，哈哈哈
+大家还记不记得我在讲解贪心专题的时候，讲到这道题目：[贪心算法：我要监控二叉树！](https://programmercarl.com/0968.监控二叉树.html)，这也是贪心算法在树上的应用。**那我也可以把这个算法起一个名字，叫做树形贪心**。
 
 “树形贪心”词汇从此诞生，来自「代码随想录」
 

problems/0349.两个数组的交集.md

@@ -121,7 +121,7 @@ public:
 ## 其他语言版本
 
 ### Java：
-
+版本一：使用HashSet
 ```Java
 import java.util.HashSet;
 import java.util.Set;
@@ -159,7 +159,28 @@ class Solution {
     }
 }
 ```
-
+版本二：使用Hash數組
+```java
+class Solution {
+    public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
+        int[] hash1 = new int[1002];
+        int[] hash2 = new int[1002];
+        for(int i : nums1)
+            hash1[i]++;
+        for(int i : nums2)
+            hash2[i]++;
+        List<Integer> resList = new ArrayList<>();
+        for(int i = 0; i < 1002; i++)
+            if(hash1[i] > 0 && hash2[i] > 0)
+                resList.add(i);
+        int index = 0;
+        int res[] = new int[resList.size()];
+        for(int i : resList)
+            res[index++] = i;
+        return res;
+    }
+}
+```
 ### Python3：
 （版本一） 使用字典和集合
 

problems/0376.摆动序列.md

@@ -4,7 +4,6 @@
 </a>
 <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
 
-> 本周讲解了[贪心理论基础](https://programmercarl.com/贪心算法理论基础.html)，以及第一道贪心的题目：[贪心算法：分发饼干](https://programmercarl.com/0455.分发饼干.html)，可能会给大家一种贪心算法比较简单的错觉，好了，接下来几天的题目难度要上来了，哈哈。
 
 # 376. 摆动序列
 

problems/0463.岛屿的周长.md

@@ -10,6 +10,37 @@
 
 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/island-perimeter/)
 
+给定一个 row x col 的二维网格地图 grid ，其中：grid[i][j] = 1 表示陆地， grid[i][j] = 0 表示水域。
+
+网格中的格子 水平和垂直 方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。
+
+岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连）。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形，且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。
+
+
+![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20230829180848.png) 
+
+* 输入：grid = [[0,1,0,0],[1,1,1,0],[0,1,0,0],[1,1,0,0]]
+* 输出：16
+* 解释：它的周长是上面图片中的 16 个黄色的边
+
+
+示例 2：
+
+* 输入：grid = [[1]]
+* 输出：4
+
+示例 3：
+
+* 输入：grid = [[1,0]]
+* 输出：4
+
+提示：
+
+* row == grid.length
+* col == grid[i].length
+* 1 <= row, col <= 100
+* grid[i][j] 为 0 或 1
+
 ## 思路
 
 岛屿问题最容易让人想到BFS或者DFS，但是这道题还真的没有必要，别把简单问题搞复杂了。

problems/0491.递增子序列.md

@@ -100,7 +100,7 @@ for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
 }
 ```
 
-**对于已经习惯写回溯的同学，看到递归函数上面的`uset.insert(nums[i]);`，下面却没有对应的pop之类的操作，应该很不习惯吧，哈哈**
+**对于已经习惯写回溯的同学，看到递归函数上面的`uset.insert(nums[i]);`，下面却没有对应的pop之类的操作，应该很不习惯吧**
 
 **这也是需要注意的点，`unordered_set<int> uset;` 是记录本层元素是否重复使用，新的一层uset都会重新定义（清空），所以要知道uset只负责本层！**
 

problems/0494.目标和.md

@@ -51,7 +51,7 @@
 
 如果跟着「代码随想录」一起学过[回溯算法系列](https://programmercarl.com/回溯总结.html)的录友，看到这道题，应该有一种直觉，就是感觉好像回溯法可以爆搜出来。
 
-事实确实如此，下面我也会给出相应的代码，只不过会超时，哈哈。
+事实确实如此，下面我也会给出相应的代码，只不过会超时。
 
 这道题目咋眼一看和动态规划背包啥的也没啥关系。
 

problems/0496.下一个更大元素I.md

@@ -396,25 +396,33 @@ function nextGreaterElement(nums1: number[], nums2: number[]): number[] {
 ### Rust
 
