mirror of
https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master.git
synced 2025-07-08 00:43:04 +08:00
Merge branch 'youngyangyang04:master' into master
This commit is contained in:
41
README.md
41
README.md
@ -88,6 +88,7 @@
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* 编程语言
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* [C++面试&C++学习指南知识点整理](https://github.com/youngyangyang04/TechCPP)
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* 项目
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* [基于跳表的轻量级KV存储引擎](https://github.com/youngyangyang04/Skiplist-CPP)
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* [Nosql数据库注入攻击系统](https://github.com/youngyangyang04/NoSQLAttack)
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@ -96,6 +97,7 @@
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* [看了这么多代码,谈一谈代码风格!](./problems/前序/代码风格.md)
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* [力扣上的代码想在本地编译运行?](./problems/前序/力扣上的代码想在本地编译运行?.md)
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* [什么是核心代码模式,什么又是ACM模式?](./problems/前序/什么是核心代码模式,什么又是ACM模式?.md)
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* 工具
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* [一站式vim配置](https://github.com/youngyangyang04/PowerVim)
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* [保姆级Git入门教程,万字详解](https://mp.weixin.qq.com/s/Q_O0ey4C9tryPZaZeJocbA)
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@ -120,30 +122,32 @@
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* [递归算法的时间与空间复杂度分析!](./problems/前序/递归算法的时间与空间复杂度分析.md)
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* [刷了这么多题,你了解自己代码的内存消耗么?](./problems/前序/刷了这么多题,你了解自己代码的内存消耗么?.md)
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## 社群
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* [准备秋招的录友们,组织在这里!](https://mp.weixin.qq.com/s/xX4LFwZQIG_XiQAxVBrfeA)
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* [准备校招的录友们,组织在这里!](https://mp.weixin.qq.com/s/5vKadlE1g2HjDpo2-y2ZFw)
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* [准备社招的录友们,组织在这里!](https://mp.weixin.qq.com/s/mbQ3s17ZJ4LXFRb-VD58Ww)
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## 知识星球精选
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* [HR面注意事项](https://mp.weixin.qq.com/s/0mDyCyCBfa0DeGov3Pebnw)
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||||
* [刷题攻略要刷两遍!](https://mp.weixin.qq.com/s/e3_L7FZglY4UlTVvKolZyQ)
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||||
* [秋招进行中的迷茫与焦虑......](https://mp.weixin.qq.com/s/X15MUw4sfH_AQNHdAivEvg)
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||||
* [大厂新人培养体系应该是什么样的?](https://mp.weixin.qq.com/s/WBaPCosOljB5NEkFL2GhOQ)
|
||||
* [你的简历里「专业技能」写的够专业么?](https://mp.weixin.qq.com/s/bp6y-e5FVN28H9qc8J9zrg)
|
||||
* [Carl看了上百份简历,总结了这些!](https://mp.weixin.qq.com/s/sJa87MZD28piCOVMFkIbwQ)
|
||||
* [备战2022届秋招](https://mp.weixin.qq.com/s/7q7W8Cb2-a5U5atZdOnOFA)
|
||||
* [技术不太好,如果选择方向](https://mp.weixin.qq.com/s/ZCzFiAHZHLqHPLJQXNm75g)
|
||||
* [刷题要不要使用库函数](https://mp.weixin.qq.com/s/6K3_OSaudnHGq2Ey8vqYfg)
|
||||
* [关于实习的几点问题](https://mp.weixin.qq.com/s/xcxzi7c78kQGjvZ8hh7taA)
|
||||
* [面试中遇到了发散性问题,怎么帮?](https://mp.weixin.qq.com/s/SSonDxi2pjkSVwHNzZswng)
|
||||
* [英语到底重不重要!](https://mp.weixin.qq.com/s/1PRZiyF_-TVA-ipwDNjdKw)
|
||||
* [计算机专业要不要读研!](https://mp.weixin.qq.com/s/c9v1L3IjqiXtkNH7sOMAdg)
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||||
* [关于提前批的一些建议](https://mp.weixin.qq.com/s/SNFiRDx8CKyjhTPlys6ywQ)
|
||||
* [已经在实习的录友要如何准备秋招](https://mp.weixin.qq.com/s/ka07IPryFnfmIjByFFcXDg)
|
||||
* [华为提前批已经开始了](https://mp.weixin.qq.com/s/OC35QDG8pn5OwLpCxieStw)
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||||
* [为什么都说客户端会消失](./problems/知识星球精选/客三消.md)
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||||
* [博士转计算机如何找工作](./problems/知识星球精选/博士转行计算机.md)
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||||
* [不一样的七夕](./problems/知识星球精选/不一样的七夕.md)
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||||
* [HR面注意事项](./problems/知识星球精选/HR面注意事项.md)
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||||
* [刷题攻略要刷两遍!](./problems/知识星球精选/刷题攻略要刷两遍.md)
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||||
* [秋招进行中的迷茫与焦虑......](./problems/知识星球精选/秋招进行中的迷茫与焦虑.md)
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||||
* [大厂新人培养体系应该是什么样的?](./problems/知识星球精选/大厂新人培养体系.md)
|
||||
* [你的简历里「专业技能」写的够专业么?](./problems/知识星球精选/专业技能可以这么写.md)
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||||
* [Carl看了上百份简历,总结了这些!](./problems/知识星球精选/写简历的一些问题.md)
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||||
* [备战2022届秋招](./problems/知识星球精选/备战2022届秋招.md)
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||||
* [技术不太好,如果选择方向](./problems/知识星球精选/技术不好如何选择技术方向.md)
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||||
* [刷题要不要使用库函数](./problems/知识星球精选/刷力扣用不用库函数.md)
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||||
* [关于实习的几点问题](./problems/知识星球精选/关于实习大家的疑问.md)
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||||
* [面试中遇到了发散性问题,怎么办?](./problems/知识星球精选/面试中发散性问题.md)
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||||
* [英语到底重不重要!](./problems/知识星球精选/英语到底重不重要.md)
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||||
* [计算机专业要不要读研!](./problems/知识星球精选/要不要考研.md)
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* [关于提前批的一些建议](./problems/知识星球精选/关于提前批的一些建议.md)
|
||||
* [已经在实习的录友要如何准备秋招](./problems/知识星球精选/如何权衡实习与秋招复习.md)
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||||
* [华为提前批已经开始了](./problems/知识星球精选/提前批已经开始了.md)
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## 杂谈
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@ -153,7 +157,6 @@
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||||
* [大半年过去了......](https://mp.weixin.qq.com/s/lubfeistPxBLSQIe5XYg5g)
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||||
* [一万录友在B站学算法!](https://mp.weixin.qq.com/s/Vzq4zkMZY7erKeu0fqGLgw)
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## 数组
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1. [数组过于简单,但你该了解这些!](./problems/数组理论基础.md)
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@ -35,6 +35,8 @@ target = 4
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||||
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||||
## 思路
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||||
对完全背包还不了解的同学,可以看这篇:[动态规划:关于完全背包,你该了解这些!](https://programmercarl.com/背包问题理论基础完全背包.html)
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本题题目描述说是求组合,但又说是可以元素相同顺序不同的组合算两个组合,**其实就是求排列!**
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||||
弄清什么是组合,什么是排列很重要。
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||||
@ -220,6 +222,23 @@ const combinationSum4 = (nums, target) => {
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||||
};
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||||
```
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||||
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||||
Rust
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||||
```Rust
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||||
impl Solution {
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||||
pub fn combination_sum4(nums: Vec<i32>, target: i32) -> i32 {
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||||
let mut dp = vec![0; target as usize + 1];
|
||||
dp[0] = 1;
|
||||
for i in 1..=target as usize {
|
||||
for &j in nums.iter() {
|
||||
if i as i32 >= j {
|
||||
dp[i] += dp[i- j as usize];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return dp[target as usize];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
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||||
-----------------------
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||||
|
@ -191,35 +191,23 @@ Java:
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
public boolean canPartition(int[] nums) {
|
||||
if(nums == null || nums.length == 0) return false;
|
||||
int n = nums.length;
|
||||
int sum = 0;
|
||||
for (int i : nums) {
|
||||
sum += i;
|
||||
for(int num : nums){
|
||||
sum += num;
|
||||
}
|
||||
if ((sum & 1) == 1) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
int length = nums.length;
|
||||
int target = sum >> 1;
|
||||
//dp[j]表示前i个元素可以找到相加等于j情况
|
||||
boolean[] dp = new boolean[target + 1];
|
||||
//对于第一个元素,只有当j=nums[0]时,才恰好填充满
|
||||
if (nums[0] <= target) {
|
||||
dp[nums[0]] = true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = 1; i < length; i++) {
|
||||
//j由右往左直到nums[i]
|
||||
for (int j = target; j >= nums[i]; j--) {
|
||||
//只有两种情况,要么放,要么不放
|
||||
//取其中的TRUE值
|
||||
dp[j] = dp[j] || dp[j - nums[i]];
|
||||
}
|
||||
//一旦满足,结束,因为只需要找到一组值即可
|
||||
if (dp[target]) {
|
||||
return dp[target];
|
||||
//总和为奇数,不能平分
|
||||
if(sum % 2 != 0) return false;
|
||||
int target = sum / 2;
|
||||
int[] dp = new int[target + 1];
|
||||
for(int i = 0; i < n; i++){
|
||||
for(int j = target; j >= nums[i]; j--){
|
||||
//物品 i 的重量是 nums[i],其价值也是 nums[i]
|
||||
dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j-nums[i]] + nums[i]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return dp[target];
|
||||
return dp[target] == target;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
@ -9,7 +9,7 @@
|
||||
|
||||
> 二叉搜索树删除节点就涉及到结构调整了
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||||
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||||
## 450.删除二叉搜索树中的节点
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||||
# 450.删除二叉搜索树中的节点
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||||
|
||||
[力扣题目链接]( https://leetcode-cn.com/problems/delete-node-in-a-bst/)
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||||
@ -25,7 +25,7 @@
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||||
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||||

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||||
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||||
## 思路
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||||
# 思路
|
||||
|
||||
搜索树的节点删除要比节点增加复杂的多,有很多情况需要考虑,做好心里准备。
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||||
|
||||
@ -228,7 +228,7 @@ public:
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 总结
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||||
# 总结
|
||||
|
||||
读完本篇,大家会发现二叉搜索树删除节点比增加节点复杂的多。
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||||
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||||
@ -246,10 +246,10 @@ public:
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||||
迭代法其实不太容易写出来,所以如果是初学者的话,彻底掌握第一种递归写法就够了。
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||||
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||||
## 其他语言版本
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# 其他语言版本
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||||
|
||||
Java:
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||||
## Java
|
||||
```java
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||||
class Solution {
|
||||
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
|
||||
@ -279,14 +279,9 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
## Python
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# Definition for a binary tree node.
