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@ -121,6 +121,8 @@
* [二叉树：搜索树的公共祖先问题](https://mp.weixin.qq.com/s/Ja9dVw2QhBcg_vV-1fkiCg)
* [二叉树：搜索树中的插入操作](https://mp.weixin.qq.com/s/lwKkLQcfbCNX2W-5SOeZEA)
* [二叉树：搜索树中的删除操作](https://mp.weixin.qq.com/s/-p-Txvch1FFk3ygKLjPAKw)
* [二叉树：修剪一棵搜索树](https://mp.weixin.qq.com/s/QzmGfYUMUWGkbRj7-ozHoQ)
* [二叉树：构造一棵搜索树](https://mp.weixin.qq.com/s/sy3ygnouaZVJs8lhFgl9mw)
@ -163,6 +165,7 @@
* 循环不变量原则
* [0035.搜索插入位置](https://mp.weixin.qq.com/s/fCf5QbPDtE6SSlZ1yh_q8Q)
* [0059.螺旋矩阵II](https://mp.weixin.qq.com/s/KTPhaeqxbMK9CxHUUgFDmg)
* [106.从中序与后序遍历序列构造二叉树&105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树](https://mp.weixin.qq.com/s/7r66ap2s-shvVvlZxo59xg)
* 字符串经典题目
* [0344.反转字符串](https://mp.weixin.qq.com/s/X02S61WCYiCEhaik6VUpFA)
@ -205,19 +208,46 @@
* [0144.二叉树的前序遍历](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0144.二叉树的前序遍历.md)
* [0094.二叉树的中序遍历](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0094.二叉树的中序遍历.md)
* [0145.二叉树的后序遍历](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0145.二叉树的后序遍历.md)
* [0589.N叉树的前序遍历](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0589.N叉树的前序遍历.md)
* [0590.N叉树的后序遍历](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0590.N叉树的后序遍历.md)
* [0102.二叉树的层序遍历](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0102.二叉树的层序遍历.md)
* [0107.二叉树的层次遍历II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0107.二叉树的层次遍历II.md)
* [0199.二叉树的右视图](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0199.二叉树的右视图.md)
* [0637.二叉树的层平均值](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0637.二叉树的层平均值.md)
* [0226.翻转二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0226.翻转二叉树.md)
* [0101.对称二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0101.对称二叉树.md)
* [0100.相同的树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0100.相同的树.md)
* [0572.另一个树的子树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0572.另一个树的子树.md)
* [0110.平衡二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0110.平衡二叉树.md)
* [0104.二叉树的最大深度](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0104.二叉树的最大深度.md)
* [0111.二叉树的最小深度](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0111.二叉树的最小深度.md)
* [0222.完全二叉树的节点个数](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0222.完全二叉树的节点个数.md)
* [0404.左叶子之和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0404.左叶子之和.md)
* [0513.找树左下角的值](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0513.找树左下角的值.md)
* [0112.路径总和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0112.路径总和.md)
* [0113.路径总和II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0113.路径总和II.md)
* [0257.二叉树的所有路径](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0257.二叉树的所有路径.md)
* [0236.二叉树的最近公共祖先](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0236.二叉树的最近公共祖先.md)
* [0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md)
* [0105.从前序与中序遍历序列构造二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0105.从前序与中序遍历序列构造二叉树.md)
* [0654.最大二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0654.最大二叉树.md)
* [0617.合并二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0617.合并二叉树.md)
* [0700.二叉搜索树中的搜索](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0700.二叉搜索树中的搜索.md)
* [0098.验证二叉搜索树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0098.验证二叉搜索树.md)
* [0530.二叉搜索树的最小绝对差](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0530.二叉搜索树的最小绝对差.md)
