优化 0102.二叉树的层序遍历.md 中的 429.N叉树的层序遍历 Python3解法

problems/0102.二叉树的层序遍历.md

@@ -825,52 +825,28 @@ public:
 python代码：
 
 ```python
-
 class Solution:
+    """N叉树的层序遍历迭代法"""
+
     def levelOrder(self, root: 'Node') -> List[List[int]]:
+        results = []
         if not root:
-            return []
+            return results
         
-        quene = deque([root])
+        from collections import deque
-        out_list = []
+        que = deque([root])
         
-        while quene:
+        while que:
-            in_list = []
+            result = []
+            for _ in range(len(que)):
+                cur = que.popleft()
+                result.append(cur.val)
+                # cur.children 是 Node 对象组成的列表，也可能为 None
+                if cur.children:
+                    que.extend(cur.children)
+            results.append(result)
 
-            for _ in range(len(quene)):
+        return results
-                node = quene.popleft()
-                in_list.append(node.val)
-                if node.children:
-                    # 这个地方要用extend而不是append，我们看下面的例子：
-                    # In [18]: alist=[]
-                    # In [19]: alist.append([1,2,3])
-                    # In [20]: alist
-                    # Out[20]: [[1, 2, 3]]
-                    # In [21]: alist.extend([4,5,6])
-                    # In [22]: alist
-                    # Out[22]: [[1, 2, 3], 4, 5, 6]
-                    # 可以看到extend对要添加的list进行了一个解包操作
-                    # print(root.children)，可以得到children是一个包含
-                    # 孩子节点地址的list，我们使用for遍历quene的时候，
-                    # 希望quene是一个单层list，所以要用extend
-                    # 使用extend的情况，如果print(quene),结果是
-                    # deque([<__main__.Node object at 0x7f60763ae0a0>])
-				   # deque([<__main__.Node object at 0x7f607636e6d0>, <__main__.Node object at 0x7f607636e130>, <__main__.Node object at 0x7f607636e310>])
-				  # deque([<__main__.Node object at 0x7f607636e880>, <__main__.Node object at 0x7f607636ef10>])
-				  # 可以看到是单层list
-                    # 如果使用append，print(quene)的结果是
-                    # deque([<__main__.Node object at 0x7f18907530a0>])
-				  # deque([[<__main__.Node object at 0x7f18907136d0>, <__main__.Node object at 0x7f1890713130>, <__main__.Node object at 0x7f1890713310>]])
-				  # 可以看到是两层list，这样for的遍历就会报错
-                    
-                    quene.extend(node.children)
-                
-            out_list.append(in_list)
-        
-        return out_list
-    
-# 执行用时：60 ms, 在所有 Python3 提交中击败了76.99%的用户
-# 内存消耗：16.5 MB, 在所有 Python3 提交中击败了89.19%的用户
 ```
 
 java: