diff --git a/problems/0070.爬楼梯.md b/problems/0070.爬楼梯.md index 1b24e491..1a1f7e31 100644 --- a/problems/0070.爬楼梯.md +++ b/problems/0070.爬楼梯.md @@ -29,9 +29,9 @@ * 1 阶 + 2 阶 * 2 阶 + 1 阶 -# 视频讲解 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[带你学透动态规划-爬楼梯|LeetCode:70.爬楼梯）](https://www.bilibili.com/video/BV17h411h7UH)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透动态规划-爬楼梯|LeetCode:70.爬楼梯）](https://www.bilibili.com/video/BV17h411h7UH)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -522,3 +522,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0070.爬楼梯完全背包版本.md b/problems/0070.爬楼梯完全背包版本.md index 8c85985f..4ca7a371 100644 --- a/problems/0070.爬楼梯完全背包版本.md +++ b/problems/0070.爬楼梯完全背包版本.md @@ -127,8 +127,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java: -Java： ```java class Solution { public int climbStairs(int n) { @@ -148,7 +148,7 @@ class Solution { } ``` -Python3： +### Python3： ```python @@ -166,8 +166,8 @@ class Solution: return dp[n] ``` +### Go： -Go： ```go func climbStairs(n int) int { //定义 @@ -189,7 +189,8 @@ func climbStairs(n int) int { } ``` -JavaScript: +### JavaScript: + ```javascript var climbStairs = function(n) { const dp = new Array(n + 1).fill(0); @@ -206,7 +207,7 @@ var climbStairs = function(n) { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function climbStairs(n: number): number { @@ -226,7 +227,7 @@ function climbStairs(n: number): number { }; ``` -Rust: +### Rust: ```rust impl Solution { @@ -250,4 +251,3 @@ impl Solution { - diff --git a/problems/0072.编辑距离.md b/problems/0072.编辑距离.md index 703e8913..1ed9a860 100644 --- a/problems/0072.编辑距离.md +++ b/problems/0072.编辑距离.md @@ -40,8 +40,8 @@ exection -> execution (插入 'u') * 0 <= word1.length, word2.length <= 500 * word1 和 word2 由小写英文字母组成 -# 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划终极绝杀！ LeetCode：72.编辑距离](https://www.bilibili.com/video/BV1we4y157wB/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +## 算法公开课 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划终极绝杀！ LeetCode：72.编辑距离](https://www.bilibili.com/video/BV1we4y157wB/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -227,8 +227,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java public int minDistance(String word1, String word2) { int m = word1.length(); @@ -256,7 +256,8 @@ public int minDistance(String word1, String word2) { } ``` -Python： +### Python： + ```python class Solution: def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int: @@ -274,7 +275,8 @@ class Solution: return dp[-1][-1] ``` -Go： +### Go： + ```Go func minDistance(word1 string, word2 string) int { m, n := len(word1), len(word2) @@ -310,8 +312,8 @@ func Min(args ...int) int { } ``` +### Javascript： -Javascript： ```javascript const minDistance = (word1, word2) => { let dp = Array.from(Array(word1.length + 1), () => Array(word2.length+1).fill(0)); @@ -338,7 +340,7 @@ const minDistance = (word1, word2) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function minDistance(word1: string, word2: string): number { @@ -373,7 +375,7 @@ function minDistance(word1: string, word2: string): number { }; ``` -C： +### C： ```c @@ -405,3 +407,4 @@ int minDistance(char * word1, char * word2){ + diff --git a/problems/0115.不同的子序列.md b/problems/0115.不同的子序列.md index 8c82880d..d925c5de 100644 --- a/problems/0115.不同的子序列.md +++ b/problems/0115.不同的子序列.md @@ -157,8 +157,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java class Solution { public int numDistinct(String s, String t) { @@ -182,7 +182,8 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： + ```python class Solution: def numDistinct(self, s: str, t: str) -> int: @@ -200,7 +201,8 @@ class Solution: return dp[-1][-1] ``` -Python3: +### Python3: + ```python class SolutionDP2: """ @@ -234,7 +236,8 @@ class SolutionDP2: return dp[-1] ``` -Go： +### Go： + ```go func numDistinct(s string, t string) int { dp:= make([][]int,len(s)+1) @@ -259,8 +262,8 @@ func numDistinct(s string, t string) int { } ``` +### Javascript: -Javascript: ```javascript const numDistinct = (s, t) => { let dp = Array.from(Array(s.length + 1), () => Array(t.length +1).fill(0)); @@ -283,7 +286,7 @@ const numDistinct = (s, t) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function numDistinct(s: string, t: string): number { @@ -312,9 +315,8 @@ function numDistinct(s: string, t: string): number { ``` - -

+ diff --git a/problems/0121.买卖股票的最佳时机.md b/problems/0121.买卖股票的最佳时机.md index 06305156..cbdf40e8 100644 --- a/problems/0121.买卖股票的最佳时机.md +++ b/problems/0121.买卖股票的最佳时机.md @@ -24,11 +24,9 @@ * 输出：0 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 -# 算法公开课 - -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之 LeetCode：121.买卖股票的最佳时机1](https://www.bilibili.com/video/BV1Xe4y1u77q)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 - +## 算法公开课 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划之 LeetCode：121.买卖股票的最佳时机1](https://www.bilibili.com/video/BV1Xe4y1u77q)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -202,7 +200,7 @@ public: ## 其他语言版本 -Java: +### Java: > 贪心法： @@ -294,8 +292,7 @@ class Solution { ``` - -Python: +### Python: > 贪心法： ```python @@ -351,7 +348,8 @@ class Solution: return dp1 ``` -Go: +### Go: + > 贪心法： ```Go func maxProfit(prices []int) int { @@ -418,7 +416,7 @@ func max(a, b int) int { } ``` -JavaScript: +### JavaScript: > 动态规划 @@ -454,7 +452,7 @@ var maxProfit = function(prices) { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 贪心法 @@ -492,7 +490,7 @@ function maxProfit(prices: number[]): number { }; ``` -C#： +### C#： > 贪心法 @@ -533,7 +531,7 @@ public class Solution } ``` -Rust: +### Rust: > 贪心 diff --git a/problems/0122.买卖股票的最佳时机II（动态规划）.md b/problems/0122.买卖股票的最佳时机II（动态规划）.md index 02f8d287..6e08b57c 100644 --- a/problems/0122.买卖股票的最佳时机II（动态规划）.md +++ b/problems/0122.买卖股票的最佳时机II（动态规划）.md @@ -34,9 +34,9 @@ * 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4 * 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，股票问题第二弹 | LeetCode：122.买卖股票的最佳时机II](https://www.bilibili.com/video/BV1D24y1Q7Ls)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，股票问题第二弹 | LeetCode：122.买卖股票的最佳时机II](https://www.bilibili.com/video/BV1D24y1Q7Ls)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -133,8 +133,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java // 动态规划 class Solution @@ -191,7 +191,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： > 版本一： ```python @@ -221,7 +221,8 @@ class Solution: return dp[(length-1) % 2][1] ``` -Go： +### Go： + ```go // 买卖股票的最佳时机Ⅱ 动态规划 // 时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(n) @@ -250,7 +251,8 @@ func max(a, b int) int { } ``` -Javascript： +### JavaScript： + ```javascript // 方法一：动态规划（dp 数组） const maxProfit = (prices) => { @@ -290,7 +292,7 @@ const maxProfit = (prices) => { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 动态规划 @@ -326,7 +328,7 @@ function maxProfit(prices: number[]): number { }; ``` -C#： +### C#： > 贪心法 @@ -363,7 +365,7 @@ public class Solution } ``` -Rust: +### Rust: > 贪心 @@ -414,4 +416,3 @@ impl Solution { - diff --git a/problems/0123.买卖股票的最佳时机III.md b/problems/0123.买卖股票的最佳时机III.md index a646b7d5..72dd9042 100644 --- a/problems/0123.买卖股票的最佳时机III.md +++ b/problems/0123.买卖股票的最佳时机III.md @@ -39,9 +39,9 @@ * 1 <= prices.length <= 10^5 * 0 <= prices[i] <= 10^5 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，股票至多买卖两次，怎么求？ | LeetCode：123.买卖股票最佳时机III](https://www.bilibili.com/video/BV1WG411K7AR)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，股票至多买卖两次，怎么求？ | LeetCode：123.买卖股票最佳时机III](https://www.bilibili.com/video/BV1WG411K7AR)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -221,7 +221,7 @@ public: ## 其他语言版本 -Java: +### Java: ```java // 版本一 @@ -277,7 +277,7 @@ class Solution { } ``` -Python: +### Python: > 版本一： ```python @@ -314,7 +314,7 @@ class Solution: return dp[4] ``` -Go: +### Go: ```go func maxProfit(prices []int) int { @@ -344,7 +344,7 @@ func max(a, b int) int { } ``` -JavaScript: +### JavaScript: > 版本一： @@ -383,7 +383,7 @@ const maxProfit = prices => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 版本一 @@ -413,7 +413,7 @@ function maxProfit(prices: number[]): number { }; ``` -Rust： +### Rust： > 版本一 @@ -465,3 +465,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0139.单词拆分.md b/problems/0139.单词拆分.md index 0d88ba36..d93288ae 100644 --- a/problems/0139.单词拆分.md +++ b/problems/0139.单词拆分.md @@ -33,9 +33,9 @@ * 输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"] * 输出: false -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[你的背包如何装满？| LeetCode：139.单词拆分](https://www.bilibili.com/video/BV1pd4y147Rh/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[你的背包如何装满？| LeetCode：139.单词拆分](https://www.bilibili.com/video/BV1pd4y147Rh/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -123,7 +123,7 @@ public: **这个代码就可以AC了，当然回溯算法不是本题的主菜，背包才是！** -## 背包问题 +### 背包问题 单词就是物品，字符串s就是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。 @@ -239,7 +239,7 @@ public: } }; -``` +``` 使用用例：s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]，对应的dp数组状态如下： @@ -259,8 +259,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java class Solution { public boolean wordBreak(String s, List wordDict) { @@ -335,7 +335,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 回溯 ```python @@ -397,7 +397,8 @@ class Solution: -Go： +### Go： + ```Go func wordBreak(s string,wordDict []string) bool { wordDictSet := make(map[string]bool) @@ -433,7 +434,8 @@ func wordBreak(s string, wordDict []string) bool { } ``` -Javascript： +### JavaScript： + ```javascript const wordBreak = (s, wordDict) => { @@ -454,7 +456,7 @@ const wordBreak = (s, wordDict) => { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 动态规划 @@ -496,7 +498,7 @@ function wordBreak(s: string, wordDict: string[]): boolean { }; ``` -Rust: +### Rust: ```rust impl Solution { @@ -519,3 +521,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md b/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md index 773a910a..d4dc7698 100644 --- a/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md +++ b/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md @@ -31,9 +31,9 @@ * 0 <= prices.length <= 1000 * 0 <= prices[i] <= 1000 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划来决定最佳时机，至多可以买卖K次！| LeetCode：188.买卖股票最佳时机4](https://www.bilibili.com/video/BV16M411U7XJ)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划来决定最佳时机，至多可以买卖K次！| LeetCode：188.买卖股票最佳时机4](https://www.bilibili.com/video/BV16M411U7XJ)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -173,7 +173,7 @@ public: ## 其他语言版本 -Java: +### Java: ```java // 版本一: 三维 dp数组 @@ -295,7 +295,7 @@ class Solution { } ``` -Python: +### Python: 版本一 @@ -329,7 +329,7 @@ class Solution: dp[j] = max(dp[j],dp[j-1]+prices[i]) return dp[2*k] ``` -Go: +### Go: 版本一： @@ -404,7 +404,7 @@ func max188(a, b int) int { } ``` -Javascript: +### JavaScript: ```javascript // 方法一：动态规划 @@ -454,7 +454,7 @@ var maxProfit = function(k, prices) { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function maxProfit(k: number, prices: number[]): number { @@ -474,7 +474,7 @@ function maxProfit(k: number, prices: number[]): number { }; ``` -Rust： +### Rust： ```rust impl Solution { @@ -529,3 +529,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0198.打家劫舍.md b/problems/0198.打家劫舍.md index 80902559..a7bc4c99 100644 --- a/problems/0198.打家劫舍.md +++ b/problems/0198.打家劫舍.md @@ -31,9 +31,9 @@ * 0 <= nums.length <= 100 * 0 <= nums[i] <= 400 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，偷不偷这个房间呢？| LeetCode：198.打家劫舍](https://www.bilibili.com/video/BV1Te411N7SX)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，偷不偷这个房间呢？| LeetCode：198.