* [0501.二叉搜索树中的众数](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0501.二叉搜索树中的众数.md)
* [0235.二叉搜索树的最近公共祖先](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0235.二叉搜索树的最近公共祖先.md)
* [0701.二叉搜索树中的插入操作](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0701.二叉搜索树中的插入操作.md)
* [0450.删除二叉搜索树中的节点](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0450.删除二叉搜索树中的节点.md)
* [0669.修剪二叉搜索树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0669.修剪二叉搜索树.md)
* [0108.将有序数组转换为二叉搜索树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0108.将有序数组转换为二叉搜索树.md)
* [0538.把二叉搜索树转换为累加树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md)
* [0968.监控二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0968.监控二叉树.md)
* 回溯经典题目
@ -278,15 +308,17 @@
|[0094.二叉树的中序遍历](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0094.二叉树的中序遍历.md) |树 |中等|**递归** **迭代/栈**|
|[0098.验证二叉搜索树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0098.验证二叉搜索树.md) |树 |中等|**递归**|
|[0100.相同的树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0100.相同的树.md) |树 |简单|**递归** |
|[0101.对称二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0101.对称二叉树.md) |树 |简单|**递归** **迭代/队列/栈**|
|[0101.对称二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0101.对称二叉树.md) |树 |简单|**递归** **迭代/队列/栈** 和100. 相同的树 相似|
|[0102.二叉树的层序遍历](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0102.二叉树的层序遍历.md) |树 |中等|**广度优先搜索/队列**|
|[0104.二叉树的最大深度](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0104.二叉树的最大深度.md) |树 |简单|**递归** **迭代/队列/BFS**|
|[0105.从前序与中序遍历序列构造二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0105.从前序与中序遍历序列构造二叉树.md) |树 |中等|**递归**|
|[0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md) |树 |中等|**递归**|
|[0105.从前序与中序遍历序列构造二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0105.从前序与中序遍历序列构造二叉树.md) |二叉树 |中等|**递归**|
|[0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md) |二叉树 |中等|**递归** 根据数组构造二叉树|
|[0107.二叉树的层次遍历II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0107.二叉树的层次遍历II.md) |树 |简单|**广度优先搜索/队列/BFS**|
|[0110.平衡二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0110.平衡二叉树.md) |树 |简单|**递归**|
|[0111.二叉树的最小深度](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0111.二叉树的最小深度.md) |树 |简单|**递归** **队列/BFS**|
|[0112.路径总和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0112.路径总和.md) |树 |简单|**深度优先搜索/递归** **回溯** **栈**|
|[0108.将有序数组转换为二叉搜索树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0108.将有序数组转换为二叉搜索树.md) |二叉搜索树 |中等|**递归** **迭代** 通过递归函数返回值构造树|
|[0110.平衡二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0110.平衡二叉树.md) |二叉树 |简单|**递归**|
|[0111.二叉树的最小深度](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0111.二叉树的最小深度.md) |二叉树 |简单|**递归** **队列/BFS**|
|[0112.路径总和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0112.路径总和.md) |二叉树树 |简单|**深度优先搜索/递归** **回溯** **栈** 思考递归函数什么时候需要返回值|
|[0113.路径总和II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0113.路径总和II.md) |二叉树树 |简单|**深度优先搜索/递归** **回溯** **栈**|
|[0116.填充每个节点的下一个右侧节点指针](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0116.填充每个节点的下一个右侧节点指针.md) |二叉树 |中等|**递归** **迭代/广度优先搜索**|
|[0117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II.md) |二叉树 |中等|**递归** **迭代/广度优先搜索**|
|[0131.分割回文串](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0131.分割回文串.md) |回溯 |中等|**回溯**|
@ -311,7 +343,7 @@
