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“暴利” -> “暴力”
This commit is contained in:
@ -40,7 +40,7 @@
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在[回溯算法:求组合问题!](https://programmercarl.com/0077.组合.html)中,我们开始用回溯法解决第一道题目,组合问题。
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我在文中开始的时候给大家列举k层for循环例子,进而得出都是同样是暴利解法,为什么要用回溯法。
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我在文中开始的时候给大家列举k层for循环例子,进而得出都是同样是暴力解法,为什么要用回溯法。
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**此时大家应该深有体会回溯法的魅力,用递归控制for循环嵌套的数量!**
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@ -55,7 +55,7 @@ void backtracking(参数) {
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在[回溯算法:求组合问题!](https://programmercarl.com/0077.组合.html)中,我们开始用回溯法解决第一道题目:组合问题。
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我在文中开始的时候给大家列举k层for循环例子,进而得出都是同样是暴利解法,为什么要用回溯法!
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我在文中开始的时候给大家列举k层for循环例子,进而得出都是同样是暴力解法,为什么要用回溯法!
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**此时大家应该深有体会回溯法的魅力,用递归控制for循环嵌套的数量!**
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@ -117,7 +117,7 @@ void backtracking(参数) {
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最后还给出了本题的剪枝优化,如下:
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```
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```cpp
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for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++)
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```
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@ -251,7 +251,7 @@ if (startIndex >= nums.size()) { // 终止条件可以不加
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[回溯算法:排列问题!](https://programmercarl.com/0046.全排列.html) 又不一样了。
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排列是有序的,也就是说[1,2] 和[2,1] 是两个集合,这和之前分析的子集以及组合所不同的地方。
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排列是有序的,也就是说 [1,2] 和 [2,1] 是两个集合,这和之前分析的子集以及组合所不同的地方。
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可以看出元素1在[1,2]中已经使用过了,但是在[2,1]中还要在使用一次1,所以处理排列问题就不用使用startIndex了。
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