更新 0501.二叉搜索树中的众数 排版格式修复

problems/0501.二叉搜索树中的众数.md

@@ -33,20 +33,20 @@
 
 进阶：你可以不使用额外的空间吗？（假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内）
 
-# 算法公开课 
+## 算法公开课 
 
-**《代码随想录》算法视频公开课：[不仅双指针，还有代码技巧可以惊艳到你！ | LeetCode：501.二叉搜索树中的众数](https://www.bilibili.com/video/BV1fD4y117gp)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
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-# 思路
+## 思路
 
 这道题目呢，递归法我从两个维度来讲。
 
 首先如果不是二叉搜索树的话，应该怎么解题，是二叉搜索树，又应该如何解题，两种方式做一个比较，可以加深大家对二叉树的理解。
 
-## 递归法
+### 递归法
 
-### 如果不是二叉搜索树
+#### 如果不是二叉搜索树
 
 如果不是二叉搜索树，最直观的方法一定是把这个树都遍历了，用map统计频率，把频率排个序，最后取前面高频的元素的集合。
 
@@ -140,7 +140,7 @@ public:
 
 **所以如果本题没有说是二叉搜索树的话，那么就按照上面的思路写！**
 
-### 是二叉搜索树
+#### 是二叉搜索树
 
 **既然是搜索树，它中序遍历就是有序的**。
 
@@ -271,7 +271,7 @@ public:
 ```
 
 
-## 迭代法
+### 迭代法
 
 只要把中序遍历转成迭代，中间节点的处理逻辑完全一样。
 
@@ -326,7 +326,7 @@ public:
 };
 ```
 
-# 总结
+## 总结
 
 本题在递归法中，我给出了如果是普通二叉树，应该怎么求众数。
 
@@ -345,10 +345,10 @@ public:
 > **需要强调的是 leetcode上的耗时统计是非常不准确的，看个大概就行，一样的代码耗时可以差百分之50以上**，所以leetcode的耗时统计别太当回事，知道理论上的效率优劣就行了。
 
 
-# 其他语言版本
+## 其他语言版本
 
 
-## Java
+### Java
 
 暴力法
 
@@ -472,7 +472,7 @@ class Solution {
     }
 }
 ```
-統一迭代法
+统一迭代法
 ```Java
 class Solution {
     public int[] findMode(TreeNode root) {
@@ -526,7 +526,7 @@ class Solution {
 ```
 
 
-## Python 
+### Python 
 
 递归法（版本一）利用字典
 
@@ -640,7 +640,7 @@ class Solution:
 
         return result
 ```
-## Go 
+### Go 
 
 计数法，不使用额外空间，利用二叉树性质，中序遍历
 ```go
@@ -676,7 +676,7 @@ func findMode(root *TreeNode) []int {
 }
 ```
 
-## JavaScript 
+### JavaScript 
 
 使用额外空间map的方法 
 ```javascript
@@ -753,7 +753,7 @@ var findMode = function(root) {
 };
 ```
 
-## TypeScript
+### TypeScript
 
 > 辅助Map法
 
@@ -852,7 +852,7 @@ function findMode(root: TreeNode | null): number[] {
 };
 ```
 
-## Scala
+### Scala
 
 暴力:
 ```scala
@@ -923,7 +923,7 @@ object Solution {
 }
 ```
 
-## rust
+### Rust
 
 递归：
 
@@ -1015,3 +1015,4 @@ pub fn find_mode(root: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>) -> Vec<i32> {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
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