|[0226.翻转二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0226.翻转二叉树.md) |二叉树 |简单| **递归** **迭代**|
|[0232.用栈实现队列](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0232.用栈实现队列.md) | 栈 |简单| **栈** |
|[0235.二叉搜索树的最近公共祖先](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0235.二叉搜索树的最近公共祖先.md) | 二叉搜索树 |简单| **递归** **迭代** |
|[0236.二叉树的最近公共祖先](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0236.二叉树的最近公共祖先.md) | 二叉树 |中等| **递归/回溯** |
|[0236.二叉树的最近公共祖先](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0236.二叉树的最近公共祖先.md) | 二叉树 |中等| **递归/回溯** 与其说是递归，不如说是回溯|
|[0237.删除链表中的节点](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0237.删除链表中的节点.md) |链表 |简单| **原链表移除** **添加虚拟节点** 递归|
|[0239.滑动窗口最大值](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0239.滑动窗口最大值.md) |滑动窗口/队列 |困难| **单调队列**|
|[0242.有效的字母异位词](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0242.有效的字母异位词.md) |哈希表 |简单| **哈希**|
@ -336,29 +368,32 @@
|[0513.找树左下角的值](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0513.找树左下角的值.md) |二叉树 |中等|**递归** **迭代**|
|[0515.在每个树行中找最大值](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0515.在每个树行中找最大值.md) |二叉树 |简单|**广度优先搜索/队列**|
|[0530.二叉搜索树的最小绝对差](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0530.二叉搜索树的最小绝对差.md) |二叉树搜索树 |简单|**递归** **迭代**|
|[0538.把二叉搜索树转换为累加树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md) |二叉树 |简单|**递归** **迭代**|
|[0538.把二叉搜索树转换为累加树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md) |二叉搜索树 |简单|**递归** **迭代**|
|[0541.反转字符串II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0541.反转字符串II.md) |字符串 |简单| **模拟**|
|[0559.N叉树的最大深度](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0559.N叉树的最大深度.md) |N叉树 |简单| **递归**|
|[0572.另一个树的子树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0572.另一个树的子树.md) |二叉树 |简单| **递归**|
|[0575.分糖果](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0575.分糖果.md) |哈希表 |简单|**哈希**|
|[0589.N叉树的前序遍历](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0589.N叉树的前序遍历.md) |树 |简单|**递归** **栈/迭代**|
|[0590.N叉树的后序遍历](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0590.N叉树的后序遍历.md) |树 |简单|**递归** **栈/迭代**|
|[0589.N叉树的前序遍历](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0589.N叉树的前序遍历.md) |N叉树 |简单|**递归** **栈/迭代**|
|[0590.N叉树的后序遍历](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0590.N叉树的后序遍历.md) |N叉树 |简单|**递归** **栈/迭代**|
|[0617.合并二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0617.合并二叉树.md) |树 |简单|**递归** **迭代**|
|[0637.二叉树的层平均值](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0637.二叉树的层平均值.md) |树 |简单|**广度优先搜索/队列**|
|[0654.最大二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0654.最大二叉树.md) |树 |中等|**递归**|
|[0685.冗余连接II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0685.冗余连接II.md) | 并查集/树/图 |困难|**并查集**|
|[0669.修剪二叉搜索树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0669.修剪二叉搜索树.md) | 二叉搜索树/二叉树 |简单|**递归** **迭代**|
|[0700.二叉搜索树中的搜索](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0700.二叉搜索树中的搜索.md) |树 |简单|**递归** **迭代**|
|[0701.二叉搜索树中的插入操作](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0701.二叉搜索树中的插入操作.md) |树 |简单|**递归** **迭代**|
|[0700.二叉搜索树中的搜索](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0700.二叉搜索树中的搜索.md) |二叉搜索树 |简单|**递归** **迭代**|
|[0701.二叉搜索树中的插入操作](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0701.二叉搜索树中的插入操作.md) |二叉搜索树 |简单|**递归** **迭代**|