 ```rust
+use std::collections::HashMap;
 impl Solution {
     pub fn next_greater_element(nums1: Vec<i32>, nums2: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
-        let mut ans = vec![-1; nums1.len()];
-        use std::collections::HashMap;
-        let mut map = HashMap::new();
-        for (idx, &i) in nums1.iter().enumerate() {
-            map.insert(i, idx);
+        let (mut res, mut map) = (vec![-1; nums1.len()], HashMap::new());
+        if nums1.is_empty() {
+            return res;
         }
+
+        nums1.into_iter().enumerate().for_each(|(v, k)| {
+            map.insert(k, v);
+        });
+
         let mut stack = vec![];
-        for (idx, &i) in nums2.iter().enumerate() {
-            while !stack.is_empty() && nums2[*stack.last().unwrap()] < i {
-                let pos = stack.pop().unwrap();
-                if let Some(&jdx) = map.get(&nums2[pos]) {
-                    ans[jdx] = i;
+        for (i, &value) in nums2.iter().enumerate() {
+            while let Some(&top) = stack.last() {
+                if value <= nums2[top] {
+                    break;
+                }
+                let stacked_index = stack.pop().unwrap();
+                if let Some(&mapped_index) = map.get(&nums2[stacked_index]) {
+                    res[mapped_index] = value;
                 }
             }
-            stack.push(idx);
+            stack.push(i);
         }
-        ans
+
+        res
     }
 }
 ```

problems/0501.二叉搜索树中的众数.md

@@ -280,7 +280,7 @@ public:
 * [二叉树：前中后序迭代法](https://programmercarl.com/二叉树的迭代遍历.html)
 * [二叉树：前中后序统一风格的迭代方式](https://programmercarl.com/二叉树的统一迭代法.html)
 
-下面我给出其中的一种中序遍历的迭代法，其中间处理逻辑一点都没有变（我从递归法直接粘过来的代码，连注释都没改，哈哈）
+下面我给出其中的一种中序遍历的迭代法，其中间处理逻辑一点都没有变（我从递归法直接粘过来的代码，连注释都没改）
 
 代码如下：
 

problems/0503.下一个更大元素II.md

@@ -293,6 +293,28 @@ impl Solution {
 }
 ```
 
+> 版本二：
+
+```rust
+impl Solution {
+    pub fn next_greater_elements(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
+        let (mut stack, mut res) = (vec![], vec![-1; nums.len()]);
+
+        for i in 0..nums.len() * 2 {
+            while let Some(&top) = stack.last() {
+                if nums[i % nums.len()] <= nums[top] {
+                    break;
+                }
+                let saved_index = stack.pop().unwrap();
+                res[saved_index] = nums[i % nums.len()];
+            }
+            stack.push(i % nums.len());
+        }
+
+        res
+    }
+}
+```
 
 <p align="center">
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">

problems/0518.零钱兑换II.md

@@ -184,7 +184,7 @@ public:
 * 空间复杂度: O(m)
 
 
-是不是发现代码如此精简，哈哈
+是不是发现代码如此精简
 
 ## 总结
 

problems/0657.机器人能否返回原点.md

@@ -31,7 +31,7 @@
 
 ## 思路
 
-这道题目还是挺简单的，大家不要想复杂了，一波哈希法又一波图论算法啥的，哈哈。
+这道题目还是挺简单的，大家不要想复杂了，一波哈希法又一波图论算法之类的。
 
 其实就是，x，y坐标，初始为0，然后：
 * if (moves[i] == 'U') y++;