|
||||
# class TreeNode:
|
||||
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
|
||||
# self.val = val
|
||||
# self.left = left
|
||||
# self.right = right
|
||||
class Solution:
|
||||
def deleteNode(self, root: TreeNode, key: int) -> TreeNode:
|
||||
if not root: return root #第一种情况:没找到删除的节点,遍历到空节点直接返回了
|
||||
@ -318,7 +313,7 @@ class Solution:
|
||||
return root
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
## Go
|
||||
```Go
|
||||
// 递归版本
|
||||
func deleteNode(root *TreeNode, key int) *TreeNode {
|
||||
@ -404,9 +399,9 @@ func deleteNode(root *TreeNode, key int) *TreeNode {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
JavaScript版本
|
||||
## JavaScript
|
||||
|
||||
> 递归
|
||||
递归
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
/**
|
||||
|
@ -39,6 +39,11 @@
|
||||
|
||||
## 思路
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||||
|
||||
如果对背包问题不都熟悉先看这两篇:
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||||
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||||
* [动态规划:关于01背包问题,你该了解这些!](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-1.html)
|
||||
* [动态规划:关于01背包问题,你该了解这些!(滚动数组)](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-2.html)
|
||||
|
||||
这道题目,还是比较难的,也有点像程序员自己给自己出个脑筋急转弯,程序员何苦为难程序员呢哈哈。
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||||
|
||||
来说题,本题不少同学会认为是多重背包,一些题解也是这么写的。
|
||||
|
@ -39,6 +39,11 @@
|
||||
|
||||
## 思路
|
||||
|
||||
如果对背包问题不都熟悉先看这两篇:
|
||||
|
||||
* [动态规划:关于01背包问题,你该了解这些!](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-1.html)
|
||||
* [动态规划:关于01背包问题,你该了解这些!(滚动数组)](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-2.html)
|
||||
|
||||
如果跟着「代码随想录」一起学过[回溯算法系列](https://programmercarl.com/回溯总结.html)的录友,看到这道题,应该有一种直觉,就是感觉好像回溯法可以爆搜出来。
|
||||
|
||||
事实确实如此,下面我也会给出相应的代码,只不过会超时,哈哈。
|
||||
|
@ -167,7 +167,7 @@ public:
|
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||||
## 其他语言版本
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# 其他语言版本
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Java:
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@ -46,6 +46,7 @@
|
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||||
这是一道典型的背包问题,一看到钱币数量不限,就知道这是一个完全背包。
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||||
|
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|
||||
对完全背包还不了解的同学,可以看这篇:[动态规划:关于完全背包,你该了解这些!](https://programmercarl.com/背包问题理论基础完全背包.html)
|
||||
|
||||
但本题和纯完全背包不一样,**纯完全背包是能否凑成总金额,而本题是要求凑成总金额的个数!**
|
||||
|
@ -10,7 +10,7 @@
|
||||
> 如果不对递归有深刻的理解,本题有点难
|
||||
> 单纯移除一个节点那还不够,要修剪!
|
||||
|
||||
## 669. 修剪二叉搜索树
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||||
# 669. 修剪二叉搜索树
|
||||
|
||||
[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/trim-a-binary-search-tree/)
|
||||
|
||||
@ -20,7 +20,7 @@
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||||
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||||

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||||
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||||
## 思路
|
||||
# 思路
|
||||
|
||||
相信看到这道题目大家都感觉是一道简单题(事实上leetcode上也标明是简单)。
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||||
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||||
@ -228,7 +228,7 @@ public:
|
||||
};
|
||||
```
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||||
|
||||
## 总结
|
||||
# 总结
|
||||
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||||
修剪二叉搜索树其实并不难,但在递归法中大家可看出我费了很大的功夫来讲解如何删除节点的,这个思路其实是比较绕的。
|
||||
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||||
@ -238,10 +238,10 @@ public:
|
||||
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||||
本题我依然给出递归法和迭代法,初学者掌握递归就可以了,如果想进一步学习,就把迭代法也写一写。
|
||||
|
||||
## 其他语言版本
|
||||
# 其他语言版本
|
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||||
Java:
|
||||
## Java
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
@ -264,16 +264,10 @@ class Solution {
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
## Python
|
||||
|
||||
```python3
|
||||
|
||||
# Definition for a binary tree node.
|
||||
# class TreeNode:
|
||||
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
|
||||
# self.val = val
|
||||
# self.left = left
|
||||
# self.right = right
|
||||
class Solution:
|
||||
def trimBST(self, root: TreeNode, low: int, high: int) -> TreeNode:
|
||||
if not root: return root
|
||||
@ -285,17 +279,11 @@ class Solution:
|
||||
root.right = self.trimBST(root.right,low,high) // root->right接入符合条件的右孩子
|
||||
return root
|
||||
```
|
||||
Go:
|
||||
|
||||
## Go
|
||||
|
||||
```go
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Definition for a binary tree node.
|
||||
* type TreeNode struct {
|
||||
* Val int
|
||||
* Left *TreeNode
|
||||
* Right *TreeNode
|
||||
* }
|
||||
*/
|
||||
// 递归
|
||||
func trimBST(root *TreeNode, low int, high int) *TreeNode {
|
||||
if root==nil{
|
||||
@ -313,6 +301,7 @@ func trimBST(root *TreeNode, low int, high int) *TreeNode {
|
||||
root.Right=trimBST(root.Right,low,high)
|
||||
return root
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 迭代
|
||||
func trimBST(root *TreeNode, low int, high int) *TreeNode {
|
||||
if root == nil {
|
||||
@ -347,7 +336,8 @@ func trimBST(root *TreeNode, low int, high int) *TreeNode {
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
JavaScript版本:
|
||||
## JavaScript版本
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||||
|
||||
迭代:
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||||
```js
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||||
var trimBST = function(root, low, high) {
|
||||
|
@ -7,7 +7,7 @@
|
||||
<p align="center"><strong>欢迎大家<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>,贡献其他语言版本的代码,拥抱开源,让更多学习算法的小伙伴们收益!</strong></p>
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||||
|
||||
|
||||
## 701.二叉搜索树中的插入操作
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||||
# 701.二叉搜索树中的插入操作
|
||||
|
||||
[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/insert-into-a-binary-search-tree/)
|
||||
|
||||
@ -24,7 +24,7 @@
|
||||
* -10^8 <= val <= 10^8
|
||||
* 新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同
|
||||
|
||||
## 思路
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||||
# 思路
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||||
|
||||
其实这道题目其实是一道简单题目,**但是题目中的提示:有多种有效的插入方式,还可以重构二叉搜索树,一下子吓退了不少人**,瞬间感觉题目复杂了很多。
|
||||
|
||||
@ -195,7 +195,7 @@ public:
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 总结
|
||||
# 总结
|
||||
|
||||
首先在二叉搜索树中的插入操作,大家不用恐惧其重构搜索树,其实根本不用重构。
|
||||
|
||||
@ -204,9 +204,10 @@ public:
|
||||
最后依然给出了迭代的方法,迭代的方法就需要记录当前遍历节点的父节点了,这个和没有返回值的递归函数实现的代码逻辑是一样的。
|
||||
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||||
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||||
## 其他语言版本
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||||
# 其他语言版本
|
||||
|
||||
## Java
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
|
||||
@ -253,7 +254,7 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
## Python
|
||||
|
||||
**递归法** - 有返回值
|
||||
|
||||
@ -268,6 +269,7 @@ class Solution:
|
||||
root.left = self.insertIntoBST(root.left, val) # 递归创建左子树
|
||||
return root
|
||||
```
|
||||
|
||||
**递归法** - 无返回值
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
@ -295,6 +297,7 @@ class Solution:
|
||||
__traverse(root, val)
|
||||
return root
|
||||
```
|
||||
|
||||
**迭代法**
|
||||
与无返回值的递归函数的思路大体一致
|
||||
```python
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||||
@ -326,7 +329,7 @@ class Solution:
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```
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Go:
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## Go
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递归法
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@ -344,7 +347,9 @@ func insertIntoBST(root *TreeNode, val int) *TreeNode {
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return root
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}
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```
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迭代法
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```go
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func insertIntoBST(root *TreeNode, val int) *TreeNode {
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||||
if root == nil {
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@ -370,9 +375,9 @@ func insertIntoBST(root *TreeNode, val int) *TreeNode {
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}
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```
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||||
JavaScript版本
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## JavaScript
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> 有返回值的递归写法
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有返回值的递归写法
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```javascript
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/**
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@ -404,7 +409,7 @@ var insertIntoBST = function (root, val) {
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};
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```
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||||
> 无返回值的递归
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||||
无返回值的递归
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||||
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||||
```javascript
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||||
/**
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||||
@ -444,7 +449,7 @@ var insertIntoBST = function (root, val) {
|
||||
};
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||||
```
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||||
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> 迭代
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||||
迭代
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||||
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```javascript
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||||
/**
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||||
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@ -382,7 +382,7 @@ used数组可是全局变量,每层与每层之间公用一个used数组,所
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以下在计算空间复杂度的时候我都把系统栈(不是数据结构里的栈)所占空间算进去。
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子集问题分析:
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* 时间复杂度:O(n * 2^n),因为每一个元素的状态无外乎取与不取,所以时间复杂度为O(2^n),构造每一组子集都需要填进数组,又有需要O(n),最终时间复杂度:O(n * 2^n)
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||||
* 时间复杂度:O(2^n),因为每一个元素的状态无外乎取与不取,所以时间复杂度为O(2^n)
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||||
* 空间复杂度:O(n),递归深度为n,所以系统栈所用空间为O(n),每一层递归所用的空间都是常数级别,注意代码里的result和path都是全局变量,就算是放在参数里,传的也是引用,并不会新申请内存空间,最终空间复杂度为O(n)
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排列问题分析:
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@ -390,7 +390,7 @@ used数组可是全局变量,每层与每层之间公用一个used数组,所
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||||
* 空间复杂度:O(n),和子集问题同理。
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组合问题分析:
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* 时间复杂度:O(n * 2^n),组合问题其实就是一种子集的问题,所以组合问题最坏的情况,也不会超过子集问题的时间复杂度。
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||||
* 时间复杂度:O(2^n),组合问题其实就是一种子集的问题,所以组合问题最坏的情况,也不会超过子集问题的时间复杂度。
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||||
* 空间复杂度:O(n),和子集问题同理。
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N皇后问题分析:
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84
problems/知识星球精选/HR面注意事项.md
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84
problems/知识星球精选/HR面注意事项.md
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@ -0,0 +1,84 @@
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# HR面注意事项
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[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里已经有一些录友开始准备HR面。
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甚至星球里已经有录友拿到百度提前批的offer
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看到一些录友面试这么顺利还是非常开心的,同时我也在知识星球里分享了HR面最容易遇到的 问题,已经应该如何回答。
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相信公众号里不少录友也会遇到同样的问题,所以就给大家再分享一下。
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HR面的话,如果不犯重大问题,一般不会刷人。
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但有些同学也会犯重大问题,这样丢了offer,可就太可惜了。
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**HR的职责是选择符合公司文化价值观的员工**,那么说到文化价值观,大家可能感觉 这虚无缥缈的,怎么能证明自己符合文化价值观呢。
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其实HR主要从如下几个问题来考察,大家只要把这几个问题想清楚,就差不多了。
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## 为什么选择我们公司?