|[0705.设计哈希集合](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0705.设计哈希集合.md) |哈希表 |简单|**模拟**|
|[0707.设计链表](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0707.设计链表.md) |链表 |中等|**模拟**|
|[0763.划分字母区间](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0763.划分字母区间.md) |贪心 |中等|**双指针/贪心** 体现贪心尽可能多的思想|
|[0739.每日温度](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0739.每日温度.md) |栈 |中等|**单调栈** 适合单调栈入门|
|[0841.钥匙和房间](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0841.钥匙和房间.md) |孤岛问题 |中等|**bfs** **dfs**|
|[0844.比较含退格的字符串](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0844.比较含退格的字符串.md) |字符串 |简单|**栈** **双指针优化** 使用栈的思路但没有必要使用栈|
|[0925.长按键入](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0925.长按键入.md) |字符串 |简单|**双指针/模拟** 是一道模拟类型的题目|
|[0968.监控二叉树](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0968.监控二叉树.md) |二叉树 |困难|**贪心** 贪心与二叉树的结合|
|[0977.有序数组的平方](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0977.有序数组的平方.md) |数组 |中等|**双指针** 还是比较巧妙的|
|[1002.查找常用字符](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/1002.查找常用字符.md) |栈 |简单|**栈**|
|[1047.删除字符串中的所有相邻重复项](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.md) |哈希表 |简单|**哈希表/数组**|
|[1382.将二叉搜索树变平衡](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.md) |二叉搜索树 |中等|**递归** **迭代** 98和108的组合题目|
|[剑指Offer05.替换空格](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/剑指Offer05.替换空格.md) |字符串 |简单|**双指针**|
|[ 剑指Offer58-I.翻转单词顺序](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/剑指Offer05.替换空格.md) |字符串 |简单|**模拟/双指针**|
|[剑指Offer58-II.左旋转字符串](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/剑指Offer58-II.左旋转字符串.md) |字符串 |简单|**反转操作**|

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8
problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md
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@ -3,6 +3,12 @@ https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-inorder-and-postorde
> 给出两个序列
看完本文，可以一起解决如下两道题目
* 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树
* 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
# 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树
根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。
@ -383,7 +389,7 @@ public:
};
```
# 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
# 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。

181
problems/0108.将有序数组转换为二叉搜索树.md
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@ -1,28 +1,122 @@
> 构造二叉搜索树，一不小心就平衡了
## 思路
# 108.将有序数组转换为二叉搜索树
要考率 和 普通数组转成二叉树有什么差别
将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树。
注意这里是构造平衡二叉搜索树，其实 这里不用强调，因为数组构造二叉树，构成平衡树是自然而然的事情，因为大家默认都是从中间取值，不可能随机取，自找麻烦
本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。
一想 这道题目还是有难度的，
示例:
一定是递归 分治
![108.将有序数组转换为二叉搜索树](https://img-blog.csdnimg.cn/20201022164420763.png)
循环不变量 的题目列表
# 思路
注意答案不是唯一的
做这道题目之前大家可以了解一下这几道：
输入：[-10,-3,0,5,9]
输出：[0,-10,5,null,-3,null,9]
预期结果：[0,-3,9,-10,null,5]
* [106.从中序与后序遍历序列构造二叉树](https://mp.weixin.qq.com/s/7r66ap2s-shvVvlZxo59xg)
* [654.最大二叉树](https://mp.weixin.qq.com/s/1iWJV6Aov23A7xCF4nV88w)中其实已经讲过了，如果根据数组构造一颗二叉树。
* [701.二叉搜索树中的插入操作](https://mp.weixin.qq.com/s/lwKkLQcfbCNX2W-5SOeZEA)
* [450.删除二叉搜索树中的节点](https://mp.weixin.qq.com/s/-p-Txvch1FFk3ygKLjPAKw)
进入正题：
题目中说要转换为一棵高度平衡二叉搜索树。这和转换为一棵普通二叉搜索树有什么差别呢？
其实这里不用强调平衡二叉搜索树，数组构造二叉树，构成平衡树是自然而然的事情，因为大家默认都是从数组中间位置取值作为节点元素，一般不会随机取，**所以想构成不平衡的二叉树是自找麻烦**。