problems/0701.二叉搜索树中的插入操作.md

@@ -82,7 +82,7 @@ if (root == NULL) {
 
 此时要明确，需要遍历整棵树么？
 
-别忘了这是搜索树，遍历整棵搜索树简直是对搜索树的侮辱，哈哈。
+别忘了这是搜索树，遍历整棵搜索树简直是对搜索树的侮辱。
 
 搜索树是有方向了，可以根据插入元素的数值，决定递归方向。
 

problems/0797.所有可能的路径.md

@@ -217,7 +217,29 @@ class Solution:
             self.path.pop() # 回溯
 ```
 
+### Rust
 
+```rust
+impl Solution {
+    pub fn all_paths_source_target(graph: Vec<Vec<i32>>) -> Vec<Vec<i32>> {
+        let (mut res, mut path) = (vec![], vec![0]);
+        Self::dfs(&graph, &mut path, &mut res, 0);
+        res
+    }
+
+    pub fn dfs(graph: &Vec<Vec<i32>>, path: &mut Vec<i32>, res: &mut Vec<Vec<i32>>, node: usize) {
+        if node == graph.len() - 1 {
+            res.push(path.clone());
+            return;
+        }
+        for &v in &graph[node] {
+            path.push(v);
+            Self::dfs(graph, path, res, v as usize);
+            path.pop();
+        }
+    }
+}
+```
 
 <p align="center">
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">

problems/qita/kstar.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 
 <div align="center"><img src='https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20230516112821.png' width=500 alt=''> </img></div>
 
-星球里的录友都可以得到我1V1的指导，**我已经详细回答了7000+个问题**： （这个回答问题数量，可以看出我有劳模的潜质 哈哈）
+星球里的录友都可以得到我1V1的指导，**我已经详细回答了7000+个问题**： （这个回答问题数量，可以看出我有劳模的潜质 ）
 
 <div align="center"><img src='https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20230426103803.png' width=500 alt=''> </img></div>
 
@@ -45,7 +45,7 @@
 <div align="center"><img src='https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20230607171843.png' width=400 alt=''> </img></div>
 
 
-一些录友当初也是进来 白嫖一波资料，就退款跑了 哈哈哈，不过后面又加回来，例如这位录友：
+一些录友当初也是进来 白嫖一波资料，就退款跑了，不过后面又加回来，例如这位录友：
 
 <div align="center"><img src='https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20220516160948.png' width=500 alt=''> </img></div>
 

problems/qita/server.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 这真是一个好问题，而且我一句两句还说不清楚，所以就专门发文来讲一讲。
 
-同时我还录制的一期视频，哈哈我的视频号，大家可以关注一波。
+同时我还录制的一期视频，我的视频号，大家可以关注一波。
 
 
 一说到服务器，可能很多人都说搞分布式，做计算，搞爬虫，做程序后台服务，多人合作等等。
@@ -57,7 +57,7 @@
 
 https://github.com/youngyangyang04/fileHttpServer
 
-感兴趣的录友可以去学习一波，顺便给个star 哈哈
+感兴趣的录友可以去学习一波，顺便给个star。
 
 
 ## 网站

problems/关于时间复杂度，你不知道的都在这里！.md

@@ -4,10 +4,6 @@
 </a>
 <p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
 
