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修改 968 监控二叉树的 Java 代码 , 并增加注释
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程序员Carl
2022-03-21 10:20:53 +08:00
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@ -177,34 +177,60 @@ public:
Java
```java
class Solution {
// 版本 1
public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
int lens=temperatures.length;
int []res=new int[lens];
/**
* 单调栈,栈内顺序要么从大到小 要么从小到大,本题从大到小
* <p>
* 入站元素要和当前栈内栈首元素进行比较
* 若大于栈首则 则与元素下标做差
* 若大于等于则放入
*
* @param temperatures
* @return
如果当前遍历的元素 大于栈顶元素,表示 栈顶元素的 右边的最大的元素就是 当前遍历的元素,
所以弹出 栈顶元素,并记录
如果栈不空的话,还要考虑新的栈顶与当前元素的大小关系
否则的话,可以直接入栈。
注意,单调栈里 加入的元素是 下标。
*/
public static int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
Stack<Integer>stack=new Stack<>();
int[] res = new int[temperatures.length];
for (int i = 0; i < temperatures.length; i++) {
/**
* 取出下标进行元素值的比较
*/
stack.push(0);
for(int i=1;i<lens;i++){
if(temperatures[i]<=temperatures[stack.peek()]){
stack.push(i);
}else{
while(!stack.isEmpty()&&temperatures[i]>temperatures[stack.peek()]){
int preIndex = stack.pop();
res[preIndex] = i - preIndex;
res[stack.peek()]=i-stack.peek();
stack.pop();
}
/**
* 注意 放入的是元素位置
*/
stack.push(i);
}
}
return res;
}
//--------这 是一条分界线
// 版本 2
class Solution {
public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
int lens=temperatures.length;
int []res=new int[lens];
Stack<Integer>stack=new Stack<>();
for(int i=0;i<lens;i++){
while(!stack.isEmpty()&&temperatures[i]>temperatures[stack.peek()]){
res[stack.peek()]=i-stack.peek();
stack.pop();
}
stack.push(i);
}
return res;
}
}
}
```
Python
``` Python3

View File

@ -316,28 +316,44 @@ public:
### Java
```java
class Solution {
private int count = 0;
int res=0;
public int minCameraCover(TreeNode root) {
if (trval(root) == 0) count++;
return count;
// 对根节点的状态做检验,防止根节点是无覆盖状态 .
if(minCame(root)==0){
res++;
}
private int trval(TreeNode root) {
if (root == null) return -1;
int left = trval(root.left);
int right = trval(root.right);
if (left == 0 || right == 0) {
count++;
return res;
}
/**
节点的状态值:
0 表示无覆盖
1 表示 有摄像头
2 表示有覆盖
后序遍历,根据左右节点的情况,来判读 自己的状态
*/
public int minCame(TreeNode root){
if(root==null){
// 空节点默认为 有覆盖状态,避免在叶子节点上放摄像头
return 2;
}
int left=minCame(root.left);
int right=minCame(root.right);
if (left == 2 || right == 2) {
return 1;
}
// 如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头
if(left==2&&right==2){
//(2,2)
return 0;
}else if(left==0||right==0){
// 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头
// (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (2,0)
// 状态值为 1 摄像头数 ++;
res++;
return 1;
}else{
// 左右节点的 状态为 (1,1) (1,2) (2,1) 也就是左右节点至少存在 1个摄像头
// 那么本节点就是处于被覆盖状态
return 2;
}
}
}
```