diff --git a/problems/0034.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置.md b/problems/0034.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置.md
index 04f5eaf7..97b9a9b6 100644
--- a/problems/0034.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置.md
+++ b/problems/0034.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置.md
@@ -14,7 +14,7 @@
 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
 
 进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？
- 
+
 
 示例 1：
 * 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
@@ -173,8 +173,105 @@ private:
 ## Java
 
 ```java
+class Solution {
+    int[] searchRange(int[] nums, int target) {
+        int leftBorder = getLeftBorder(nums, target);
+        int rightBorder = getRightBorder(nums, target);
+        // 情况一
+        if (leftBorder == -2 || rightBorder == -2) return new int[]{-1, -1};
+        // 情况三
+        if (rightBorder - leftBorder > 1) return new int[]{leftBorder + 1, rightBorder - 1};
+        // 情况二
+        return new int[]{-1, -1};
+    }
+
+    int getRightBorder(int[] nums, int target) {
+        int left = 0;
+        int right = nums.length - 1;
+        int rightBorder = -2; // 记录一下rightBorder没有被赋值的情况
+        while (left <= right) {
+            int middle = left + ((right - left) / 2);
+            if (nums[middle] > target) {
+                right = middle - 1;
+            } else { // 寻找右边界，nums[middle] == target的时候更新left
+                left = middle + 1;
+                rightBorder = left;
+            }
+        }
+        return rightBorder;
+    }
+
+    int getLeftBorder(int[] nums, int target) {
+        int left = 0;
+        int right = nums.length - 1;
+        int leftBorder = -2; // 记录一下leftBorder没有被赋值的情况
+        while (left <= right) {
+            int middle = left + ((right - left) / 2);
+            if (nums[middle] >= target) { // 寻找左边界，nums[middle] == target的时候更新right
+                right = middle - 1;
+                leftBorder = right;
+            } else {
+                left = middle + 1;
+            }
+        }
+        return leftBorder;
+    }
+}
 ```
 
+```java
+// 解法2
+// 1、首先，在 nums 数组中二分查找 target；
+// 2、如果二分查找失败，则 binarySearch 返回 -1，表明 nums 中没有 target。此时，searchRange 直接返回 {-1, -1}；
+// 3、如果二分查找失败，则 binarySearch 返回 nums 中 为 target 的一个下标。然后，通过左右滑动指针，来找到符合题意的区间
+
+class Solution {
+	public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
+		int index = binarySearch(nums, target); // 二分查找
+		
+		if (index == -1) { // nums 中不存在 target，直接返回 {-1, -1}
+			return new int[] {-1, -1}; // 匿名数组 
+		}
+		// nums 中存在 targe，则左右滑动指针，来找到符合题意的区间
+		int left = index;
+		int right = index;
+        // 向左滑动，找左边界
+		while (left - 1 >= 0 && nums[left - 1] == nums[index]) { // 防止数组越界。逻辑短路，两个条件顺序不能换
+			left--;
+		}
+        // 向左滑动，找右边界
+		while (right + 1 < nums.length && nums[right + 1] == nums[index]) { // 防止数组越界。
+			right++;
+		}
+		return new int[] {left, right};
+    }
+	
+	/**
+	 * 二分查找
+	 * @param nums
+	 * @param target
+	 */
+	public int binarySearch(int[] nums, int target) {
+		int left = 0;
+		int right = nums.length - 1; // 不变量：左闭右闭区间
+		
+		while (left <= right) { // 不变量：左闭右闭区间
+			int mid = left + (right - left) / 2;
+			if (nums[mid] == target) {
+				return mid;
+			} else if (nums[mid] < target) {
+				left = mid + 1;
+			} else {
+				right = mid - 1; // 不变量：左闭右闭区间
+			}
+		}
+		return -1; // 不存在
+	}
+}
+```
+
+
+
 ## Python
 
 ```python
@@ -196,4 +293,3 @@ private:
 * 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
 <div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>
 
-