打家劫舍](https://www.bilibili.com/video/BV1Te411N7SX)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -121,8 +121,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```Java // 动态规划 class Solution { @@ -194,7 +194,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 1维DP ```python @@ -255,7 +255,8 @@ class Solution: ``` -Go： +### Go： + ```Go func rob(nums []int) int { n := len(nums) @@ -275,7 +276,7 @@ func max(a, b int) int { } ``` -JavaScript： +### JavaScript： ```javascript const rob = nums => { @@ -291,7 +292,7 @@ const rob = nums => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function rob(nums: number[]): number { @@ -314,7 +315,7 @@ function rob(nums: number[]): number { }; ``` -Rust: +### Rust: ```rust impl Solution { @@ -338,4 +339,3 @@ impl Solution { - diff --git a/problems/0213.打家劫舍II.md b/problems/0213.打家劫舍II.md index ee62b574..cd9d596d 100644 --- a/problems/0213.打家劫舍II.md +++ b/problems/0213.打家劫舍II.md @@ -31,9 +31,9 @@ * 1 <= nums.length <= 100 * 0 <= nums[i] <= 1000 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，房间连成环了那还偷不偷呢？| LeetCode：213.打家劫舍II](https://www.bilibili.com/video/BV1oM411B7xq)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，房间连成环了那还偷不偷呢？| LeetCode：213.打家劫舍II](https://www.bilibili.com/video/BV1oM411B7xq)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -104,8 +104,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```Java class Solution { public int rob(int[] nums) { @@ -129,7 +129,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： ```Python class Solution: @@ -219,7 +219,7 @@ class Solution: ``` -Go： +### Go： ```go // 打家劫舍Ⅱ 动态规划 @@ -257,7 +257,8 @@ func max(a, b int) int { } ``` -javascipt: +### JavaScript: + ```javascript var rob = function(nums) { const n = nums.length @@ -279,7 +280,7 @@ const robRange = (nums, start, end) => { return dp[end] } ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function rob(nums: number[]): number { @@ -301,7 +302,7 @@ function robRange(nums: number[], start: number, end: number): number { } ``` -Rust: +### Rust: ```rust impl Solution { @@ -336,3 +337,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0279.完全平方数.md b/problems/0279.完全平方数.md index 70ab8649..a0c138ee 100644 --- a/problems/0279.完全平方数.md +++ b/problems/0279.完全平方数.md @@ -28,9 +28,9 @@ 提示： * 1 <= n <= 10^4 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[换汤不换药！| LeetCode：279.完全平方数](https://www.bilibili.com/video/BV12P411T7Br/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[换汤不换药！| LeetCode：279.完全平方数](https://www.bilibili.com/video/BV12P411T7Br/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -106,8 +106,6 @@ dp[5] = min(dp[4] + 1, dp[1] + 1) = 2 最后的dp[n]为最终结果。 -## C++代码 - 以上动规五部曲分析完毕C++代码如下： ```CPP @@ -165,8 +163,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```Java class Solution { // 版本一，先遍历物品, 再遍历背包 @@ -219,7 +217,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 先遍历物品, 再遍历背包 ```python @@ -276,7 +274,8 @@ class Solution: ``` -Go： +### Go： + ```go // 版本一,先遍历物品, 再遍历背包 func numSquares1(n int) int { @@ -327,7 +326,8 @@ func min(a, b int) int { } ``` -Javascript: +### Javascript: + ```Javascript // 先遍历物品，再遍历背包 var numSquares1 = function(n) { @@ -357,7 +357,7 @@ var numSquares2 = function(n) { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript // 先遍历物品 @@ -389,7 +389,7 @@ function numSquares(n: number): number { }; ``` -Rust: +### Rust: ```rust // 先遍历背包 @@ -439,3 +439,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0300.最长上升子序列.md b/problems/0300.最长上升子序列.md index c58c3bf6..11cf13d9 100644 --- a/problems/0300.最长上升子序列.md +++ b/problems/0300.最长上升子序列.md @@ -33,7 +33,7 @@ ## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，元素不连续！| LeetCode：300.最长递增子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ng411J7xP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：：[动态规划之子序列问题，元素不连续！| LeetCode：300.最长递增子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ng411J7xP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -124,8 +124,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```Java class Solution { public int lengthOfLIS(int[] nums) { @@ -147,7 +147,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： DP ```python @@ -189,7 +189,8 @@ class Solution: return len(tails) # 返回递增子序列的长度 ``` -Go： +### Go： + ```go // 动态规划求解 func lengthOfLIS(nums []int) int { @@ -248,7 +249,8 @@ func lengthOfLIS(nums []int ) int { } ``` -Javascript +### Javascript: + ```javascript const lengthOfLIS = (nums) => { let dp = Array(nums.length).fill(1); @@ -267,7 +269,7 @@ const lengthOfLIS = (nums) => { }; ``` -TypeScript +### TypeScript: ```typescript function lengthOfLIS(nums: number[]): number { @@ -288,7 +290,8 @@ function lengthOfLIS(nums: number[]): number { }; ``` -Rust: +### Rust: + ```rust pub fn length_of_lis(nums: Vec) -> i32 { let mut dp = vec![1; nums.len() + 1]; @@ -307,13 +310,8 @@ pub fn length_of_lis(nums: Vec) -> i32 { - - - - - -

+ diff --git a/problems/0309.最佳买卖股票时机含冷冻期.md b/problems/0309.最佳买卖股票时机含冷冻期.md index cd71136b..f4093b67 100644 --- a/problems/0309.最佳买卖股票时机含冷冻期.md +++ b/problems/0309.最佳买卖股票时机含冷冻期.md @@ -20,9 +20,9 @@ * 输出: 3 * 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出] -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划来决定最佳时机，这次有冷冻期！| LeetCode：309.买卖股票的最佳时机含冷冻期](https://www.bilibili.com/video/BV1rP4y1D7ku)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划来决定最佳时机，这次有冷冻期！| LeetCode：309.买卖股票的最佳时机含冷冻期](https://www.bilibili.com/video/BV1rP4y1D7ku)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -174,7 +174,7 @@ public: ## 其他语言版本 -Java： +### Java： ```java class Solution { @@ -273,8 +273,9 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 版本一 + ```python from typing import List @@ -319,7 +320,8 @@ class Solution: return max(dp[-1][1], dp[-1][2]) ``` -Go： +### Go： + ```go // 最佳买卖股票时机含冷冻期 动态规划 // 时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n) @@ -355,7 +357,7 @@ func max(a, b int) int { } ``` -Javascript: +### Javascript: ```javascript const maxProfit = (prices) => { @@ -397,7 +399,7 @@ const maxProfit = (prices) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 版本一，与本文思路一致 @@ -455,7 +457,7 @@ function maxProfit(prices: number[]): number { }; ``` -Rust： +### Rust： ```rust impl Solution { @@ -484,3 +486,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0322.