diff --git a/README.md b/README.md
index c006fd6b..bbceda2e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -451,7 +451,6 @@
 * [24.两两交换链表中的节点](./problems/0024.两两交换链表中的节点.md)
 * [234.回文链表](./problems/0234.回文链表.md)
 * [143.重排链表](./problems/0143.重排链表.md)【数组】【双向队列】【直接操作链表】
-* [234.回文链表](./problems/0234.回文链表.md)
 * [141.环形链表](./problems/0141.环形链表.md)
 
 ## 哈希表
diff --git a/problems/0034.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置.md b/problems/0034.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置.md
index 04f5eaf7..0322ec59 100644
--- a/problems/0034.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置.md
+++ b/problems/0034.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置.md
@@ -56,9 +56,9 @@
 
 ## 寻找右边界
 
-先来寻找右边界，至于二分查找，如果看过[为什么每次遇到二分法，都是一看就会，一写就废](https://mp.weixin.qq.com/s/fCf5QbPDtE6SSlZ1yh_q8Q)就会知道，二分查找中什么时候用while (left <= right)，有什么时候用while (left < right)，其实只要清楚**循环不变量**，很容易区分两种写法。
+先来寻找右边界，至于二分查找，如果看过[704.二分查找](https://mp.weixin.qq.com/s/4X-8VRgnYRGd5LYGZ33m4w)就会知道，二分查找中什么时候用while (left <= right)，有什么时候用while (left < right)，其实只要清楚**循环不变量**，很容易区分两种写法。
 
-那么这里我采用while (left <= right)的写法，区间定义为[left, right]，即左闭又闭的区间（如果这里有点看不懂了，强烈建议把[为什么每次遇到二分法，都是一看就会，一写就废](https://mp.weixin.qq.com/s/fCf5QbPDtE6SSlZ1yh_q8Q)这篇文章先看了，在把「leetcode：35.搜索插入位置」做了之后在做这道题目就好很多了）
+那么这里我采用while (left <= right)的写法，区间定义为[left, right]，即左闭又闭的区间（如果这里有点看不懂了，强烈建议把[704.二分查找](https://mp.weixin.qq.com/s/4X-8VRgnYRGd5LYGZ33m4w)这篇文章先看了，704题目做了之后再做这道题目就好很多了）
 
 确定好：计算出来的右边界是不包好target的右边界，左边界同理。
 
diff --git a/problems/前序/通过一道面试题目，讲一讲递归算法的时间复杂度！.md b/problems/前序/通过一道面试题目，讲一讲递归算法的时间复杂度！.md
index 16ba8361..5a75b6c7 100644
--- a/problems/前序/通过一道面试题目，讲一讲递归算法的时间复杂度！.md
+++ b/problems/前序/通过一道面试题目，讲一讲递归算法的时间复杂度！.md
@@ -44,7 +44,7 @@ int function1(int x, int n) {
 
 那么就可以写出了如下这样的一个递归的算法，使用递归解决了这个问题。
 
-```
+```C++
 int function2(int x, int n) {
     if (n == 0) {
         return 1; // return 1 同样是因为0次方是等于1的
@@ -62,7 +62,7 @@ int function2(int x, int n) {
 
 这个时间复杂度就没有达到面试官的预期。于是又写出了如下的递归算法的代码：
 
-```
+```C++
 int function3(int x, int n) {
     if (n == 0) {
         return 1;
@@ -101,7 +101,7 @@ int function3(int x, int n) {
 
 于是又写出如下递归算法的代码：
 
-```
+```C++
 int function4(int x, int n) {
     if (n == 0) {
         return 1;
@@ -132,7 +132,7 @@ int function4(int x, int n) {
 
 对于function3 这样的递归实现，很容易让人感觉这是O(logn)的时间复杂度，其实这是O(n)的算法！
 
-```
+```C++
 int function3(int x, int n) {
     if (n == 0) {
         return 1;
@@ -145,14 +145,12 @@ int function3(int x, int n) {
 ```
 可以看出这道题目非常简单，但是又很考究算法的功底，特别是对递归的理解，这也是我面试别人的时候用过的一道题，所以整个情景我才写的如此逼真，哈哈。
 
-大厂面试的时候最喜欢用“简单题”来考察候选人的算法功底，注意这里的“简单题”可并不一定真的简单​哦！
+大厂面试的时候最喜欢用“简单题”来考察候选人的算法功底，注意这里的“简单题”可并不一定真的简单哦！
 
 如果认真读完本篇，相信大家对递归算法的有一个新的认识的，同一道题目，同样是递归，效率可是不一样的！
 
 
 
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 * 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
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