在[二叉树：构造二叉树登场！](https://mp.weixin.qq.com/s/7r66ap2s-shvVvlZxo59xg)和[二叉树：构造一棵最大的二叉树](https://mp.weixin.qq.com/s/1iWJV6Aov23A7xCF4nV88w)中其实已经讲过了，如果根据数组构造一颗二叉树。
**本质就是寻找分割点，分割点作为当前节点，然后递归左区间和右区间**。
本题其实要比[二叉树：构造二叉树登场！](https://mp.weixin.qq.com/s/7r66ap2s-shvVvlZxo59xg) 和 [二叉树：构造一棵最大的二叉树](https://mp.weixin.qq.com/s/1iWJV6Aov23A7xCF4nV88w)简单一些，因为有序数组构造二叉搜索树，寻找分割点就比较容易了。
分割点就是数组中间位置的节点。
那么为问题来了，如果数组长度为偶数，中间节点有两个，取哪一个？
取哪一个都可以，只不过构成了不同的平衡二叉搜索树。
例如：输入：[-10,-3,0,5,9]
如下两棵树，都是这个数组的平衡二叉搜索树：
<img src='../pics/108.将有序数组转换为二叉搜索树.png' width=600> </img></div>
如果要分割的数组长度为偶数的时候，中间元素为两个，是取左边元素 就是树1，取右边元素就是树2。
**这也是题目中强调答案不是唯一的原因。 理解这一点，这道题目算是理解到位了**。
## 递归
递归三部曲：
* 确定递归函数返回值及其参数
删除二叉树节点，增加二叉树节点，都是用递归函数的返回值来完成，这样是比较方便的。
相信大家如果仔细看了[二叉树：搜索树中的插入操作](https://mp.weixin.qq.com/s/lwKkLQcfbCNX2W-5SOeZEA)和[二叉树：搜索树中的删除操作](https://mp.weixin.qq.com/s/-p-Txvch1FFk3ygKLjPAKw)，一定会对递归函数返回值的作用深有感触。
那么本题要构造二叉树，依然用递归函数的返回值来构造中节点的左右孩子。
再来看参数，首先是传入数组，然后就是左下表left和右下表right，我们在[二叉树：构造二叉树登场！](https://mp.weixin.qq.com/s/7r66ap2s-shvVvlZxo59xg)中提过，在构造二叉树的时候尽量不要重新定义左右区间数组，而是用下表来操作原数组。
所以代码如下：
```
// 左闭右闭区间[left, right]
TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right)
```
这里注意，**我这里定义的是左闭右闭区间，在不断分割的过程中，也会坚持左闭右闭的区间，这又涉及到我们讲过的循环不变量**。
在[二叉树：构造二叉树登场！](https://mp.weixin.qq.com/s/7r66ap2s-shvVvlZxo59xg)，[35.搜索插入位置](https://mp.weixin.qq.com/s/fCf5QbPDtE6SSlZ1yh_q8Q) 和[59.螺旋矩阵II](https://mp.weixin.qq.com/s/KTPhaeqxbMK9CxHUUgFDmg)都详细讲过循环不变量。
* 确定递归终止条件
这里定义的是左闭右闭的区间，所以当区间 left > right的时候，就是空节点了。
代码如下：
```
if (left > right) return nullptr;
```
* 确定单层递归的逻辑
首先取数组中间元素的位置，不难写出`int mid = (left + right) / 2;`，**这么写其实有一个问题，就是数值越界，例如left和right都是最大int，这么操作就越界了，在[二分法](https://mp.weixin.qq.com/s/fCf5QbPDtE6SSlZ1yh_q8Q)中尤其需要注意！**
所以可以这么写：`int mid = left + ((right - left) / 2);`
但本题leetcode的测试数据并不会越界，所以怎么写都可以。但需要有这个意识！
取了中间位置，就开始以中间位置的元素构造节点，代码：`TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);`。
接着划分区间，root的左孩子接住下一层左区间的构造节点，右孩子接住下一层右区间构造的节点。
最后返回root节点，单层递归整体代码如下：
```
int mid = left + ((right - left) / 2);
TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);
root->left = traversal(nums, left, mid - 1);
root->right = traversal(nums, mid + 1, right);
return root;
```
这里`int mid = left + ((right - left) / 2);`的写法相当于是如果数组长度为偶数，中间位置有两个元素，取靠左边的。
* 递归整体代码如下：
```
class Solution {
private:
TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right) {
if (left > right) return nullptr;
int mid = (left + right) / 2; // 注意越界
int mid = left + ((right - left) / 2);
TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);
root->left = traversal(nums, left, mid - 1);
root->right = traversal(nums, mid + 1, right);
@ -36,3 +130,68 @@ public:
};
```
**注意：在调用traversal的时候为什么传入的left和right为什么是0和nums.size() - 1，因为定义的区间为左闭右闭**。
## 迭代法
迭代法可以通过三个队列来模拟，一个队列放遍历的节点，一个队列放左区间下表，一个队列放右区间下表。
模拟的就是不断分割的过程，C++代码如下：（我已经详细注释）
```
class Solution {
public:
TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
if (nums.size() == 0) return nullptr;
TreeNode* root = new TreeNode(0); // 初始根节点
queue<TreeNode*> nodeQue; // 放遍历的节点
queue<int> leftQue; // 保存左区间下表
queue<int> rightQue; // 保存右区间下表
nodeQue.push(root); // 根节点入队列
leftQue.push(0); // 0为左区间下表初始位置
rightQue.push(nums.size() - 1); // nums.size() - 1为右区间下表初始位置
while (!nodeQue.empty()) {
TreeNode* curNode = nodeQue.front();
nodeQue.pop();
int left = leftQue.front(); leftQue.pop();
int right = rightQue.front(); rightQue.pop();