零钱兑换.md b/problems/0322.零钱兑换.md index 1f3f4df2..f32fd13e 100644 --- a/problems/0322.零钱兑换.md +++ b/problems/0322.零钱兑换.md @@ -39,9 +39,9 @@ * 1 <= coins[i] <= 2^31 - 1 * 0 <= amount <= 10^4 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[装满背包最少的物品件数是多少？| LeetCode：322.零钱兑换](https://www.bilibili.com/video/BV14K411R7yv/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[装满背包最少的物品件数是多少？| LeetCode：322.零钱兑换](https://www.bilibili.com/video/BV14K411R7yv/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 @@ -110,7 +110,6 @@ dp[0] = 0; dp[amount]为最终结果。 -## C++代码 以上分析完毕，C++ 代码如下： ```CPP @@ -187,8 +186,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```Java class Solution { public int coinChange(int[] coins, int amount) { @@ -215,7 +214,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 先遍历物品 后遍历背包 @@ -288,7 +287,8 @@ class Solution: ``` -Go： +### Go： + ```go // 版本一, 先遍历物品,再遍历背包 func coinChange1(coins []int, amount int) int { @@ -352,7 +352,7 @@ func min(a, b int) int { ``` -Rust: +### Rust: ```rust // 遍历物品 @@ -398,7 +398,8 @@ impl Solution { } ``` -Javascript： +### Javascript： + ```javascript // 遍历物品 const coinChange = (coins, amount) => { @@ -435,7 +436,7 @@ var coinChange = function(coins, amount) { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript // 遍历物品 @@ -473,3 +474,4 @@ function coinChange(coins: number[], amount: number): number { + diff --git a/problems/0337.打家劫舍III.md b/problems/0337.打家劫舍III.md index 1708b7a1..96d487e2 100644 --- a/problems/0337.打家劫舍III.md +++ b/problems/0337.打家劫舍III.md @@ -16,9 +16,9 @@ ![337.打家劫舍III](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210223173849619.png) -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，房间连成树了，偷不偷呢？| LeetCode：337.打家劫舍3](https://www.bilibili.com/video/BV1H24y1Q7sY)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，房间连成树了，偷不偷呢？| LeetCode：337.打家劫舍3](https://www.bilibili.com/video/BV1H24y1Q7sY)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -523,3 +523,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0377.组合总和Ⅳ.md b/problems/0377.组合总和Ⅳ.md index bd43d526..d9699c54 100644 --- a/problems/0377.组合总和Ⅳ.md +++ b/problems/0377.组合总和Ⅳ.md @@ -31,9 +31,9 @@ 因此输出为 7。 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[装满背包有几种方法？求排列数？| LeetCode：377.组合总和IV](https://www.bilibili.com/video/BV1V14y1n7B6/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[装满背包有几种方法？求排列数？| LeetCode：377.组合总和IV](https://www.bilibili.com/video/BV1V14y1n7B6/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -154,8 +154,7 @@ C++测试用例有两个数相加超过int的数据，所以需要在if里加上 ## 其他语言版本 - -Java： +### Java： ```Java class Solution { @@ -174,7 +173,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 卡哥版 @@ -207,7 +206,8 @@ class Solution: ``` -Go： +### Go： + ```go func combinationSum4(nums []int, target int) int { //定义dp数组 @@ -226,7 +226,8 @@ func combinationSum4(nums []int, target int) int { } ``` -Javascript： +### Javascript： + ```javascript const combinationSum4 = (nums, target) => { @@ -245,7 +246,7 @@ const combinationSum4 = (nums, target) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function combinationSum4(nums: number[], target: number): number { @@ -264,7 +265,7 @@ function combinationSum4(nums: number[], target: number): number { }; ``` -Rust +### Rust: ```Rust impl Solution { @@ -289,3 +290,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0392.判断子序列.md b/problems/0392.判断子序列.md index c10114c0..6342a41f 100644 --- a/problems/0392.判断子序列.md +++ b/problems/0392.判断子序列.md @@ -28,9 +28,9 @@ 两个字符串都只由小写字符组成。 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，用相似思路解决复杂问题 | LeetCode：392.判断子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1tv4y1B7ym/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，用相似思路解决复杂问题 | LeetCode：392.判断子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1tv4y1B7ym/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -149,8 +149,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java: -Java: ```java class Solution { public boolean isSubsequence(String s, String t) { @@ -174,7 +174,8 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： + ```python class Solution: def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool: @@ -190,7 +191,7 @@ class Solution: return False ``` -JavaScript： +### JavaScript： ```javascript const isSubsequence = (s, t) => { @@ -213,7 +214,7 @@ const isSubsequence = (s, t) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function isSubsequence(s: string, t: string): boolean { @@ -237,7 +238,7 @@ function isSubsequence(s: string, t: string): boolean { }; ``` -Go： +### Go： ```go func isSubsequence(s string, t string) bool { @@ -266,3 +267,4 @@ func isSubsequence(s string, t string) bool { + diff --git a/problems/0416.分割等和子集.md b/problems/0416.分割等和子集.md index a886b99a..0657c010 100644 --- a/problems/0416.分割等和子集.md +++ b/problems/0416.分割等和子集.md @@ -30,9 +30,9 @@ * 1 <= nums.length <= 200 * 1 <= nums[i] <= 100 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之背包问题，这个包能装满吗？| LeetCode：416.分割等和子集](https://www.bilibili.com/video/BV1rt4y1N7jE/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划之背包问题，这个包能装满吗？| LeetCode：416.分割等和子集](https://www.bilibili.com/video/BV1rt4y1N7jE/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -53,7 +53,7 @@ * [动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-1.html) * [动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！（滚动数组）](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-2.html) -## 01背包问题 +### 01背包问题 背包问题，大家都知道，有N件物品和一个最多能背重量为W 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 @@ -479,7 +479,7 @@ func canPartition(nums []int) bool { } ``` -### javaScript: +### JavaScript: ```js var canPartition = function(nums) { @@ -499,7 +499,7 @@ var canPartition = function(nums) { ``` -### Rust +### Rust: ```Rust impl Solution { @@ -681,7 +681,7 @@ function canPartition(nums: number[]): boolean { }; ``` -### Scala +### Scala: 滚动数组: ```scala @@ -730,3 +730,4 @@ object Solution { + diff --git a/problems/0474.