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@@ -17,6 +17,11 @@
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 </p>
+<p align="center">
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+</a>
+
 
 # LeetCode 刷题攻略
 

problems/0104.二叉树的最大深度.md

@@ -193,40 +193,6 @@ public:
 };
 ```
 
-使用栈来模拟后序遍历依然可以
-
-```C++
-class Solution {
-public:
-    int maxDepth(TreeNode* root) {
-        stack<TreeNode*> st;
-        if (root != NULL) st.push(root);
-        int depth = 0;
-        int result = 0;
-        while (!st.empty()) {
-            TreeNode* node = st.top();
-            if (node != NULL) {
-                st.pop();
-                st.push(node);                          // 中
-                st.push(NULL);
-                depth++;
-                if (node->right) st.push(node->right);  // 右
-                if (node->left) st.push(node->left);    // 左
-
-            } else {
-                st.pop();
-                node = st.top();
-                st.pop();
-                depth--;
-            }
-            result = result > depth ? result : depth;
-        }
-        return result;
-
-    }
-};
-```
-
 ## 其他语言版本
 
 

problems/0198.打家劫舍.md

@@ -131,7 +131,20 @@ class Solution {
 ```
 
 Python：
-
+```python
+class Solution:
+    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
+        if len(nums) == 0:
+            return 0
+        if len(nums) == 1:
+            return nums[0]
+        dp = [0] * len(nums)
+        dp[0] = nums[0]
+        dp[1] = max(nums[0], nums[1])
+        for i in range(2, len(nums)):
+            dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1])
+        return dp[-1]
+```
 
 Go：
 ```Go

problems/0337.打家劫舍III.md

@@ -287,6 +287,25 @@ class Solution {
 
 Python：
 
+> 动态规划
+```python
+class Solution:
+    def rob(self, root: TreeNode) -> int:
+        result = self.robTree(root)
+        return max(result[0], result[1])
+    
+    #长度为2的数组，0：不偷，1：偷
+    def robTree(self, cur):
+        if not cur:
+            return (0, 0) #这里返回tuple, 也可以返回list
+        left = self.robTree(cur.left)
+        right = self.robTree(cur.right)
+        #偷cur
+        val1 = cur.val + left[0] + right[0]
+        #不偷cur
+        val2 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1])
+        return (val2, val1)
+```
 
 Go：
 

problems/0383.赎金信.md

@@ -28,7 +28,7 @@ canConstruct("aa", "aab") -> true
 
 ## 思路
 
-这道题目和[242.有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/vM6OszkM6L1Mx2Ralm9Dig)很像，[242.有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/vM6OszkM6L1Mx2Ralm9Dig)相当于求 字符串a 和 字符串b 是否可以相互组成 ，而这道题目是求 字符串a能否组成字符串b，而不用管字符串b 能不能组成字符串a。
+这道题目和[242.有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/ffS8jaVFNUWyfn_8T31IdA)很像，[242.有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/ffS8jaVFNUWyfn_8T31IdA)相当于求 字符串a 和 字符串b 是否可以相互组成 ，而这道题目是求 字符串a能否组成字符串b，而不用管字符串b 能不能组成字符串a。
 
 本题判断第一个字符串ransom能不能由第二个字符串magazines里面的字符构成，但是这里需要注意两点。
 
@@ -75,7 +75,7 @@ public:
 
 依然是数组在哈希法中的应用。
 
-一些同学可能想，用数组干啥，都用map完事了，**其实在本题的情况下，使用map的空间消耗要比数组大一些的，因为map要维护红黑树或者哈希表，而且还要做哈希函数。 所以数组更加简单直接有效！**
+一些同学可能想，用数组干啥，都用map完事了，**其实在本题的情况下，使用map的空间消耗要比数组大一些的，因为map要维护红黑树或者哈希表，而且还要做哈希函数，是费时的！数据量大的话就能体现出来差别了。 所以数组更加简单直接有效！**
 
 代码如下：
 

problems/0474.一和零.md

@@ -206,7 +206,43 @@ class Solution:
 ```
 
 Go：
+```go
+func findMaxForm(strs []string, m int, n int) int {
+	// 定义数组
+	dp := make([][]int, m+1)
+	for i,_ := range dp {
+		dp[i] = make([]int, n+1 )
+	}
+	// 遍历
+	for i:=0;i<len(strs);i++ {
+		zeroNum,oneNum := 0 , 0
+		//计算0,1 个数
+		//或者直接strings.Count(strs[i],"0")
+		for _,v := range strs[i] {
+			if v == '0' {
+				zeroNum++
+			}
+		}
+		oneNum = len(strs[i])-zeroNum
+		// 从后往前 遍历背包容量
+		for j:= m ; j >= zeroNum;j-- {
+			for k:=n ; k >= oneNum;k-- {
+				// 推导公式
+				dp[j][k] = max(dp[j][k],dp[j-zeroNum][k-oneNum]+1)
+			}
+		}
+		//fmt.Println(dp)
+	}
+	return dp[m][n]
+}
 
