feat: 关于图第1971题js代码

problems/1971.寻找图中是否存在路径.md

@@ -8,26 +8,24 @@
 
 [题目链接](https://leetcode.cn/problems/find-if-path-exists-in-graph/)
 
-有一个具有 n个顶点的 双向 图，其中每个顶点标记从 0 到 n - 1（包含 0 和 n - 1）。图中的边用一个二维整数数组 edges 表示，其中 edges[i] = [ui, vi] 表示顶点 ui 和顶点 vi 之间的双向边。 每个顶点对由 最多一条 边连接，并且没有顶点存在与自身相连的边。
+有一个具有 n 个顶点的 双向 图，其中每个顶点标记从 0 到 n - 1（包含 0 和 n - 1）。图中的边用一个二维整数数组 edges 表示，其中 edges[i] = [ui, vi] 表示顶点 ui 和顶点 vi 之间的双向边。 每个顶点对由 最多一条 边连接，并且没有顶点存在与自身相连的边。
 
 请你确定是否存在从顶点 start 开始，到顶点 end 结束的 有效路径 。
 
-给你数组 edges 和整数 n、start和end，如果从 start 到 end 存在 有效路径 ，则返回 true，否则返回 false 。
-
+给你数组 edges 和整数 n、start 和 end，如果从 start 到 end 存在 有效路径 ，则返回 true，否则返回 false 。
 
 ![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20220705101442.png)
 
-
 提示:
 
-* 1 <= n <= 2 * 10^5
-* 0 <= edges.length <= 2 * 10^5
-* edges[i].length == 2
-* 0 <= ui, vi <= n - 1
-* ui != vi
-* 0 <= start, end <= n - 1
-* 不存在双向边
-* 不存在指向顶点自身的边
+- 1 <= n <= 2 \* 10^5
+- 0 <= edges.length <= 2 \* 10^5
+- edges[i].length == 2
+- 0 <= ui, vi <= n - 1
+- ui != vi
+- 0 <= start, end <= n - 1
+- 不存在双向边
+- 不存在指向顶点自身的边
 
 ## 思路
 
@@ -70,7 +68,7 @@ void join(int u, int v) {
 }
 ```
 
-以上模板中，只要修改 n 大小就可以，本题n不会超过2 * 10^5。
+以上模板中，只要修改 n 大小就可以，本题 n 不会超过 2 \* 10^5。
 
 并查集主要有三个功能。
 
@@ -86,7 +84,7 @@ void join(int u, int v) {
 
 此时我们就可以直接套用并查集模板。
 
-使用join(int u, int v)将每条边加入到并查集。 
+使用 join(int u, int v)将每条边加入到并查集。
 
 最后 isSame(int u, int v) 判断是否是同一个根 就可以了。
 
@@ -191,7 +189,7 @@ class Solution {
 
 ### Python：
 
-PYTHON并查集解法如下：
+PYTHON 并查集解法如下：
 
 ```PYTHON
 class Solution:
@@ -206,6 +204,85 @@ class Solution:
         return find(source) == find(destination)
 ```
 
+### Javascript：
+
+Javascript 并查集解法如下：
+
+```Javascript
+class unionF{
+    constructor(n){
+        this.count = n
+        this.roots = new Array(n).fill(0).map((item,index)=>index)
+    }
+
+    findRoot(x){
+        if(this.roots[x]!==x){
+            this.roots[x] = this.findRoot(this.roots[x])
+        }
+        return this.roots[x]
+    }
+
+    union(x,y){
+        const rx = this.findRoot(x)
+        const ry = this.findRoot(y)
+        this.roots[rx] = ry
+        this.count--
+    }
+
+    isConnected(x,y){
+        return this.findRoot(x)===this.findRoot(y)
+    }
+}
+
+var validPath = function(n, edges, source, destination) {
+    const UF = new unionF(n)
+    for(const [s,t] of edges){
+        UF.union(s,t)
+    }
+    return UF.isConnected(source,destination)
+};
+```
+
+Javascript 双向 bfs 解法如下：
+
+```Javascript
+var validPath = function(n, edges, source, destination) {
+    const graph = new Array(n).fill(0).map(()=>[])
+    for(const [s,t] of edges){
+        graph[s].push(t)
+        graph[t].push(s)
+    }
+
+    const visited = new Array(n).fill(false)
+    function bfs(start,end,graph){
+        const startq = [start]
+        const endq = [end]
+        while(startq.length&&endq.length){
+            const slen = startq.length
+            for(let i = 0;i<slen;i++){
+                const scur = startq.shift()
+                if(visited[scur]) continue
+                if(endq.includes(scur)) return true
+                visited[scur] = true
+                const neighbors = graph[scur]
+                startq.push(...neighbors)
+            }
+
+            const elen = endq.length
+            for(let i = 0;i<elen;i++){
+                const ecur = endq.shift()
+                if(visited[ecur]) continue
+                if(startq.includes(ecur)) return true
+                visited[ecur] = true
+                const neighbors = graph[ecur]
+                endq.push(...neighbors)
+            }
+        }
+        return false
+    }
+    return bfs(source,destination,graph)
+};
+```
 
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 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">