diff --git a/README.md b/README.md index 5fe165a7..d3b4fe66 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -5,11 +5,11 @@ > 1. **介绍** ：本项目是一套完整的刷题计划，旨在帮助大家少走弯路，循序渐进学算法，[关注作者](#关于作者) > 2. **正式出版** ：[《代码随想录》](https://programmercarl.com/other/publish.html) 。 > 3. **PDF版本** ：[「代码随想录」算法精讲 PDF 版本](https://programmercarl.com/other/algo_pdf.html) 。 -> 4. **算法公开课** ：[《代码随想录》算法视频公开课](https://www.bilibili.com/video/BV1fA4y1o715) 。 +> 4. **算法公开课** ：[《代码随想录》算法视频公开课](https://www.programmercarl.com/other/gongkaike.html) 。 > 5. **最强八股文** ：[代码随想录知识星球精华PDF](https://www.programmercarl.com/other/kstar_baguwen.html) 。 > 6. **刷题顺序** ：README已经将刷题顺序排好了，按照顺序一道一道刷就可以。 > 7. **学习社区** ：一起学习打卡/面试技巧/如何选择offer/大厂内推/职场规则/简历修改/技术分享/程序人生。欢迎加入[「代码随想录」知识星球](https://programmercarl.com/other/kstar.html) 。 -> 8. **提交代码** ：本项目统一使用C++语言进行讲解，但已经有Java、Python、Go、JavaScript等等多语言版本，感谢[这里的每一位贡献者](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master/graphs/contributors)，如果你也想贡献代码点亮你的头像，[点击这里](https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A)了解提交代码的方式。 +> 8. **提交代码** ：本项目统一使用C++语言进行讲解，但已经有Java、Python、Go、JavaScript等等多语言版本，感谢[这里的每一位贡献者](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master/graphs/contributors)，如果你也想贡献代码点亮你的头像，[点击这里](https://www.programmercarl.com/qita/join.html)了解提交代码的方式。 > 9. **转载须知** ：以下所有文章皆为我（[程序员Carl](https://github.com/youngyangyang04)）的原创。引用本项目文章请注明出处，发现恶意抄袭或搬运，会动用法律武器维护自己的权益。让我们一起维护一个良好的技术创作环境！ @@ -51,19 +51,12 @@ ## 如何使用该刷题攻略 -电脑端还看不到留言，大家可以在公众号[「代码随想录」](https://img-blog.csdnimg.cn/20201124161234338.png)，左下角有「刷题攻略」，这是手机版刷题攻略，看完就会发现有很多录友（代码随想录的朋友们）在文章下留言打卡，这份刷题顺序和题解已经陪伴了上万录友了，同时也说明文章的质量是经过上万人的考验！ - -欢迎每一位学习算法的小伙伴加入到这个学习阵营来！ - -**目前已经更新了，数组-> 链表-> 哈希表->字符串->栈与队列->树->回溯->贪心，八个专题了，正在讲解动态规划！** +按照先面的排列顺序，从数组开始刷起就可以了，顺序都安排好了，按顺序刷就好。 在刷题攻略中，每个专题开始都有理论基础篇，并不像是教科书般的理论介绍，而是从实战中归纳需要的基础知识。每个专题结束都有总结篇，最这个专题的归纳总结。 如果你是算法老手，这篇攻略也是复习的最佳资料，如果把每个系列对应的总结篇，快速过一遍，整个算法知识体系以及各种解法就重现脑海了。 - -目前「代码随想录」刷题攻略更新了：**200多篇文章，精讲了200道经典算法题目，共60w字的详细图解，大部分题目都搭配了20分钟左右的视频讲解**，视频质量很好，口碑很好，大家可以去看看，视频列表：[代码随想录视频讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1fA4y1o715)。 - **这里每一篇题解，都是精品，值得仔细琢磨**。 我在题目讲解中统一使用C++，但你会发现下面几乎每篇题解都配有其他语言版本，Java、Python、Go、JavaScript等等，正是这些[热心小伙们](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master/graphs/contributors)贡献的代码，当然我也会严格把控代码质量。 @@ -100,14 +93,11 @@ * [程序员应该用什么用具来写文档？](./problems/前序/程序员写文档工具.md) * 求职 + * [ACM模式练习网站，卡码网](https://kamacoder.com/) * [程序员的简历应该这么写！！（附简历模板）](./problems/前序/程序员简历.md) + * [【专业技能】应该这样写！](https://programmercarl.com/other/jianlizhuanye.html) + * [【项目经历】应该这样写！](https://programmercarl.com/other/jianlixiangmu.html) * [BAT级别技术面试流程和注意事项都在这里了](./problems/前序/BAT级别技术面试流程和注意事项都在这里了.md) - * [北京有这些互联网公司，你都知道么？](./problems/前序/北京互联网公司总结.md) - * [上海有这些互联网公司，你都知道么？](./problems/前序/上海互联网公司总结.md) - * [深圳有这些互联网公司，你都知道么？](./problems/前序/深圳互联网公司总结.md) - * [广州有这些互联网公司，你都知道么？](./problems/前序/广州互联网公司总结.md) - * [成都有这些互联网公司，你都知道么？](./problems/前序/成都互联网公司总结.md) - * [杭州有这些互联网公司，你都知道么？](./problems/前序/杭州互联网公司总结.md) * 算法性能分析 * [关于时间复杂度，你不知道的都在这里！](./problems/前序/关于时间复杂度，你不知道的都在这里！.md) @@ -506,7 +496,7 @@ # 关于作者 -大家好，我是程序员Carl，哈工大师兄，《代码随想录》作者，先后在腾讯和百度从事后端技术研发，CSDN博客专家。对算法和C++后端技术有一定的见解，利用工作之余重新刷leetcode。 +大家好，我是程序员Carl，哈工大师兄，《代码随想录》作者，先后在腾讯和百度从事后端技术研发。对算法和C++后端技术有一定的见解，利用工作之余重新刷leetcode。 加入「代码随想录」刷题小分队（微信群），可以扫下方二维码，加代码随想录客服微信。 @@ -527,4 +517,3 @@
- diff --git a/problems/0070.爬楼梯.md b/problems/0070.爬楼梯.md index 1b24e491..1a1f7e31 100644 --- a/problems/0070.爬楼梯.md +++ b/problems/0070.爬楼梯.md @@ -29,9 +29,9 @@ * 1 阶 + 2 阶 * 2 阶 + 1 阶 -# 视频讲解 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[带你学透动态规划-爬楼梯|LeetCode:70.爬楼梯）](https://www.bilibili.com/video/BV17h411h7UH)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透动态规划-爬楼梯|LeetCode:70.爬楼梯）](https://www.bilibili.com/video/BV17h411h7UH)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -522,3 +522,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0070.爬楼梯完全背包版本.md b/problems/0070.爬楼梯完全背包版本.md index 8c85985f..4ca7a371 100644 --- a/problems/0070.爬楼梯完全背包版本.md +++ b/problems/0070.爬楼梯完全背包版本.md @@ -127,8 +127,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java: -Java： ```java class Solution { public int climbStairs(int n) { @@ -148,7 +148,7 @@ class Solution { } ``` -Python3： +### Python3： ```python @@ -166,8 +166,8 @@ class Solution: return dp[n] ``` +### Go： -Go： ```go func climbStairs(n int) int { //定义 @@ -189,7 +189,8 @@ func climbStairs(n int) int { } ``` -JavaScript: +### JavaScript: + ```javascript var climbStairs = function(n) { const dp = new Array(n + 1).fill(0); @@ -206,7 +207,7 @@ var climbStairs = function(n) { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function climbStairs(n: number): number { @@ -226,7 +227,7 @@ function climbStairs(n: number): number { }; ``` -Rust: +### Rust: ```rust impl Solution { @@ -250,4 +251,3 @@ impl Solution { - diff --git a/problems/0072.编辑距离.md b/problems/0072.编辑距离.md index 703e8913..1ed9a860 100644 --- a/problems/0072.编辑距离.md +++ b/problems/0072.编辑距离.md @@ -40,8 +40,8 @@ exection -> execution (插入 'u') * 0 <= word1.length, word2.length <= 500 * word1 和 word2 由小写英文字母组成 -# 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划终极绝杀！ LeetCode：72.编辑距离](https://www.bilibili.com/video/BV1we4y157wB/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +## 算法公开课 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划终极绝杀！ LeetCode：72.编辑距离](https://www.bilibili.com/video/BV1we4y157wB/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -227,8 +227,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java public int minDistance(String word1, String word2) { int m = word1.length(); @@ -256,7 +256,8 @@ public int minDistance(String word1, String word2) { } ``` -Python： +### Python： + ```python class Solution: def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int: @@ -274,7 +275,8 @@ class Solution: return dp[-1][-1] ``` -Go： +### Go： + ```Go func minDistance(word1 string, word2 string) int { m, n := len(word1), len(word2) @@ -310,8 +312,8 @@ func Min(args ...int) int { } ``` +### Javascript： -Javascript： ```javascript const minDistance = (word1, word2) => { let dp = Array.from(Array(word1.length + 1), () => Array(word2.length+1).fill(0)); @@ -338,7 +340,7 @@ const minDistance = (word1, word2) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function minDistance(word1: string, word2: string): number { @@ -373,7 +375,7 @@ function minDistance(word1: string, word2: string): number { }; ``` -C： +### C： ```c @@ -405,3 +407,4 @@ int minDistance(char * word1, char * word2){ + diff --git a/problems/0115.不同的子序列.md b/problems/0115.不同的子序列.md index 8c82880d..d925c5de 100644 --- a/problems/0115.不同的子序列.md +++ b/problems/0115.不同的子序列.md @@ -157,8 +157,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java class Solution { public int numDistinct(String s, String t) { @@ -182,7 +182,8 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： + ```python class Solution: def numDistinct(self, s: str, t: str) -> int: @@ -200,7 +201,8 @@ class Solution: return dp[-1][-1] ``` -Python3: +### Python3: + ```python class SolutionDP2: """ @@ -234,7 +236,8 @@ class SolutionDP2: return dp[-1] ``` -Go： +### Go： + ```go func numDistinct(s string, t string) int { dp:= make([][]int,len(s)+1) @@ -259,8 +262,8 @@ func numDistinct(s string, t string) int { } ``` +### Javascript: -Javascript: ```javascript const numDistinct = (s, t) => { let dp = Array.from(Array(s.length + 1), () => Array(t.length +1).fill(0)); @@ -283,7 +286,7 @@ const numDistinct = (s, t) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function numDistinct(s: string, t: string): number { @@ -312,9 +315,8 @@ function numDistinct(s: string, t: string): number { ``` - -