一和零.md b/problems/0474.一和零.md index 7c1206ef..8f6197ac 100644 --- a/problems/0474.一和零.md +++ b/problems/0474.一和零.md @@ -34,9 +34,9 @@ * strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成 * 1 <= m, n <= 100 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[装满这个背包最多用多少个物品？| LeetCode：474.一和零](https://www.bilibili.com/video/BV1rW4y1x7ZQ/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[装满这个背包最多用多少个物品？| LeetCode：474.一和零](https://www.bilibili.com/video/BV1rW4y1x7ZQ/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -538,3 +538,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0494.目标和.md b/problems/0494.目标和.md index 1902d5ed..4a4e966c 100644 --- a/problems/0494.目标和.md +++ b/problems/0494.目标和.md @@ -37,9 +37,9 @@ * 初始的数组的和不会超过 1000 。 * 保证返回的最终结果能被 32 位整数存下。 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[装满背包有多少种方法？| LeetCode：494.目标和](https://www.bilibili.com/video/BV1o8411j73x/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[装满背包有多少种方法？| LeetCode：494.目标和](https://www.bilibili.com/video/BV1o8411j73x/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -67,7 +67,7 @@ target是固定的，sum是固定的，left就可以求出来。 此时问题就是在集合nums中找出和为left的组合。 -## 回溯算法 +### 回溯算法 在回溯算法系列中，一起学过这道题目[回溯算法：39. 组合总和](https://programmercarl.com/0039.组合总和.html)的录友应该感觉很熟悉，这不就是组合总和问题么？ @@ -118,7 +118,7 @@ public: 也可以使用记忆化回溯，但这里我就不在回溯上下功夫了，直接看动规吧 -## 动态规划 +### 动态规划 如何转化为01背包问题呢。 @@ -519,8 +519,6 @@ const findTargetSumWays = (nums, target) => { ### TypeScript -TypeScript: - ```ts function findTargetSumWays(nums: number[], target: number): number { // 把数组分成两个组合left, right.left + right = sum, left - right = target. @@ -590,3 +588,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0509.斐波那契数.md b/problems/0509.斐波那契数.md index 7ace0723..0c073db5 100644 --- a/problems/0509.斐波那契数.md +++ b/problems/0509.斐波那契数.md @@ -32,9 +32,9 @@ F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1 * 0 <= n <= 30 -# 视频讲解 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[手把手带你入门动态规划 | leetcode：509.斐波那契数](https://www.bilibili.com/video/BV1f5411K7mo)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[手把手带你入门动态规划 | leetcode：509.斐波那契数](https://www.bilibili.com/video/BV1f5411K7mo)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -278,7 +278,7 @@ class Solution: return self.fib(n - 1) + self.fib(n - 2) ``` -### Go： +### Go ```Go func fib(n int) int { if n < 2 { @@ -479,3 +479,4 @@ public class Solution + diff --git a/problems/0516.最长回文子序列.md b/problems/0516.最长回文子序列.md index fcdd57b0..80927583 100644 --- a/problems/0516.最长回文子序列.md +++ b/problems/0516.最长回文子序列.md @@ -152,8 +152,7 @@ public: ## 其他语言版本 - -Java： +### Java： ```java public class Solution { @@ -175,8 +174,7 @@ public class Solution { } ``` - -Python： +### Python： ```python class Solution: @@ -193,7 +191,7 @@ class Solution: return dp[0][-1] ``` -Go： +### Go： ```Go func longestPalindromeSubseq(s string) int { @@ -222,7 +220,7 @@ func longestPalindromeSubseq(s string) int { } ``` -Javascript： +### Javascript： ```javascript const longestPalindromeSubseq = (s) => { @@ -247,7 +245,7 @@ const longestPalindromeSubseq = (s) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function longestPalindromeSubseq(s: string): number { @@ -281,3 +279,4 @@ function longestPalindromeSubseq(s: string): number { + diff --git a/problems/0518.零钱兑换II.md b/problems/0518.零钱兑换II.md index 8da35114..7c9f0fce 100644 --- a/problems/0518.零钱兑换II.md +++ b/problems/0518.零钱兑换II.md @@ -41,9 +41,9 @@ * 硬币种类不超过 500 种 * 结果符合 32 位符号整数 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[装满背包有多少种方法？组合与排列有讲究！| LeetCode：518.零钱兑换II](https://www.bilibili.com/video/BV1KM411k75j/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[装满背包有多少种方法？组合与排列有讲究！| LeetCode：518.零钱兑换II](https://www.bilibili.com/video/BV1KM411k75j/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 @@ -202,8 +202,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```Java class Solution { public int change(int amount, int[] coins) { @@ -242,7 +242,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： ```python @@ -260,7 +260,8 @@ class Solution: -Go： +### Go： + ```go func change(amount int, coins []int) int { // 定义dp数组 @@ -280,7 +281,8 @@ func change(amount int, coins []int) int { } ``` -Rust: +### Rust: + ```rust impl Solution { pub fn change(amount: i32, coins: Vec) -> i32 { @@ -297,7 +299,8 @@ impl Solution { } ``` -Javascript： +### Javascript： + ```javascript const change = (amount, coins) => { let dp = Array(amount + 1).fill(0); @@ -313,7 +316,7 @@ const change = (amount, coins) => { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function change(amount: number, coins: number[]): number { @@ -328,7 +331,7 @@ function change(amount: number, coins: number[]): number { }; ``` -Scala: +### Scala: ```scala object Solution { @@ -349,4 +352,3 @@ object Solution { - diff --git a/problems/0583.两个字符串的删除操作.md b/problems/0583.两个字符串的删除操作.md index 48d15b0b..505a4e33 100644 --- a/problems/0583.两个字符串的删除操作.md +++ b/problems/0583.两个字符串的删除操作.md @@ -17,9 +17,9 @@ * 解释: 第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea" -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列，还是为了编辑距离做铺垫 | LeetCode：583.两个字符串的删除操(https://www.bilibili.com/video/BV1we4y157wB/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[LeetCode：583.两个字符串的删除操](https://www.bilibili.com/video/BV1we4y157wB/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -143,8 +143,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java // dp数组中存储word1和word2最长相同子序列的长度 class Solution { @@ -215,8 +215,8 @@ class Solution { } ``` +### Python： -Python： ```python class Solution: def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int: @@ -234,7 +234,8 @@ class Solution: return dp[-1][-1] ``` -Go： +### Go： + ```go func minDistance(word1 string, word2 string) int { dp := make([][]int, len(word1)+1) @@ -267,7 +268,8 @@ func min(a, b int) int { return b } ``` -Javascript： +### Javascript： + ```javascript // 方法一 var minDistance = (word1, word2) => { @@ -309,7 +311,7 @@ var minDistance = function (word1, word2) { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： > dp版本一： diff --git a/problems/0647.