diff --git a/problems/0034.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置.md b/problems/0034.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置.md index 04f5eaf7..97b9a9b6 100644 --- a/problems/0034.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置.md +++ b/problems/0034.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置.md @@ -14,7 +14,7 @@ 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？ -  + 示例 1： * 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 @@ -173,8 +173,105 @@ private: ## Java ```java +class Solution { + int[] searchRange(int[] nums, int target) { + int leftBorder = getLeftBorder(nums, target); + int rightBorder = getRightBorder(nums, target); + // 情况一 + if (leftBorder == -2 || rightBorder == -2) return new int[]{-1, -1}; + // 情况三 + if (rightBorder - leftBorder > 1) return new int[]{leftBorder + 1, rightBorder - 1}; + // 情况二 + return new int[]{-1, -1}; + } + + int getRightBorder(int[] nums, int target) { + int left = 0; + int right = nums.length - 1; + int rightBorder = -2; // 记录一下rightBorder没有被赋值的情况 + while (left <= right) { + int middle = left + ((right - left) / 2); + if (nums[middle] > target) { + right = middle - 1; + } else { // 寻找右边界，nums[middle] == target的时候更新left + left = middle + 1; + rightBorder = left; + } + } + return rightBorder; + } + + int getLeftBorder(int[] nums, int target) { + int left = 0; + int right = nums.length - 1; + int leftBorder = -2; // 记录一下leftBorder没有被赋值的情况 + while (left <= right) { + int middle = left + ((right - left) / 2); + if (nums[middle] >= target) { // 寻找左边界，nums[middle] == target的时候更新right + right = middle - 1; + leftBorder = right; + } else { + left = middle + 1; + } + } + return leftBorder; + } +} ``` +```java +// 解法2 +// 1、首先，在 nums 数组中二分查找 target； +// 2、如果二分查找失败，则 binarySearch 返回 -1，表明 nums 中没有 target。此时，searchRange 直接返回 {-1, -1}； +// 3、如果二分查找失败，则 binarySearch 返回 nums 中 为 target 的一个下标。然后，通过左右滑动指针，来找到符合题意的区间 + +class Solution { + public int[] searchRange(int[] nums, int target) { + int index = binarySearch(nums, target); // 二分查找 + + if (index == -1) { // nums 中不存在 target，直接返回 {-1, -1} + return new int[] {-1, -1}; // 匿名数组 + } + // nums 中存在 targe，则左右滑动指针，来找到符合题意的区间 + int left = index; + int right = index; + // 向左滑动，找左边界 + while (left - 1 >= 0 && nums[left - 1] == nums[index]) { // 防止数组越界。逻辑短路，两个条件顺序不能换 + left--; + } + // 向左滑动，找右边界 + while (right + 1 < nums.length && nums[right + 1] == nums[index]) { // 防止数组越界。 + right++; + } + return new int[] {left, right}; + } + + /** + * 二分查找 + * @param nums + * @param target + */ + public int binarySearch(int[] nums, int target) { + int left = 0; + int right = nums.length - 1; // 不变量：左闭右闭区间 + + while (left <= right) { // 不变量：左闭右闭区间 + int mid = left + (right - left) / 2; + if (nums[mid] == target) { + return mid; + } else if (nums[mid] < target) { + left = mid + 1; + } else { + right = mid - 1; // 不变量：左闭右闭区间 + } + } + return -1; // 不存在 + } +} +``` + + + ## Python ```python @@ -196,4 +293,3 @@ private: * 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
- diff --git a/problems/0141.环形链表.md b/problems/0141.环形链表.md index 4a40f953..0871202d 100644 --- a/problems/0141.环形链表.md +++ b/problems/0141.环形链表.md @@ -14,7 +14,7 @@ 如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。 如果链表中存在环，则返回 true 。 否则，返回 false 。 -  + ![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210727173600.png) # 思路 @@ -74,6 +74,21 @@ public: ## Java ```java +public class Solution { + public boolean hasCycle(ListNode head) { + ListNode fast = head; + ListNode slow = head; + // 空链表、单节点链表一定不会有环 + while (fast != null && fast.next != null) { + fast = fast.next.next; // 快指针，一次移动两步 + slow = slow.next; // 慢指针，一次移动一步 + if (fast == slow) { // 快慢指针相遇，表明有环 + return true; + } + } + return false; // 正常走到链表末尾，表明没有环 + } +} ``` ## Python diff --git a/problems/0283.移动零.md b/problems/0283.移动零.md index 56f96b2f..8db42a0a 100644 --- a/problems/0283.移动零.md +++ b/problems/0283.移动零.md @@ -64,6 +64,21 @@ public: Java： +```java +public void moveZeroes(int[] nums) { + int slow = 0; + for (int fast = 0; fast < nums.length; fast++) { + if (nums[fast] != 0) { + nums[slow++] = nums[fast]; + } + } + // 后面的元素全变成 0 + for (int j = slow; j < nums.length; j++) { + nums[j] = 0; + } + } +``` + Python： ```python diff --git a/problems/0941.有效的山脉数组.md b/problems/0941.有效的山脉数组.md index 6dbc3da2..167cfb1a 100644 --- a/problems/0941.有效的山脉数组.md +++ b/problems/0941.有效的山脉数组.md @@ -18,7 +18,7 @@ https://leetcode-cn.com/problems/valid-mountain-array/ C++代码如下： -``` +```c++ class Solution { public: bool validMountainArray(vector& A) { @@ -38,6 +38,33 @@ public: } }; ``` +Java 版本如下： + +```java +class Solution { + public boolean validMountainArray(int[] arr) { + if (arr.length < 3) { // 此时，一定不是有效的山脉数组 + return false; + } + // 双指针 + int left = 0; + int right = arr.length - 1; + // 注意防止指针越界 + while (left + 1 < arr.length && arr[left] < arr[left + 1]) { + left++; + } + // 注意防止指针越界 + while (right > 0 && arr[right] < arr[right - 1]) { + right--; + } + // 如果left或者right都在起始位置，说明不是山峰 + if (left == right && left != 0 && right != arr.length - 1) { + return true; + } + return false; + } +} +``` + 如果想系统学一学双指针的话， 可以看一下这篇[双指针法：总结篇！](https://mp.weixin.qq.com/s/_p7grwjISfMh0U65uOyCjA) - diff --git a/problems/1207.独一无二的出现次数.md b/problems/1207.独一无二的出现次数.md index 377d9ebf..c1720430 100644 --- a/problems/1207.独一无二的出现次数.md +++ b/problems/1207.独一无二的出现次数.md @@ -77,6 +77,28 @@ public: Java： +```java +class Solution { + public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) { + int[] count = new int[2002]; + for (int i = 0; i < arr.length; i++) { + count[arr[i] + 1000]++; // 防止负数作为下标 + } + boolean[] flag = new boolean[1002]; // 标记相同频率是否重复出现 + for (int i = 0; i <= 2000; i++) { + if (count[i] > 0) { + if (flag[count[i]] == false) { + flag[count[i]] = true; + } else { + return false; + } + } + } + return true; + } +} +``` + Python： Go： @@ -89,4 +111,3 @@ JavaScript： * 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
-