+ diff --git a/problems/0121.买卖股票的最佳时机.md b/problems/0121.买卖股票的最佳时机.md index 06305156..cbdf40e8 100644 --- a/problems/0121.买卖股票的最佳时机.md +++ b/problems/0121.买卖股票的最佳时机.md @@ -24,11 +24,9 @@ * 输出：0 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 -# 算法公开课 - -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之 LeetCode：121.买卖股票的最佳时机1](https://www.bilibili.com/video/BV1Xe4y1u77q)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 - +## 算法公开课 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划之 LeetCode：121.买卖股票的最佳时机1](https://www.bilibili.com/video/BV1Xe4y1u77q)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -202,7 +200,7 @@ public: ## 其他语言版本 -Java: +### Java: > 贪心法： @@ -294,8 +292,7 @@ class Solution { ``` - -Python: +### Python: > 贪心法： ```python @@ -351,7 +348,8 @@ class Solution: return dp1 ``` -Go: +### Go: + > 贪心法： ```Go func maxProfit(prices []int) int { @@ -418,7 +416,7 @@ func max(a, b int) int { } ``` -JavaScript: +### JavaScript: > 动态规划 @@ -454,7 +452,7 @@ var maxProfit = function(prices) { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 贪心法 @@ -492,7 +490,7 @@ function maxProfit(prices: number[]): number { }; ``` -C#： +### C#： > 贪心法 @@ -533,7 +531,7 @@ public class Solution } ``` -Rust: +### Rust: > 贪心 diff --git a/problems/0122.买卖股票的最佳时机II（动态规划）.md b/problems/0122.买卖股票的最佳时机II（动态规划）.md index 02f8d287..6e08b57c 100644 --- a/problems/0122.买卖股票的最佳时机II（动态规划）.md +++ b/problems/0122.买卖股票的最佳时机II（动态规划）.md @@ -34,9 +34,9 @@ * 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4 * 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，股票问题第二弹 | LeetCode：122.买卖股票的最佳时机II](https://www.bilibili.com/video/BV1D24y1Q7Ls)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，股票问题第二弹 | LeetCode：122.买卖股票的最佳时机II](https://www.bilibili.com/video/BV1D24y1Q7Ls)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -133,8 +133,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java // 动态规划 class Solution @@ -191,7 +191,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： > 版本一： ```python @@ -221,7 +221,8 @@ class Solution: return dp[(length-1) % 2][1] ``` -Go： +### Go： + ```go // 买卖股票的最佳时机Ⅱ 动态规划 // 时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(n) @@ -250,7 +251,8 @@ func max(a, b int) int { } ``` -Javascript： +### JavaScript： + ```javascript // 方法一：动态规划（dp 数组） const maxProfit = (prices) => { @@ -290,7 +292,7 @@ const maxProfit = (prices) => { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 动态规划 @@ -326,7 +328,7 @@ function maxProfit(prices: number[]): number { }; ``` -C#： +### C#： > 贪心法 @@ -363,7 +365,7 @@ public class Solution } ``` -Rust: +### Rust: > 贪心 @@ -414,4 +416,3 @@ impl Solution { - diff --git a/problems/0123.买卖股票的最佳时机III.md b/problems/0123.买卖股票的最佳时机III.md index a646b7d5..72dd9042 100644 --- a/problems/0123.买卖股票的最佳时机III.md +++ b/problems/0123.买卖股票的最佳时机III.md @@ -39,9 +39,9 @@ * 1 <= prices.length <= 10^5 * 0 <= prices[i] <= 10^5 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，股票至多买卖两次，怎么求？ | LeetCode：123.买卖股票最佳时机III](https://www.bilibili.com/video/BV1WG411K7AR)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，股票至多买卖两次，怎么求？ | LeetCode：123.买卖股票最佳时机III](https://www.bilibili.com/video/BV1WG411K7AR)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -221,7 +221,7 @@ public: ## 其他语言版本 -Java: +### Java: ```java // 版本一 @@ -277,7 +277,7 @@ class Solution { } ``` -Python: +### Python: > 版本一： ```python @@ -314,7 +314,7 @@ class Solution: return dp[4] ``` -Go: +### Go: ```go func maxProfit(prices []int) int { @@ -344,7 +344,7 @@ func max(a, b int) int { } ``` -JavaScript: +### JavaScript: > 版本一： @@ -383,7 +383,7 @@ const maxProfit = prices => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 版本一 @@ -413,7 +413,7 @@ function maxProfit(prices: number[]): number { }; ``` -Rust： +### Rust： > 版本一 @@ -465,3 +465,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0139.单词拆分.md b/problems/0139.单词拆分.md index 0d88ba36..d93288ae 100644 --- a/problems/0139.单词拆分.md +++ b/problems/0139.单词拆分.md @@ -33,9 +33,9 @@ * 输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"] * 输出: false -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[你的背包如何装满？| LeetCode：139.单词拆分](https://www.bilibili.com/video/BV1pd4y147Rh/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[你的背包如何装满？| LeetCode：139.单词拆分](https://www.bilibili.com/video/BV1pd4y147Rh/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -123,7 +123,7 @@ public: **这个代码就可以AC了，当然回溯算法不是本题的主菜，背包才是！** -## 背包问题 +### 背包问题 单词就是物品，字符串s就是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。 @@ -239,7 +239,7 @@ public: } }; -``` +``` 使用用例：s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]，对应的dp数组状态如下： @@ -259,8 +259,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java class Solution { public boolean wordBreak(String s, List wordDict) { @@ -335,7 +335,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 回溯 ```python @@ -397,7 +397,8 @@ class Solution: -Go： +### Go： + ```Go func wordBreak(s string,wordDict []string) bool { wordDictSet := make(map[string]bool) @@ -433,7 +434,8 @@ func wordBreak(s string, wordDict []string) bool { } ``` -Javascript： +### JavaScript： + ```javascript const wordBreak = (s, wordDict) => { @@ -454,7 +456,7 @@ const wordBreak = (s, wordDict) => { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 动态规划 @@ -496,7 +498,7 @@ function wordBreak(s: string, wordDict: string[]): boolean { }; ``` -Rust: +### Rust: ```rust impl Solution { @@ -519,3 +521,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md b/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md index 773a910a..d4dc7698 100644 --- a/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md +++ b/problems/0188.买卖股票的最佳时机IV.md @@ -31,9 +31,9 @@ * 0 <= prices.length <= 1000 * 0 <= prices[i] <= 1000 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划来决定最佳时机，至多可以买卖K次！| LeetCode：188.买卖股票最佳时机4](https://www.bilibili.com/video/BV16M411U7XJ)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划来决定最佳时机，至多可以买卖K次！| LeetCode：188.买卖股票最佳时机4](https://www.bilibili.com/video/BV16M411U7XJ)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -173,7 +173,7 @@ public: ## 其他语言版本 -Java: +### Java: ```java // 版本一: 三维 dp数组 @@ -295,7 +295,7 @@ class Solution { } ``` -Python: +### Python: 版本一 @@ -329,7 +329,7 @@ class Solution: dp[j] = max(dp[j],dp[j-1]+prices[i]) return dp[2*k] ``` -Go: +### Go: 版本一： @@ -404,7 +404,7 @@ func max188(a, b int) int { } ``` -Javascript: +### JavaScript: ```javascript // 方法一：动态规划 @@ -454,7 +454,7 @@ var maxProfit = function(k, prices) { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function maxProfit(k: number, prices: number[]): number { @@ -474,7 +474,7 @@ function maxProfit(k: number, prices: number[]): number { }; ``` -Rust： +### Rust： ```rust impl Solution { @@ -529,3 +529,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0198.