+func max(a,b int) int {
+	if a > b {
+		return a
+	}
+	return b
+}
+```
 
 
 

problems/0518.零钱兑换II.md

@@ -33,7 +33,7 @@
 示例 3:
 输入: amount = 10, coins = [10]
 输出: 1
- 
+
 注意，你可以假设：
 
 * 0 <= amount (总金额) <= 5000
@@ -206,17 +206,23 @@ class Solution {
 ```
 
 Python：
-```python
+
+
+```python3
 class Solution:
     def change(self, amount: int, coins: List[int]) -> int:
         dp = [0]*(amount + 1)
         dp[0] = 1
+        # 遍历物品
         for i in range(len(coins)):
+            # 遍历背包
             for j in range(coins[i], amount + 1):
                 dp[j] += dp[j - coins[i]]
         return dp[amount]
 ```
 
+
+
 Go：
 
 

problems/0530.二叉搜索树的最小绝对差.md

@@ -151,7 +151,30 @@ public:
 
 
 Java：
-
+递归
+```java
+class Solution {
+    TreeNode pre;// 记录上一个遍历的结点
+    int result = Integer.MAX_VALUE;
+    public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
+       if(root==null)return 0;
+       traversal(root);
+       return result;
+    }
+    public void traversal(TreeNode root){
+        if(root==null)return;
+        //左
+        traversal(root.left);
+        //中
+        if(pre!=null){
+            result = Math.min(result,root.val-pre.val);
+        }
+        pre = root;
+        //右
+        traversal(root.right);
+    }
+}
+```
 ```Java
 class Solution {
     TreeNode pre;// 记录上一个遍历的结点

problems/0674.最长连续递增序列.md

@@ -156,7 +156,31 @@ public:
 
 
 Java：
-
+```java
+ /**
+     * 1.dp[i] 代表当前下表最大连续值
+     * 2.递推公式 if（nums[i+1]>nums[i]） dp[i+1] = dp[i]+1
+     * 3.初始化 都为1
+     * 4.遍历方向，从其那往后
+     * 5.结果推导 。。。。
+     * @param nums
+     * @return
+     */
+    public static int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
+        int[] dp = new int[nums.length];
+        for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
+            dp[i] = 1;
+        }
+        int res = 1;
+        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
+            if (nums[i + 1] > nums[i]) {
+                dp[i + 1] = dp[i] + 1;
+            }
+            res = res > dp[i + 1] ? res : dp[i + 1];
+        }
+        return res;
+    }
+```
 
 Python：
 

problems/0746.使用最小花费爬楼梯.md

@@ -255,7 +255,18 @@ func min(a, b int) int {
 }
 ```
 
+Javascript：
+```Javascript
+var minCostClimbingStairs = function(cost) {
+    const dp = [ cost[0], cost[1] ]
     
+    for (let i = 2; i < cost.length; ++i) {
+        dp[i] = Math.min(dp[i -1] + cost[i], dp[i - 2] + cost[i])
+    }
+    
+    return Math.min(dp[cost.length - 1], dp[cost.length - 2])
+};
+```
 
 -----------------------
 * 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)

problems/0860.柠檬水找零.md

@@ -184,7 +184,38 @@ class Solution:
 Go：
 
 
+Javascript:
+```Javascript
+var lemonadeChange = function(bills) {
+    let fiveCount = 0
+    let tenCount = 0
 
+    for(let i = 0; i < bills.length; i++) {
+        let bill = bills[i]
+        if(bill === 5) {
+            fiveCount += 1
+        } else if (bill === 10) {
+            if(fiveCount > 0) {
+                fiveCount -=1
+                tenCount += 1
+            } else {
+                return false
+            }
+        } else {
+            if(tenCount > 0 && fiveCount > 0) {
+                tenCount -= 1
+                fiveCount -= 1 
+            } else if(fiveCount >= 3) {
+                fiveCount -= 3
+            } else {
+                return false
+            }
+        } 
+    }
+    return true
+};
+
+```
 
 -----------------------
 * 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)