-相信每一位录友都接触过时间复杂度，「代码随想录」已经也讲了一百多道经典题目了，是时候对时间复杂度来一个深度的剖析了，很早之前就写过一篇，当时文章还没有人看，Carl感觉有价值的东西值得让更多的人看到，哈哈。
-
-所以重新整理的时间复杂度文章，正式和大家见面啦！
-
 # 时间复杂度
 
 ## 究竟什么是时间复杂度

problems/前序/vim.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 
 但这里我并不是说IDE不好用，IDE在 代码跟踪，引用跳转等等其实是很给力的，效率比vim高。
 
-我用vim的话，如果需要跟踪代码的话，就用ctag去跳转，虽然很不智能（是基于规则匹配，不是语义匹配），但加上我自己的智能就也能用（这里真的要看对代码的把握程度了，哈哈哈）
+我用vim的话，如果需要跟踪代码的话，就用ctag去跳转，虽然很不智能（是基于规则匹配，不是语义匹配），但加上我自己的智能就也能用（这里真的要看对代码的把握程度了）
 
 所以连跟踪代码都不用IDE的话，其他方面那我就更用不上IDE了。
 
@@ -99,5 +99,5 @@ Github地址：[https://github.com/youngyangyang04/PowerVim](https://github.com/
 
 Gitee地址：[https://gitee.com/programmercarl/power-vim](https://gitee.com/programmercarl/power-vim)
 
-最后，因为这个vim配置因为我一直没有宣传，所以star数量很少，哈哈哈，录友们去给个star吧，真正的开发利器，值得顶起来！
+最后，因为这个vim配置因为我一直没有宣传，所以star数量很少，录友们去给个star吧，真正的开发利器，值得顶起来！
 

problems/前序/代码风格.md

@@ -21,7 +21,7 @@
 
 * 第二种情况：这个项目没赚到钱，半死不活的，代码还没有设计也没有规范，这样对技术人员的伤害就非常大了。
 
-**而不注重代码风格的团队，99.99%都是第二种情况**，如果你赶上了第一种情况，那就恭喜你了，本文下面的内容可以不用看了，哈哈。
+**而不注重代码风格的团队，99.99%都是第二种情况**，如果你赶上了第一种情况，那就恭喜你了，本文下面的内容可以不用看了。
 
 ## 代码规范
 

problems/前序/力扣上的代码想在本地编译运行？.md

@@ -53,7 +53,7 @@ int main() {
 
 代码中可以看出，其实就是定义个main函数，构造个输入用例，然后定义一个solution变量，调用minCostClimbingStairs函数就可以了。
 
-此时大家就可以随意构造测试数据，然后想怎么打日志就怎么打日志，没有找不出的bug，哈哈。
+此时大家就可以随意构造测试数据，然后想怎么打日志就怎么打日志，没有找不出的bug。
 
 
 

problems/前序/北京互联网公司总结.md

@@ -94,9 +94,6 @@
 * 自如网
 * 汽车之家
 
-## 总结
-
-可能是我写总结写习惯了，什么文章都要有一个总结，哈哈，那么我就总结一下。
 
 北京的互联网氛围绝对是最好的（暂不讨论户口和房价问题），大家如果看了[深圳原来有这么多互联网公司，你都知道么？](https://programmercarl.com/前序/深圳互联网公司总结.html)这篇之后，**会发现北京互联网外企和二线互联网公司数量多的优势，在深圳的互联网公司断档比较严重，如果去不了为数不多的一线公司，可选择的余地就非常少了，而北京选择的余地就很多！**
 

problems/前序/程序员简历.md

@@ -113,13 +113,6 @@ Carl校招社招都拿过大厂的offer，同时也看过很多应聘者的简
 
 **好的简历是敲门砖，同时也不要在简历上花费过多的精力，好的简历以及面试技巧都是锦上添花**，真的求得心得的offer靠的还是真才实学。
 
-如何真才实学呢？ 跟着「代码随想录」一起刷题呀，哈哈
-
-大家此时可以再重审一遍自己的简历，如果发现哪里的不足，面试前要多准备多练习。
-
-就酱，「代码随想录」就是这么干货，Carl多年积累的简历技巧都毫不保留的写出来了，如果感觉对你有帮助，就宣传一波「代码随想录」吧，值得大家的关注！
-
-
 
 -----------------------
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problems/前序/通过一道面试题目，讲一讲递归算法的时间复杂度！.md

@@ -131,7 +131,7 @@ int function3(int x, int n) {
     return function3(x, n / 2) * function3(x, n / 2);
 }
 ```
-可以看出这道题目非常简单，但是又很考究算法的功底，特别是对递归的理解，这也是我面试别人的时候用过的一道题，所以整个情景我才写的如此逼真，哈哈。
+可以看出这道题目非常简单，但是又很考究算法的功底，特别是对递归的理解，这也是我面试别人的时候用过的一道题，所以整个情景我才写的如此逼真。
 