回文子串.md b/problems/0647.回文子串.md index 084b9f74..fdf83736 100644 --- a/problems/0647.回文子串.md +++ b/problems/0647.回文子串.md @@ -26,11 +26,13 @@ 提示：输入的字符串长度不会超过 1000 。 -## 暴力解法 +## 思路 + +### 暴力解法 两层for循环，遍历区间起始位置和终止位置，然后还需要一层遍历判断这个区间是不是回文。所以时间复杂度：O(n^3) -## 动态规划 +### 动态规划 动规五部曲： @@ -187,7 +189,7 @@ public: * 时间复杂度：O(n^2) * 空间复杂度：O(n^2) -## 双指针法 +### 双指针法 动态规划的空间复杂度是偏高的，我们再看一下双指针法。 @@ -231,7 +233,7 @@ public: ## 其他语言版本 -Java： +### Java： 动态规划： @@ -337,7 +339,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： > 动态规划： ```python @@ -390,7 +392,8 @@ class Solution: return res ``` -Go： +### Go： + ```Go func countSubstrings(s string) int { res:=0 @@ -416,7 +419,8 @@ func countSubstrings(s string) int { } ``` -Javascript +### Javascript： + > 动态规划 ```javascript const countSubstrings = (s) => { @@ -462,7 +466,7 @@ const countSubstrings = (s) => { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 动态规划： @@ -524,3 +528,4 @@ function expandRange(s: string, left: number, right: number): number { + diff --git a/problems/0674.最长连续递增序列.md b/problems/0674.最长连续递增序列.md index 8cc270ec..0c5e64b3 100644 --- a/problems/0674.最长连续递增序列.md +++ b/problems/0674.最长连续递增序列.md @@ -29,7 +29,7 @@ ## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，重点在于连续！| LeetCode：674.最长连续递增序列](https://www.bilibili.com/video/BV1bD4y1778v)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划之子序列问题，重点在于连续！| LeetCode：674.最长连续递增序列](https://www.bilibili.com/video/BV1bD4y1778v)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -157,8 +157,7 @@ public: ## 其他语言版本 - -Java： +### Java： > 动态规划： ```java @@ -207,7 +206,7 @@ public static int findLengthOfLCIS(int[] nums) { } ``` -Python： +### Python： DP ```python @@ -261,7 +260,8 @@ class Solution: return result ``` -Go： +### Go： + > 动态规划： ```go func findLengthOfLCIS(nums []int) int { @@ -302,7 +302,8 @@ func findLengthOfLCIS(nums []int) int { } ``` -Rust: +### Rust: + ```rust pub fn find_length_of_lcis(nums: Vec) -> i32 { if nums.is_empty() { @@ -320,7 +321,7 @@ pub fn find_length_of_lcis(nums: Vec) -> i32 { } ``` -Javascript： +### Javascript： > 动态规划： ```javascript @@ -363,7 +364,7 @@ const findLengthOfLCIS = (nums) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 动态规划： @@ -409,3 +410,4 @@ function findLengthOfLCIS(nums: number[]): number { + diff --git a/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费（动态规划）.md b/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费（动态规划）.md index 042de947..7e8e3d7c 100644 --- a/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费（动态规划）.md +++ b/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费（动态规划）.md @@ -32,9 +32,9 @@ * 0 < prices[i] < 50000. * 0 <= fee < 50000. -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划来决定最佳时机，这次含手续费！| LeetCode：714.买卖股票的最佳时机含手续费](https://www.bilibili.com/video/BV1z44y1Z7UR)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划来决定最佳时机，这次含手续费！| LeetCode：714.买卖股票的最佳时机含手续费](https://www.bilibili.com/video/BV1z44y1Z7UR)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -97,8 +97,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java /** * 卖出时支付手续费 @@ -173,9 +173,9 @@ class Solution { } } ``` -``` +### python + -Python： ```python class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int: @@ -188,7 +188,8 @@ class Solution: return max(dp[-1][0], dp[-1][1]) ``` -Go： +### Go： + ```go // 买卖股票的最佳时机含手续费 动态规划 // 时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n) @@ -211,7 +212,8 @@ func max(a, b int) int { } ``` -Javascript： +### Javascript： + ```javascript const maxProfit = (prices,fee) => { let dp = Array.from(Array(prices.length), () => Array(2).fill(0)); @@ -224,7 +226,7 @@ const maxProfit = (prices,fee) => { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function maxProfit(prices: number[], fee: number): number { @@ -245,8 +247,9 @@ function maxProfit(prices: number[], fee: number): number { }; ``` -Rust: +### Rust: **贪心** + ```Rust impl Solution { pub fn max_profit(prices: Vec, fee: i32) -> i32 { diff --git a/problems/0718.最长重复子数组.md b/problems/0718.最长重复子数组.md index 82bf4f59..18cc0240 100644 --- a/problems/0718.最长重复子数组.md +++ b/problems/0718.最长重复子数组.md @@ -25,9 +25,7 @@ ## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，想清楚DP数组的定义 | LeetCode：718.最长重复子数组](https://www.bilibili.com/video/BV178411H7hV)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 - - +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划之子序列问题，想清楚DP数组的定义 | LeetCode：718.最长重复子数组](https://www.bilibili.com/video/BV178411H7hV)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -126,7 +124,7 @@ public: * 时间复杂度：O(n × m)，n 为A长度，m为B长度 * 空间复杂度：O(n × m) -## 滚动数组 +### 滚动数组 在如下图中： @@ -257,8 +255,8 @@ class Solution { ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java // 版本一 class Solution { @@ -300,7 +298,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 2维DP ```python @@ -395,7 +393,8 @@ class Solution: ``` -Go： +### Go： + ```Go func findLength(A []int, B []int) int { m, n := len(A), len(B) @@ -442,7 +441,7 @@ func max(a, b int) int { } ``` -JavaScript： +### JavaScript： > 动态规划 @@ -489,7 +488,7 @@ const findLength = (nums1, nums2) => { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 动态规划： @@ -544,3 +543,4 @@ function findLength(nums1: number[], nums2: number[]): number { + diff --git a/problems/0746.使用最小花费爬楼梯.md b/problems/0746.使用最小花费爬楼梯.md index 9eaaa4e9..6fb518c3 100644 --- a/problems/0746.使用最小花费爬楼梯.md +++ b/problems/0746.使用最小花费爬楼梯.md @@ -37,9 +37,9 @@ * cost[i] 将会是一个整型数据，范围为 [0, 999] 。 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划开更了！| LeetCode：746. 使用最小花费爬楼梯](https://www.bilibili.com/video/BV16G411c7yZ/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：：[动态规划开更了！| LeetCode：746. 