打家劫舍.md b/problems/0198.打家劫舍.md index 80902559..a7bc4c99 100644 --- a/problems/0198.打家劫舍.md +++ b/problems/0198.打家劫舍.md @@ -31,9 +31,9 @@ * 0 <= nums.length <= 100 * 0 <= nums[i] <= 400 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，偷不偷这个房间呢？| LeetCode：198.打家劫舍](https://www.bilibili.com/video/BV1Te411N7SX)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，偷不偷这个房间呢？| LeetCode：198.打家劫舍](https://www.bilibili.com/video/BV1Te411N7SX)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -121,8 +121,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```Java // 动态规划 class Solution { @@ -194,7 +194,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 1维DP ```python @@ -255,7 +255,8 @@ class Solution: ``` -Go： +### Go： + ```Go func rob(nums []int) int { n := len(nums) @@ -275,7 +276,7 @@ func max(a, b int) int { } ``` -JavaScript： +### JavaScript： ```javascript const rob = nums => { @@ -291,7 +292,7 @@ const rob = nums => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function rob(nums: number[]): number { @@ -314,7 +315,7 @@ function rob(nums: number[]): number { }; ``` -Rust: +### Rust: ```rust impl Solution { @@ -338,4 +339,3 @@ impl Solution { - diff --git a/problems/0213.打家劫舍II.md b/problems/0213.打家劫舍II.md index ee62b574..cd9d596d 100644 --- a/problems/0213.打家劫舍II.md +++ b/problems/0213.打家劫舍II.md @@ -31,9 +31,9 @@ * 1 <= nums.length <= 100 * 0 <= nums[i] <= 1000 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，房间连成环了那还偷不偷呢？| LeetCode：213.打家劫舍II](https://www.bilibili.com/video/BV1oM411B7xq)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，房间连成环了那还偷不偷呢？| LeetCode：213.打家劫舍II](https://www.bilibili.com/video/BV1oM411B7xq)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -104,8 +104,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```Java class Solution { public int rob(int[] nums) { @@ -129,7 +129,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： ```Python class Solution: @@ -219,7 +219,7 @@ class Solution: ``` -Go： +### Go： ```go // 打家劫舍Ⅱ 动态规划 @@ -257,7 +257,8 @@ func max(a, b int) int { } ``` -javascipt: +### JavaScript: + ```javascript var rob = function(nums) { const n = nums.length @@ -279,7 +280,7 @@ const robRange = (nums, start, end) => { return dp[end] } ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function rob(nums: number[]): number { @@ -301,7 +302,7 @@ function robRange(nums: number[], start: number, end: number): number { } ``` -Rust: +### Rust: ```rust impl Solution { @@ -336,3 +337,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0279.完全平方数.md b/problems/0279.完全平方数.md index 70ab8649..a0c138ee 100644 --- a/problems/0279.完全平方数.md +++ b/problems/0279.完全平方数.md @@ -28,9 +28,9 @@ 提示： * 1 <= n <= 10^4 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[换汤不换药！| LeetCode：279.完全平方数](https://www.bilibili.com/video/BV12P411T7Br/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[换汤不换药！| LeetCode：279.完全平方数](https://www.bilibili.com/video/BV12P411T7Br/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -106,8 +106,6 @@ dp[5] = min(dp[4] + 1, dp[1] + 1) = 2 最后的dp[n]为最终结果。 -## C++代码 - 以上动规五部曲分析完毕C++代码如下： ```CPP @@ -165,8 +163,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```Java class Solution { // 版本一，先遍历物品, 再遍历背包 @@ -219,7 +217,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 先遍历物品, 再遍历背包 ```python @@ -276,7 +274,8 @@ class Solution: ``` -Go： +### Go： + ```go // 版本一,先遍历物品, 再遍历背包 func numSquares1(n int) int { @@ -327,7 +326,8 @@ func min(a, b int) int { } ``` -Javascript: +### Javascript: + ```Javascript // 先遍历物品，再遍历背包 var numSquares1 = function(n) { @@ -357,7 +357,7 @@ var numSquares2 = function(n) { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript // 先遍历物品 @@ -389,7 +389,7 @@ function numSquares(n: number): number { }; ``` -Rust: +### Rust: ```rust // 先遍历背包 @@ -439,3 +439,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0300.最长上升子序列.md b/problems/0300.最长上升子序列.md index c58c3bf6..11cf13d9 100644 --- a/problems/0300.最长上升子序列.md +++ b/problems/0300.最长上升子序列.md @@ -33,7 +33,7 @@ ## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，元素不连续！| LeetCode：300.最长递增子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ng411J7xP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：：[动态规划之子序列问题，元素不连续！| LeetCode：300.最长递增子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ng411J7xP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -124,8 +124,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```Java class Solution { public int lengthOfLIS(int[] nums) { @@ -147,7 +147,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： DP ```python @@ -189,7 +189,8 @@ class Solution: return len(tails) # 返回递增子序列的长度 ``` -Go： +### Go： + ```go // 动态规划求解 func lengthOfLIS(nums []int) int { @@ -248,7 +249,8 @@ func lengthOfLIS(nums []int ) int { } ``` -Javascript +### Javascript: + ```javascript const lengthOfLIS = (nums) => { let dp = Array(nums.length).fill(1); @@ -267,7 +269,7 @@ const lengthOfLIS = (nums) => { }; ``` -TypeScript +### TypeScript: ```typescript function lengthOfLIS(nums: number[]): number { @@ -288,7 +290,8 @@ function lengthOfLIS(nums: number[]): number { }; ``` -Rust: +### Rust: + ```rust pub fn length_of_lis(nums: Vec) -> i32 { let mut dp = vec![1; nums.len() + 1]; @@ -307,13 +310,8 @@ pub fn length_of_lis(nums: Vec) -> i32 { - - - - - -

+ diff --git a/problems/0309.最佳买卖股票时机含冷冻期.md b/problems/0309.最佳买卖股票时机含冷冻期.md index cd71136b..f4093b67 100644 --- a/problems/0309.最佳买卖股票时机含冷冻期.md +++ b/problems/0309.最佳买卖股票时机含冷冻期.md @@ -20,9 +20,9 @@ * 输出: 3 * 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出] -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划来决定最佳时机，这次有冷冻期！| LeetCode：309.买卖股票的最佳时机含冷冻期](https://www.bilibili.com/video/BV1rP4y1D7ku)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划来决定最佳时机，这次有冷冻期！| LeetCode：309.买卖股票的最佳时机含冷冻期](https://www.bilibili.com/video/BV1rP4y1D7ku)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -174,7 +174,7 @@ public: ## 其他语言版本 -Java： +### Java： ```java class Solution { @@ -273,8 +273,9 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 版本一 + ```python from typing import List @@ -319,7 +320,8 @@ class Solution: return max(dp[-1][1], dp[-1][2]) ``` -Go： +### Go： + ```go // 最佳买卖股票时机含冷冻期 动态规划 // 时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n) @@ -355,7 +357,7 @@ func max(a, b int) int { } ``` -Javascript: +### Javascript: ```javascript const maxProfit = (prices) => { @@ -397,7 +399,7 @@ const maxProfit = (prices) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 版本一，与本文思路一致 @@ -455,7 +457,7 @@ function maxProfit(prices: number[]): number { }; ``` -Rust： +### Rust： ```rust impl Solution { @@ -484,3 +486,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0322.零钱兑换.md b/problems/0322.零钱兑换.md index 1f3f4df2..f32fd13e 100644 --- a/problems/0322.零钱兑换.md +++ b/problems/0322.