From 42c1bd94ab1bddac9f258730d26275ff6cfeeeec Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jinbudaily <18336218010@163.com> Date: Mon, 24 Jul 2023 15:03:21 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=200332.=E9=87=8D=E6=96=B0?= =?UTF-8?q?=E5=AE=89=E6=8E=92=E8=A1=8C=E7=A8=8B=20=E6=8E=92=E7=89=88?= =?UTF-8?q?=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/0332.重新安排行程.md | 29 ++++++++++++++++------------- 1 file changed, 16 insertions(+), 13 deletions(-) diff --git a/problems/0332.重新安排行程.md b/problems/0332.重新安排行程.md index fa6414e9..3798b48d 100644 --- a/problems/0332.重新安排行程.md +++ b/problems/0332.重新安排行程.md @@ -29,9 +29,11 @@ * 输出:["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"] * 解释:另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"]。但是它自然排序更大更靠后。 -## 思路 +## 算法公开课 -**如果对回溯算法基础还不了解的话,我还特意录制了一期视频:[带你学透回溯算法(理论篇)](https://www.bilibili.com/video/BV1cy4y167mM/)** 可以结合题解和视频一起看,希望对大家理解回溯算法有所帮助。 +**如果对回溯算法基础还不了解的话,我还特意录制了一期视频,[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html):[带你学透回溯算法(理论篇)](https://www.bilibili.com/video/BV1cy4y167mM/)** 可以结合题解和视频一起看,希望对大家理解回溯算法有所帮助。 + +## 思路 这道题目还是很难的,之前我们用回溯法解决了如下问题:[组合问题](https://programmercarl.com/0077.组合.html),[分割问题](https://programmercarl.com/0093.复原IP地址.html),[子集问题](https://programmercarl.com/0078.子集.html),[排列问题](https://programmercarl.com/0046.全排列.html)。 @@ -53,7 +55,7 @@ 针对以上问题我来逐一解答! -## 如何理解死循环 +### 如何理解死循环 对于死循环,我来举一个有重复机场的例子: @@ -61,7 +63,7 @@ 为什么要举这个例子呢,就是告诉大家,出发机场和到达机场也会重复的,**如果在解题的过程中没有对集合元素处理好,就会死循环。** -## 该记录映射关系 +### 该记录映射关系 有多种解法,字母序靠前排在前面,让很多同学望而退步,如何该记录映射关系呢 ? @@ -90,7 +92,7 @@ unordered_map> targets:unordered_map<出发机场, ma **相当于说我不删,我就做一个标记!** -## 回溯法 +### 回溯法 这道题目我使用回溯法,那么下面按照我总结的回溯模板来: @@ -260,8 +262,8 @@ for (pairtarget : targets[result[result.size() - 1]]) ## 其他语言版本 -### java - +### Java + ```java class Solution { private LinkedList res; @@ -346,7 +348,7 @@ class Solution { } ``` -### python +### Python 回溯 使用used数组 ```python @@ -406,7 +408,7 @@ class Solution: path.pop() # 移除目的地 return False # 没有找到有效行程 -``` +``` 回溯 使用字典 逆序 ```python from collections import defaultdict @@ -430,8 +432,8 @@ class Solution: self.backtracking(next_airport, targets, result) # 递归调用回溯函数进行深度优先搜索 result.append(airport) # 将当前机场添加到行程路径中 ``` - -### GO + +### Go ```go type pair struct { target string @@ -577,7 +579,7 @@ function findItinerary(tickets: string[][]): string[] { }; ``` -### C语言 +### C ```C char **result; @@ -638,7 +640,7 @@ char ** findItinerary(char *** tickets, int ticketsSize, int* ticketsColSize, in return result; } ``` - + ### Swift 直接迭代tickets数组: @@ -791,3 +793,4 @@ impl Solution { +