problems/二叉树中递归带着回溯.md

@@ -257,6 +257,83 @@ Java：
 
 Python：
 
+100.相同的树
+> 递归法
+```python
+class Solution:
+    def isSameTree(self, p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool:
+        return self.compare(p, q)
+        
+    def compare(self, tree1, tree2):
+        if not tree1 and tree2:
+            return False
+        elif tree1 and not tree2:
+            return False
+        elif not tree1 and not tree2:
+            return True
+        elif tree1.val != tree2.val: #注意这里我没有使用else
+            return False
+        
+        #此时就是：左右节点都不为空，且数值相同的情况
+        #此时才做递归，做下一层的判断
+        compareLeft = self.compare(tree1.left, tree2.left) #左子树：左、 右子树：左
+        compareRight = self.compare(tree1.right, tree2.right) #左子树：右、 右子树：右
+        isSame = compareLeft and compareRight #左子树：中、 右子树：中（逻辑处理）
+        return isSame
+```
+
+257.二叉的所有路径
+> 递归中隐藏着回溯
+```python
+class Solution:
+    def binaryTreePaths(self, root: TreeNode) -> List[str]:
+        result = []
+        path = []
+        if not root:
+            return result
+        self.traversal(root, path, result)
+        return result
+        
+    def traversal(self, cur, path, result):
+        path.append(cur.val)
+        #这才到了叶子节点
+        if not cur.left and not cur.right:
+            sPath = ""
+            for i in range(len(path)-1):
+                sPath += str(path[i])
+                sPath += "->"
+            sPath += str(path[len(path)-1])
+            result.append(sPath)
+            return
+        if cur.left:
+            self.traversal(cur.left, path, result)
+            path.pop() #回溯
+        if cur.right:
+            self.traversal(cur.right, path, result)
+            path.pop() #回溯
+```
+
+> 精简版
+```python
+class Solution:
+    def binaryTreePaths(self, root: TreeNode) -> List[str]:
+        result = []
+        path = ""
+        if not root:
+            return result
+        self.traversal(root, path, result)
+        return result
+        
+    def traversal(self, cur, path, result):
+        path += str(cur.val) #中
+        if not cur.left and not cur.right:
+            result.append(path)
+            return
+        if cur.left:
+            self.traversal(cur.left, path+"->", result) #左  回溯就隐藏在这里
+        if cur.right:
+            self.traversal(cur.right, path+"->", result) #右 回溯就隐藏在这里
+```
 
 Go：
 

problems/背包理论基础01背包-1.md

@@ -273,7 +273,40 @@ Python：
 
 
 Go：
+```go
+func test_2_wei_bag_problem1(weight, value []int, bagWeight int) int {
+	// 定义dp数组
+	dp := make([][]int, len(weight))
+	for i, _ := range dp {
+		dp[i] = make([]int, bagWeight+1)
+	}
+	// 初始化
+	for j := bagWeight; j >= weight[0]; j-- {
+		dp[0][j] = dp[0][j-weight[0]] + value[0]
+	}
+	// 递推公式
+	for i := 1; i < len(weight); i++ {
+		//正序,也可以倒序
+		for  j := weight[i];j<= bagWeight ; j++ {
+			dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-weight[i]]+value[i])
+		}		
+	}
+	return dp[len(weight)-1][bagWeight]
+}
 
+func max(a,b int) int {
+	if a > b {
+		return a
+	}
+	return b
+}
+
+func main() {
+	weight := []int{1,3,4}
+	value := []int{15,20,30}
+	test_2_wei_bag_problem1(weight,value,4)
+}
+```
 
 -----------------------
 * 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)

problems/背包理论基础01背包-2.md

@@ -219,7 +219,36 @@ Python：
 
 
 Go：
+```go
+func test_1_wei_bag_problem(weight, value []int, bagWeight int) int {
+	// 定义 and 初始化
+	dp := make([]int,bagWeight+1)
+	// 递推顺序
+	for i := 0 ;i < len(weight) ; i++ {
+		// 这里必须倒序,区别二维,因为二维dp保存了i的状态
+		for j:= bagWeight; j >= weight[i] ; j-- {
+			// 递推公式
+			dp[j] = max(dp[j], dp[j-weight[i]]+value[i])
+		}
+	}
+	//fmt.Println(dp)
+	return dp[bagWeight]
+}
 
+func max(a,b int) int {
+	if a > b {
+		return a
+	}
+	return b
+}
+
+
+func main() {
+	weight := []int{1,3,4}
+	value := []int{15,20,30}
+	test_1_wei_bag_problem(weight,value,4)
+}
+```
 
 
 

problems/面试题02.07.链表相交.md

@@ -32,11 +32,11 @@
 
 看如下两个链表，目前curA指向链表A的头结点，curB指向链表B的头结点：
 
-![面试题02.07.链表相交_1](https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%9802.07.%E9%93%BE%E8%A1%A8%E7%9B%B8%E4%BA%A4_1.png)v
+![面试题02.07.链表相交_1](https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/面试题02.07.链表相交_1.png)
 
 我们求出两个链表的长度，并求出两个链表长度的差值，然后让curA移动到，和curB 末尾对齐的位置，如图：
 
-![面试题02.07.链表相交_2](https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%9802.07.%E9%93%BE%E8%A1%A8%E7%9B%B8%E4%BA%A4_2.png)
+![面试题02.07.链表相交_2](https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/面试题02.07.链表相交_2.png)
 
 此时我们就可以比较curA和curB是否相同，如果不相同，同时向后移动curA和curB，如果遇到curA == curB，则找到焦点。