使用最小花费爬楼梯](https://www.bilibili.com/video/BV16G411c7yZ/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ----------- @@ -523,3 +523,4 @@ public class Solution + diff --git a/problems/1035.不相交的线.md b/problems/1035.不相交的线.md index 7142d75c..74e94c84 100644 --- a/problems/1035.不相交的线.md +++ b/problems/1035.不相交的线.md @@ -19,7 +19,7 @@ ## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，换汤不换药 | LeetCode：1035.不相交的线](https://www.bilibili.com/video/BV1h84y1x7MP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划之子序列问题，换汤不换药 | LeetCode：1035.不相交的线](https://www.bilibili.com/video/BV1h84y1x7MP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -82,8 +82,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java class Solution { public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) { @@ -106,7 +106,8 @@ Java： } ``` -Python： +### Python： + ```python class Solution: def maxUncrossedLines(self, A: List[int], B: List[int]) -> int: @@ -120,8 +121,7 @@ class Solution: return dp[-1][-1] ``` - -Golang: +### Go: ```go func maxUncrossedLines(A []int, B []int) int { @@ -152,7 +152,7 @@ func max(a, b int) int { } ``` -Rust: +### Rust: ```rust pub fn max_uncrossed_lines(nums1: Vec, nums2: Vec) -> i32 { @@ -173,7 +173,7 @@ pub fn max_uncrossed_lines(nums1: Vec, nums2: Vec) -> i32 { } ``` -JavaScript： +### JavaScript： ```javascript const maxUncrossedLines = (nums1, nums2) => { @@ -196,7 +196,7 @@ const maxUncrossedLines = (nums1, nums2) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function maxUncrossedLines(nums1: number[], nums2: number[]): number { @@ -224,3 +224,4 @@ function maxUncrossedLines(nums1: number[], nums2: number[]): number { + diff --git a/problems/1049.最后一块石头的重量II.md b/problems/1049.最后一块石头的重量II.md index 932029ab..cc661317 100644 --- a/problems/1049.最后一块石头的重量II.md +++ b/problems/1049.最后一块石头的重量II.md @@ -35,9 +35,9 @@ * 1 <= stones.length <= 30 * 1 <= stones[i] <= 1000 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[这个背包最多能装多少？LeetCode：1049.最后一块石头的重量II](https://www.bilibili.com/video/BV14M411C7oV/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[这个背包最多能装多少？LeetCode：1049.最后一块石头的重量II](https://www.bilibili.com/video/BV14M411C7oV/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -341,7 +341,7 @@ func max(a, b int) int { } ``` -### JavaScript +### JavaScript: ```javascript /** @@ -364,7 +364,7 @@ var lastStoneWeightII = function (stones) { }; ``` -### C +### C: ```c #define MAX(a, b) (((a) > (b)) ? (a) : (b)) @@ -413,7 +413,7 @@ function lastStoneWeightII(stones: number[]): number { }; ``` -### Scala +### Scala: 滚动数组: ```scala @@ -455,7 +455,7 @@ object Solution { } ``` -### Rust +### Rust: ```rust impl Solution { @@ -477,3 +477,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/1143.最长公共子序列.md b/problems/1143.最长公共子序列.md index 68269b87..260b085e 100644 --- a/problems/1143.最长公共子序列.md +++ b/problems/1143.最长公共子序列.md @@ -39,7 +39,7 @@ ## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划子序列问题经典题目 | LeetCode：1143.最长公共子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ye4y1L7CQ)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划子序列问题经典题目 | LeetCode：1143.最长公共子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ye4y1L7CQ)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -136,7 +136,7 @@ public: ## 其他语言版本 -Java： +### Java： ```java /* @@ -207,8 +207,9 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 2维DP + ```python class Solution: def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int: @@ -252,7 +253,8 @@ class Solution: ``` -Go： +### Go： + ```Go func longestCommonSubsequence(text1 string, text2 string) int { t1 := len(text1) @@ -283,7 +285,8 @@ func max(a,b int)int { ``` -Javascript： +### JavaScript： + ```javascript const longestCommonSubsequence = (text1, text2) => { let dp = Array.from(Array(text1.length+1), () => Array(text2.length+1).fill(0)); @@ -302,7 +305,7 @@ const longestCommonSubsequence = (text1, text2) => { }; ``` -TypeScript: +### TypeScript: ```typescript function longestCommonSubsequence(text1: string, text2: string): number { @@ -326,7 +329,8 @@ function longestCommonSubsequence(text1: string, text2: string): number { }; ``` -Rust: +### Rust: + ```rust pub fn longest_common_subsequence(text1: String, text2: String) -> i32 { let (n, m) = (text1.len(), text2.len()); @@ -353,3 +357,4 @@ pub fn longest_common_subsequence(text1: String, text2: String) -> i32 { + diff --git a/problems/为了绝杀编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md b/problems/为了绝杀编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md index b8adffc7..50287ce2 100644 --- a/problems/为了绝杀编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md +++ b/problems/为了绝杀编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md @@ -163,8 +163,8 @@ else { ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java class Solution { public int minDistance(String word1, String word2) { @@ -193,11 +193,6 @@ class Solution { } ``` -Python： - - -Go： - @@ -205,3 +200,4 @@ Go： + diff --git a/problems/动态规划-股票问题总结篇.md b/problems/动态规划-股票问题总结篇.md index 2b04b7b0..4df21fb7 100644 --- a/problems/动态规划-股票问题总结篇.md +++ b/problems/动态规划-股票问题总结篇.md @@ -471,21 +471,10 @@ public: 「代码随想录」值得推荐给身边每一位学习算法的朋友同学们，关注后都会发现相见恨晚！ -## 其他语言版本 - - -Java： - - -Python： - - -Go： - -

