From 354359409cd03574336c3e5f1ea4764159ccf2ba Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Wed, 10 Jul 2024 11:21:38 +0800
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 problems/背包理论基础01背包-1.md | 10 +++++-----
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index fa11fb94..a92faf3d 100644
--- a/problems/背包理论基础01背包-1.md
+++ b/problems/背包理论基础01背包-1.md
@@ -118,7 +118,7 @@ dp[0][j]，即：i为0，存放编号0的物品的时候，各个容量的背包
 
 代码初始化如下：
 
-```
+```CPP
 for (int j = 0 ; j < weight[0]; j++) {  // 当然这一步，如果把dp数组预先初始化为0了，这一步就可以省略，但很多同学应该没有想清楚这一点。
     dp[0][j] = 0;
 }
@@ -147,7 +147,7 @@ dp[0][j] 和 dp[i][0] 都已经初始化了，那么其他下标应该初始化
 
 最后初始化代码如下：
 
-```
+```CPP
 // 初始化 dp
 vector<vector<int>> dp(weight.size(), vector<int>(bagweight + 1, 0));
 for (int j = weight[0]; j <= bagweight; j++) {
@@ -171,7 +171,7 @@ for (int j = weight[0]; j <= bagweight; j++) {
 
 那么我先给出先遍历物品，然后遍历背包重量的代码。
 
-```
+```CPP
 // weight数组的大小 就是物品个数
 for(int i = 1; i < weight.size(); i++) { // 遍历物品
     for(int j = 0; j <= bagweight; j++) { // 遍历背包容量
@@ -186,7 +186,7 @@ for(int i = 1; i < weight.size(); i++) { // 遍历物品
 
 例如这样：
 
-```
+```CPP
 // weight数组的大小 就是物品个数
 for(int j = 0; j <= bagweight; j++) { // 遍历背包容量
     for(int i = 1; i < weight.size(); i++) { // 遍历物品
@@ -232,7 +232,7 @@ dp[i-1][j]和dp[i - 1][j - weight[i]] 都在dp[i][j]的左上角方向（包括
 
 主要就是自己没有动手推导一下dp数组的演变过程，如果推导明白了，代码写出来就算有问题，只要把dp数组打印出来，对比一下和自己推导的有什么差异，很快就可以发现问题了。
 
-```cpp
+```CPP
 void test_2_wei_bag_problem1() {
     vector<int> weight = {1, 3, 4};
     vector<int> value = {15, 20, 30};