 大厂面试的时候最喜欢用“简单题”来考察候选人的算法功底，注意这里的“简单题”可并不一定真的简单哦！
 

problems/剑指Offer58-II.左旋转字符串.md

@@ -69,7 +69,7 @@ public:
 * 时间复杂度: O(n)
 * 空间复杂度：O(1)
 
-是不是发现这代码也太简单了，哈哈。
+是不是发现这代码也太简单了。
 
 ## 总结
 

problems/周总结/20200927二叉树周末总结.md

@@ -135,7 +135,7 @@ public:
 
 看完这篇文章，去leetcode上怒刷五题，文章中 编号107题目的样例图放错了（原谅我匆忙之间总是手抖），但不影响大家理解。
 
-只有同学发现leetcode上“515. 在每个树行中找最大值”，也是层序遍历的应用，依然可以分分钟解决，所以就是一鼓作气解决六道了，哈哈。
+只有同学发现leetcode上“515. 在每个树行中找最大值”，也是层序遍历的应用，依然可以分分钟解决，所以就是一鼓作气解决六道了。
 
 **层序遍历遍历相对容易一些，只要掌握基本写法（也就是框架模板），剩下的就是在二叉树每一行遍历的时候做做逻辑修改。**
 

problems/周总结/20201017二叉树周末总结.md

@@ -70,7 +70,7 @@
 
 **但可以遍历一遍就可以求众数集合，使用了适时清空结果集的方法**，这个方法还是很巧妙的。相信仔细读了文章的同学会惊呼其巧妙！
 
-**所以大家不要看题目简单了，就不动手做了，我选的题目，一般不会简单到不用动手的程度，哈哈**。
+**所以大家不要看题目简单了，就不动手做了，我选的题目，一般不会简单到不用动手的程度**。
 
 ## 周六
 

problems/周总结/20201030回溯周末总结.md

@@ -98,7 +98,7 @@
 
 对于回溯法的整体框架，网上搜的文章这块一般都说不清楚，按照天上掉下来的代码对着讲解，不知道究竟是怎么来的，也不知道为什么要这么写。
 
-所以，录友们刚开始学回溯法，起跑姿势就很标准了，哈哈。
+所以，录友们刚开始学回溯法，起跑姿势就很标准了。
 
 下周依然是回溯法，难度又要上升一个台阶了。
 

problems/周总结/20201107回溯周末总结.md

@@ -148,7 +148,7 @@ if (startIndex >= nums.size()) { // 终止条件可以不加
 
 **我讲解每一种问题，都会和其他问题作对比，做分析，所以只要跟着细心琢磨相信对回溯又有新的认识**。
 
-最近这两天题目有点难度，刚刚开始学回溯算法的话，按照现在这个每天一题的速度来，确实有点快，学起来吃力非常正常，这些题目都是我当初学了好几个月才整明白的，哈哈。
+最近这两天题目有点难度，刚刚开始学回溯算法的话，按照现在这个每天一题的速度来，确实有点快，学起来吃力非常正常，这些题目都是我当初学了好几个月才整明白的。
 
 **所以大家能跟上的话，已经很优秀了！**
 

problems/周总结/20201203贪心周末总结.md

@@ -66,7 +66,7 @@
 
 ## 周四
 
-这道题目：[贪心算法：K次取反后最大化的数组和](https://programmercarl.com/1005.K次取反后最大化的数组和.html)就比较简单了，哈哈，用简单题来讲一讲贪心的思想。
+这道题目：[贪心算法：K次取反后最大化的数组和](https://programmercarl.com/1005.K次取反后最大化的数组和.html)就比较简单了，用简单题来讲一讲贪心的思想。
 
 **这里其实用了两次贪心！**
 
@@ -76,8 +76,6 @@
 
 第二次贪心：局部最优：只找数值最小的正整数进行反转，当前数值可以达到最大（例如正整数数组{5, 3, 1}，反转1 得到-1 比 反转5得到的-5 大多了），全局最优：整个 数组和 达到最大。
 
-[贪心算法：K次取反后最大化的数组和](https://programmercarl.com/1005.K次取反后最大化的数组和.html)中的代码，最后while处理K的时候，其实直接判断奇偶数就可以了，文中给出的方式太粗暴了，哈哈，Carl大意了。
-
 例外一位录友留言给出一个很好的建议，因为文中是使用快排，仔细看题，**题目中限定了数据范围是正负一百，所以可以使用桶排序**，这样时间复杂度就可以优化为$O(n)$了。但可能代码要复杂一些了。
 
 
@@ -85,7 +83,7 @@
 
 大家会发现本周的代码其实都简单，但思路却很巧妙，并不容易写出来。
 
-如果是第一次接触的话，其实很难想出来，就是接触过之后就会了，所以大家不用感觉自己想不出来而烦躁，哈哈。
+如果是第一次接触的话，其实很难想出来，就是接触过之后就会了，所以大家不用感觉自己想不出来而烦躁。
 
 相信此时大家现在对贪心算法又有一个新的认识了，加油💪
 

problems/周总结/20201210复杂度分析周末总结.md

@@ -107,7 +107,7 @@
 
 本周讲解的内容都是经常被大家忽略的知识点，而通常这种知识点，才最能发现一位候选人的编程功底。
 
-因为之前一直都是在持续更新算法题目的文章，这周说一说算法性能分析，感觉也是换了换口味，哈哈。
+因为之前一直都是在持续更新算法题目的文章，这周说一说算法性能分析，感觉也是换了换口味。
 