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这个大家一定要有所准备,不能被问到了之后一脸茫然,然后说 “就是想找个工作”,那基本就没戏了
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要从**技术氛围,职业发展,公司潜力**等等方面来说自己为什么选择这家公司。
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要表现自己如何如何看好这家公司,期待和这家公司一起成长。
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## 有没有职业规划?
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一般应届生都没有明确的职业规划,不过当HR问起来的时候,不要说 自己想工作几年想做项目经理,工作几年想做产品经理,甚至想当leader带团队,这样会被HR认为 职业规划不清晰,尽量从技术的角度规划自己。
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这个策略同样适用于社招。
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虽然大部分程序员的终极目标都想做leader,或者做管理,(极少数想要写一辈子代码的大牛除外,不过国内环境对这种大牛并不友好)
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大家都想做战略做规划,那比写代码有意思,有成就感多了。
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但不要说出来,一定要围绕技术这块来规划,根据你的岗位,**一年 技术达到什么程度,三年在某个技术领域有深入研究,五年成为技术专家之类的**等等。
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这块其实我和HR朋友还真的讨论过,我说:就大厂,百分之九十五以上的程序员都不想写代码,以后指定是想转产品或者升leader做项目管理, 但你为什么还要问这么 无聊的问题呢。
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HR朋友的回答是:你不说真相,我会认为你可能对技术有追求,但如果你说出真相,那么明确你对技术没有追求。
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所以,即使你有其他想法,在职业规划HR面的时候,**也要仅仅围绕技术,树立自己要深耕技术的形象**。
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## 是否接受加班?
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虽然大家都不喜欢加班,但是这个问题,我还是建议如果手头没有offer的话,大家尽量选择接受了吧
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就说:自己可以介绍 XX程度的加班。
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如果确实身体不适,那就直接拒绝,毕竟健康是第一位。
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## 坚持最长的一件事情是什么?
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这个问题,大家最好之前就想好,有一些同学可能印象里自己没有坚持很长的事情,也没有好好想过这个问题,在HR面的时候被问到的时候,一脸茫然,不知道该说啥。
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憋了半天说出一个不痛不痒的事情。这就是一个减分项了!
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问这个问题主要是考察大家的韧性,会不会做一个件事遇到困难就中途放弃了。
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星球里的录友可以说自己坚持每日打卡总结,这也是可以的,毕竟这种需要自己克制才能做到的事情。
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## 如果校招,直接会问:期望薪资XXX是否接受?
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这里大家如果感觉自己表现的很好 给面试官留下的很好的印象,**可以在这里争取 special offer**
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这都是可以的,但是要真的对自己信心十足。
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## 如果社招,则会了解前一家目前公司薪水多少 ?
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**这里大家切记不要虚报工资,因为入职前是要查流水的,也就是要把上一件公司的银行流水截图报上来,这个是比较严肃的问题。**
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好了,说了这么多,希望对大家有所帮助。
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加入「代码随想录」知识星球,[点击这里](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
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problems/知识星球精选/不一样的七夕.md
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69
problems/知识星球精选/不一样的七夕.md
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@ -0,0 +1,69 @@
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# 特殊的七夕
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昨天在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)发了一个状态:
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我还以为 过节嘛,录友们应该不会打卡了,但还依旧阻挡不辽录友打卡学习的步伐,来瞅瞅:
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当然了,我截图了一小部分,星球里每天的信息量都非常大。
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如果说一个人坚持每天总结记笔记,**其实是很容易放弃的,今天不记,明天不急,后天不整理感觉也无所谓**。
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这样时间就一点一点的被浪费掉了。
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**因为我们学过的东西都会忘,不及时整理,时间就不能沉淀下来**,这就造成了一边学,一边忘,最后感觉自己好像也没学啥的感觉!
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所以每天记笔记,及时整理,是非常重要的。
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这个习惯其实靠自己约束很容易放弃,但一群人一起坚持,就会不一样,大家相互监督,每天不总结记录点什么就会感觉少了点啥。
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而且,大家每天的总结,我都会看,有问题 我都及时指出来,这样也防止自己学着学着学跑偏了。
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昨天我也在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/X1XCH-KevURi3LnakJsCkA)回答了几位录友的问题,其中有两个问题 还是比较典型的,估计公众号里的录友也会遇到这样的疑惑。
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所以也给大家说一说:
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## 准备的太晚了,想放弃秋招,直接准备春招
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很多准备今年秋招的录友感觉自己还没准备好,想先找实习,或者 自己在学习学习,然后直接春招。
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其实不到万不得已,我还是建议要冲刺秋招。
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如果说,因为没准备好,提前批放弃还是可以的,但秋招不能也直接放弃了!
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秋招没找到好工作,一般11月份左右,一些大厂还会有补招,腾讯就经常补招,实在不行再准备春招,春招可能国企单位会多一些。
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**而且面试也很看缘分,永远没有真正准备好的时候,知识一直都学不完**,所以 把秋招当做最后的机会,就算秋招没找到,也可以在冲春招,而不是 直接放弃秋招。
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还有就心态方面来说,直接放弃秋招,等 今年 10月份,身边同学都找到工作了,天天吃喝玩乐,见面打招呼就问:你去哪了,你签哪了。那时候 自己心里压力会非常大,甚至会影响 春招找工作。
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## HR/面试官问你手上有没有其他offer,如何回答
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这个问题,无论是校招还是社招,大家都会遇到。
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如果大家手上有其他更好的offer,或者说同等水平公司的offer,可以说一说,这样凸显出自己的优势,即:你们不要我,有更好的公司要我, 这样给面试官或者HR点压力,可以争取到更高的薪酬。
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如果没有更好的offer,可以说没有,然后解释:只认准贵公司,从技术氛围,职业发展,公司前景,来说贵司多么多么的好,我多么渴望和贵司一起成长之类的。**总之,就是捧起来,显得自己很专一**。
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都是套路,哈哈哈哈。
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**好了,说了这么多,希望对大家有所帮助**。
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problems/知识星球精选/不少录友想放弃秋招.md
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problems/知识星球精选/不少录友想放弃秋招.md
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@ -0,0 +1,75 @@
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马上就要九月份了,互联网大厂的秋招的序幕早已拉开。
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发现[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里有一部分录友想放弃秋招,直接准备明年的春招,估计关注公众号的录友也有不少有这种想法的。
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一般有这种想法的录友都是 **之前没有准备好,或者是总感觉时间赶趟赶趟,然后突然间 发现时间不赶趟了。。。**
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也有一些感觉自己没有实习经历,简历上也没什么好写,想下半年去找一找实习,不去秋招,然后直接准备春招。
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**对于这种情况,我的建议依然要冲刺秋招!**
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# 把秋招当做最后的机会
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**等到春招的时候,可以选岗位已经很少了,各个大厂几乎都招满了**。
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而且就算秋招没找到好工作,一般 11月份左右,一些大厂还会有补招,腾讯就经常补招。
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补招的情况是就是腾讯发出了 offer,有的候选人 选择违约,不来了,那么腾讯就需要补招,把人数凑齐。
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可能有录友想,谁居然连腾讯的offer都拒绝呢?
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其实挺多的,例如:有其他大厂的核心部门offer,父母给安排了 国企、央企 的核心岗位,或者有的选择 读博了之类的,导师毕业能给安排留校 或者去其他高校任教。
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所以几乎每年,腾讯都要补招,其他大厂也会有补招,一般是11月份,所以就算秋招没拿到大厂offer,依然有机会!
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话再说回来,面试其实也很看缘分,**永远没有真正准备好的时候,知识一直都学不完**。
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所以 **把秋招当做最后的机会,就算秋招没找到,也可以在冲春招,而不是 直接放弃秋招**。
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# 放弃秋招,对心态的影响
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如果直接放弃秋招,等 今年 10月份,身边同学都找到工作了,那时候的场面就是歌舞升平,大家天天吃喝玩乐。
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见面打会招呼就问:你去哪了,你签哪了?
