From 22615387a5966b8930076b08abe29ae22ce8ce8a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: jianghongcheng <35664721+jianghongcheng@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 6 Jun 2023 10:25:25 -0500
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=200309.=E6=9C=80=E4=BD=B3=E4=B9=B0?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 ...09.最佳买卖股票时机含冷冻期.md | 46 +++++++++++++++----
 1 file changed, 37 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/problems/0309.最佳买卖股票时机含冷冻期.md b/problems/0309.最佳买卖股票时机含冷冻期.md
index a56d9b84..67f6d564 100644
--- a/problems/0309.最佳买卖股票时机含冷冻期.md
+++ b/problems/0309.最佳买卖股票时机含冷冻期.md
@@ -248,23 +248,51 @@ class Solution {
 ```
 
 Python：
-
+版本一
 ```python
+from typing import List
+
 class Solution:
     def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
         n = len(prices)
         if n == 0:
             return 0
-        dp = [[0] * 4 for _ in range(n)]
-        dp[0][0] = -prices[0] #持股票
+        dp = [[0] * 4 for _ in range(n)]  # 创建动态规划数组，4个状态分别表示持有股票、不持有股票且处于冷冻期、不持有股票且不处于冷冻期、不持有股票且当天卖出后处于冷冻期
+        dp[0][0] = -prices[0]  # 初始状态：第一天持有股票的最大利润为买入股票的价格
         for i in range(1, n):
-            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], max(dp[i-1][3], dp[i-1][1]) - prices[i])
-            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][3])
-            dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i]
-            dp[i][3] = dp[i-1][2]
-        return max(dp[n-1][3], dp[n-1][1], dp[n-1][2])
-```
+            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], max(dp[i-1][3], dp[i-1][1]) - prices[i])  # 当前持有股票的最大利润等于前一天持有股票的最大利润或者前一天不持有股票且不处于冷冻期的最大利润减去当前股票的价格
+            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][3])  # 当前不持有股票且处于冷冻期的最大利润等于前一天持有股票的最大利润加上当前股票的价格
+            dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i]  # 当前不持有股票且不处于冷冻期的最大利润等于前一天不持有股票的最大利润或者前一天处于冷冻期的最大利润
+            dp[i][3] = dp[i-1][2]  # 当前不持有股票且当天卖出后处于冷冻期的最大利润等于前一天不持有股票且不处于冷冻期的最大利润
+        return max(dp[n-1][3], dp[n-1][1], dp[n-1][2])  # 返回最后一天不持有股票的最大利润
 
+```
+版本二
+```python
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        n = len(prices)
+        if n < 2:
+            return 0
+
+        # 定义三种状态的动态规划数组
+        dp = [[0] * 3 for _ in range(n)]
+        dp[0][0] = -prices[0]  # 持有股票的最大利润
+        dp[0][1] = 0           # 不持有股票，且处于冷冻期的最大利润
+        dp[0][2] = 0           # 不持有股票，不处于冷冻期的最大利润
+
+        for i in range(1, n):
+            # 当前持有股票的最大利润等于前一天持有股票的最大利润或者前一天不持有股票且不处于冷冻期的最大利润减去当前股票的价格
+            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][2] - prices[i])
+            # 当前不持有股票且处于冷冻期的最大利润等于前一天持有股票的最大利润加上当前股票的价格
+            dp[i][1] = dp[i-1][0] + prices[i]
+            # 当前不持有股票且不处于冷冻期的最大利润等于前一天不持有股票的最大利润或者前一天处于冷冻期的最大利润
+            dp[i][2] = max(dp[i-1][2], dp[i-1][1])
+
+        # 返回最后一天不持有股票的最大利润
+        return max(dp[-1][1], dp[-1][2])
+
+```
 Go：
 ```go
 // 最佳买卖股票时机含冷冻期 动态规划