 同时大家也会发现，**大厂面试官最喜欢用“简单题”（就是看起来很简单，其实非常考验技术功底的题目），而不是要手撕红黑树之类的**。
 

problems/周总结/20201217贪心周末总结.md

@@ -95,7 +95,7 @@
 
 虽然有时候感觉贪心就是常识，但如果真正是常识性的题目，其实是模拟题，就不是贪心算法了！例如[贪心算法：加油站](https://programmercarl.com/0134.加油站.html)中的贪心方法一，其实我就认为不是贪心算法，而是直接从全局最优的角度上来模拟，因为方法里没有体现局部最优的过程。
 
-而且大家也会发现，贪心并没有想象中的那么简单，贪心往往妙的出其不意，触不及防！哈哈
+而且大家也会发现，贪心并没有想象中的那么简单，贪心往往妙的出其不意，触不及防！
 
 
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码.jpg width=450> </img></div>

problems/周总结/20201224贪心周末总结.md

@@ -93,7 +93,7 @@ public:
 
 本周的主题就是用贪心算法来解决区间问题，经过本周的学习，大家应该对区间的各种合并分割有一定程度的了解了。
 
-其实很多区间的合并操作看起来都是常识，其实贪心算法有时候就是常识，哈哈，但也别小看了贪心算法。
+其实很多区间的合并操作看起来都是常识，其实贪心算法有时候就是常识，但也别小看了贪心算法。
 
 在[贪心算法：合并区间](https://programmercarl.com/0056.合并区间.html)中就说过，对于贪心算法，很多同学都是：「如果能凭常识直接做出来，就会感觉不到自己用了贪心, 一旦第一直觉想不出来, 可能就一直想不出来了」。
 

problems/周总结/20210107动规周末总结.md

@@ -18,7 +18,7 @@
 
 后序我们在讲解动规的题目时候，都离不开这五步！
 
-本周都是简单题目，大家可能会感觉 按照这五部来好麻烦，凭感觉随手一写，直接就过，越到后面越会感觉，凭感觉这个事还是不靠谱的，哈哈。
+本周都是简单题目，大家可能会感觉 按照这五部来好麻烦，凭感觉随手一写，直接就过，越到后面越会感觉，凭感觉这个事还是不靠谱的。
 
 最后我们讲了动态规划题目应该如何debug，相信一些录友做动规的题目，一旦报错也是凭感觉来改。
 
@@ -30,7 +30,7 @@
 2. 我打印dp数组的日志了么？
 3. 打印出来了dp数组和我想的一样么？
 
-哈哈，专治各种代码写出来了但AC不了的疑难杂症。
+专治各种代码写出来了但AC不了的疑难杂症。
 
 ## 周二
 
@@ -60,7 +60,7 @@ for (int i = 3; i <= n; i++) { // 注意i是从3开始的
 }
 ```
 
-这个可以是面试的一个小问题，哈哈，考察候选人对dp[i]定义的理解程度。
+这个可以是面试的一个小问题，考察候选人对dp[i]定义的理解程度。
 
 这道题目还可以继续深化，就是一步一个台阶，两个台阶，三个台阶，直到 m个台阶，有多少种方法爬到n阶楼顶。
 
@@ -86,7 +86,7 @@ public:
 
 代码中m表示最多可以爬m个台阶。
 
-**以上代码不能运行哈，我主要是为了体现只要把m换成2，粘过去，就可以AC爬楼梯这道题，不信你就粘一下试试，哈哈**。
+**以上代码不能运行哈，我主要是为了体现只要把m换成2，粘过去，就可以AC爬楼梯这道题，不信你就粘一下试试**。
 
 
 **此时我就发现一个绝佳的大厂面试题**，第一道题就是单纯的爬楼梯，然后看候选人的代码实现，如果把dp[0]的定义成1了，就可以发难了，为什么dp[0]一定要初始化为1，此时可能候选人就要强行给dp[0]应该是1找各种理由。那这就是一个考察点了，对dp[i]的定义理解的不深入。
@@ -97,7 +97,7 @@ public:
 
 **其实大厂面试最喜欢问题的就是这种简单题，然后慢慢变化，在小细节上考察候选人**。
 
-这道绝佳的面试题我没有用过，如果录友们有面试别人的需求，就把这个套路拿去吧，哈哈哈。
+这道绝佳的面试题我没有用过，如果录友们有面试别人的需求，就把这个套路拿去吧。
 
 我在[通过一道面试题目，讲一讲递归算法的时间复杂度！](https://programmercarl.com/前序/通过一道面试题目，讲一讲递归算法的时间复杂度！.html)中，以我自己面试别人的真实经历，通过求x的n次方 这么简单的题目，就可以考察候选人对算法性能以及递归的理解深度，录友们可以看看，绝对有收获！
 
@@ -138,7 +138,7 @@ public:
 };
 ```
 