零钱兑换.md @@ -39,9 +39,9 @@ * 1 <= coins[i] <= 2^31 - 1 * 0 <= amount <= 10^4 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[装满背包最少的物品件数是多少？| LeetCode：322.零钱兑换](https://www.bilibili.com/video/BV14K411R7yv/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[装满背包最少的物品件数是多少？| LeetCode：322.零钱兑换](https://www.bilibili.com/video/BV14K411R7yv/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 @@ -110,7 +110,6 @@ dp[0] = 0; dp[amount]为最终结果。 -## C++代码 以上分析完毕，C++ 代码如下： ```CPP @@ -187,8 +186,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```Java class Solution { public int coinChange(int[] coins, int amount) { @@ -215,7 +214,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 先遍历物品 后遍历背包 @@ -288,7 +287,8 @@ class Solution: ``` -Go： +### Go： + ```go // 版本一, 先遍历物品,再遍历背包 func coinChange1(coins []int, amount int) int { @@ -352,7 +352,7 @@ func min(a, b int) int { ``` -Rust: +### Rust: ```rust // 遍历物品 @@ -398,7 +398,8 @@ impl Solution { } ``` -Javascript： +### Javascript： + ```javascript // 遍历物品 const coinChange = (coins, amount) => { @@ -435,7 +436,7 @@ var coinChange = function(coins, amount) { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript // 遍历物品 @@ -473,3 +474,4 @@ function coinChange(coins: number[], amount: number): number { + diff --git a/problems/0337.打家劫舍III.md b/problems/0337.打家劫舍III.md index 1708b7a1..96d487e2 100644 --- a/problems/0337.打家劫舍III.md +++ b/problems/0337.打家劫舍III.md @@ -16,9 +16,9 @@ ![337.打家劫舍III](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210223173849619.png) -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，房间连成树了，偷不偷呢？| LeetCode：337.打家劫舍3](https://www.bilibili.com/video/BV1H24y1Q7sY)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，房间连成树了，偷不偷呢？| LeetCode：337.打家劫舍3](https://www.bilibili.com/video/BV1H24y1Q7sY)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -523,3 +523,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0377.组合总和Ⅳ.md b/problems/0377.组合总和Ⅳ.md index bd43d526..d9699c54 100644 --- a/problems/0377.组合总和Ⅳ.md +++ b/problems/0377.组合总和Ⅳ.md @@ -31,9 +31,9 @@ 因此输出为 7。 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[装满背包有几种方法？求排列数？| LeetCode：377.组合总和IV](https://www.bilibili.com/video/BV1V14y1n7B6/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[装满背包有几种方法？求排列数？| LeetCode：377.组合总和IV](https://www.bilibili.com/video/BV1V14y1n7B6/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -154,8 +154,7 @@ C++测试用例有两个数相加超过int的数据，所以需要在if里加上 ## 其他语言版本 - -Java： +### Java： ```Java class Solution { @@ -174,7 +173,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 卡哥版 @@ -207,7 +206,8 @@ class Solution: ``` -Go： +### Go： + ```go func combinationSum4(nums []int, target int) int { //定义dp数组 @@ -226,7 +226,8 @@ func combinationSum4(nums []int, target int) int { } ``` -Javascript： +### Javascript： + ```javascript const combinationSum4 = (nums, target) => { @@ -245,7 +246,7 @@ const combinationSum4 = (nums, target) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function combinationSum4(nums: number[], target: number): number { @@ -264,7 +265,7 @@ function combinationSum4(nums: number[], target: number): number { }; ``` -Rust +### Rust: ```Rust impl Solution { @@ -289,3 +290,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0392.判断子序列.md b/problems/0392.判断子序列.md index c10114c0..6342a41f 100644 --- a/problems/0392.判断子序列.md +++ b/problems/0392.判断子序列.md @@ -28,9 +28,9 @@ 两个字符串都只由小写字符组成。 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，用相似思路解决复杂问题 | LeetCode：392.判断子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1tv4y1B7ym/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，用相似思路解决复杂问题 | LeetCode：392.判断子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1tv4y1B7ym/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -149,8 +149,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java: -Java: ```java class Solution { public boolean isSubsequence(String s, String t) { @@ -174,7 +174,8 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： + ```python class Solution: def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool: @@ -190,7 +191,7 @@ class Solution: return False ``` -JavaScript： +### JavaScript： ```javascript const isSubsequence = (s, t) => { @@ -213,7 +214,7 @@ const isSubsequence = (s, t) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function isSubsequence(s: string, t: string): boolean { @@ -237,7 +238,7 @@ function isSubsequence(s: string, t: string): boolean { }; ``` -Go： +### Go： ```go func isSubsequence(s string, t string) bool { @@ -266,3 +267,4 @@ func isSubsequence(s string, t string) bool { + diff --git a/problems/0416.分割等和子集.md b/problems/0416.分割等和子集.md index a886b99a..0657c010 100644 --- a/problems/0416.分割等和子集.md +++ b/problems/0416.分割等和子集.md @@ -30,9 +30,9 @@ * 1 <= nums.length <= 200 * 1 <= nums[i] <= 100 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之背包问题，这个包能装满吗？| LeetCode：416.分割等和子集](https://www.bilibili.com/video/BV1rt4y1N7jE/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划之背包问题，这个包能装满吗？| LeetCode：416.分割等和子集](https://www.bilibili.com/video/BV1rt4y1N7jE/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -53,7 +53,7 @@ * [动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-1.html) * [动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！（滚动数组）](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-2.html) -## 01背包问题 +### 01背包问题 背包问题，大家都知道，有N件物品和一个最多能背重量为W 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 @@ -479,7 +479,7 @@ func canPartition(nums []int) bool { } ``` -### javaScript: +### JavaScript: ```js var canPartition = function(nums) { @@ -499,7 +499,7 @@ var canPartition = function(nums) { ``` -### Rust +### Rust: ```Rust impl Solution { @@ -681,7 +681,7 @@ function canPartition(nums: number[]): boolean { }; ``` -### Scala +### Scala: 滚动数组: ```scala @@ -730,3 +730,4 @@ object Solution { + diff --git a/problems/0474.一和零.md b/problems/0474.一和零.md index 7c1206ef..8f6197ac 100644 --- a/problems/0474.一和零.md +++ b/problems/0474.一和零.md @@ -34,9 +34,9 @@ * strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成 * 1 <= m, n <= 100 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[装满这个背包最多用多少个物品？| LeetCode：474.一和零](https://www.bilibili.com/video/BV1rW4y1x7ZQ/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[装满这个背包最多用多少个物品？| LeetCode：474.一和零](https://www.bilibili.com/video/BV1rW4y1x7ZQ/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -538,3 +538,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0494.目标和.md b/problems/0494.目标和.md index 1902d5ed..4a4e966c 100644 --- a/problems/0494.目标和.md +++ b/problems/0494.目标和.md @@ -37,9 +37,9 @@ * 初始的数组的和不会超过 1000 。 * 保证返回的最终结果能被 32 位整数存下。 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[装满背包有多少种方法？| LeetCode：494.目标和](https://www.bilibili.com/video/BV1o8411j73x/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[装满背包有多少种方法？| LeetCode：494.目标和](https://www.bilibili.com/video/BV1o8411j73x/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -67,7 +67,7 @@ target是固定的，sum是固定的，left就可以求出来。 此时问题就是在集合nums中找出和为left的组合。 -## 回溯算法 +### 回溯算法 在回溯算法系列中，一起学过这道题目[回溯算法：39. 组合总和](https://programmercarl.com/0039.组合总和.html)的录友应该感觉很熟悉，这不就是组合总和问题么？ @@ -118,7 +118,7 @@ public: 也可以使用记忆化回溯，但这里我就不在回溯上下功夫了，直接看动规吧 -## 动态规划 +### 动态规划 如何转化为01背包问题呢。 @@ -519,8 +519,6 @@ const findTargetSumWays = (nums, target) => { ### TypeScript -TypeScript: - ```ts function findTargetSumWays(nums: number[], target: number): number { // 把数组分成两个组合left, right.left + right = sum, left - right = target. @@ -590,3 +588,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/0509.斐波那契数.md b/problems/0509.斐波那契数.md index 7ace0723..0c073db5 100644 --- a/problems/0509.斐波那契数.md +++ b/problems/0509.斐波那契数.md @@ -32,9 +32,9 @@ F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1 * 0 <= n <= 30 -# 视频讲解 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[手把手带你入门动态规划 | leetcode：509.斐波那契数](https://www.bilibili.com/video/BV1f5411K7mo)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[手把手带你入门动态规划 | leetcode：509.斐波那契数](https://www.bilibili.com/video/BV1f5411K7mo)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -278,7 +278,7 @@ class Solution: return self.fib(n - 1) + self.fib(n - 2) ``` -### Go： +### Go ```Go func fib(n int) int { if n < 2 { @@ -479,3 +479,4 @@ public class Solution + diff --git a/problems/0516.最长回文子序列.md b/problems/0516.最长回文子序列.md index fcdd57b0..80927583 100644 --- a/problems/0516.最长回文子序列.md +++ b/problems/0516.最长回文子序列.md @@ -152,8 +152,7 @@ public: ## 其他语言版本 - -Java： +### Java： ```java public class Solution { @@ -175,8 +174,7 @@ public class Solution { } ``` - -Python： +### Python： ```python class Solution: @@ -193,7 +191,7 @@ class Solution: return dp[0][-1] ``` -Go： +### Go： ```Go func longestPalindromeSubseq(s string) int { @@ -222,7 +220,7 @@ func longestPalindromeSubseq(s string) int { } ``` -Javascript： +### Javascript： ```javascript const longestPalindromeSubseq = (s) => { @@ -247,7 +245,7 @@ const longestPalindromeSubseq = (s) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function longestPalindromeSubseq(s: string): number { @@ -281,3 +279,4 @@ function longestPalindromeSubseq(s: string): number { + diff --git a/problems/0518.零钱兑换II.md b/problems/0518.零钱兑换II.md index 8da35114..7c9f0fce 100644 --- a/problems/0518.零钱兑换II.md +++ b/problems/0518.零钱兑换II.md @@ -41,9 +41,9 @@ * 硬币种类不超过 500 种 * 结果符合 32 位符号整数 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[装满背包有多少种方法？组合与排列有讲究！| LeetCode：518.零钱兑换II](https://www.bilibili.com/video/BV1KM411k75j/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[装满背包有多少种方法？组合与排列有讲究！| LeetCode：518.零钱兑换II](https://www.bilibili.com/video/BV1KM411k75j/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 @@ -202,8 +202,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```Java class Solution { public int change(int amount, int[] coins) { @@ -242,7 +242,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： ```python @@ -260,7 +260,8 @@ class Solution: -Go： +### Go： + ```go func change(amount int, coins []int) int { // 定义dp数组 @@ -280,7 +281,8 @@ func change(amount int, coins []int) int { } ``` -Rust: +### Rust: + ```rust impl Solution { pub fn change(amount: i32, coins: Vec) -> i32 { @@ -297,7 +299,8 @@ impl Solution { } ``` -Javascript： +### Javascript： + ```javascript const change = (amount, coins) => { let dp = Array(amount + 1).fill(0); @@ -313,7 +316,7 @@ const change = (amount, coins) => { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function change(amount: number, coins: number[]): number { @@ -328,7 +331,7 @@ function change(amount: number, coins: number[]): number { }; ``` -Scala: +### Scala: ```scala object Solution { @@ -349,4 +352,3 @@ object Solution { - diff --git a/problems/0583.两个字符串的删除操作.md b/problems/0583.两个字符串的删除操作.md index 48d15b0b..505a4e33 100644 --- a/problems/0583.两个字符串的删除操作.md +++ b/problems/0583.两个字符串的删除操作.md @@ -17,9 +17,9 @@ * 解释: 第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea" -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列，还是为了编辑距离做铺垫 | LeetCode：583.两个字符串的删除操(https://www.bilibili.com/video/BV1we4y157wB/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[LeetCode：583.两个字符串的删除操](https://www.bilibili.com/video/BV1we4y157wB/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -143,8 +143,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java // dp数组中存储word1和word2最长相同子序列的长度 class Solution { @@ -215,8 +215,8 @@ class Solution { } ``` +### Python： -Python： ```python class Solution: def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int: @@ -234,7 +234,8 @@ class Solution: return dp[-1][-1] ``` -Go： +### Go： + ```go func minDistance(word1 string, word2 string) int { dp := make([][]int, len(word1)+1) @@ -267,7 +268,8 @@ func min(a, b int) int { return b } ``` -Javascript： +### Javascript： + ```javascript // 方法一 var minDistance = (word1, word2) => { @@ -309,7 +311,7 @@ var minDistance = function (word1, word2) { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： > dp版本一： diff --git a/problems/0647.回文子串.md b/problems/0647.回文子串.md index 084b9f74..fdf83736 100644 --- a/problems/0647.回文子串.md +++ b/problems/0647.回文子串.md @@ -26,11 +26,13 @@ 提示：输入的字符串长度不会超过 1000 。 -## 暴力解法 +## 思路 + +### 暴力解法 两层for循环，遍历区间起始位置和终止位置，然后还需要一层遍历判断这个区间是不是回文。所以时间复杂度：O(n^3) -## 动态规划 +### 动态规划 动规五部曲： @@ -187,7 +189,7 @@ public: * 时间复杂度：O(n^2) * 空间复杂度：O(n^2) -## 双指针法 +### 双指针法 动态规划的空间复杂度是偏高的，我们再看一下双指针法。 @@ -231,7 +233,7 @@ public: ## 其他语言版本 -Java： +### Java： 动态规划： @@ -337,7 +339,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： > 动态规划： ```python @@ -390,7 +392,8 @@ class Solution: return res ``` -Go： +### Go： + ```Go func countSubstrings(s string) int { res:=0 @@ -416,7 +419,8 @@ func countSubstrings(s string) int { } ``` -Javascript +### Javascript： + > 动态规划 ```javascript const countSubstrings = (s) => { @@ -462,7 +466,7 @@ const countSubstrings = (s) => { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 动态规划： @@ -524,3 +528,4 @@ function expandRange(s: string, left: number, right: number): number { + diff --git a/problems/0674.最长连续递增序列.md b/problems/0674.最长连续递增序列.md index 8cc270ec..0c5e64b3 100644 --- a/problems/0674.最长连续递增序列.md +++ b/problems/0674.最长连续递增序列.md @@ -29,7 +29,7 @@ ## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，重点在于连续！| LeetCode：674.最长连续递增序列](https://www.bilibili.com/video/BV1bD4y1778v)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划之子序列问题，重点在于连续！| LeetCode：674.最长连续递增序列](https://www.bilibili.com/video/BV1bD4y1778v)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -157,8 +157,7 @@ public: ## 其他语言版本 - -Java： +### Java： > 动态规划： ```java @@ -207,7 +206,7 @@ public static int findLengthOfLCIS(int[] nums) { } ``` -Python： +### Python： DP ```python @@ -261,7 +260,8 @@ class Solution: return result ``` -Go： +### Go： + > 动态规划： ```go func findLengthOfLCIS(nums []int) int { @@ -302,7 +302,8 @@ func findLengthOfLCIS(nums []int) int { } ``` -Rust: +### Rust: + ```rust pub fn find_length_of_lcis(nums: Vec) -> i32 { if nums.is_empty() { @@ -320,7 +321,7 @@ pub fn find_length_of_lcis(nums: Vec) -> i32 { } ``` -Javascript： +### Javascript： > 动态规划： ```javascript @@ -363,7 +364,7 @@ const findLengthOfLCIS = (nums) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 动态规划： @@ -409,3 +410,4 @@ function findLengthOfLCIS(nums: number[]): number { + diff --git a/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费（动态规划）.md b/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费（动态规划）.md index 042de947..7e8e3d7c 100644 --- a/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费（动态规划）.md +++ b/problems/0714.