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README.md

@@ -17,6 +17,11 @@
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 </p>
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+</a>
+
 
 # LeetCode 刷题攻略
 

problems/0053.最大子序和（动态规划）.md

@@ -95,7 +95,32 @@ public:
 
 
 Java：
+```java
+   /**
+     * 1.dp[i]代表当前下标对应的最大值
+     * 2.递推公式 dp[i] = max (dp[i-1]+nums[i],nums[i]) res = max(res,dp[i])
+     * 3.初始化 都为 0
+     * 4.遍历方向，从前往后
+     * 5.举例推导结果。。。
+     *
+     * @param nums
+     * @return
+     */
+    public static int maxSubArray(int[] nums) {
+        if (nums.length == 0) {
+            return 0;
+        }
 
+        int res = nums[0];
+        int[] dp = new int[nums.length];
+        dp[0] = nums[0];
+        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
+            dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
+            res = res > dp[i] ? res : dp[i];
+        }
+        return res;
+    }
+```
 
 Python：
 

problems/0102.二叉树的层序遍历.md

@@ -98,15 +98,13 @@ class Solution:
         out_list = []
 
         while quene:
+            length = len(queue)  # 这里一定要先求出队列的长度，不能用range(len(queue))，因为queue长度是变化的
             in_list = []
-            for _ in range(len(quene)):
-                node = quene.pop(0)
-                in_list.append(node.val)
-                if node.left:
-                    quene.append(node.left)
-                if node.right:
-                    quene.append(node.right)
-            
+            for _ in range(length):
+                curnode = queue.pop(0)  # （默认移除列表最后一个元素）这里需要移除队列最头上的那个
+                in_list.append(curnode.val)
+                if curnode.left: queue.append(curnode.left)
+                if curnode.right: queue.append(curnode.right)
             out_list.append(in_list)
 
         return out_list

problems/0104.二叉树的最大深度.md

@@ -193,40 +193,6 @@ public:
 };
 ```
 
-使用栈来模拟后序遍历依然可以
-
-```C++
-class Solution {
-public:
-    int maxDepth(TreeNode* root) {
-        stack<TreeNode*> st;
-        if (root != NULL) st.push(root);
-        int depth = 0;
-        int result = 0;
-        while (!st.empty()) {
-            TreeNode* node = st.top();
-            if (node != NULL) {
-                st.pop();
-                st.push(node);                          // 中
-                st.push(NULL);
-                depth++;
-                if (node->right) st.push(node->right);  // 右
-                if (node->left) st.push(node->left);    // 左
-
-            } else {
-                st.pop();
-                node = st.top();
-                st.pop();
-                depth--;
-            }
-            result = result > depth ? result : depth;
-        }
-        return result;
-
-    }
-};
-```
-
 ## 其他语言版本
 
 

problems/0376.摆动序列.md

@@ -138,20 +138,16 @@ class Solution {
 ```
 
 Python：
-```python
+```python3
 class Solution:
     def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
-        #贪心 求波峰数量 + 波谷数量
-        if len(nums)<=1:
-             return len(nums)
-        cur, pre = 0,0 #当前一对差值，前一对差值
-        count = 1#默认最右边有一个峰值
-        for i in range(len(nums)-1):
-            cur = nums[i+1] - nums[i] 
-            if((cur>0 and pre<=0) or (cur<0 and pre>=0)):
-                count += 1
-                pre = cur
-        return count
+        preC,curC,res = 0,0,1  #题目里nums长度大于等于1，当长度为1时，其实到不了for循环里去，所以不用考虑nums长度
+        for i in range(len(nums) - 1):
+            curC = nums[i + 1] - nums[i]
+            if curC * preC <= 0 and curC !=0:  #差值为0时，不算摆动
+                res += 1
+                preC = curC  #如果当前差值和上一个差值为一正一负时，才需要用当前差值替代上一个差值
+        return res
 ```
 
 Go：

problems/0383.赎金信.md

@@ -28,7 +28,7 @@ canConstruct("aa", "aab") -> true
 
 ## 思路
 
-这道题目和[242.有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/vM6OszkM6L1Mx2Ralm9Dig)很像，[242.有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/vM6OszkM6L1Mx2Ralm9Dig)相当于求 字符串a 和 字符串b 是否可以相互组成 ，而这道题目是求 字符串a能否组成字符串b，而不用管字符串b 能不能组成字符串a。
+这道题目和[242.有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/ffS8jaVFNUWyfn_8T31IdA)很像，[242.有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/ffS8jaVFNUWyfn_8T31IdA)相当于求 字符串a 和 字符串b 是否可以相互组成 ，而这道题目是求 字符串a能否组成字符串b，而不用管字符串b 能不能组成字符串a。
 
 本题判断第一个字符串ransom能不能由第二个字符串magazines里面的字符构成，但是这里需要注意两点。
 
@@ -75,7 +75,7 @@ public:
 
 依然是数组在哈希法中的应用。
 
-一些同学可能想，用数组干啥，都用map完事了，**其实在本题的情况下，使用map的空间消耗要比数组大一些的，因为map要维护红黑树或者哈希表，而且还要做哈希函数。 所以数组更加简单直接有效！**
+一些同学可能想，用数组干啥，都用map完事了，**其实在本题的情况下，使用map的空间消耗要比数组大一些的，因为map要维护红黑树或者哈希表，而且还要做哈希函数，是费时的！数据量大的话就能体现出来差别了。 所以数组更加简单直接有效！**
 
 代码如下：
 

problems/0455.分发饼干.md

@@ -134,22 +134,17 @@ class Solution {
 ```
 
