diff --git a/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md b/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md
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--- a/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md
+++ b/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md
@@ -25,7 +25,7 @@
 输入：k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
 输出：7
 解释：在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4。随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
- 
+
 
 提示：
 
@@ -167,9 +167,48 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 
-
 Java：
 
+```java
+class Solution { //动态规划
+    public int maxProfit(int k, int[] prices) {
+        if (prices == null || prices.length < 2 || k == 0) {
+            return 0;
+        }
+
+        // [天数][交易次数][是否持有股票] 
+        int[][][] dp = new int[prices.length][k + 1][2];
+
+        // bad case
+        dp[0][0][0] = 0;
+        dp[0][0][1] = Integer.MIN_VALUE;
+        dp[0][1][0] = 0;
+        dp[0][1][1] = -prices[0];
+        // dp[0][j][0] 都均为0
+        // dp[0][j][1] 异常值都取Integer.MIN_VALUE;
+        for (int i = 2; i < k + 1; i++) {
+            dp[0][i][0] = 0;
+            dp[0][i][1] = Integer.MIN_VALUE;
+        }
+
+        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
+            for (int j = k; j >= 1; j--) {
+                // dp公式
+                dp[i][j][0] = Math.max(dp[i - 1][j][0], dp[i - 1][j][1] + prices[i]);
+                dp[i][j][1] = Math.max(dp[i - 1][j][1], dp[i - 1][j - 1][0] - prices[i]);
+            }
+        }
+
+        int res = 0;
+        for (int i = 1; i < k + 1; i++) {
+            res = Math.max(res, dp[prices.length - 1][i][0]);
+        }
+
+        return res;
+    }
+}
+```
+
 
 Python：