买卖股票的最佳时机含手续费（动态规划）.md @@ -32,9 +32,9 @@ * 0 < prices[i] < 50000. * 0 <= fee < 50000. -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划来决定最佳时机，这次含手续费！| LeetCode：714.买卖股票的最佳时机含手续费](https://www.bilibili.com/video/BV1z44y1Z7UR)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划来决定最佳时机，这次含手续费！| LeetCode：714.买卖股票的最佳时机含手续费](https://www.bilibili.com/video/BV1z44y1Z7UR)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -97,8 +97,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java /** * 卖出时支付手续费 @@ -173,9 +173,9 @@ class Solution { } } ``` -``` +### python + -Python： ```python class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int: @@ -188,7 +188,8 @@ class Solution: return max(dp[-1][0], dp[-1][1]) ``` -Go： +### Go： + ```go // 买卖股票的最佳时机含手续费 动态规划 // 时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n) @@ -211,7 +212,8 @@ func max(a, b int) int { } ``` -Javascript： +### Javascript： + ```javascript const maxProfit = (prices,fee) => { let dp = Array.from(Array(prices.length), () => Array(2).fill(0)); @@ -224,7 +226,7 @@ const maxProfit = (prices,fee) => { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function maxProfit(prices: number[], fee: number): number { @@ -245,8 +247,9 @@ function maxProfit(prices: number[], fee: number): number { }; ``` -Rust: +### Rust: **贪心** + ```Rust impl Solution { pub fn max_profit(prices: Vec, fee: i32) -> i32 { diff --git a/problems/0718.最长重复子数组.md b/problems/0718.最长重复子数组.md index 82bf4f59..18cc0240 100644 --- a/problems/0718.最长重复子数组.md +++ b/problems/0718.最长重复子数组.md @@ -25,9 +25,7 @@ ## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，想清楚DP数组的定义 | LeetCode：718.最长重复子数组](https://www.bilibili.com/video/BV178411H7hV)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 - - +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划之子序列问题，想清楚DP数组的定义 | LeetCode：718.最长重复子数组](https://www.bilibili.com/video/BV178411H7hV)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -126,7 +124,7 @@ public: * 时间复杂度：O(n × m)，n 为A长度，m为B长度 * 空间复杂度：O(n × m) -## 滚动数组 +### 滚动数组 在如下图中： @@ -257,8 +255,8 @@ class Solution { ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java // 版本一 class Solution { @@ -300,7 +298,7 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 2维DP ```python @@ -395,7 +393,8 @@ class Solution: ``` -Go： +### Go： + ```Go func findLength(A []int, B []int) int { m, n := len(A), len(B) @@ -442,7 +441,7 @@ func max(a, b int) int { } ``` -JavaScript： +### JavaScript： > 动态规划 @@ -489,7 +488,7 @@ const findLength = (nums1, nums2) => { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 动态规划： @@ -544,3 +543,4 @@ function findLength(nums1: number[], nums2: number[]): number { + diff --git a/problems/0746.使用最小花费爬楼梯.md b/problems/0746.使用最小花费爬楼梯.md index 9eaaa4e9..6fb518c3 100644 --- a/problems/0746.使用最小花费爬楼梯.md +++ b/problems/0746.使用最小花费爬楼梯.md @@ -37,9 +37,9 @@ * cost[i] 将会是一个整型数据，范围为 [0, 999] 。 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划开更了！| LeetCode：746. 使用最小花费爬楼梯](https://www.bilibili.com/video/BV16G411c7yZ/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：：[动态规划开更了！| LeetCode：746. 使用最小花费爬楼梯](https://www.bilibili.com/video/BV16G411c7yZ/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ----------- @@ -523,3 +523,4 @@ public class Solution + diff --git a/problems/1035.不相交的线.md b/problems/1035.不相交的线.md index 7142d75c..74e94c84 100644 --- a/problems/1035.不相交的线.md +++ b/problems/1035.不相交的线.md @@ -19,7 +19,7 @@ ## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，换汤不换药 | LeetCode：1035.不相交的线](https://www.bilibili.com/video/BV1h84y1x7MP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划之子序列问题，换汤不换药 | LeetCode：1035.不相交的线](https://www.bilibili.com/video/BV1h84y1x7MP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -82,8 +82,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java class Solution { public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) { @@ -106,7 +106,8 @@ Java： } ``` -Python： +### Python： + ```python class Solution: def maxUncrossedLines(self, A: List[int], B: List[int]) -> int: @@ -120,8 +121,7 @@ class Solution: return dp[-1][-1] ``` - -Golang: +### Go: ```go func maxUncrossedLines(A []int, B []int) int { @@ -152,7 +152,7 @@ func max(a, b int) int { } ``` -Rust: +### Rust: ```rust pub fn max_uncrossed_lines(nums1: Vec, nums2: Vec) -> i32 { @@ -173,7 +173,7 @@ pub fn max_uncrossed_lines(nums1: Vec, nums2: Vec) -> i32 { } ``` -JavaScript： +### JavaScript： ```javascript const maxUncrossedLines = (nums1, nums2) => { @@ -196,7 +196,7 @@ const maxUncrossedLines = (nums1, nums2) => { }; ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript function maxUncrossedLines(nums1: number[], nums2: number[]): number { @@ -224,3 +224,4 @@ function maxUncrossedLines(nums1: number[], nums2: number[]): number { + diff --git a/problems/1049.最后一块石头的重量II.md b/problems/1049.最后一块石头的重量II.md index 932029ab..cc661317 100644 --- a/problems/1049.最后一块石头的重量II.md +++ b/problems/1049.最后一块石头的重量II.md @@ -35,9 +35,9 @@ * 1 <= stones.length <= 30 * 1 <= stones[i] <= 1000 -# 算法公开课 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[这个背包最多能装多少？LeetCode：1049.最后一块石头的重量II](https://www.bilibili.com/video/BV14M411C7oV/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[这个背包最多能装多少？LeetCode：1049.最后一块石头的重量II](https://www.bilibili.com/video/BV14M411C7oV/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -341,7 +341,7 @@ func max(a, b int) int { } ``` -### JavaScript +### JavaScript: ```javascript /** @@ -364,7 +364,7 @@ var lastStoneWeightII = function (stones) { }; ``` -### C +### C: ```c #define MAX(a, b) (((a) > (b)) ? (a) : (b)) @@ -413,7 +413,7 @@ function lastStoneWeightII(stones: number[]): number { }; ``` -### Scala +### Scala: 滚动数组: ```scala @@ -455,7 +455,7 @@ object Solution { } ``` -### Rust +### Rust: ```rust impl Solution { @@ -477,3 +477,4 @@ impl Solution { + diff --git a/problems/1143.最长公共子序列.md b/problems/1143.最长公共子序列.md index 68269b87..260b085e 100644 --- a/problems/1143.最长公共子序列.md +++ b/problems/1143.最长公共子序列.md @@ -39,7 +39,7 @@ ## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划子序列问题经典题目 | LeetCode：1143.最长公共子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ye4y1L7CQ)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划子序列问题经典题目 | LeetCode：1143.