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“暴利” -> “暴力”

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bqlin
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problems/周总结/20201030回溯周末总结.md
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@ -40,7 +40,7 @@
在[回溯算法：求组合问题！](https://programmercarl.com/0077.组合.html)中，我们开始用回溯法解决第一道题目，组合问题。 在[回溯算法：求组合问题！](https://programmercarl.com/0077.组合.html)中，我们开始用回溯法解决第一道题目，组合问题。
我在文中开始的时候给大家列举k层for循环例子，进而得出都是同样是暴利解法，为什么要用回溯法。 我在文中开始的时候给大家列举k层for循环例子，进而得出都是同样是暴力解法，为什么要用回溯法。
**此时大家应该深有体会回溯法的魅力，用递归控制for循环嵌套的数量！** **此时大家应该深有体会回溯法的魅力，用递归控制for循环嵌套的数量！**

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problems/回溯总结.md
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@ -55,7 +55,7 @@ void backtracking(参数) {
在[回溯算法：求组合问题！](https://programmercarl.com/0077.组合.html)中，我们开始用回溯法解决第一道题目：组合问题。 在[回溯算法：求组合问题！](https://programmercarl.com/0077.组合.html)中，我们开始用回溯法解决第一道题目：组合问题。
我在文中开始的时候给大家列举k层for循环例子，进而得出都是同样是暴利解法，为什么要用回溯法！ 我在文中开始的时候给大家列举k层for循环例子，进而得出都是同样是暴力解法，为什么要用回溯法！
**此时大家应该深有体会回溯法的魅力，用递归控制for循环嵌套的数量！** **此时大家应该深有体会回溯法的魅力，用递归控制for循环嵌套的数量！**
@ -117,7 +117,7 @@ void backtracking(参数) {
最后还给出了本题的剪枝优化，如下： 最后还给出了本题的剪枝优化，如下：
``` ```cpp
for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++)
``` ```
@ -251,7 +251,7 @@ if (startIndex >= nums.size()) { // 终止条件可以不加
[回溯算法：排列问题！](https://programmercarl.com/0046.全排列.html) 又不一样了。 [回溯算法：排列问题！](https://programmercarl.com/0046.全排列.html) 又不一样了。
排列是有序的，也就是说[1,2] 和[2,1] 是两个集合，这和之前分析的子集以及组合所不同的地方。 排列是有序的，也就是说 [1,2] 和 [2,1] 是两个集合，这和之前分析的子集以及组合所不同的地方。
可以看出元素1在[1,2]中已经使用过了，但是在[2,1]中还要在使用一次1，所以处理排列问题就不用使用startIndex了。 可以看出元素1在[1,2]中已经使用过了，但是在[2,1]中还要在使用一次1，所以处理排列问题就不用使用startIndex了。