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那时候如果自己还没有面试,还在准备面试,此时自己心里阴影面积有多大,甚至会影响春招找工作。
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# 面试要趁早准备
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每年这时候,都会有同学后悔,我怎么就没早点准备,就感觉时间不够用。
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所以也给明年找工作的录友们(2023届)提一个醒,现在就要系统性的准备起来了,因为明年春季实习招聘 是一个很好的进大厂的机会,剩下的时间也不是很多了。
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来看看[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里,一位准大三的录友准备的情况
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再来看看一位准大二的录友准备情况
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**我已经预感到 这两位 等到秋招的时候就是稳稳的offer收割机**。
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[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)还有很多已经开始提前准备,或者看了 星球发文状态就开始着手准备的录友了。
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所以 **所谓的大牛,都是 很早就规划自己要学的东西,很早就开始向过来人请教应该如何找工作,很早就知道自己应该学哪些技术,看哪些书, 这样等到找工作的时候,才是剑锋出鞘的时候**。
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我们远远还没有到拼智商的程度。
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这里 也是给公众号里的录友们提一个醒,估计还有不少录友依然在感觉时间还赶趟,但 未来的卷王已经在路上了 哈哈哈。
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**不过话说回来,现在互联网求职确实卷!**
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但这是社会问题,我们改变不了。
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**卷的核心是,好的东西少,但要想的人多!**
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**如果你也想要,就要提前准备,提前规划,提前努力!**
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也希望录友们都能找到一个自己心仪的工作,加油💪。
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problems/知识星球精选/专业技能可以这么写.md
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problems/知识星球精选/专业技能可以这么写.md
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其实我几乎每天都要看一些简历,有一些写的不错的,我都会在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里分享一下。
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这次呢,我再专门说一说简历中的【专业技能】这一栏应该怎么写。
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很多同学【专业技能】这块写的很少,其实不是掌握的少,而是没有表达出来。
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例如有的同学这么写:
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这些【专业技能】都写的很少,其实是可以在丰富一些的。
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我来给大家拓展一下、
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* 熟练C++,(列举C++的若干知识点),了解 Java,python,go (适当补充对这些语言的理解)
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* 熟悉常见设计模式(例句一些设计模式)
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* 熟悉linux操作系统vim开发环境,(列举网络编程相关知识,例如epoll,socket等等)
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* 熟悉网络,(列举网络协议相关考点,tcp/ip,http, https, 三次,四次握手,流量控制等等)
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* 数量掌握数据结构与算法(列举常用算法,最好搞透一个算法,说对该算法有独到见解)
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* 数量使用Git,等版本控制
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* 以上为公共写法,下面可以在补充自己的其他领域的内容
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针对以上这个模板, 再来补充相关内容:
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1. 熟悉C/C++,熟练使用C的指针应用及内存管理,C++的封装继承多态,STL常用容器,C++11常用特性(智能指针等) ,了解 Python,Gtest等。
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2. 熟悉常用设计模式(单例模式,工厂模式等)
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3. 熟悉Linux下vim开发环境,了解网络编程,IO多路复用,epoll等等。
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4. 熟悉OSI五层网络模型,熟悉TCP/IP,UDP,HTTP/HTTPS,DNS等网络协议,熟悉TCP三次握手,四次挥手,流量控制,拥塞控制等手段。
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5. 熟悉常用的数据结构(链表、栈、队列、二叉树等),熟练使用排序,贪心,动态规划等算法。
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6. 熟悉使用Git,vscode工具使用。
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但需要注意的是,这里写的点,自己一定要熟练掌握,因为简历上写的,面试官一定会问。
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这样有一个好处,就是 **缩小面试官的问题范围**, 只要简历上写的,你都准备好了,那么简历上的知识点面试官一定会问,这样你就掌握了主动权。
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举一个例子,如果简历上直写:熟悉C++。其他都没介绍,那么面试官指定围绕C++漫天遍野的问起来了,你也猜不透面试官想问啥。
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如果简历写熟悉C/C++,熟练使用C的指针应用及内存管理,C++的封装继承多态,STL常用容器,C++11常用特性(智能指针等)。那么面试官基本上只会问,内存管理,多态,STL和C++11的一些特性, **这样你就把面试官的问题都圈在可控范围内**,从而掌握主动权!
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这一点很重要,希望大家要有这个思路,去写自己的简历。
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problems/知识星球精选/关于实习大家的疑问.md
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problems/知识星球精选/关于实习大家的疑问.md
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# 关于实习,大家可能有点迷茫!
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我在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里回答了很多关于实习相关的问题,其实很多录友可能都有这么样的疑问,主要关于实习的问题有如下四点:
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* 秋招什么时候开始准备
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* 要不要准备实习
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* 实习是不是重要?
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* 什么时候找实习最有帮助
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* 如何选择实习的offer
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下面都分别来说一说:
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## 秋招什么时候开始准备
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**准备工作指定是越早越好的**。
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准备的越早,在8,9月份就越淡定,每年校招很多同学都会对于准备找工作总感觉赶趟赶趟,结果到了8月份开始慌得一笔了。
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正常校招8月份就开始提前批(各大企业提前抢优秀毕业生)了,有的企业甚至7月份就开始。
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基本到了7月份可能就没有整块的时间静下心来准备找工作,那时候已经铺天盖地的各种招聘信息,甚至一些同学已经拿到了offer了。
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所以准备找工作的内容以7月为终结点比较稳妥,七月份之后以复习为主,有个整体框架,定时复习补充补充,多和同学交流面试经验。
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## 要不要准备实习
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有的同学是3,4月份准备面实习,然后7、8月份就去企业实习了,**实习有利有弊**。
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如果可以去一线互联网公司实习,而且岗位也合适,那当然要去,如果去不了也别难过,因为实习生大部分都是打杂,干的活甚至都写不到简历上。
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也有一小部分的实习生能够真正做到项目。
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如果没有去实习,就把基础好好补充一下,**基础打好,毕竟对于应届生基础最为重要**, 编程语言、数据结构算法、计算机网络、操作系统、数据库这些都是基础,规划好时间把这些内容学好。
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**对于应届生来说,项目经历是锦上添花,不是决定性的**。
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有实习经历(前提是实习工作内容是真正的做项目,不是打杂),那么面试的时候面试官可能对项目经历感兴趣,问基础的内容就比较少, 如果没有实习经历,就把基础内容巩固一下,校招是一样的。
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## 实习是不是非常重要?
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**大厂的实习经历对秋招还是很有帮助的**。
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但也不绝对,实习的话会耽误三个月左右,如果没有转正,而且一直在打杂的话,再去找秋招工作,**那时候一些基础的内容就都忘光了,反而秋招很被动**。
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现在当然也可以按照准备找实习的状态来要求自己,给自己点压力,毕竟找实习准备的知识和秋招准备的知识差不多。
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也可以提前经历一下面试,培养一下面试感觉,数据库方面知识你比较短缺,可以通过大量看这方面的面经迅速补充一下(秋招之前还可以系统看一看)。
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如果拿到了大厂的实习offer,就去吧,实习的时候心里要有个秤,如果工作是打杂,就要尽快自己抽时间看基础准备秋招。
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**另外需要注意的是,有些公司投递过简历面试没通过是有记录的,所以投递要当心,不要感觉投简历没有成本**,我知道的例如阿里,你每次投简历都有记录,如果实习面试都挂了,秋招的时候面试官也会看当时实习面试的记录(会考虑当时实习面试的结果)。
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## 什么时候找实习最有帮助
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6月份那时候基本不招实习生了,找的话也是日常实习(没有转正,实习时间是比较长的,要六个月),如果不是暑期实习就直接准备秋招吧。
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**只有应届的暑期实习才有转正的机会,因为企业这样安排也是为了提前发现优秀毕业生!**
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例如:今年暑期实习,只招明年毕业的应届生。
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## 如何选择实习的offer
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如果目标应该是C++后端开发,那客户端实习offer可以选择别去了。 或者 选一个实习时间最短的offer先去着,例如两个月之类的,这样既能体现一下工作流程,也别耽误太多时间(毕竟客户端开发不是你的目标)。
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**实习也不是必要的,一要看实习的岗位,是不是你想要的工作,二是实习的内容是不是打杂**,一些实习岗位其实是在浪费时间,如果转正不了的话,秋招就特别被动了,耽误了复习基础的时间。
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还有就是**秋招的时候,一定要找小公司先练手,然后在面大公司**。
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以上基本覆盖了大家对实习的各种疑惑,不过现在已经到了5月份,实习面试基本结束了,如果没有拿到实习offer,大家安心准备秋招吧,依然可以冲刺大厂!
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problems/知识星球精选/关于提前批的一些建议.md
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problems/知识星球精选/关于提前批的一些建议.md
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# 秋招和提前批都越来越提前了....
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正在准备秋招的录友,可能都感受到了,现在的秋招越来越提前了....
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以前提前批,都是 8月份,8月份中序左右,而不少大厂现在就已经提前批了。
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不少录友在 公众号留言,和[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里,表示提前批来的还是有点快。
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还没有把刷题攻略刷完的录友,要尽快刷完,至少先刷一遍,了解相关题型。
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星球里,也有一些录友感受到了提前批的突如其来。
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目前已经开始的提前批有 vivo, tp-link,京东,百度.....
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有的录友已经明显紧张起来了。
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其实这才刚刚开始,等 7月份 以后,又是铺天盖地的信息,大家更没心情静下心来看书了。
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# 关于提前批的一点小建议
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**首先我们要知道为什么有提前批?**
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提前批不是大厂们呆着没事闲着多给我们一次面试机会,**而是提前抢优秀毕业生**,这一点大家一定要明确。
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了解了为什么有提前批,这样我们就有正确的心态面对它了。
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如果没有准备好,或者自己定位因为不是 “优秀毕业生”,先不要碰提前提。
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当然可以先面一些自己不想去的公司的提前批,用来练手。
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至于对于自己心仪的公司,如果盲目参加提前批,首先会打乱自己的复习计划,和心态,然后就是提前批挂了后台都是有记录的。
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只要是大厂的内部信息化做的比较完善,提前批挂了,是一定会记录的。
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**那么提前批有没有影响呢?**
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很多招聘宣传的时候说,提前批挂了对秋招没影响,确实在一定程度上没影响,因为提前批挂了,依然可以投递秋招。
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然后秋招面试的时候,面试官在不在意你的提前批成绩,就是另一回事了。
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我之前内推了一些录友面试腾讯微信支付的部门,面试官和我很熟悉,我最近还和他吃了饭,聊一聊我内推的同学,他说看后台记录有些同学都投过好几次了,他看了之前面试结果的评价之后,就直接pass了。
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所以大家可能要想好一个回答,就是面试官可能问:你的提前批为什么挂了?
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而且提前批挂了,都是有当时面试官评语的,如果7月份提前批面试,面试官评价:这位候选人基础不行。
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秋招的时候,面试官也不会相信,一两个月能把基础补上来了。 即使你的基础其实没问题,只不过恰巧面试中的几个问题没答好而已。
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对于技术能力确实强的同学,我建议全力以赴准备提前批面试,因为提前批要求就比较高,很容易谈sp offer。而且现在就拿到了大厂offer,比找实习还香。
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如果没准备好的同学,建议不要让提前批打乱阵脚,有计划的巩固基础,准备秋招。或者先拿自己不想去的公司的提前批练手。
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好了,说了这么多,希望对录友们有所帮助,加油💪
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problems/知识星球精选/写简历的一些问题.md
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problems/知识星球精选/写简历的一些问题.md
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自运营[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)以来,我已经给星球里的录友们看了 一百多份简历,并准对大家简历上的问题都给出了对应的详细建议。
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社招,校招,实习的都有,其实大家的简历看多了,发现有很多共性的问题,这里就和大家分享一下。
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我的简历模板也分享出来了,大家在「代码随想录」后台回复:简历模板,就可以获取!