int mid = left + ((right - left) / 2);
curNode->val = nums[mid]; // 将mid对应的元素给中间节点
if (left <= mid - 1) { // 处理左区间
curNode->left = new TreeNode(0);
nodeQue.push(curNode->left);
leftQue.push(left);
rightQue.push(mid - 1);
}
if (right >= mid + 1) { // 处理右区间
curNode->right = new TreeNode(0);
nodeQue.push(curNode->right);
leftQue.push(mid + 1);
rightQue.push(right);
}
}
return root;
}
};
```
# 总结
**在[二叉树：构造二叉树登场！](https://mp.weixin.qq.com/s/7r66ap2s-shvVvlZxo59xg) 和 [二叉树：构造一棵最大的二叉树](https://mp.weixin.qq.com/s/1iWJV6Aov23A7xCF4nV88w)之后，我们顺理成章的应该构造一下二叉搜索树了，一不小心还是一棵平衡二叉搜索树**。
其实思路也是一样的，不断中间分割，然后递归处理左区间，右区间，也可以说是分治。
此时相信大家应该对通过递归函数的返回值来增删二叉树很熟悉了，这也是常规操作。
在定义区间的过程中我们又一次强调了循环不变量的重要性。
最后依然给出迭代的方法，其实就是模拟取中间元素，然后不断分割去构造二叉树的过程。
**就酱，如果对你有帮助的话，也转发给身边需要的同学吧！**

122
problems/0234.回文链表.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,122 @@
## 题目链接
https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-linked-list/
## 思路
### 数组模拟
最直接的想法，就是把链表装成数组，然后再判断是否回文。
代码也比较简单。如下：
```
class Solution {
public:
bool isPalindrome(ListNode* head) {
vector<int> vec;
ListNode* cur = head;
while (cur) {
vec.push_back(cur->val);
cur = cur->next;
}
// 比较数组回文
for (int i = 0, j = vec.size() - 1; i < j; i++, j--) {
if (vec[i] != vec[j]) return false;
}
return true;
}
};
```
上面代码可以在优化，就是先求出链表长度，然后给定vector的初始长度，这样避免vector每次添加节点重新开辟空间
```
class Solution {
public:
bool isPalindrome(ListNode* head) {
ListNode* cur = head;
int length = 0;
while (cur) {
length++;
cur = cur->next;
}
vector<int> vec(length, 0); // 给定vector的初始长度，这样避免vector每次添加节点重新开辟空间
cur = head;
int index = 0;
while (cur) {
vec[index++] = cur->val;
cur = cur->next;
}
// 比较数组回文
for (int i = 0, j = vec.size() - 1; i < j; i++, j--) {
if (vec[i] != vec[j]) return false;
}
return true;
}
};
```
### 反转后半部分链表
分为如下几步：
* 用快慢指针，快指针有两步，慢指针走一步，快指针遇到终止位置时，慢指针就在链表中间位置
* 同时用pre记录慢指针指向节点的前一个节点，用来分割链表
* 将链表分为前后均等两部分，如果链表长度是奇数，那么后半部分多一个节点
* 将后半部分反转 ，得cur2，前半部分为cur1
* 按照cur1的长度，一次比较cur1和cur2的节点数值
如图所示：
<img src='../pics/234.回文链表.png' width=600> </img></div>
代码如下：
```
class Solution {
public:
bool isPalindrome(ListNode* head) {
if (head == nullptr || head->next == nullptr) return true;
ListNode* slow = head; // 慢指针，找到链表中间分位置，作为分割
ListNode* fast = head;
ListNode* pre = head; // 记录慢指针的前一个节点，用来分割链表
while (fast && fast->next) {
pre = slow;
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
}
pre->next = nullptr; // 分割链表
ListNode* cur1 = head; // 前半部分
ListNode* cur2 = reverseList(slow); // 反转后半部分，总链表长度如果是奇数，cur2比cur1多一个节点
// 开始两个链表的比较
while (cur1) {
if (cur1->val != cur2->val) return false;
cur1 = cur1->next;
cur2 = cur2->next;
}
return true;
}
// 反转链表
ListNode* reverseList(ListNode* head) {
ListNode* temp; // 保存cur的下一个节点
ListNode* cur = head;
ListNode* pre = nullptr;
while(cur) {
temp = cur->next; // 保存一下 cur的下一个节点，因为接下来要改变cur->next
cur->next = pre; // 翻转操作
// 更新pre 和 cur指针
pre = cur;
cur = temp;
}
return pre;
}
};
```
栈

11
problems/0402.移掉K位数字.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,11 @@
## 思路
https://www.cnblogs.com/gzshan/p/12560566.html 图不错
有点难度
暴力的解法，其实也不是那么好写的， 首字符去0，k没消耗完，等等这些情况
有点难，卡我很久

141
problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md
View File

@ -3,28 +3,109 @@
https://leetcode-cn.com/problems/convert-bst-to-greater-tree/
## 思路
> 祝大家1024节日快乐！！
一看到累加树，相信很多小伙伴一脸懵逼，如何累加，遇到一个节点，然后在遍历其他节点累加？怎么一想这么麻烦呢。
今天应该是一个程序猿普天同庆的日子，所以今天的题目比较简单，只要认真把前面每天的文章都看了，今天的题目就是分分钟的事了，大家可以愉快过节！