+ diff --git a/problems/动态规划总结篇.md b/problems/动态规划总结篇.md index 8a1531f8..c86376d3 100644 --- a/problems/动态规划总结篇.md +++ b/problems/动态规划总结篇.md @@ -136,3 +136,4 @@ + diff --git a/problems/动态规划理论基础.md b/problems/动态规划理论基础.md index a99c0690..bff26d1d 100644 --- a/problems/动态规划理论基础.md +++ b/problems/动态规划理论基础.md @@ -12,7 +12,7 @@ ## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划理论基础](https://www.bilibili.com/video/BV13Q4y197Wg)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划理论基础](https://www.bilibili.com/video/BV13Q4y197Wg)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 什么是动态规划 @@ -135,3 +135,4 @@ + diff --git a/problems/周总结/20210107动规周末总结.md b/problems/周总结/20210107动规周末总结.md index b4baa4ad..831ce348 100644 --- a/problems/周总结/20210107动规周末总结.md +++ b/problems/周总结/20210107动规周末总结.md @@ -1,3 +1,4 @@ +# 本周小结！（动态规划系列一） 这周我们正式开始动态规划的学习！ diff --git a/problems/周总结/20210114动规周末总结.md b/problems/周总结/20210114动规周末总结.md index a77efa2f..71cb49a9 100644 --- a/problems/周总结/20210114动规周末总结.md +++ b/problems/周总结/20210114动规周末总结.md @@ -1,3 +1,4 @@ +# 本周小结！（动态规划系列二） ## 周一 diff --git a/problems/周总结/20210225动规周末总结.md b/problems/周总结/20210225动规周末总结.md index 8fd292ed..e74dd6be 100644 --- a/problems/周总结/20210225动规周末总结.md +++ b/problems/周总结/20210225动规周末总结.md @@ -1,3 +1,4 @@ +# 本周小结！（动态规划系列六） 本周我们主要讲解了打家劫舍系列，这个系列也是dp解决的经典问题，那么来看看我们收获了哪些呢，一起来回顾一下吧。 diff --git a/problems/周总结/20210304动规周末总结.md b/problems/周总结/20210304动规周末总结.md index b814e1b3..ec442a39 100644 --- a/problems/周总结/20210304动规周末总结.md +++ b/problems/周总结/20210304动规周末总结.md @@ -1,3 +1,4 @@ +# 本周小结！（动态规划系列七） 本周的主题就是股票系列，来一起回顾一下吧 diff --git a/problems/背包总结篇.md b/problems/背包总结篇.md index c4e8cd9c..9be93096 100644 --- a/problems/背包总结篇.md +++ b/problems/背包总结篇.md @@ -106,3 +106,4 @@ + diff --git a/problems/背包理论基础01背包-1.md b/problems/背包理论基础01背包-1.md index bd3191dc..7511ac87 100644 --- a/problems/背包理论基础01背包-1.md +++ b/problems/背包理论基础01背包-1.md @@ -8,8 +8,11 @@ # 动态规划：01背包理论基础 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[带你学透0-1背包问题！](https://www.bilibili.com/video/BV1cg411g7Y6/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透0-1背包问题！](https://www.bilibili.com/video/BV1cg411g7Y6/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 + +## 思路 这周我们正式开始讲解背包问题！ @@ -37,7 +40,7 @@ leetcode上没有纯01背包的问题，都是01背包应用方面的题目， 之前可能有些录友已经可以熟练写出背包了，但只要把这个文章仔细看完，相信你会意外收获！ -## 01 背包 +### 01 背包 有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。**每件物品只能用一次**，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 @@ -67,7 +70,7 @@ leetcode上没有纯01背包的问题，都是01背包应用方面的题目， 以下讲解和图示中出现的数字都是以这个例子为例。 -## 二维dp数组01背包 +### 二维dp数组01背包 依然动规五部曲分析一波。 @@ -226,9 +229,6 @@ dp[i-1][j]和dp[i - 1][j - weight[i]] 都在dp[i][j]的左上角方向（包括 主要就是自己没有动手推导一下dp数组的演变过程，如果推导明白了，代码写出来就算有问题，只要把dp数组打印出来，对比一下和自己推导的有什么差异，很快就可以发现问题了。 - -## 完整c++测试代码 - ```cpp void test_2_wei_bag_problem1() { vector weight = {1, 3, 4}; @@ -275,7 +275,7 @@ int main() { ## 其他语言版本 -### java +### Java ```java public class BagProblem { @@ -396,7 +396,8 @@ public class BagProblem { ``` -### python +### Python + 无参数版 ```python def test_2_wei_bag_problem1(): @@ -456,8 +457,7 @@ if __name__ == "__main__": ``` - -### go +### Go ```go func test_2_wei_bag_problem1(weight, value []int, bagweight int) int { @@ -498,7 +498,7 @@ func main() { } ``` -### javascript +### Javascript ```js function testWeightBagProblem (weight, value, size) { diff --git a/problems/背包理论基础01背包-2.md b/problems/背包理论基础01背包-2.md index d481e044..019947e5 100644 --- a/problems/背包理论基础01背包-2.md +++ b/problems/背包理论基础01背包-2.md @@ -3,10 +3,13 @@

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- # 动态规划：01背包理论基础（滚动数组） -**《代码随想录》算法视频公开课：[带你学透0-1背包问题！（滚动数组）](https://www.bilibili.com/video/BV1BU4y177kY/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +## 算法公开课 + +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透0-1背包问题！（滚动数组）](https://www.bilibili.com/video/BV1BU4y177kY/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 + +## 思路 昨天[动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-1.html)中是用二维dp数组来讲解01背包。 @@ -29,7 +32,7 @@ 问背包能背的物品最大价值是多少？ -## 一维dp数组（滚动数组） +### 一维dp数组（滚动数组） 对于背包问题其实状态都是可以压缩的。 @@ -154,8 +157,6 @@ dp[1] = dp[1 - weight[0]] + value[0] = 15 -## 一维dp01背包完整C++测试代码 - ```CPP void test_1_wei_bag_problem() { vector weight = {1, 3, 4}; @@ -318,7 +319,7 @@ func main() { } ``` -### javaScript +### JavaScript ```js @@ -459,3 +460,4 @@ fn test_wei_bag_problem2() { + diff --git a/problems/背包问题理论基础多重背包.md b/problems/背包问题理论基础多重背包.md index 1a856bf5..50c2e5bf 100644 --- a/problems/背包问题理论基础多重背包.md +++ b/problems/背包问题理论基础多重背包.md @@ -144,8 +144,7 @@ int main() { ## 其他语言版本 - -Java： +### Java： ```Java public void testMultiPack1(){ @@ -192,7 +191,7 @@ public void testMultiPack2(){ } ``` -Python： +### Python： 改变物品数量为01背包格式（无参版） ```python @@ -315,7 +314,7 @@ if __name__ == "__main__": test_multi_pack(weight, value, nums, bagWeight) ``` -Go： +### Go： ```go package theory @@ -406,7 +405,7 @@ func Test_multiplePack(t *testing.T) { PASS ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 版本一（改变数据源）： @@ -469,3 +468,4 @@ testMultiPack(); + diff --git a/problems/背包问题理论基础完全背包.md b/problems/背包问题理论基础完全背包.md index 088a3d50..ac4c4a1c 100644 --- a/problems/背包问题理论基础完全背包.md +++ b/problems/背包问题理论基础完全背包.md @@ -7,9 +7,13 @@ # 动态规划：完全背包理论基础 -**《代码随想录》算法视频公开课：[带你学透完全背包问题！ ](https://www.bilibili.com/video/BV1uK411o7c9/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +## 算法公开课 -## 完全背包 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透完全背包问题！ ](https://www.bilibili.com/video/BV1uK411o7c9/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 + +## 思路 + +### 完全背包 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。**每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次）**，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 @@ -113,8 +117,6 @@ for(int j = 0; j <= bagWeight; j++) { // 遍历背包容量 } ``` -## C++测试代码 - 完整的C++测试代码如下： ```CPP @@ -181,7 +183,7 @@ int main() { ## 其他语言版本 -Java： +### Java： ```java //先遍历物品，再遍历背包 @@ -221,9 +223,7 @@ private static void testCompletePackAnotherWay(){ -Python： - - +### Python： 先遍历物品，再遍历背包（无参版） ```python @@ -299,7 +299,8 @@ if __name__ == "__main__": ``` -Go： +### Go： + ```go // test_CompletePack1 先遍历物品, 在遍历背包 @@ -352,7 +353,8 @@ func main() { fmt.Println(test_CompletePack2(weight, price, 4)) } ``` -Javascript: +### Javascript: + ```Javascript // 先遍历物品，再遍历背包容量 function test_completePack1() { @@ -385,7 +387,7 @@ function test_completePack2() { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript // 先遍历物品，再遍历背包容量 @@ -404,7 +406,7 @@ function test_CompletePack(): void { test_CompletePack(); ``` -Scala: +### Scala: ```scala // 先遍历物品，再遍历背包容量 @@ -426,7 +428,7 @@ object Solution { } ``` -Rust: +### Rust: ```rust impl Solution { @@ -468,3 +470,4 @@ fn test_complete_pack() { +