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# 简历布局
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不少录友的简历布局就很不合理, 有的把专业技能放在最下面了,有的甚至把教育经历放下面了,建议简历布局的顺序是这样:
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* 教育工作经历
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* 专业技能
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* 项目经验
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* 荣誉奖项
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* 个人简述
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# 教育工作经历
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一些录友可能本科学历不是很好,然后 简历上直接不写自己的本科学校。
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其实教育经历是最基本的,你不写 面试官也一定会问,问出来 那么感觉更不好,所以关于教育经历,大家是一定要写的。
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写本科以后教育经历的就行了,一些录友可能是 高中就读了一些特别牛逼的高中,然后把高中也写出来了,哈哈哈,高中经历真的就不用写了。
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还有一些社招的录友,研究生和本科之间空了几年,这几年 一定要说清楚做了些什么,甚至是“编一下”,因为这个面试官也会问的。
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# 专业技能
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一些录友简历上没有「专业技能」这一栏,或者写的很短。
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可能是不知道该写啥,甚至就不写了。
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通常「专业技能」是在 「教育工作经历」之后的,我这里给出一个模板,大家按照这个格式来写「专业技能」就可以。
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1. 熟练使用 C++,掌握Go,了解 Java、Python、PHP 等编程语言
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2. 熟练使用 linux 下 vim、Git 开发环境
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3. 了解 Linux 下网络编程、TCP/IP 协议
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4. 掌握基础数据结构和算法的基本原理
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5. 英语六级:XXX
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一些录友会列举自己主修的课程,列了一堆,其实凑篇幅 我是理解的,就是感觉简历太单薄的,列课程来凑。
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但大家凑篇幅 尽力在「专业技能」和「项目经验」上凑篇幅,如果把 自己主修可能都列出来,会让面试官感觉没有什么干货。(有的同学甚至靠留白才凑篇幅,这就更不要了)
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当然应届生如果有一些课程自己成绩确实很好,可以和「教育经历」写在一起,简单并行列举一下就可以了。
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# 项目经验
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很多录友写项目经验就是流水账,这是什么项目,自己完成了功能1,2,3,4。堆了很多字。
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要知道面试官是不了解你的项目的,面试也只有 一个小时左右的时间,如果堆了很多文字 面试官也懒得去读。
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面试官最在意的是什么呢?
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**项目中有哪些技术难点,以及 你是如何克服的**。
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这是面试官最关心的,也是最能体现出候选人技术深度的问题。
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所以大家在描述项目经验的时候,一定要时刻想着,这个项目的难点究竟是什么,要反复问自己这个问题。
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可能有的同学说了,我这项目本来就没有难点啊,就是1,2,3,4功能,然后 遇到不会的,百度搜一下,差不多就这样了。
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**项目没有难点,也要自己“造难点”**。 因为这个问题是面试官必问的!
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所以一定要准备好。
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还有不少录友的项目经历都写了 web server,使用线程池 + 非阻塞 socket + epoll(ET 和 LT) + 事件处理 (Reactor 和模拟 Proactor) 等等。
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这个项目可能是很多准备后台开发的同学 首选的 项目。
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这种自己搞的小项目,**最好把你的代码上传的github上,然后在简历中贴出github地址**,面试官一定会看的。
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如果看你的代码写的确实不错,那指定是加分项。比简历上写的天花乱坠都强!
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还有的同学项目经历特别多,写了5,6个项目,每个项目都是概述了一下自己做了XXX。
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其实面试官,基本就会和你深入聊 2个的项目左右,列举这么多项目没有用的,关键这些项目一看也是技术含量不大。
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**所以不用单纯堆项目个数。项目经历 两个足够,把两个项目搞深搞透**
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# 校园经历
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一些录友会把自己学校工作列出一大堆,例如各种学生会啊,创新部门啊之类的。甚至有的会把自己的减肥经历也列举出来。
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如果面技术岗位,这一块其实不是面试官关心的,可以在 最后一栏「个人简述」,简单一两句概括一下自己的学生会经历就好,表明自己沟通能力没问题。
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关于标明自己有毅力,有恒心,不怕吃苦等等,都简单一句概括。
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好了,关于简历的问题,我就先分享这些,估计应该击中了不少录友的痛点了。
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problems/知识星球精选/刷力扣用不用库函数.md
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29
problems/知识星球精选/刷力扣用不用库函数.md
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# 究竟什么时候用库函数,什么时候要自己实现
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在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里有录友问我,刷题究竟要不要用库函数? 刷题的时候总是禁不住库函数的诱惑,如果都不用库函数一些题目做起来还很麻烦。
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估计不少录友都有这个困惑,我来说一说对于库函数的使用。
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一些同学可能比较喜欢看力扣上直接调用库函数的评论和题解,**其实我感觉娱乐一下还是可以的,但千万别当真,别沉迷!**
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例如:[字符串:151. 翻转字符串里的单词](https://mp.weixin.qq.com/s/X3qpi2v5RSp08mO-W5Vicw)这道题目本身是综合考察同学们对字符串的处理能力,如果 split + reverse的话,那就失去了题目的意义了。
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有的同学可能不屑于实现这么简单的功能,直接调库函数完事,把字符串分成一个个单词,一想就是那么一回事,多简单。
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相信我,很多面试题都是一想很简单,实现起来一堆问题。 所以刷力扣本来就是为面试,也为了提高自己的代码能力,扎实一点没坏处。
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**那么平时写算法题目就全都不用库函数了么?**
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当然也不是,这里我给大家提供一个标准。
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**如果题目关键的部分直接用库函数就可以解决,建议不要使用库函数**。
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**如果库函数仅仅是 解题过程中的一小部分,并且你已经很清楚这个库函数的内部实现原理的话,那么直接用库函数。**
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使用库函数最大的忌讳就是不知道这个库函数怎么实现的,也不知道其时间复杂度,上来就用,这样写出来的算法,时间复杂度自己都掌握不好的。
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例如for循环里套一个字符串的insert,erase之类的操作,你说时间复杂度是多少呢,很明显是O(n^2)的时间复杂度了。
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在刷题的时候本着我说的标准来使用库函数,详细对大家回有所帮助!
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problems/知识星球精选/刷题攻略要刷两遍.md
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problems/知识星球精选/刷题攻略要刷两遍.md
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# 代码随想录上的题目最好刷两遍以上
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今天秋招可能要提前很多,往年9月份开始秋招,今天可能9月份就已经结束了,所以 正在准备秋招的录友,还是要抓紧时间了。。
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星球里已经有录友的给出了关于秋招提前的信息
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那么在正式秋招之前,大家在准备算法,代码随想录上的题目 应该刷几篇呢?
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**至少刷两遍,只刷一遍是不够的**。
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只刷一遍基本就会忘,而且关键方法论理解的也不到位,对递归三部曲,回溯三部曲,动规五部曲,只掌握了简单招式,而没有理解真正精髓。
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拿到最简单的反转链表来说,只做一遍,下次面试出现基本还是做不出来。
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这也是星球里 录友们的 多么痛的领悟!
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**等大家刷第二遍的时候,才能找到触类旁通的感觉!**
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第三遍基本就得心应手了。
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在[「代码随想录」知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)中,我都是强调大家要至少刷两遍,有时间的话刷三遍,
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可以看看星球里录友们的打卡:
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有的录友已经开始三刷:
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我为什么鼓励大家有时间的话,多刷几遍呢,首先这里的题目都是经典题目,而且在面试汇总也是频频出现,
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下面也是星球里的录友总结的面经:
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## 那么已有的题目刷完了,可以刷些什么呢?
