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修改 968 监控二叉树的 Java 代码 , 并增加注释
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程序员Carl
2022-03-21 10:20:53 +08:00
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@ -177,34 +177,60 @@ public:
Java Java
```java ```java
/**
* 单调栈,栈内顺序要么从大到小 要么从小到大,本题从大到小 class Solution {
* <p> // 版本 1
* 入站元素要和当前栈内栈首元素进行比较 public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
* 若大于栈首则 则与元素下标做差
* 若大于等于则放入 int lens=temperatures.length;
* int []res=new int[lens];
* @param temperatures
* @return /**
*/ 如果当前遍历的元素 大于栈顶元素,表示 栈顶元素的 右边的最大的元素就是 当前遍历的元素,
public static int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) { 所以弹出 栈顶元素,并记录
Stack<Integer> stack = new Stack<>(); 如果栈不空的话,还要考虑新的栈顶与当前元素的大小关系
int[] res = new int[temperatures.length]; 否则的话,可以直接入栈。
for (int i = 0; i < temperatures.length; i++) { 注意,单调栈里 加入的元素是 下标。
/** */
* 取出下标进行元素值的比较 Stack<Integer>stack=new Stack<>();
*/ stack.push(0);
while (!stack.isEmpty() && temperatures[i] > temperatures[stack.peek()]) { for(int i=1;i<lens;i++){
int preIndex = stack.pop();
res[preIndex] = i - preIndex; if(temperatures[i]<=temperatures[stack.peek()]){
stack.push(i);
}else{
while(!stack.isEmpty()&&temperatures[i]>temperatures[stack.peek()]){
res[stack.peek()]=i-stack.peek();
stack.pop();
}
stack.push(i);
} }
/**
* 注意 放入的是元素位置
*/
stack.push(i);
} }
return res;
return res;
} }
//--------这 是一条分界线
// 版本 2
class Solution {
public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
int lens=temperatures.length;
int []res=new int[lens];
Stack<Integer>stack=new Stack<>();
for(int i=0;i<lens;i++){
while(!stack.isEmpty()&&temperatures[i]>temperatures[stack.peek()]){
res[stack.peek()]=i-stack.peek();
stack.pop();
}
stack.push(i);
}
return res;
}
}
}
``` ```
Python Python
``` Python3 ``` Python3

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@ -316,28 +316,44 @@ public:
### Java ### Java
```java ```java
class Solution { class Solution {
private int count = 0; int res=0;
public int minCameraCover(TreeNode root) { public int minCameraCover(TreeNode root) {
if (trval(root) == 0) count++; // 对根节点的状态做检验,防止根节点是无覆盖状态 .
return count; if(minCame(root)==0){
res++;
}
return res;
} }
/**
private int trval(TreeNode root) { 节点的状态值:
if (root == null) return -1; 0 表示无覆盖
1 表示 有摄像头
int left = trval(root.left); 2 表示有覆盖
int right = trval(root.right); 后序遍历,根据左右节点的情况,来判读 自己的状态
*/
if (left == 0 || right == 0) { public int minCame(TreeNode root){
count++; if(root==null){
// 空节点默认为 有覆盖状态,避免在叶子节点上放摄像头
return 2; return 2;
} }
int left=minCame(root.left);
if (left == 2 || right == 2) { int right=minCame(root.right);
// 如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头
if(left==2&&right==2){
//(2,2)
return 0;
}else if(left==0||right==0){
// 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头
// (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (2,0)
// 状态值为 1 摄像头数 ++;
res++;
return 1; return 1;
}else{
// 左右节点的 状态为 (1,1) (1,2) (2,1) 也就是左右节点至少存在 1个摄像头
// 那么本节点就是处于被覆盖状态
return 2;
} }
return 0;
} }
} }
``` ```
@ -391,7 +407,7 @@ class Solution:
result += 1 result += 1
return result return result
``` ```
### Go ### Go
```go ```go