然后发现这是一颗二叉搜索树，二叉搜索树啊，这是有序的啊。
# 538.把二叉搜索树转换为累加树
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/convert-bst-to-greater-tree/
给出二叉 搜索 树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（Greater Sum Tree），使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。
提醒一下，二叉搜索树满足下列约束条件：
节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
左右子树也必须是二叉搜索树。
示例 1：
![538.把二叉搜索树转换为累加树](https://img-blog.csdnimg.cn/20201023160751832.png)
输入：[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出：[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
示例 2：
输入：root = [0,null,1]
输出：[1,null,1]
示例 3：
输入：root = [1,0,2]
输出：[3,3,2]
示例 4：
输入：root = [3,2,4,1]
输出：[7,9,4,10]
提示：
* 树中的节点数介于 0 和 104 之间。
* 每个节点的值介于 -104 和 104 之间。
* 树中的所有值 互不相同 。
* 给定的树为二叉搜索树。
# 思路
一看到累加树，相信很多小伙伴都会疑惑：如何累加？遇到一个节点，然后在遍历其他节点累加？怎么一想这么麻烦呢。
然后再发现这是一颗二叉搜索树，二叉搜索树啊，这是有序的啊。
那么有序的元素如果求累加呢？
**其实这就是一棵树，大家可能看起来有点别扭，换一个角度来看，这就是一个有序数组[2, 5, 13]，求从后到前的累加数组，也就是[20, 18, 13]，大家是不是感觉这就是送分题了。**
**其实这就是一棵树，大家可能看起来有点别扭，换一个角度来看，这就是一个有序数组[2, 5, 13]，求从后到前的累加数组，也就是[20, 18, 13]，是不是感觉这就简单了。**
为什么变成数组就是送分题了呢，因为数组大家都知道怎么遍历啊，从后向前，挨个累加就完事了，这换成了二叉搜索树，看起来就别扭了一些是不是。
为什么变成数组就是感觉简单了呢？
那么知道如何遍历这个二叉树，也就迎刃而解了，从树中可以看出累加的顺讯是 右中左，所以我们需要中序遍历反过来遍历这个二叉树，然后顺序累加就可以了。
因为数组大家都知道怎么遍历啊，从后向前，挨个累加就完事了，这换成了二叉搜索树，看起来就别扭了一些是不是。
那么知道如何遍历这个二叉树，也就迎刃而解了，**从树中可以看出累加的顺序是右中左，所以我们需要反中序遍历这个二叉树，然后顺序累加就可以了**。
## 递归
遍历顺序如图所示：
<img src='../pics/538.把二叉搜索树转换为累加树.png' width=600> </img></div>
本题依然需要一个pre指针记录当前遍历节点cur的前一个节点，这样才方便做累加。
以下我给出一种递归的写法，两种迭代法的写法，别问我为什么写出了这么多写法，把我写的这个题解[彻底吃透二叉树的前中后序递归法和迭代法！！](https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/solution/che-di-chi-tou-er-cha-shu-de-qian-zhong-hou-xu-d-2/)看了，你也能分分钟写出来三种写法！[机智]
pre指针的使用技巧，我们在[二叉树：搜索树的最小绝对差](https://mp.weixin.qq.com/s/Hwzml6698uP3qQCC1ctUQQ)和[二叉树：我的众数是多少？](https://mp.weixin.qq.com/s/KSAr6OVQIMC-uZ8MEAnGHg)都提到了，这是常用的操作手段。
## C++递归代码
* 递归函数参数以及返回值
这里很明确了，不需要递归函数的返回值做什么操作了，要遍历整棵树。
同时需要定义一个全局变量pre，用来保存cur节点的前一个节点的数值，定义为int型就可以了。
代码如下：
```
int pre; // 记录前一个节点的数值
void traversal(TreeNode* cur)
```
* 确定终止条件
遇空就终止。
```
if (cur == NULL) return;
```
* 确定单层递归的逻辑
注意**要右中左来遍历二叉树**， 中节点的处理逻辑就是让cur的数值加上前一个节点的数值。
代码如下：
```
traversal(cur->right); // 右
cur->val += pre; // 中
pre = cur->val;
traversal(cur->left); // 左
```
递归法整体代码如下：
```
class Solution {
@ -46,7 +127,11 @@ public:
};
```
## C++迭代法（一）代码
## 迭代法
迭代法其实就是中序模板题了，在[二叉树：前中后序迭代法](https://mp.weixin.qq.com/s/c_zCrGHIVlBjUH_hJtghCg)和[二叉树：前中后序统一方式迭代法](https://mp.weixin.qq.com/s/WKg0Ty1_3SZkztpHubZPRg)可以选一种自己习惯的写法。
这里我给出其中的一种，代码如下：
```
class Solution {
@ -77,40 +162,12 @@ public:
};
```
## C++迭代法（二）代码
# 总结
```
class Solution {
private:
int pre; // 记录前一个节点的数值
void traversal(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> st;
if (root != NULL) st.push(root);
while (!st.empty()) {
TreeNode* node = st.top();
if (node != NULL) {
st.pop();
if (node->left) st.push(node->left); // 左
经历了前面各种二叉树增删改查的洗礼之后，这道题目应该比较简单了。
st.push(node); // 中
st.push(NULL);
**好了，二叉树已经接近尾声了，接下来就是要对二叉树来一个大总结了**。
最后再次祝大家1024节日快乐，哈哈哈！
if (node->right) st.push(node->right); // 右
} else {
st.pop();
node = st.top();
st.pop();
node->val += pre; // 处理中间节点
pre = node->val;
}
}
}
public:
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
pre = 0;
traversal(root);
return root;
}
};
```

2
problems/0669.修剪二叉搜索树.md
View File

@ -97,7 +97,7 @@ if (root->val < low) {
}
```