-这么写看上去比较顺，但是就是感觉和题目描述的不太符。哈哈，也没有必要这么细扣题意了，大家只要知道，题目的意思反正就是要不是第一步不花费，要不是最后一步不花费，都可以。
+这么写看上去比较顺，但是就是感觉和题目描述的不太符。也没有必要这么细扣题意了，大家只要知道，题目的意思反正就是要不是第一步不花费，要不是最后一步不花费，都可以。
 
 ## 总结
 

problems/周总结/20210114动规周末总结.md

@@ -151,12 +151,6 @@ n为5时候的dp数组状态如图：
 
 我现在也陷入了纠结，题目一简单，就会有录友和我反馈说题目太简单了，题目一难，阅读量就特别低。
 
-我也好难那，哈哈哈。
-
 **但我还会坚持规划好的路线，难度循序渐进，并以面试经典题目为准，该简单的时候就是简单，同时也不会因为阅读量低就放弃有难度的题目！**。
 
-录友们看到这是不是得给个Carl点个赞啊[让我看看]。
-
-预告，我们下周正式开始讲解背包问题，经典的不能再经典，也是比较难的一类动态规划的题目了，录友们上车抓稳咯。
-
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码.jpg width=450> </img></div>

problems/周总结/20210225动规周末总结.md

@@ -187,7 +187,7 @@ return {val2, val1};
 
 因为平时我们习惯了在一维数组或者二维数组上推导公式，一下子换成了树，就需要对树的遍历方式足够了解！
 
-大家还记不记得我在讲解贪心专题的时候，讲到这道题目：[贪心算法：我要监控二叉树！](https://programmercarl.com/0968.监控二叉树.html)，这也是贪心算法在树上的应用。**那我也可以把这个算法起一个名字，叫做树形贪心**，哈哈哈
+大家还记不记得我在讲解贪心专题的时候，讲到这道题目：[贪心算法：我要监控二叉树！](https://programmercarl.com/0968.监控二叉树.html)，这也是贪心算法在树上的应用。**那我也可以把这个算法起一个名字，叫做树形贪心**
 
 “树形贪心”词汇从此诞生，来自「代码随想录」
 
@@ -301,7 +301,7 @@ public:
 
 那么这里每一种情况 我在文章中都做了详细的介绍。
 
-周四我们开始讲解股票系列了，大家应该预测到了，我们下周的主题就是股票！ 哈哈哈，多么浮躁的一个系列！敬请期待吧！
+周四我们开始讲解股票系列了，大家应该预测到了，我们下周的主题就是股票！敬请期待吧！
 
 **代码随想录温馨提醒：投资有风险，入市需谨慎！**
 

problems/周总结/二叉树阶段总结系列一.md

@@ -139,7 +139,7 @@ public:
 
 看完这篇文章，去leetcode上怒刷五题，文章中 编号107题目的样例图放错了（原谅我匆忙之间总是手抖），但不影响大家理解。
 
-只有同学发现leetcode上“515. 在每个树行中找最大值”，也是层序遍历的应用，依然可以分分钟解决，所以就是一鼓作气解决六道了，哈哈。
+只有同学发现leetcode上“515. 在每个树行中找最大值”，也是层序遍历的应用，依然可以分分钟解决，所以就是一鼓作气解决六道了。
 
 **层序遍历遍历相对容易一些，只要掌握基本写法（也就是框架模板），剩下的就是在二叉树每一行遍历的时候做做逻辑修改。**
 

problems/回溯总结.md

@@ -347,7 +347,7 @@ used数组可是全局变量，每层与每层之间公用一个used数组，所
 
 **这里我明确给出了棋盘的宽度就是for循环的长度，递归的深度就是棋盘的高度，这样就可以套进回溯法的模板里了**。
 
-相信看完本篇[回溯算法：N皇后问题](https://programmercarl.com/0051.N皇后.html)也没那么难了，传说已经不是传说了，哈哈。
+相信看完本篇[回溯算法：N皇后问题](https://programmercarl.com/0051.N皇后.html)也没那么难了，传说已经不是传说了。
 