最长公共子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ye4y1L7CQ)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 @@ -136,7 +136,7 @@ public: ## 其他语言版本 -Java： +### Java： ```java /* @@ -207,8 +207,9 @@ class Solution { } ``` -Python： +### Python： 2维DP + ```python class Solution: def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int: @@ -252,7 +253,8 @@ class Solution: ``` -Go： +### Go： + ```Go func longestCommonSubsequence(text1 string, text2 string) int { t1 := len(text1) @@ -283,7 +285,8 @@ func max(a,b int)int { ``` -Javascript： +### JavaScript： + ```javascript const longestCommonSubsequence = (text1, text2) => { let dp = Array.from(Array(text1.length+1), () => Array(text2.length+1).fill(0)); @@ -302,7 +305,7 @@ const longestCommonSubsequence = (text1, text2) => { }; ``` -TypeScript: +### TypeScript: ```typescript function longestCommonSubsequence(text1: string, text2: string): number { @@ -326,7 +329,8 @@ function longestCommonSubsequence(text1: string, text2: string): number { }; ``` -Rust: +### Rust: + ```rust pub fn longest_common_subsequence(text1: String, text2: String) -> i32 { let (n, m) = (text1.len(), text2.len()); @@ -353,3 +357,4 @@ pub fn longest_common_subsequence(text1: String, text2: String) -> i32 { + diff --git a/problems/qita/join.md b/problems/qita/join.md new file mode 100644 index 00000000..3b3e2d40 --- /dev/null +++ b/problems/qita/join.md @@ -0,0 +1,249 @@ + + +# 如何在Github上提交PR（pull request） + + +* 如何提交代码 +* 合入不规范 + * 提交信息不规范 + * Markdown 代码格式 + * pull request里的commit数量 + * 代码注释 + * 说明具体是哪种方法 + * 代码规范 + * 代码逻辑 + * 处理冲突 + +以下在 [https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master) 上提交pr为为例 + +## 如何合入代码 + +首先来说一说如何合入代码，不少录友还不太会使用github，所以这里也做一下科普。 + +我特意申请一个新的Github账号，给大家做一个示范。 + +需要强调一下，一个commit就只更新一道题目，不要很多题目一起放在一个commit里，那样就很乱。 + +首先LeetCode-Master每天都有更新，如何保持你fork到自己的仓库是最新的版本呢。 + +点击这里Fetch upstream。 + +

+ +点击之后，这里就会显示最新的信息了 +
+ +注意这时是你的远端仓库为最新版本，本地还不是最新的，本地要git pull一下。 + +基于最新的版本，大家在去提交代码。 + +如何提交代码呢，首先把自己的代码提交到自己的fork的远端仓库中，然后open pull request，如图： + +
+ +点击 open pull request之后，就是如下画面，一个pull request有多个commit。 + +
+ +然后就是给pull request 添加备注，pull request是对本次commit的一个总结。如果一个pull request就一个commit，那么就和commit的备注保持一次。 然后点击 create pull request 就可以了 + +
+ +此时你就提交成功了，我会在项目中的pull requests 处理列表里看到你的请求。 +
+ +然后如果你发现自己的代码没有合入多半是有问题，如果有问题都有会在pull request里给出留言的， + +## 注意事项 + +### 提交信息不规范 + + +大家提交代码的时候有两个地方需要写备注，一个是commit，一个是pull request，pull request包好多个commit。 + +commit 说清楚本文件多了哪些修改，而pull request则是对本次合入的所有commit做一个总结性描述。 + +commit备注，举例：添加Rust python3，那么commit备注就是：添加0001两数之和 Rust python3 版本 + +而pull request 如果只有一个commit，那么就也是：添加0001两数之和 Rust python3 版本 + +如果是多个commit ，则把本次commit都描述一遍。 + +### Markdown 语法 + +关于 Markdown 代码格式，例如 添加C++代码，需要有代码块语法 + +\`\`\`C++ +C++代码 +\`\`\` + +例如这个commit，在添加java代码的时候，就直接添加代码 +
+ +正确的格式应该是这样： +
+ +一般发现问题，我也会在代码中给出评论： + +
+ +这样大家也可以学习一些 提交代码的规范方面的知识 + + +有的录友 是添加的代码块语法，但没有标记是哪种语言，这样的话 代码就不会针对某种语言高亮显示了，也比较影响阅读，例如： + +
+ +提交python代码的话，要注释好，是python2还是python3 + +例如这样： + +
+ +当然python2的话，只这么写就行 + +\`\`\`python +python代码 +\`\`\` + +### pull request里的commit数量 + + +有的录友是一个pull request 里有很多commit （一个commit是一道题目的代码）。 + +有的录友是一个pull request 里有有一个commit。 + +
+ +其实如果大家是平时一天写了两三道题目的话，那么分三个commit，一个pull request提交上来就行。 + +一个pull request 一个commit也可以，这样大家就会麻烦一点。 + +但注意一个pull request也不要放太多的commit，一旦有一道题目代码不合格，我没有合入，就这个pull request里影响其他所有代码的合入了。 + +### 代码注释 + +提交的代码最好要有注释，这样也方便读者理解。 + +例如这位录友，在提交Java代码的时候，按照题解的意思对Java版本的代码进行的注释，这就很棒👍 + +
+ +
+ +当然如果大家感觉 已有的代码 不符合以上要求的话，例如 代码思路不够清晰不够规范，注释不够友好，依然欢迎提交优化代码，要记得详细注释哦。 + +
+ +### 说明具体是哪种方法 + +有的题解有两种甚至三四种解法，在添加代码的时候，注释上也清楚具体是哪一种方法的版本。 + +下面这位录友做的就很好 + +
+ + +
+ +有的题解，是一起给出了多道题目的讲解，例如项目中0102.二叉树的层序遍历.md 中有八道题目，那么大家添加代码的时候 应该在代码注释上，或者 直接写上 是哪个题目的代码。 + + +### 代码规范 + + +大家提交代码要规范，当然代码可以在力扣上运行通过是最基本的。 + +虽然我主张没有绝对正确的代码风格，但既然是给LeetCode-Master提交代码，尽量遵循Google编程规范。 + +经常看我的代码的录友应该都知道，我的代码格严格按照 Google C++ 编程规范来的，这样看上去会比较整洁。 + +大家提交代码的时候遇到规范性问题，例如哪里应该由空格，哪里没有空格，可以参考我的代码来。 + +有一位录友在提交代码的时候会把之前的代码 做一下规范性的调整，这就很棒。 + +
+ +**代码规范从你我做起！** + + +### 代码逻辑 + +**提交的代码要按照题解思路来写**。 + +虽然大家自己发挥想象空间是好的，但是题解还是要一脉相承，读者看完题解，发现代码和题解不是一个思路的话，那和重新读代码有啥区别了。 + +所以和题解不是一个思路的代码，除非详细注释了自己的思路 或者 写一段自己代码的描述说明思路和优化的地方，否则我就不会通过合入了哈。 + +大家的代码 最好也将关键地方放上注释，这样有助于别人快速理解你的代码。 + + +### 处理冲突 + +在合入的过程中还要处理冲突的代码， 理解大家代码的思路，解决冲突，然后在力扣提交一下，确保是没问题。 + +例如同一道题目， 一位录友提交了， 我还没处理如何，另一位录友也对这道题也提交了代码，这样就会发生冲突 +
+ +大家提交代码的热情太高了，我有时候根本处理不过来，但我必须当天处理完，否则第二天代码冲突会越来越多。 +
+ +一天晚分别有两位录友提交了 30多道 java代码，全部冲突，解决冲突处理的我脖子疼[哭] + +那么在处理冲突的时候 保留谁的代码，删点谁的代码呢？ + +我一定是看谁 代码逻辑和题解一致，代码风格好，注释友好，就保留谁的。 + +所以例如当你想提交Java代码的时候，即使发现该题解已经有Java版本了，只要你的代码写的好，一样可以提交，我评审合格一样可以合入代码库。 + + +### 不要做额外修改 + +确保这种额外文件不要提交。 + +
+ +还有添加不同方法的时候，直接用正文格式写，哪种方法就可以了，不要添加目录 ，例如这样，这样整篇文章目录结构就有影响了。 + +
+ +前面不要加 `## 前序遍历（迭代法）`，直接写`前序遍历（迭代法）`就可以了。 + +当然这里也没有给代码块标记上对应的语言，应该是 + +\`\`\` Go +Go语言代码 +\`\`\` + + +## 对代码保持敬畏 + +有的录友甚至提交的代码并不是本题的代码，虽然我是鼓励大家提交代码的，但是大家贡献代码的时候也要对 自己的代码有敬畏之心，自己的代码是要给很多读者看的。 + +* 代码运行无误 +* 写的够不够简洁 +* 注释清不清晰 +* 备注规不规范 + +这也是培养大家以后协调工作的一种能力。 + +## 优化 + +目前 leetcode-master中大部分题解已经补充了其他语言，但如果你发现了可以优化的地方，依然可以提交PR来优化。 + +甚至发现哪里有语病，也欢迎提交PR来修改，例如下面：就是把【下表】 纠正为【下标】 + +
+ +不用非要写出牛逼的代码才能提交PR，只要发现 文章中有任何问题，或者错别字，都欢迎提交PR，成为contributor。 + +
+ +## 特别注意 + +git add之前，要git diff 查看一下，本次提交所修改的代码是不是 自己修改的，是否 误删，或者误加的文件。 + +提交代码，不要使用git push -f 这种命令，要足够了解 -f 意味着什么。 + + + diff --git a/problems/qita/参与本项目.md b/problems/qita/参与本项目.md deleted file mode 100644 index 76a2c61e..00000000 --- a/problems/qita/参与本项目.md +++ /dev/null @@ -1,15 +0,0 @@ - -优化已有代码 -![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210821161813.png) - -**push代码之前 一定要 先pull最新代码**，否则提交的pr可能会有删除其他录友代码的操作。 - -一个pr 不要修改过多文件，因为一旦有一个 文件修改有问题，就不能合入，影响其他文件的合入了。 - -git add之前，要git diff 查看一下，本次提交所修改的代码是不是 自己修改的，是否 误删，或者误加的文件。 - -提交代码，不要使用git push -f 这种命令，要足够了解 -f 意味着什么。 - - -不用非要写出牛逼的代码才能提交PR，只要发现 文章中有任何问题，或者错别字，都欢迎提交PR，成为contributor。 -![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210927113149.png) diff --git a/problems/为了绝杀编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md b/problems/为了绝杀编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md index b8adffc7..50287ce2 100644 --- a/problems/为了绝杀编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md +++ b/problems/为了绝杀编辑距离，卡尔做了三步铺垫.md @@ -163,8 +163,8 @@ else { ## 其他语言版本 +### Java： -Java： ```java class Solution { public int minDistance(String word1, String word2) { @@ -193,11 +193,6 @@ class Solution { } ``` -Python： - - -Go： - @@ -205,3 +200,4 @@ Go： + diff --git a/problems/前序/ACM模式如何构建二叉树.md b/problems/前序/ACM模式如何构建二叉树.md index b6446403..48781eda 100644 --- a/problems/前序/ACM模式如何构建二叉树.md +++ b/problems/前序/ACM模式如何构建二叉树.md @@ -1,6 +1,8 @@ # 力扣上如何自己构造二叉树输入用例？ +**这里给大家推荐ACM模式练习网站**：[kamacoder.com](https://kamacoder.com)，把上面的题目刷完，ACM模式就没问题了。 + 经常有录友问，二叉树的题目中输入用例在ACM模式下应该怎么构造呢？ 力扣上的题目，输入用例就给了一个数组，怎么就能构造成二叉树呢？ diff --git a/problems/前序/什么是核心代码模式，什么又是ACM模式？.md b/problems/前序/什么是核心代码模式，什么又是ACM模式？.md index 0b9d230f..0012f88e 100644 --- a/problems/前序/什么是核心代码模式，什么又是ACM模式？.md +++ b/problems/前序/什么是核心代码模式，什么又是ACM模式？.md @@ -5,6 +5,10 @@ 什么是ACM输入模式呢？ 就是自己构造输入数据格式，把要需要处理的容器填充好，OJ不会给你任何代码，包括include哪些函数都要自己写，最后也要自己控制返回数据的格式。 + +**这里给大家推荐ACM模式练习网站**：[kamacoder.com](https://kamacoder.com)，把上面的题目刷完，ACM模式就没问题了。 + + 而力扣上是核心代码模式，就是把要处理的数据都已经放入容器里，可以直接写逻辑，例如这样： ```CPP diff --git a/problems/前序/代码风格.md b/problems/前序/代码风格.md index b5083460..8fd8b40c 100644 --- a/problems/前序/代码风格.md +++ b/problems/前序/代码风格.md @@ -29,7 +29,7 @@ 这里我简单说一说规范问题。 -**权威的C++规范以Google为主**，我给大家下载了一份中文版本，在公众号「代码随想录」后台回复：googlec++编程规范，就可以领取。(涉及到微信后台的回复，没更改) +**权威的C++规范以Google为主**，我给大家下载了一份中文版本，在公众号「代码随想录」后台回复：编程规范，就可以领取。 **具体的规范要以自己团队风格为主**，融入团队才是最重要的。 diff --git a/problems/前序/深圳互联网公司总结.md b/problems/前序/深圳互联网公司总结.md index f8c07016..52a8448b 100644 --- a/problems/前序/深圳互联网公司总结.md +++ b/problems/前序/深圳互联网公司总结.md @@ -36,7 +36,7 @@ * 微众银行（总部深圳） * 招银科技（总部深圳） * 平安系列（平安科技、平安寿险、平安产险、平安金融、平安好医生等） -* Shopee（东南亚最大的电商平台，最近发展势头非常强劲） +* Shopee（21年有裁员风波） * 有赞（深圳） * 迅雷（总部深圳） * 金蝶（总部深圳） diff --git a/problems/动态规划-股票问题总结篇.md b/problems/动态规划-股票问题总结篇.md index 2b04b7b0..4df21fb7 100644 --- a/problems/动态规划-股票问题总结篇.md +++ b/problems/动态规划-股票问题总结篇.md @@ -471,21 +471,10 @@ public: 「代码随想录」值得推荐给身边每一位学习算法的朋友同学们，关注后都会发现相见恨晚！ -## 其他语言版本 - - -Java： - - -Python： - - -Go： - -

