diff --git a/problems/0102.二叉树的层序遍历.md b/problems/0102.二叉树的层序遍历.md
index 220232a2..36ae1ec6 100644
--- a/problems/0102.二叉树的层序遍历.md
+++ b/problems/0102.二叉树的层序遍历.md
@@ -23,10 +23,12 @@
 * 111.二叉树的最小深度
 
 
+
 ![我要打十个](https://code-thinking.cdn.bcebos.com/gifs/%E6%88%91%E8%A6%81%E6%89%93%E5%8D%81%E4%B8%AA.gif)
 
 
 
+
 # 102.二叉树的层序遍历
 
 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/)
diff --git a/problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md b/problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md
index f8109f85..c2b2872b 100644
--- a/problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md
+++ b/problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md
@@ -397,6 +397,9 @@ public:
 };
 ```
 
+## Python 
+
+
 # 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
 
 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/)
@@ -650,6 +653,37 @@ class Solution {
 ```
 
 ## Python 
+```python
+class Solution:
+    def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
+        # 第一步: 特殊情况讨论: 树为空. 或者说是递归终止条件
+        if not postorder:
+            return 
+
+        # 第二步: 后序遍历的最后一个就是当前的中间节点
+        root_val = postorder[-1]
+        root = TreeNode(root_val)
+        
+        # 第三步: 找切割点.
+        root_index = inorder.index(root_val)
+
+        # 第四步: 切割inorder数组. 得到inorder数组的左,右半边.
+        left_inorder = inorder[:root_index]
+        right_inorder = inorder[root_index + 1:]
+
+        # 第五步: 切割postorder数组. 得到postorder数组的左,右半边.
+        # ⭐️ 重点1: 中序数组大小一定跟后序数组大小是相同的. 
+        left_postorder = postorder[:len(left_inorder)]
+        right_postorder = postorder[len(left_inorder): len(postorder) - 1]
+
+
+        # 第六步: 递归
+        root.left = self.buildTree(left_inorder, left_postorder)
+        root.right = self.buildTree(right_inorder, right_postorder)
+
+        # 第七步: 返回答案
+        return root 
+```
 
 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
 
diff --git a/problems/0134.加油站.md b/problems/0134.加油站.md
index ade84773..192e58a6 100644
--- a/problems/0134.加油站.md
+++ b/problems/0134.加油站.md
@@ -88,7 +88,7 @@ public:
 * 情况一：如果gas的总和小于cost总和，那么无论从哪里出发，一定是跑不了一圈的
 * 情况二：rest[i] = gas[i]-cost[i]为一天剩下的油，i从0开始计算累加到最后一站，如果累加没有出现负数，说明从0出发，油就没有断过，那么0就是起点。
 
-* 情况三：如果累加的最小值是负数，汽车就要从非0节点出发，从后向前，看哪个节点能这个负数填平，能把这个负数填平的节点就是出发节点。
+* 情况三：如果累加的最小值是负数，汽车就要从非0节点出发，从后向前，看哪个节点能把这个负数填平，能把这个负数填平的节点就是出发节点。
 
 C++代码如下：
 
diff --git a/problems/0151.翻转字符串里的单词.md b/problems/0151.翻转字符串里的单词.md
index a12d8f76..dc12ae23 100644
--- a/problems/0151.翻转字符串里的单词.md
+++ b/problems/0151.翻转字符串里的单词.md
@@ -442,7 +442,7 @@ class Solution:
             while left <= right and s[left] == ' ':    #去除开头的空格
                 left += 1
             while left <= right and s[right] == ' ':   #去除结尾的空格
-                right = right-1
+                right -= 1
             tmp = []
             while left <= right:                      #去除单词中间多余的空格
                 if s[left] != ' ':
diff --git a/problems/0455.分发饼干.md b/problems/0455.分发饼干.md
index 8b05735c..2471cb68 100644
--- a/problems/0455.分发饼干.md
+++ b/problems/0455.分发饼干.md
@@ -173,7 +173,7 @@ class Solution {
 ### Python
 ```python
 class Solution:
-    # 思路1：优先考虑胃饼干
+    # 思路1：优先考虑小胃口
     def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
         g.sort()
         s.sort()
@@ -185,7 +185,7 @@ class Solution:
 ```
 ```python
 class Solution:
-    # 思路2：优先考虑胃口
+    # 思路2：优先考虑大胃口
     def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
         g.sort()
         s.sort()
diff --git a/problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md b/problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md
index 3cb9d3db..8d4b97f1 100644
--- a/problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md
+++ b/problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md
@@ -209,29 +209,28 @@ class Solution {
 #         self.right = right
 class Solution:
     def __init__(self):
-        self.pre = TreeNode()
+        self.count = 0
 
     def convertBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
+        if root == None:
+            return 
         '''
         倒序累加替换：  
-        [2, 5, 13] -> [[2]+[1]+[0], [2]+[1], [2]] -> [20, 18, 13]
         '''
-        self.traversal(root)
-        return root
-
-    def traversal(self, root: TreeNode) -> None:
-        # 因为要遍历整棵树，所以递归函数不需要返回值
-        # Base Case
-        if not root: 
-            return None
-        # 单层递归逻辑：中序遍历的反译 - 右中左
-        self.traversal(root.right)  # 右
+        # 右
+        self.convertBST(root.right)
 
+        # 中
         # 中节点：用当前root的值加上pre的值
-        root.val += self.pre.val    # 中
-        self.pre = root             
+        self.count += root.val
 
-        self.traversal(root.left)   # 左
+        root.val = self.count 
+
+        # 左
+        self.convertBST(root.left)
+
+        return root 
+        
 ```
 
 ## Go
diff --git a/problems/前序/vim.md b/problems/前序/vim.md
index f84e70ac..5c5910d2 100644
--- a/problems/前序/vim.md
+++ b/problems/前序/vim.md
@@ -66,7 +66,7 @@ IDE那么很吃内存，打开个IDE卡半天，用VIM就很轻便了，秒开
 
 ## 安装
 
-PowerVim的安防非常简单，我已经写好了安装脚本，只要执行以下就可以安装，而且不会影响你之前的vim配置，之前的配置都给做了备份，大家看一下脚本就知道备份在哪里了。
+PowerVim的安装非常简单，我已经写好了安装脚本，只要执行以下就可以安装，而且不会影响你之前的vim配置，之前的配置都给做了备份，大家看一下脚本就知道备份在哪里了。
 
 安装过程非常简单：
 ```bash