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我在Github上也做了一些题目的补充,在[上榜之后,都有哪些变化?](https://mp.weixin.qq.com/s/VJBV0qSBthjnbbmW-lctLA)说到了。
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对于面试来说除了「代码随想录」上的题目,再了解一下:排序系列,简单图论(深搜,广搜,最小生成树,最短路径等),高级数据结构:并查集,字典树(了解一下),之后就差不多了。随便在leetcode找一些题目保持手感,题量至少300+,会稳一点。
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关于深搜和广搜,其实深度优先搜索,我在二叉树的专题中讲解递归遍历,和回溯算法中 都讲了。
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广度优先搜索,在二叉树树的层序遍历也讲了。
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而图论中主要是在邻接表上进行的深搜和广搜。
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面试中还是很少会考察图论,因为图论的代码量往往比较大,不适合在面试中考察,**面试中出现题目概率最大的是二叉树,回溯算法和动态规划!**
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47
problems/知识星球精选/博士转行计算机.md
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47
problems/知识星球精选/博士转行计算机.md
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@ -0,0 +1,47 @@
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在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里,有一位博士录友,本硕都不是计算机,博士转的计算机,问了这样一个问题
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一下是我的回答,在这里分享给大家。
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我的一些研究生同学,都在读博,有的毕业有的还没毕业,平时和他们聊,对博士就业也是有一定的了解,这里说一说我的建议。
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对于博士,强烈建议能去高校就去高校,这样最大程度发挥出了博士的好处,赚国家科研经费的钱还是香的。
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虽然现在对青年研究者并不友好,基本经济大头都被实验室boss拿走了。
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但高校壁垒高,外界再优秀的人才,也进不去和你竞争,所以可以小范围的卷。出来的话,就是和整个社会AI领域甚至和研发的同学一起卷。
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**在企业 是谁有能力谁就上, 在高校,至少你得有博士学位才能上! 这就是很高的门槛了**。
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而且能给博士提供岗位的企业少之又少,所以博士的就业面反而窄了。
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可能有同学想,薪酬要的低一点还不行么,其实博士毕业对薪资还是有要求的,如果薪资和本科,硕士应届生一样的话,自己也接受不了。
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所以高校能给博士的机会更多一些,不过现在高校也是 青年科研人员都是 五年合同制,如果没有产出,也要走人了,压力也很大。
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及时这样,还是建议能去高校去高校,当然这需要有心善、能力强、有人脉的博导,那是最好的了,(**注意这里选择博导,心善是最重要的一个选项**)
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实在去不了高校,接下来我们在看企业。
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博士找工作不建议走正式招聘流程,例如走官网投递之类的,面试都没戏。
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**AI岗现在对coding能力,工程能力要求都很高,企业现在特别喜欢有科研能力和工程能力的博士**,但这种人才还是稀缺的,大多数博士可能不会做那么多的工程项目,更别说还是本硕是非计算机专业的博士。
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所以博士找工作要靠门派,最好你的导师,实验室大boss 有哪些徒弟在外面企业,BAT华为之类的干的很好,能联系上,就是同一门派的师兄弟。
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联系上,做一个内推,他们看一下你的博士论文和研究成果,如果行的话,面试基本就是走个流程,这样就很舒服了。
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如果上来一波算法题,然后 操作系统,网络 数据库,这样考察下来,基本计算机专业的博士也招架不住,毕竟大多数博士是科研型的,一般来说工程能力比较弱,计算机基础哪些基本也没时间看。
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再说一说非科班博士如果有机会去面试,**一定要重点突出知识的迁移能力,和对学术的研究能力,这个是硕士本科生所不能具备的**。
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企业还是比较喜欢有快速学习能力和知识迁移能力的人,因为技术是不断在变化了,只有学习能力足够强再能跟上。
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所以**不能和本科硕士去硬拼专业技能的储备量**,特别是最新最热的技术(因为本来就是非科班嘛), 要体现出博士对技术对知识的理解,这是你的优势。
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以上是我的回答,希望多大家有所启发。录友们周末愉快🌹
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problems/知识星球精选/备战2022届秋招.md
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problems/知识星球精选/备战2022届秋招.md
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在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里准备秋招的录友还真不少,也会回答过不少关于秋招的问题。
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能感觉出来慌,不止这一位提问题的录友,很多同学都是这样,就是感觉一天天过的很快,也没干什么事情,然后心里就一直恐慌。
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其实**慌主要是因为没有计划**,每天没有目的,然后一天一天的过,秋招越来越近,自然慌的很。
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我在这篇里系统性的解答了实习相关的问题,[关于实习,大家可能有点迷茫!](https://mp.weixin.qq.com/s/xcxzi7c78kQGjvZ8hh7taA),也提到了 一般秋招8月份就要正式开始了,那时候各种提前批,面试小道消息,甚至身边一些同学已经拿到了offer,恐怕已经没有时间静下心好好学习了。
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所以从现在看是满打满算,还有三个月的准备时间,如果利用好还是挺充足的,不要每天在把时间浪费在各种无聊的活动上。
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这里我来列举一下,此时大家应该明确哪些事情:
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## 确定自己要面试的岗位
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说道选择哪些岗位,一般的回答都是:选择自己感兴趣的呗,兴趣是最好的老师之类的balabala。
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但我能亲身体会到,目前咱们的教育环境 也不可能说培养出什么 自己真正的兴趣,在大街上随便问一个人你的兴趣是什么? 基本回答都是:吃喝玩睡呗,还能有啥兴趣。
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所以务实的建议是:现在去各大公司校招招聘官网 把所有的岗位都看一看,看看都有哪些要求,结合目前自己的经历和已经掌握的内容,看看哪些岗位可能最接近,然后再问问师兄师姐 这个岗位或者公司如何,最后后就把自己的目标岗位定下来了。
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也有很多录友在星球里问我关于一些公司,岗位前景之类的问题,我都会给出相应的建议,这也是我工作过程中接触过了解过的。后面我也把部分内容整理一下,在公众号分享一下。
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这样接下来的时间就是全身心去准备这个岗位所需要的技能。
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**不少同学在秋招的时候,试试算法岗感觉也行,投投前端感觉也行,尝试后端也不是不可以,甚至再面面产品经理**。
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**这样在秋招的时候就很被动了**,哪个岗位都没准备好,哪个岗位还都想试试,大概率是最后都没面上的。
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所以现在就要把自己的目标岗位锁定了。 不同岗位之间 要求还是不一样的。 大家去看看招聘官网的要求就可以了。
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## 制定学习计划
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知道自己的目标岗位了,也知道岗位的要求了,剩下的就是制定详细的计划。
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* 编程语言
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* 计算机基础(操作系统,网络,数据库、设计模式)
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* linux相关(客户端岗位应该不需要)
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* 项目
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* 准备自己的博客,github
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这几块按照岗位要求,8月份应该学会哪些内容,需要看哪些书等等。
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然后以八月份以deadline开始倒推,每个月应该学哪些,每周应该学哪些,每天应该看那些。
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把这些都明确了,心里就不慌了,也不会每天浪费大量宝贵的时间。
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星球里的录友每天都在坚持打卡,总结自己今天学习的内容,这样就很好,把自己每天学习进度量化。
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这样每天过的就很扎实。而且每天的打卡星球里录友和我都可以看到,我也会及时评论评论,大家也相互监督。
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给大家看一位录友在星球里的总结:
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大家平时的话,也要养成这种总结的习惯,只有及时总结把自己学过的内容积累下来,才能把时间沉淀下来,要不然就是一边学一边忘的节奏了。
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**其实这种习惯,无论是秋招,还是准备跳槽,还是平时工作积累,都非常总要!**
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problems/知识星球精选/大厂新人培养体系.md
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problems/知识星球精选/大厂新人培养体系.md
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# 大厂的新人培养体系是什么样的
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之前我一直在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)和大家讲,能进大厂一定要进大厂,大厂有比较好的培养体系。
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也有录友在星球里问我,究竟培养体系应该是什么样的呢? 大厂都会这么培养新人么?
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其实大厂部门也是非常多,不同的领导对待新人的态度也是不一样的。
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就拿腾讯来说,腾讯里面 上千个部门,基本就是上千个小公司,只不过外面披一个腾讯的壳子,每个小公司的leader风格截然不同。
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赶上什么样的领导了,这就看命运了。
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**只能说进大厂,大概率会有一个比较好的培养体系**。
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那么好的培养体系是什么呢?
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要从两个方面来说:
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* 给你详细的学习路线(自我技术提升)
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* 给你有产出的活(用来晋升)
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## 详细的学习路线
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关于详细的学习路线,一般大厂入职之后配有导师的,导师给你安排的每一个功能,应该带你熟悉整个研发的流程。
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一个功能的开发,需要经历如下几步:
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1. 看需求文档,确定需求
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2. 这个需求包含了哪些功能
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3. 有哪些难点
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4. 后台架构是什么样的(要有架构图)
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5. 定协议(前后台一起商量),服务与服务之间的,后台与客户端之间的
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6. 设计数据结构+算法=程序
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7. 预估一下容量(各种资源例如带宽,存储,CPU等等)
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8. 考虑一下部署(安全性,容灾,可伸缩性。。。。)
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9. 设计评审
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(上面过程都是在分析)
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10. 编码
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11. 自测
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12. 联调
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13. 交给测试
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14. 代码review
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15. 合入
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16. 发布
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可以看出来,写代码仅仅是 其中的一小步。导师应该带你走一遍完整的开发流程,然后告诉一些注意事项,**这样为自己程序员生涯打好基础**。
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可能有的同学会感觉:我就开发一个小功能,哪用得着这么多步骤,一把梭哈,直接代码写完。
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哈哈,这么想的同学一般是没有参与过大型且流程规范的项目开发。互联网千万级用户的项目,几十上百人一起开发是需要规范的,**所以上面我说的每一步都很重要!**
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## 有产出的活
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初入职场的同学,可能都非常在意能不能学到东西,也就是自我技术提升,往往忽视了你干的活,是否有产出,能不能用来晋升。
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这里就是很多所谓的“套路”,老司机一般挑的活符合如下几点:
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* 非常规整(周边没有烂糟的额外工作,例如还要开发各种小工具之类的)
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* 独立模块(不需要和其他人扯皮,省事)
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* 对项目组很重要(既有技术难点,又没有大量的业务增删改查)
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* 风险系数比较低(上线出问题,锅甩不到他这里)
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这种活就是好活,用来晋升的利器,而且干着也舒服。
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但一个项目,一定会有大量需要打杂的活,写各种脚本,各种处理数据,然后看各种问题,整理文章,汇报,开发边缘工具等等。
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新人一般进来都是先打杂的,**但如果领导确实是细心培养你,还是额外给你一个小模块,让你做好,这个小模块就是让你用来晋升的或者转正的**。
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这个建议不仅适用于实习生,对于初入职场的同学也很用帮助,这个部门是不是有在培养你,老司机一眼就能看出来,只不过新人可能自己很难发现。
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所以需要过来人点拨一下,大家就知道自己现在的处境了。
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希望对大家求职和工作有所帮助!
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problems/知识星球精选/如何权衡实习与秋招复习.md
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problems/知识星球精选/如何权衡实习与秋招复习.md
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# 已经在实习的录友如何准备秋招?
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最近在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)一位录友问了实习生如何权衡工作和准备秋招的问题。
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其实这个问题挺有代表性,我之前一直讲的都是没有去实习的录友应该怎么怎么办,其实已经在大厂实习的录友也有很多烦恼。
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这里我说一说已经有大厂实习经历,准备秋招的重点。
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一般来说有大厂的实习经历,**面试官的兴趣都在大厂实习的项目经验上**。
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所以关于权衡实习和准备基础这两个方面,**可以把主要精力放在项目包装上,其次是看基础**。
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要在包装实习项目上多花点心思,实习生做的项目偏上业务很正常,不可能让实习生搞太复杂的,一旦出了问题还得导师背锅。
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自己干的活,或者项目很简单 不要紧,可以好好包装一下,如果没有难点,**可以结合业务自己“造”难点**,大厂内部研发文档都特别多而且特别全。
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例如整个项目的立项,各个模块的开发,以及研发中遇到的困难,技术选型,上线事故,等等这些都是有完整的文档记录的。(当然大厂也有一些部门研发流程很原始,没有文档,全靠口述)
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从这些文档中也可以找出 难点糅合到自己的项目中。
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假如线上出了事故,虽然自己不用去排查但可以跟着同事们一起看问题,一起分析,甚至帮他捞捞日志,打打下手。
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这次事故的表现,起因,定位等等,排查问题的同事都会记录的清清楚楚,放在项目文档下。
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可以把这些文档都多看看,然后就可以转变成自己排查线上事故的经历了。
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**这种经历在面试官来看就是很大的加分项了**。
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所以在大厂实习,想包装自己的项目方法有很多,只不过一些同学初入职场,对自己有帮助的资料或者内容不太敏感,不善于利用已有的资源。
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**需要过来人点一下,基本就上道了,哈哈哈**。
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当然不是说只要在大厂实习,基础完全就不用看了,抽空也要看,只不过 项目经验(项目的包装)更重要!
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关于提前批,一般来说本厂实习生是不能参加提前批的。
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你可以参加 其他大厂的提前批,只不过参加提前批是有代价的,面试不通过都是有记录的,得看自己项目准备的如何,能不能拿出手,而且一边实习一边面试可能也不太方便,如果想试一试,就找自己不想去的企业的提前批试试水!