 Python：
-```python
+```python3
 class Solution:
     def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
-        #先考虑胃口小的孩子
         g.sort()
         s.sort()
-        i=j=0
-        count = 0
-        while(i<len(g) and j<len(s)):
-            if g[i]<=s[j]:
-                count+=1
-                i+=1 #如果满足了，则继续遍历下一个孩子和下一块饼干
-            j += 1 #如果最小的饼干没有满足当前最小胃口的孩子，则遍历下一块饼干 
-        return count
+        res = 0
+        for i in range(len(s)):
+            if res <len(g) and s[i] >= g[res]:  #小饼干先喂饱小胃口
+                res += 1
+        return res
 ```
-
 Go：
 
 Javascript:

problems/0518.零钱兑换II.md

@@ -33,7 +33,7 @@
 示例 3:
 输入: amount = 10, coins = [10]
 输出: 1
- 
+
 注意，你可以假设：
 
 * 0 <= amount (总金额) <= 5000
@@ -101,7 +101,7 @@ dp[j] （考虑coins[i]的组合总和） 就是所有的dp[j - coins[i]]（不
 
 而本题要求凑成总和的组合数，元素之间要求没有顺序。
 
-所以纯完全背包是能凑成总结就行，不用管怎么凑的。
+所以纯完全背包是能凑成总和就行，不用管怎么凑的。
 
 本题是求凑出来的方案个数，且每个方案个数是为组合数。
 
@@ -208,6 +208,21 @@ class Solution {
 Python：
 
 
+```python3
+class Solution:
+    def change(self, amount: int, coins: List[int]) -> int:
+        dp = [0]*(amount + 1)
+        dp[0] = 1
+        # 遍历物品
+        for i in range(len(coins)):
+            # 遍历背包
+            for j in range(coins[i], amount + 1):
+                dp[j] += dp[j - coins[i]]
+        return dp[amount]
+```
+
+
+
 Go：
 ```go
 func change(amount int, coins []int) int {

problems/0704.二分查找.md

@@ -13,16 +13,21 @@
 
 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target  ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
 
-
 示例 1:        
+
+```
 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9     
 输出: 4       
 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4     
+```
 
 示例 2:    
+
+```
 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2     
 输出: -1        
 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1        
+```
 
 提示：    
 
@@ -146,7 +151,7 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 
-Java：
+**Java：**
 
 （版本一）左闭右闭区间
 
@@ -192,9 +197,11 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Python：
+**Python：**
 
-```python3
+（版本一）左闭右闭区间
+
+```python
 class Solution:
     def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
         left, right = 0, len(nums) - 1
@@ -211,8 +218,26 @@ class Solution:
         return -1
 ```
 
+（版本二）左闭右开区间
 
-Go：
+```python
+class Solution:
+    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
+        left,right  =0, len(nums)
+        while left < right:
+            mid = (left + right) // 2
+            if nums[mid] < target:
+                left = mid+1
+            elif nums[mid] > target:
+                right = mid
+            else:
+                return mid
+        return -1
+```
+
+
+
+**Go：**
 
 （版本一）左闭右闭区间
 
@@ -254,7 +279,7 @@ func search(nums []int, target int) int {
 }
 ```
 
-javaScript
+**javaScript:**
 
 ```js
 

problems/0746.使用最小花费爬楼梯.md

@@ -255,7 +255,18 @@ func min(a, b int) int {
 }
 ```
 
+Javascript：
+```Javascript
+var minCostClimbingStairs = function(cost) {
+    const dp = [ cost[0], cost[1] ]
     
+    for (let i = 2; i < cost.length; ++i) {
+        dp[i] = Math.min(dp[i -1] + cost[i], dp[i - 2] + cost[i])
+    }
+    
+    return Math.min(dp[cost.length - 1], dp[cost.length - 2])
+};
+```
 
 -----------------------
 * 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)

problems/0860.柠檬水找零.md

@@ -184,7 +184,38 @@ class Solution:
 Go：
 
 
+Javascript:
+```Javascript
+var lemonadeChange = function(bills) {
+    let fiveCount = 0
+    let tenCount = 0
 
+    for(let i = 0; i < bills.length; i++) {
+        let bill = bills[i]
+        if(bill === 5) {
+            fiveCount += 1
+        } else if (bill === 10) {
+            if(fiveCount > 0) {
+                fiveCount -=1
+                tenCount += 1
+            } else {
+                return false
+            }
+        } else {
+            if(tenCount > 0 && fiveCount > 0) {
+                tenCount -= 1
+                fiveCount -= 1 
+            } else if(fiveCount >= 3) {
+                fiveCount -= 3
+            } else {
+                return false
+            }
+        } 
+    }
+    return true
+};
+
+```
 
 -----------------------
 * 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)

problems/面试题02.07.链表相交.md

@@ -32,11 +32,11 @@
 
 看如下两个链表，目前curA指向链表A的头结点，curB指向链表B的头结点：
 
-![面试题02.07.链表相交_1](https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%9802.07.%E9%93%BE%E8%A1%A8%E7%9B%B8%E4%BA%A4_1.png)v
+![面试题02.07.链表相交_1](https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/面试题02.07.链表相交_1.png)
 
 我们求出两个链表的长度，并求出两个链表长度的差值，然后让curA移动到，和curB 末尾对齐的位置，如图：
 
-![面试题02.07.链表相交_2](https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%9802.07.%E9%93%BE%E8%A1%A8%E7%9B%B8%E4%BA%A4_2.png)
+![面试题02.07.链表相交_2](https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/面试题02.07.链表相交_2.png)
 
 此时我们就可以比较curA和curB是否相同，如果不相同，同时向后移动curA和curB，如果遇到curA == curB，则找到焦点。