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修改 968 监控二叉树的 Java 代码 , 并增加注释
This commit is contained in:
@ -177,34 +177,60 @@ public:
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Java:
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Java:
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```java
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```java
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/**
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* 单调栈,栈内顺序要么从大到小 要么从小到大,本题从大到小
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class Solution {
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* <p>
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// 版本 1
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* 入站元素要和当前栈内栈首元素进行比较
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public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
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* 若大于栈首则 则与元素下标做差
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* 若大于等于则放入
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int lens=temperatures.length;
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*
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int []res=new int[lens];
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* @param temperatures
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* @return
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/**
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*/
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如果当前遍历的元素 大于栈顶元素,表示 栈顶元素的 右边的最大的元素就是 当前遍历的元素,
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public static int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
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所以弹出 栈顶元素,并记录
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Stack<Integer> stack = new Stack<>();
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如果栈不空的话,还要考虑新的栈顶与当前元素的大小关系
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int[] res = new int[temperatures.length];
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否则的话,可以直接入栈。
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for (int i = 0; i < temperatures.length; i++) {
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注意,单调栈里 加入的元素是 下标。
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/**
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*/
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* 取出下标进行元素值的比较
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Stack<Integer>stack=new Stack<>();
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*/
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stack.push(0);
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while (!stack.isEmpty() && temperatures[i] > temperatures[stack.peek()]) {
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for(int i=1;i<lens;i++){
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int preIndex = stack.pop();
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res[preIndex] = i - preIndex;
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if(temperatures[i]<=temperatures[stack.peek()]){
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stack.push(i);
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}else{
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while(!stack.isEmpty()&&temperatures[i]>temperatures[stack.peek()]){
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res[stack.peek()]=i-stack.peek();
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stack.pop();
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}
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stack.push(i);
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}
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}
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/**
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* 注意 放入的是元素位置
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*/
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stack.push(i);
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}
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}
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return res;
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return res;
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}
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}
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//--------这 是一条分界线
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// 版本 2
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class Solution {
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public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
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int lens=temperatures.length;
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int []res=new int[lens];
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Stack<Integer>stack=new Stack<>();
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||||||
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for(int i=0;i<lens;i++){
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||||||
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while(!stack.isEmpty()&&temperatures[i]>temperatures[stack.peek()]){
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res[stack.peek()]=i-stack.peek();
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stack.pop();
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}
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stack.push(i);
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}
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return res;
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}
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}
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}
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```
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```
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Python:
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Python:
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``` Python3
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``` Python3
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@ -316,28 +316,44 @@ public:
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### Java
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### Java
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```java
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```java
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class Solution {
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class Solution {
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private int count = 0;
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int res=0;
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public int minCameraCover(TreeNode root) {
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public int minCameraCover(TreeNode root) {
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if (trval(root) == 0) count++;
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// 对根节点的状态做检验,防止根节点是无覆盖状态 .
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return count;
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if(minCame(root)==0){
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res++;
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}
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return res;
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}
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}
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/**
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private int trval(TreeNode root) {
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节点的状态值:
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if (root == null) return -1;
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0 表示无覆盖
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1 表示 有摄像头
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int left = trval(root.left);
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2 表示有覆盖
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int right = trval(root.right);
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后序遍历,根据左右节点的情况,来判读 自己的状态
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*/
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if (left == 0 || right == 0) {
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public int minCame(TreeNode root){
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||||||
count++;
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if(root==null){
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||||||
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// 空节点默认为 有覆盖状态,避免在叶子节点上放摄像头
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return 2;
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return 2;
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}
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}
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int left=minCame(root.left);
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||||||
if (left == 2 || right == 2) {
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int right=minCame(root.right);
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||||||
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// 如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头
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if(left==2&&right==2){
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//(2,2)
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return 0;
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}else if(left==0||right==0){
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// 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头
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// (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (2,0)
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// 状态值为 1 摄像头数 ++;
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res++;
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return 1;
|
return 1;
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}else{
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// 左右节点的 状态为 (1,1) (1,2) (2,1) 也就是左右节点至少存在 1个摄像头,
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// 那么本节点就是处于被覆盖状态
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|
return 2;
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}
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}
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return 0;
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}
|
}
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||||||
}
|
}
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```
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```
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@ -391,7 +407,7 @@ class Solution:
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result += 1
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result += 1
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return result
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return result
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```
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```
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### Go
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### Go
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```go
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```go
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