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# 客三消!
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给大家科普一下:什么是客三消。
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翻译过来就是客户端三年消失。
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**听起来是不是有点吓人**!这种说法略夸张,但只要能传开,就说明客户端一定有一些困局,并不是空穴来风。
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昨天卡哥在朋友圈里分享了一个段子的截图
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然后朋友圈就炸了,上百条的留言,问我这是为啥。
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其实这个问题在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里也有录友问过我。
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当时已经详细的回答了一波,估计很多录友都有这方面的困惑,所以在公众号上再来给大家讲一讲。
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**关于星球提问中SRE和后端,在这里就不介绍了,卡哥重点说一说,客户端**。
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客户端目前比较突出的问题,主要是 这四点:
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1. 客户端岗位需求相对较小,而且有越来越小的趋势
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2. 技术做深相对较难
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3. 客户端晋升相对困难
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4. 中年危机 (其实程序员有,不过客户端可能更明显一些)
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## 岗位需求相对较小
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客户端需求的减少,主要是体现在中小厂,或者说创业公司,因为大家都养不起原生客户端,基本都会采用跨端的技术方案,也就是大前端(即一套代码可以编译出各个端的版本,包括安卓,IOS等各种终端)。
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这样就节省了很大的人力,不过目前在功能上一定没有 原生客户端体验好。
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**但大前端取代客户端是技术趋势!**
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如果选择客户端,那么就多少要掌握一些跨端技术方案。
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互联网软件的思维,就是轻前端,重后端,为什么PC软件搬到了浏览器上,移动APP搬到小程序上,都是这个道理,一般重头戏在后端。
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所以后端的需求才会比较大。
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## 技术做深相对较难
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这里就不止客户端,其实前端都有这个问题。
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关于前端和客户端的区别,其实没有那么严格的定义,大家可以理解 前端包含了客户端。一切可视化皆为前端。
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前端框架、渲染引擎 变化相对快,可能你刚熟悉一个框架,然后就换了,最关键是可能还拿不准哪一种框架日后会成为主流,一不小心就跑偏了。
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而后端框架变化相对就慢得多,而且 更容易(或者说更有机会)把技术做深,因为 高并发,高可用,低延迟 这些基本都是后端的工作。
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正是前端 技术栈更新太快,所以要持续高强度学习 (这种学习可能不是往深去学习,而是 适应一个又一个框架的学习)。
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而且前端 很容易陷入需求的反复变化之中,因为一个功能或者界面的修改,都是前端同学的工作量。
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后端可能 什么都不用改,接口都是一样的,然后就可以空出时间研究技术。
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## 晋升
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目前在大厂,客户端职业天花板相对较低,一般情况下,可能到组长就到头了。
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搞技术一路升上去,甚至到CTO的,基本都是后端,这也是因为前面讲过的:大部分的互联网产品,重头戏在后端,所有后端更有机会把技术做深,更直白说,后端更有机会在晋升做ppt的时候 “吹牛逼”。
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## 中年危机
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这个就更范范一些了,程序员都有这个危机,不过客户端可能更突出一些。
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原生客户端的岗位需求确实会越来越少,如果继续干下去,没有晋升到管理层,然后退居二线公司,发现二线公司都没有原生客户端的岗位,那么就非常被动了。
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所以可以往大前端的方向去转。
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大前端现在也有很多技术方案,ReactNative和weex(阿里,脸书的方案),Flutter(Google的方案),微信小程序(腾讯的方案)
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不过最终哪一个方案一统天下,这还是未知数,所以就需要持续学习咯。
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# 总结
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以上就是我在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里的详细回答。
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注意我这里说的一般情况,当然各个岗位都有佼佼者,或者说大牛,客户端也有大牛,也很香,不过这是极少数,就不在讨论范围内了。
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希望对大家理解目前客户端的趋势有所帮助。
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problems/知识星球精选/技术不好如何选择技术方向.md
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# 技术不太好,也不知道对技术有没有兴趣,我该怎么选?
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最近在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里解答了不少录友们的疑惑,其实发现一个挺普遍的问题:
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* 我技术很一般
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* 对技术也没有什么追求
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* 要是对什么岗位感兴趣我也不知道
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* 以后自己喜欢干什么也不太清楚
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**相信说到了不少录友心里去了, 其实目前应试教育下 确实很难找到自己感兴趣的事情**。
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但我想说的是,并不是技术不好就什么都做不了,依然有很多选择,只不过录友们没有接触过,所以就不知道自己接下来要往哪个方向走。
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这里我给出一些路线,大家可以参考:
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方向一:走纯研发路线,去大厂,如果真的对技术提不上兴趣可能会走的很辛苦。
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方向二:如果技术还凑合,不做纯研发,退一步也可以考虑去大厂做测试相关的工作,对技术要求没有那么高,但也需要技术能力,而且技术能力越强越吃香。
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方向三:去银行,证券,国企类的企业去做研发岗位,这种国有企业的技术面试相对简单不少,比较轻松,还很稳定,收入虽说不高,但生活足够滋润。
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方向四:做toC(面向普通用户)的产品经理,toC产品经理这个岗位就特别卷,因为这个岗位门槛太低了,任何专业的同学都可以去做产品经理。 这样自己所学的技术就基本没有用了,也凸显不出技术上的优势,但如果自己真的对APP之类的各种应用得心应手,优点缺点,用户爽点、日活、次留等等手到擒来,倒可以试一试。
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方向五:做toB的产品经理,包括云计算,大数据这些产品都是需要产品经理的,例如百度云,腾讯云,阿里云等等,这种产品本身就是技术产品,所以需要懂技术的产品经理来做设计,即需要产品的抓住需求的能力,也需要懂点技术,既可以发挥自己的技术能力,还可以做产品规划,基本也不用写代码。
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对技术要求不高的岗位也挺多的,发展也很好,只要大家多去了解,总会找打符合自己的岗位。
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最近华为提前批已经开始了,不少同学已经陆续参加了提前批的面试。
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在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)上就有录友问我这么个问题:
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华为是比较看重学历的,如果学校比较好(985以上),华为的面试会随意一些,几乎就是走一个流程。
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我记得当初校招的时候,华为来我们学校就是 几个大巴把整个计算机学院的同学拉到酒店,批量面试,面试过程差不多就是走个形式,大家基本都拿到offer了。
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不是说 非985/211的同学 技术就不好,而是当企业每年要招上万人的时候,通过学历还筛选相对来说是 效率较高且成本最低的一种方式。
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不过现在竞争越来越激烈了,华为也很少这种粗暴方式来召人。再说华为给出的薪酬相对互联网大厂也 很有竞争力,发展前景也很不错。
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那么在说一说面试的内容。
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可能有的同学感觉,我为了面试,准备了这么多,结果面试都没问,就问问项目问问编程语言就完事了。
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这其实很正常!
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不同的公司,同一个公司不同部门,同一个部门不同面试官 面试风格都不太一样。
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可能部门就比较缺人,面试官看一下 简历 学校可以,技术看上去还凑合,项目也还行,那么面试可能就放水一点,然后就过了。
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毕竟面试官也很忙,在大厂谁都不想当面试官,都是工作之余加班的工作量,**所以面试官也想快点结束**。
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还有另一种可能,就是部门已经招满了,但依然安排了面试,那么面试官就随便问问,然后也不会招人了。
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还有一种,就是有的面试官就习惯考察算法题,问完算法了,其他的他也就不会问了。
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因为操作系统,网络,数据库这些面试官在面试之前也要突击准备的,工作那么多年,都忘的差不多了,**所以要复习一波,这也是工作(都是加班啊!)**。
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甚至可能面试官前天刚要和女朋友过生日,然后就没准备计算机基础方面的内容,索性面试的时候也就不问了.....
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这都是有可能的,很多同学可能没做过面试官,所以对一些面试过程就容易想不通,其实面试官也是普普通通的打工仔,他也不想加班,也想只要人品端正,积极肯干,随便召个技术差不多的就算了,哈哈哈。
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所以说,面试有的时候也很看缘分的,大家辛辛苦苦造火箭,结果面试都没问是很正常的。
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大家也放平心态,把该做的做好,剩下的交个天意了。
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problems/知识星球精选/秋招的上半场.md
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problems/知识星球精选/秋招的上半场.md
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# 秋招上半场的总结
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八月份已经接近尾声,不少录友已经在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ) 已经总结了秋招的上半场。
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可以看出 这位录友也是身经百战,目前也拿到了几个offer。
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星球里还有不少录友已经拿到了字节,阿里,百度提前批的offer。
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不过绝大部分录友还在经受着考验,处于焦虑的状态,秋招上半场也是几多欢喜几多愁。
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找工作其实是一个很虐心的过程,没有offer、没准备好、面试没发挥好、差一点就能把这题过了 等等,每一个场景都给大家增添一份焦虑。
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星球里有一些录友就找到了一个方向,或者一个准备同一家公司的伙伴,就会好一些。
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**有时候,有压力,自己憋着,没人交流,只会压力越来越大**。
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对于还没有offer的录友,我对大家的建议也是,**心态要稳住,要适当放低预期,不是所有人都要大厂,但不能放低自己对学习的要求!**
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有些同学,经过几次面试的打击之后,直接就自暴自弃,狂玩几天想释放压力,这么做的结果,只会压力越来越大。
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所以,**秋招进行时,大家不要过于放松,无论什么情况,只要没有拿到心仪offer,就不能放松,一旦放松之后,换来的就是更看不到希望**。
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有的同学可能学校不好,有的同学是转行计算机,一路下来确实艰难。
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我在星球里,看到的不仅是大家准备秋招过程的每日学习总结、打卡,也看到了一些录友的不容易。
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说实话,看着评论区,还是很感动的,估计这位 打卡的录友,也得到了很大的鼓励。
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这可能是 成千上万 目前正在冲刺秋招应届生 的一个缩影。
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面试不仅仅是只看技术,也挺看缘分的,有的同学可能感觉莫名其妙的就挂了,有的同学可能感觉莫名其妙的就拿到了offer。
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我就简单列举几个原因。
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* 可能部门缺人,或满了
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* 可能是当天面试的同学都不太行,就矬子里拔大个
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* 可能之前有几个优秀的毕业生,但按照之前的标准都没过,然后面试官发现这么下去招不到人了,一下子就把标准降低了,然后轮到了你,你感觉你发挥的并不好,但也给你offer了。
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所以面试也有很多很多其他因素,也很看缘分。
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大家放平心态就好。
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problems/知识星球精选/秋招进行中的迷茫与焦虑.md
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problems/知识星球精选/秋招进行中的迷茫与焦虑.md
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# 秋招进行时,其实大家都很焦虑
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大家应该都发现了,提前批和秋招都越来越提前的,大部分的录友此时的心态还是挺焦虑的。
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特别是大三的同学吧,同时面临这找工作和考研两个方向的诱惑。
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一位录友就在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)问了我这个问题:
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其实 互联网35岁中年危机,应该吓退了不少小鲜肉,互联网35岁中年危机是真的,网上哪些关于裁员的消息 大多数也都是真的。
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但我想说:特别是正在找工作的同学,大家应该都是 95后,00后,可以先不用想那么长远,能把未来五年规划好,就不错不错的了,现在行业的变化,都是两三年一变天,等大家35岁的时候,都不一定啥样了。
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而且卡哥还替大家先趟趟路,哈哈哈
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现在的大三,最忙的就是两伙人,**考研的和找工作的,这两条路都挺难的**。
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另外还有不少录友应该在考研与找工作之间摇摆。可能有的学校大多数都在找工作,有的学校大多数都在考研,不过应该考研占绝大多数。
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关于考研我的观点是,如果 本科毕业能拿到大厂或者中厂offer,可以不考研,看看自己比较优秀的学长学姐,毕业都去哪了,是否去了大厂,如果比较优秀的学长学姐 就业也一般,我还是推荐读研的,因为顺便也提升一下学历。
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但有的同学是从大一入学就规划了自己 以后直接工作的,这种无论学校如何,我都是比较支持的!