如果root(当前节点)的元素小于high的，那么应该递归左子树，并返回左子树符合条件的头结点。
如果root(当前节点)的元素大于high的，那么应该递归左子树，并返回左子树符合条件的头结点。
代码如下：

1
problems/0739.每日温度.md
View File

@ -51,3 +51,4 @@ public:
}
};
```
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41
problems/0763.划分字母区间.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,41 @@
## 题目链接
https://leetcode-cn.com/problems/partition-labels/
## 思路
一想到分割字符串就想到了回溯，但本题其实不用那么复杂。
可以分为如下两步：
* 统计每一个字符最后出现的位置
* 从头遍历字符，如果找到之前字符最大出现位置下标和当前下标相等，则找到了分割点
如图：
<img src='../pics/763.划分字母区间.png' width=600> </img></div>
明白原理之后，代码并不复杂，如下：
```
class Solution {
public:
vector<int> partitionLabels(string S) {
int hash[27] = {0}; // i为字符，hash[i]为字符出现的最后位置
for (int i = 0; i < S.size(); i++) { // 统计每一个字符最后出现的位置
hash[S[i] - 'a'] = i;
}
vector<int> result;
int left = 0;
int right = 0;
for (int i = 0; i < S.size(); i++) {
right = max(right, hash[S[i] - 'a']); // 找到字符出现的最远边界
if (i == right) {
result.push_back(right - left + 1);
left = i + 1;
}
}
return result;
}
};
```
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2
problems/0841.钥匙和房间.md
View File

@ -80,3 +80,5 @@ public:
}
};
```
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2
problems/0844.比较含退格的字符串.md
View File

@ -118,3 +118,5 @@ public:
* 时间复杂度：O(n + m)
* 空间复杂度：O(1)
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2
problems/0925.长按键入.md
View File

@ -57,3 +57,5 @@ public:
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)
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1
problems/0968.监控二叉树.md
View File

@ -217,3 +217,4 @@ public:
}
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1
problems/0977.有序数组的平方.md
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@ -73,3 +73,4 @@ public:
一样的代码多提交几次可能就击败百分之百了.....
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2
problems/1002.查找常用字符.md
View File

@ -108,3 +108,5 @@ public:
}
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22
problems/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.md
View File

@ -84,5 +84,27 @@ public:
};
```
当然可以拿字符串直接作为栈，这样省去了栈还要转为字符串的操作。
代码如下：
```
class Solution {
public:
string removeDuplicates(string S) {
string result;
for(char s : S) {
if(result.empty() || result.back() != s) {
result.push_back(s);
}
else {
result.pop_back();
}
}
return result;
}
};
```
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46
problems/1382.将二叉搜索树变平衡.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,46 @@
## 题目地址
https://leetcode-cn.com/problems/balance-a-binary-search-tree/
## 思路
这道题目，可以中序遍历把二叉树转变为有序数组，然后在根据有序数组构造平衡二叉搜索树。
建议做这道题之前，先看如下两篇题解：
* [98.验证二叉搜索树](https://mp.weixin.qq.com/s/8odY9iUX5eSi0eRFSXFD4Q) 学习二叉搜索树的特性
* [108.将有序数组转换为二叉搜索树](https://mp.weixin.qq.com/s/sy3ygnouaZVJs8lhFgl9mw) 学习如何通过有序数组构造二叉搜索树
这两道题目做过之后，本题分分钟就可以做出来了。
代码如下：
```
class Solution {
private:
vector<int> vec;
// 有序树转成有序数组
void traversal(TreeNode* cur) {
if (cur == nullptr) {
return;
}
traversal(cur->left);
vec.push_back(cur->val);
traversal(cur->right);
}
有序数组转平衡二叉树
TreeNode* getTree(vector<int>& nums, int left, int right) {
if (left > right) return nullptr;
int mid = left + ((right - left) / 2);
TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);
root->left = getTree(nums, left, mid - 1);
root->right = getTree(nums, mid + 1, right);
return root;
}
public:
TreeNode* balanceBST(TreeNode* root) {
traversal(root);
return getTree(vec, 0, vec.size() - 1);
}
};
```