+ diff --git a/problems/动态规划总结篇.md b/problems/动态规划总结篇.md index 8a1531f8..c86376d3 100644 --- a/problems/动态规划总结篇.md +++ b/problems/动态规划总结篇.md @@ -136,3 +136,4 @@ + diff --git a/problems/动态规划理论基础.md b/problems/动态规划理论基础.md index a99c0690..bff26d1d 100644 --- a/problems/动态规划理论基础.md +++ b/problems/动态规划理论基础.md @@ -12,7 +12,7 @@ ## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划理论基础](https://www.bilibili.com/video/BV13Q4y197Wg)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划理论基础](https://www.bilibili.com/video/BV13Q4y197Wg)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 ## 什么是动态规划 @@ -135,3 +135,4 @@ + diff --git a/problems/周总结/20210107动规周末总结.md b/problems/周总结/20210107动规周末总结.md index b4baa4ad..831ce348 100644 --- a/problems/周总结/20210107动规周末总结.md +++ b/problems/周总结/20210107动规周末总结.md @@ -1,3 +1,4 @@ +# 本周小结！（动态规划系列一） 这周我们正式开始动态规划的学习！ diff --git a/problems/周总结/20210114动规周末总结.md b/problems/周总结/20210114动规周末总结.md index a77efa2f..71cb49a9 100644 --- a/problems/周总结/20210114动规周末总结.md +++ b/problems/周总结/20210114动规周末总结.md @@ -1,3 +1,4 @@ +# 本周小结！（动态规划系列二） ## 周一 diff --git a/problems/周总结/20210225动规周末总结.md b/problems/周总结/20210225动规周末总结.md index 8fd292ed..e74dd6be 100644 --- a/problems/周总结/20210225动规周末总结.md +++ b/problems/周总结/20210225动规周末总结.md @@ -1,3 +1,4 @@ +# 本周小结！（动态规划系列六） 本周我们主要讲解了打家劫舍系列，这个系列也是dp解决的经典问题，那么来看看我们收获了哪些呢，一起来回顾一下吧。 diff --git a/problems/周总结/20210304动规周末总结.md b/problems/周总结/20210304动规周末总结.md index b814e1b3..ec442a39 100644 --- a/problems/周总结/20210304动规周末总结.md +++ b/problems/周总结/20210304动规周末总结.md @@ -1,3 +1,4 @@ +# 本周小结！（动态规划系列七） 本周的主题就是股票系列，来一起回顾一下吧 diff --git a/problems/背包总结篇.md b/problems/背包总结篇.md index c4e8cd9c..9be93096 100644 --- a/problems/背包总结篇.md +++ b/problems/背包总结篇.md @@ -106,3 +106,4 @@ + diff --git a/problems/背包理论基础01背包-1.md b/problems/背包理论基础01背包-1.md index bd3191dc..7511ac87 100644 --- a/problems/背包理论基础01背包-1.md +++ b/problems/背包理论基础01背包-1.md @@ -8,8 +8,11 @@ # 动态规划：01背包理论基础 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[带你学透0-1背包问题！](https://www.bilibili.com/video/BV1cg411g7Y6/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透0-1背包问题！](https://www.bilibili.com/video/BV1cg411g7Y6/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 + +## 思路 这周我们正式开始讲解背包问题！ @@ -37,7 +40,7 @@ leetcode上没有纯01背包的问题，都是01背包应用方面的题目， 之前可能有些录友已经可以熟练写出背包了，但只要把这个文章仔细看完，相信你会意外收获！ -## 01 背包 +### 01 背包 有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。**每件物品只能用一次**，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 @@ -67,7 +70,7 @@ leetcode上没有纯01背包的问题，都是01背包应用方面的题目， 以下讲解和图示中出现的数字都是以这个例子为例。 -## 二维dp数组01背包 +### 二维dp数组01背包 依然动规五部曲分析一波。 @@ -226,9 +229,6 @@ dp[i-1][j]和dp[i - 1][j - weight[i]] 都在dp[i][j]的左上角方向（包括 主要就是自己没有动手推导一下dp数组的演变过程，如果推导明白了，代码写出来就算有问题，只要把dp数组打印出来，对比一下和自己推导的有什么差异，很快就可以发现问题了。 - -## 完整c++测试代码 - ```cpp void test_2_wei_bag_problem1() { vector weight = {1, 3, 4}; @@ -275,7 +275,7 @@ int main() { ## 其他语言版本 -### java +### Java ```java public class BagProblem { @@ -396,7 +396,8 @@ public class BagProblem { ``` -### python +### Python + 无参数版 ```python def test_2_wei_bag_problem1(): @@ -456,8 +457,7 @@ if __name__ == "__main__": ``` - -### go +### Go ```go func test_2_wei_bag_problem1(weight, value []int, bagweight int) int { @@ -498,7 +498,7 @@ func main() { } ``` -### javascript +### Javascript ```js function testWeightBagProblem (weight, value, size) { diff --git a/problems/背包理论基础01背包-2.md b/problems/背包理论基础01背包-2.md index d481e044..019947e5 100644 --- a/problems/背包理论基础01背包-2.md +++ b/problems/背包理论基础01背包-2.md @@ -3,10 +3,13 @@

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- # 动态规划：01背包理论基础（滚动数组） -**《代码随想录》算法视频公开课：[带你学透0-1背包问题！（滚动数组）](https://www.bilibili.com/video/BV1BU4y177kY/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +## 算法公开课 + +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透0-1背包问题！（滚动数组）](https://www.bilibili.com/video/BV1BU4y177kY/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 + +## 思路 昨天[动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-1.html)中是用二维dp数组来讲解01背包。 @@ -29,7 +32,7 @@ 问背包能背的物品最大价值是多少？ -## 一维dp数组（滚动数组） +### 一维dp数组（滚动数组） 对于背包问题其实状态都是可以压缩的。 @@ -154,8 +157,6 @@ dp[1] = dp[1 - weight[0]] + value[0] = 15 -## 一维dp01背包完整C++测试代码 - ```CPP void test_1_wei_bag_problem() { vector weight = {1, 3, 4}; @@ -318,7 +319,7 @@ func main() { } ``` -### javaScript +### JavaScript ```js @@ -459,3 +460,4 @@ fn test_wei_bag_problem2() { + diff --git a/problems/背包问题理论基础多重背包.md b/problems/背包问题理论基础多重背包.md index 1a856bf5..50c2e5bf 100644 --- a/problems/背包问题理论基础多重背包.md +++ b/problems/背包问题理论基础多重背包.md @@ -144,8 +144,7 @@ int main() { ## 其他语言版本 - -Java： +### Java： ```Java public void testMultiPack1(){ @@ -192,7 +191,7 @@ public void testMultiPack2(){ } ``` -Python： +### Python： 改变物品数量为01背包格式（无参版） ```python @@ -315,7 +314,7 @@ if __name__ == "__main__": test_multi_pack(weight, value, nums, bagWeight) ``` -Go： +### Go： ```go package theory @@ -406,7 +405,7 @@ func Test_multiplePack(t *testing.T) { PASS ``` -TypeScript： +### TypeScript： > 版本一（改变数据源）： @@ -469,3 +468,4 @@ testMultiPack(); + diff --git a/problems/背包问题理论基础完全背包.md b/problems/背包问题理论基础完全背包.md index 088a3d50..ac4c4a1c 100644 --- a/problems/背包问题理论基础完全背包.md +++ b/problems/背包问题理论基础完全背包.md @@ -7,9 +7,13 @@ # 动态规划：完全背包理论基础 -**《代码随想录》算法视频公开课：[带你学透完全背包问题！ ](https://www.bilibili.com/video/BV1uK411o7c9/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +## 算法公开课 -## 完全背包 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透完全背包问题！ ](https://www.bilibili.com/video/BV1uK411o7c9/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 + +## 思路 + +### 完全背包 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。**每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次）**，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 @@ -113,8 +117,6 @@ for(int j = 0; j <= bagWeight; j++) { // 遍历背包容量 } ``` -## C++测试代码 - 完整的C++测试代码如下： ```CPP @@ -181,7 +183,7 @@ int main() { ## 其他语言版本 -Java： +### Java： ```java //先遍历物品，再遍历背包 @@ -221,9 +223,7 @@ private static void testCompletePackAnotherWay(){ -Python： - - +### Python： 先遍历物品，再遍历背包（无参版） ```python @@ -299,7 +299,8 @@ if __name__ == "__main__": ``` -Go： +### Go： + ```go // test_CompletePack1 先遍历物品, 在遍历背包 @@ -352,7 +353,8 @@ func main() { fmt.Println(test_CompletePack2(weight, price, 4)) } ``` -Javascript: +### Javascript: + ```Javascript // 先遍历物品，再遍历背包容量 function test_completePack1() { @@ -385,7 +387,7 @@ function test_completePack2() { } ``` -TypeScript： +### TypeScript： ```typescript // 先遍历物品，再遍历背包容量 @@ -404,7 +406,7 @@ function test_CompletePack(): void { test_CompletePack(); ``` -Scala: +### Scala: ```scala // 先遍历物品，再遍历背包容量 @@ -426,7 +428,7 @@ object Solution { } ``` -Rust: +### Rust: ```rust impl Solution { @@ -468,3 +470,4 @@ fn test_complete_pack() { +