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problems/0015.三数之和.md

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 ## 题目地址 
+https://leetcode-cn.com/problems/3sum/
 
 ## 思路 
 
-## 哈希解法
+### 哈希解法
 
-去重的过程不好处理，有很多小细节，在面试中很难想到为
+去重的过程不好处理，有很多小细节，如果在面试中很难想到位，需要在oj上不断尝试
 
-## 双指针
+时间复杂度：O(n^2)
 
-推荐使用这个方法，排序后用双指针前后操作，比较容易达到去重的目的 
+### 双指针
 
-O(n^2)
+推荐使用这个方法，排序后用双指针前后操作，比较容易达到去重的目的，但也有一些细节需要注意，我在如下代码详细注释了需要注意的点 
+
+时间复杂度：O(n^2)
+
+## 代码
+
+```
+class Solution {
+public:
+    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
+        vector<vector<int>> result;
+        sort(nums.begin(), nums.end());
+        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
+            // 排序之后如果第一个元素已经大于零，那么无论如何组合都不可能凑成三元组，直接返回结果就可以了
+            if (nums[i] > 0) {
+                return result;
+            }
+            // 错误去重方法，将会漏掉-1,-1,2 这种情况
+            /*
+            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
+                continue;
+            }
+            */
+            // 正确去重方法
+            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
+                continue;
+            }
+            int left = i + 1;
+            int right = nums.size() - 1;
+            while (right > left) {
+                // 去重复逻辑如果放在这里，0，0，0 的情况，可能直接导致 right<=left 了，从而漏掉了 0,0,0 这种三元组
+                /*
+                while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
+                while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
+                */
+                if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) {
+                    right--;
+                } else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) {
+                    left++;
+                } else {
+                    result.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});
+                    // 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后
+                    while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
+                    while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
+
+                    // 找到答案时，双指针同时收缩
+                    right--;
+                    left++;
+                }
+            }
+
+        }
+        return result;
+    }
+};
+```
 
 > 更多精彩文章持续更新，可以微信搜索「 代码随想录」第一时间阅读，关注后有大量的学习资料和简历模板可以免费领取，本文  [GitHub](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master )：https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master 已经收录，欢迎star，fork，共同学习，一起进步。

problems/0021.合并两个有序链表.md

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+## 题目地址 
+https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-sorted-lists/
+
+## 思路 
+
+链表的基本操作，一下代码中有详细注释
+
+
+## 代码
 
 ```
 /**

problems/0219.存在重复元素II.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+
+## 题目地址 
+https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate-ii/
+
+## 思路 
+
+使用哈希策略，map数据结构来记录数组元素和对应的元素所在下表
+
+## C++代码
+
+```
+class Solution {
+public:
+    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
+        unordered_map<int, int> map; // key: 数组元素， value：元素所在下表
+        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
+            if (map.find(nums[i]) != map.end()) { // 找到了在索引i之前就出现过nums[i]这个元素
+                int distance = i - map[nums[i]];
+                if (distance <= k) {
+                    return true;
+                }
+                map[nums[i]] = i; // 更新元素nums[i]所在的最新位置i
+            } else { // 如果map里面没有，就把插入一条数据<元素，元素所在的下表>
+                map[nums[i]] = i;
+            }
+        }
+        return false;
+    }
+};
+```
+
+> 笔者在先后在腾讯和百度从事技术研发多年，利用工作之余重刷leetcode，本文  [GitHub](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master )：https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master 已经收录，欢迎star，fork，共同学习，一起进步。
+

problems/0220.存在重复元素III.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+
+
+
+```
+class Solution {
+public:
+    bool containsNearbyAlmostDuplicate(vector<int>& nums, int k, int t) {
+        multiset<int> s;
+        if(nums.empty() || k==0) return false;
+        for(int i=0;i<nums.size();i++){
+            if(s.size()>k){
+                s.erase(nums[i-k-1]);
+            }
+            auto index = s.lower_bound(nums[i]-t);
+            if(index!=s.end() && abs(*index-nums[i])<=t) return true;
+            s.insert(nums[i]);
+
+        }
+        return false;
+    }
+};
+```

problems/0454.四数相加II.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+## 题目地址 
+https://leetcode-cn.com/problems/4sum-ii/
+
+## 思路 
+
+本题使用哈希表映射的方法 
+
+那么为什么0015.三数之和不适用哈希表映射的方法呢，感觉上 这道题目都是四个数之和都可以用哈希，三数之和怎么就用不了哈希呢 
+
+因为题目0015.三数之和，使用哈希的方法在不超时的情况下做到对结果去重很困难 
+
+而这道题目 相当于说 不用考虑重复元素，是四个独立的数组，所以相对于题目0015.三数之和，还是简单了不少
+
+## C++代码
+
+```
+class Solution {
+public:
+    int fourSumCount(vector<int>& A, vector<int>& B, vector<int>& C, vector<int>& D) {
+        unordered_map<int, int> umap;
+        for (int x : A) {
+            for (int y : B) {
+                if (umap.find(x + y) != umap.end()) {
+                    umap[x + y]++;
+                } else {
+                    umap[x + y] = 1;
+                }
+            }
+        }
+        int count = 0;
+        for (int x : C) {
+            for (int y : D) {
+                if (umap.find(0 - (x + y)) != umap.end()) {
+                    count += umap[0 - (x + y)]; // 注意这里是加上umap[0 - (x + y)]的值
+                }
+            }
+        }
+        return count;
+    }
+};
+```
+
+> 更多精彩文章持续更新，可以微信搜索「 代码随想录」第一时间阅读，关注后有大量的学习资料和简历模板可以免费领取，本文  [GitHub](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master )：https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master 已经收录，欢迎star，fork，共同学习，一起进步。