 
 

problems/图论并查集理论基础.md

@@ -1,8 +1,6 @@
 
 # 并查集理论基础 
 
-图论中，关于深搜和广搜我们在这里：[钥匙和房间](https://mp.weixin.qq.com/s/E9NlJy9PW1oJuD8N2EURoQ) 已经更新完毕了。
-
 接下来我们来讲一下并查集，首先当然是并查集理论基础。
 
 ## 背景

problems/图论广搜理论基础.md

@@ -6,7 +6,6 @@
 
 # 广度优先搜索理论基础
 
-> 号外！！代码随想录图论内容已经计划开更了！
 
 在[深度优先搜索](https://programmercarl.com/图论深搜理论基础.html)的讲解中，我们就讲过深度优先搜索和广度优先搜索的区别。
 

problems/根据身高重建队列（vector原理讲解）.md

@@ -154,13 +154,13 @@ public:
 
 所以对于两种使用数组的方法一和方法三，也不好确定谁优，但一定都没有使用方法二链表的效率高！
 
-一波分析之后，对于[贪心算法：根据身高重建队列](https://programmercarl.com/0406.根据身高重建队列.html) ，大家就安心使用链表吧！别折腾了，哈哈，相当于我替大家折腾了一下。
+一波分析之后，对于[贪心算法：根据身高重建队列](https://programmercarl.com/0406.根据身高重建队列.html) ，大家就安心使用链表吧！别折腾了，相当于我替大家折腾了一下。
 
 ## 总结
 
 大家应该发现了，编程语言中一个普通容器的insert，delete的使用，都可能对写出来的算法的有很大影响！
 
-如果抛开语言谈算法，除非从来不用代码写算法纯分析，**否则的话，语言功底不到位O(n)的算法可以写出O(n^2)的性能**，哈哈。
+如果抛开语言谈算法，除非从来不用代码写算法纯分析，**否则的话，语言功底不到位O(n)的算法可以写出O(n^2)的性能**。
 
 相信在这里学习算法的录友们，都是想在软件行业长远发展的，都是要从事编程的工作，那么一定要深耕好一门编程语言，这个非常重要！
 

problems/背包问题理论基础完全背包.md

@@ -173,7 +173,7 @@ int main() {
 
 这个区别，我将在后面讲解具体leetcode题目中给大家介绍，因为这块如果不结合具题目，单纯的介绍原理估计很多同学会越看越懵！
 
-别急，下一篇就是了！哈哈
+别急，下一篇就是了！
 
 最后，**又可以出一道面试题了，就是纯完全背包，要求先用二维dp数组实现，然后再用一维dp数组实现，最后再问，两个for循环的先后是否可以颠倒？为什么？**
 这个简单的完全背包问题，估计就可以难住不少候选人了。

problems/贪心算法总结篇.md

@@ -17,7 +17,7 @@
 
 在刚刚讲过的回溯系列中，大家可以发现我是严格按照框架难度顺序循序渐进讲解的，**和贪心又不一样，因为回溯法如果题目顺序没选好，刷题效果会非常差！**
 
-同样回溯系列也不允许简单困难交替着来，因为前后题目都是有因果关系的，**相信跟着刷过回溯系列的录友们都会明白我的良苦用心，哈哈**。
+同样回溯系列也不允许简单困难交替着来，因为前后题目都是有因果关系的，**相信跟着刷过回溯系列的录友们都会明白我的良苦用心**。
 
 **每个系列都有每个系列的特点，我都会根据特点有所调整，大家看我每天的推送的题目，都不是随便找一个到就推送的，都是先有整体规划，然后反复斟酌具体题目的结果**。
 
@@ -116,7 +116,7 @@ Carl个人认为：如果找出局部最优并可以推出全局最优，就是
 
 周总结里会对每周的题目中大家的疑问、相关难点或者笔误之类的进行复盘和总结。
 
-如果大家发现文章哪里有问题，那么在周总结里或者文章评论区一定进行了修正，保证不会因为我的笔误或者理解问题而误导大家，哈哈。
+如果大家发现文章哪里有问题，那么在周总结里或者文章评论区一定进行了修正，保证不会因为我的笔误或者理解问题而误导大家。
 
 所以周总结一定要看！