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**因为从大一就明确自己的方向,按找工作的要求来学习,一般来说 最后找工作都不会差**。
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最危险的是,大一大二没计划,到了大三开始摇摆,考研还是找工作。这种是最危险的,如果在纠结一阵纠结到 现在的话,那基本哪条路都走不好了。
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对于现在找工作的录友,可能发现身边的同学都在考研,而且在准备找工作中,可能还没有明确的学习计划,东打一发西扯一下,就会很焦虑,主要也是身边一起工作的同学可能不多,交流的少。
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找工作是一个累心的过程,非常累,恨不得哪家公司赶紧给我个offer,让我干啥都行,甚至怀疑自己是不是要再去考研。
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**其实这时候,不是自己方法不对,也不是自己选择的路错了,而是需要一个过来人,给你打打气**。
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静下心来,把最近开始面试的公司排一下,把自己还要学习的内容做好计划,都列出来,按着一步一步去执行,心里会踏实的多。
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再说考研,考研也一点都不轻松,进大厂卷,**现在计算机考研比进大厂还卷(特别是名校计算机)**,如果考研没考上,找工作还挺难的,毕竟考研那套知识,对于找工作来说几乎没啥用。
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所以不论是找工作,还是考研,大家都是一样的焦虑,每条路都不好走,但自己一旦选择了,就坚持下来,走好自己的路。
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话再说回来,**现在不论身在什么阶段,都离不开“卷”,就算最后进了大厂工作,依然也是卷**。
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大家都感觉自己准备面试好辛苦,好心累。其实给你面试的面试官,可能自己手上的模块线上又出问题了,还要担心年底是不是要背锅了,是不是年终没了,晋升不了了,是不是要准备跳槽了,甚至应届生的工资比自己的还高 等等。
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**所以面试官也许比你还心累!**
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是不是想到这里,心里就舒服点了,哈哈哈哈,其实是有时候自己很迷茫但没有人沟通,就会陷入一个死循环,只要和过来人聊一聊,没啥大不了的。
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大家其实这这样。
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problems/知识星球精选/英语到底重不重要.md
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problems/知识星球精选/英语到底重不重要.md
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# 对程序员来说,英语到底重不重要
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在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)有一位录友问了我这么一个问题。
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这个问题我曾经在上学的时候也思考过。
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这次正好来好好说一说。
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当时我搞ACM的时候都是英文题目的,哪会有中文题目,现在力扣全面汉化也是最近几年的事情。
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如今又工作了这么多年后重新看待这个问题,又有更全面的看法了。
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其实我想说,**对英语对程序员即重要,也不重要!** 这是要看环境,看背景的。
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如果你现在在准备秋招,或者是跳槽,目标是冲刺国内大厂,那么暂时不用花费精力学英语,就算四级都没过,大厂面试官也不会问你过没过四六级的。
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貌似华为对英语四六级是有要求的,如果面试BAT,英语不是关键性问题。
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但工作之后,英语其实就很重要了,也要注意程序员英语和普通英语是不一样的。
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一手的技术资料,和优秀的问答 基本都是英文的,国内的资料都是别人嚼过的,质量参差不齐。
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而且国内的问答社区其实环境并不好(懂的人都懂),真正解决问题,还得靠Stack Overflow。
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**所以技术文档(英文),Stack Overflow , Quora才是程序员的利器**。
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工作以后如果你把程序员英语(注意不是普通英语)练好,其实对技能和视野的提升是很有帮助的。
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这里为什么强调是程序员英语呢, 因为有太多专业词是CS特有的,而不是日常英语。
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**继承,多态,变量,英文怎么说? 估计可以难住不少人了**。
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所以当我们查问题的时候,第一反应 一定是用 中文关键词去搜索,因为我们不知道对应的英文关键词(也懒的去查一下)。
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所以英语好,这是一种技术壁垒,可以任意遨游在中文和英文的世界里,有两极的思考!
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**那么对程序员来说,英语口语重要么?**
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如果你直接想去外企的话,练一练吧,也是挺重要的,如果在国内的话,用处不太大。
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那一定有人说了:练好口语 一定是有利的。
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这个我也 赞同,练啥其实都有有利的,但我们要看**投入产出比**
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我在学校的时候英语口语还是挺不错的,当时学校的留学生我基本都认识,和他们扯扯皮没问题,可工作这些年之后,全!都!还!回!去!了!
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所以如果练习口语,一定要有目标,要么就是雅思托付考试要出国,要么就一定要去外企找机会transfer美帝,这样有一个环境可以一直保持下去。
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否则,花费大量时间练习,其实仅仅是感动自己,过不了多久,就都还回去。(例如说我,哈哈哈哈)
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problems/知识星球精选/要不要考研.md
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problems/知识星球精选/要不要考研.md
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# 到底要不要读研
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在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)里讨论了一下关于要不要读研的问题。
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其实不少同学纠结于计算机专业要不要考研。
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我的观点是 **如果认为自己本科毕业 可以拿到大厂的研发岗offer,那么就不用读研**(除非保研到一个特别好的学校了)。
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那么怎么能发现自己本科毕业能不能拿到大厂offer呢。
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看看自己学生学哥学姐,大部分人的就业去向,如果很多都可以进入大厂,那么就可以追寻他们的足迹。
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如果自己学校本科毕业,就业比较一般,那么就去读研吧。
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当然这里还有一个情况,就是算法岗,算法岗一般要求研究生学历以上。但算法岗现在很卷,985高校研究生,找算法岗的工作都很难,既要顶会,也要coding的能力。
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目前的现况是很多搞AI的985研究生都在转研发岗,**但如果你依然立志从事人工智能(说明是真的热爱),那么就去读研吧**。
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研究生毕业去做研发岗和本科毕业做的研发,其工作其实没区别。那么为什么读研呢。
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现在环境就比较卷,两个候选人,实力差不多,一个本科,一个研究生,价钱也差不多,那么大厂就要个研究生呗,在招生简章里看着也好看,说明公司都是高学历人才。
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当然一般来说 研究生毕竟又多读了 两三年,普遍会比本科强一些。
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**PS:大厂研发岗校招本科和研究生薪资几乎没啥差别**。
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那么话在说回来,**如果打算考研,那么就争取更好学校的研究生,提升一下学历,把考研所付出的努力最大化**。
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最后关于本科生要不要读研:
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* 本科如果有实力去大厂做研发,那么就去!
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* 如果本科去不了大厂,可以考虑考研,考研是一次提升学历的机会,一旦选择考研这条路,就给自己点压力!
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* 如果知道AI岗位目前就业情况,依然要立志从事AI,那么就去读研
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problems/知识星球精选/面试中发散性问题.md
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problems/知识星球精选/面试中发散性问题.md
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# 面试中遇到发散性问题,应该怎么办?
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这周在[知识星球](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)有一位录友问了我这么一个问题,我感觉挺有代表性的,应该不少录友在面试中不论是社招还是校招都会遇到这一类的问题。
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问题如下:
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首先面试官评价:基本的知识都懂还可以,但是知识碎片化。
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因为现在基本大家都是背面经,所以对考点知识点掌握的都不错,确实对整体上理解不够。
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但如果想对整体上理解深入,需要花费很大精力的,而且要把书看的很透彻,那这种候选人基本都是拔尖的。
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关于操作系统啊,数据库等等,大多数录友应该都是靠面经,其实背面经也是最高效,性价比最高的方式的,如果真的去把书看透,一本《深入理解计算机系统》够看一年了。。。。
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所以面试官基本不会因为这个问题而把你pass掉,那位提问的录友也是顺利进入了三面。
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那么面试中遇到这种发散性问题应该怎么办呢?
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其实他问的这种问题,**就没指望你能说出 正确的答案,这是没有标准答案的**,例如淘宝京东的那种登录的场景 没有经历过 是不知道究竟怎么回事的。
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而问你对操作系统的理解,也是千人千面没有标准的。
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遇到这种问题,你就结合自己的想法,大胆说,不要说这个我不知道,那个我没遇到过之类的。
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你说的解决方案,一定是有问题的,面试官在质疑你的时候,**你要表现出很兴奋,积极和面试官讨论:为什么不对**,然后说出你的观点,结合你所知道的理论知识。
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大胆说,不要怕,一般情况你的理论知识都比面试官强,面试官工作好多年了基础知识早忘了,基本都是面试你前一天突击一个小时(暴漏真相了哈哈哈)
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**忌讳:面试官一质疑你,你就开始怀疑自己,心想那我说的不对吧,然后就不说话了。。。**
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最后这种发散性的问题,也没法去专门准备,因为这种问题主要是**考察候选人对技术的态度和沟通能力!**
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所以大家如果在面试遇到这一类发散性问题,一定要积极沟通,**表现出你对技术的追求和优秀的沟通能力**。
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**注意 和面试官讨论的时候要面带微笑,不要板着脸,面试官也会喜欢以后和这样的人做同事!**
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好咯,心法已经传授给大家了。
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