mirror of
https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master.git
synced 2025-07-09 19:44:45 +08:00
Merge branch 'master' of github.com:fusunx/leetcode-master
This commit is contained in:
@ -221,6 +221,40 @@ Python:
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Go:
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```Go
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func threeSum(nums []int)[][]int{
|
||||
sort.Ints(nums)
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||||
res:=[][]int{}
|
||||
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||||
for i:=0;i<len(nums)-2;i++{
|
||||
n1:=nums[i]
|
||||
if n1>0{
|
||||
break
|
||||
}
|
||||
if i>0&&n1==nums[i-1]{
|
||||
continue
|
||||
}
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l,r:=i+1,len(nums)-1
|
||||
for l<r{
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||||
n2,n3:=nums[l],nums[r]
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||||
if n1+n2+n3==0{
|
||||
res=append(res,[]int{n1,n2,n3})
|
||||
for l<r&&nums[l]==n2{
|
||||
l++
|
||||
}
|
||||
for l<r&&nums[r]==n3{
|
||||
r--
|
||||
}
|
||||
}else if n1+n2+n3<0{
|
||||
l++
|
||||
}else {
|
||||
r--
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return res
|
||||
}
|
||||
```
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||||
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||||
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||||
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@ -240,7 +240,46 @@ public:
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||||
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||||
Java:
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||||
```Java
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||||
class Solution {
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||||
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||||
//设置全局列表存储最后的结果
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||||
List<String> list = new ArrayList<>();
|
||||
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||||
public List<String> letterCombinations(String digits) {
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||||
if (digits == null || digits.length() == 0) {
|
||||
return list;
|
||||
}
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||||
//初始对应所有的数字,为了直接对应2-9,新增了两个无效的字符串""
|
||||
String[] numString = {"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};
|
||||
//迭代处理
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||||
backTracking(digits, numString, 0);
|
||||
return list;
|
||||
|
||||
}
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||||
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||||
//每次迭代获取一个字符串,所以会设计大量的字符串拼接,所以这里选择更为高效的 StringBuild
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||||
StringBuilder temp = new StringBuilder();
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||||
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||||
//比如digits如果为"23",num 为0,则str表示2对应的 abc
|
||||
public void backTracking(String digits, String[] numString, int num) {
|
||||
//遍历全部一次记录一次得到的字符串
|
||||
if (num == digits.length()) {
|
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list.add(temp.toString());
|
||||
return;
|
||||
}
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||||
//str 表示当前num对应的字符串
|
||||
String str = numString[digits.charAt(num) - '0'];
|
||||
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
|
||||
temp.append(str.charAt(i));
|
||||
//回溯
|
||||
backTracking(digits, numString, num + 1);
|
||||
//剔除末尾的继续尝试
|
||||
temp.deleteCharAt(temp.length() - 1);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
Python:
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||||
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||||
|
@ -112,7 +112,28 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
}
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||||
```
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||||
Go:
|
||||
```Go
|
||||
func removeNthFromEnd(head *ListNode, n int) *ListNode {
|
||||
result:=&ListNode{}
|
||||
result.Next=head
|
||||
var pre *ListNode
|
||||
cur:=result
|
||||
|
||||
i:=1
|
||||
for head!=nil{
|
||||
if i>=n{
|
||||
pre=cur
|
||||
cur=cur.Next
|
||||
}
|
||||
head=head.Next
|
||||
i++
|
||||
}
|
||||
pre.Next=pre.Next.Next
|
||||
return result.Next
|
||||
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
-----------------------
|
||||
* 作者微信:[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
|
||||
|
@ -138,7 +138,31 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
public boolean isValid(String s) {
|
||||
Deque<Character> deque = new LinkedList<>();
|
||||
char ch;
|
||||
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
|
||||
ch = s.charAt(i);
|
||||
//碰到左括号,就把相应的右括号入栈
|
||||
if (ch == '(') {
|
||||
deque.push(')');
|
||||
}else if (ch == '{') {
|
||||
deque.push('}');
|
||||
}else if (ch == '[') {
|
||||
deque.push(']');
|
||||
} else if (deque.isEmpty() || deque.peek() != ch) {
|
||||
return false;
|
||||
}else {//如果是右括号判断是否和栈顶元素匹配
|
||||
deque.pop();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
//最后判断栈中元素是否匹配
|
||||
return deque.isEmpty();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
```python3
|
||||
@ -157,8 +181,44 @@ class Solution:
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
```Go
|
||||
func isValid(s string) bool {
|
||||
hash := map[byte]byte{')':'(', ']':'[', '}':'{'}
|
||||
stack := make([]byte, 0)
|
||||
if s == "" {
|
||||
return true
|
||||
}
|
||||
|
||||
for i := 0; i < len(s); i++ {
|
||||
if s[i] == '(' || s[i] == '[' || s[i] == '{' {
|
||||
stack = append(stack, s[i])
|
||||
} else if len(stack) > 0 && stack[len(stack)-1] == hash[s[i]] {
|
||||
stack = stack[:len(stack)-1]
|
||||
} else {
|
||||
return false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return len(stack) == 0
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Ruby:
|
||||
```ruby
|
||||
def is_valid(strs)
|
||||
symbol_map = {')' => '(', '}' => '{', ']' => '['}
|
||||
stack = []
|
||||
strs.size.times {|i|
|
||||
c = strs[i]
|
||||
if symbol_map.has_key?(c)
|
||||
top_e = stack.shift
|
||||
return false if symbol_map[c] != top_e
|
||||
else
|
||||
stack.unshift(c)
|
||||
end
|
||||
}
|
||||
stack.empty?
|
||||
end
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
-----------------------
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||||
|
@ -14,7 +14,7 @@
|
||||
你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。
|
||||
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||||
|
||||

|
||||
<img src='https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/24.%E4%B8%A4%E4%B8%A4%E4%BA%A4%E6%8D%A2%E9%93%BE%E8%A1%A8%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%8A%82%E7%82%B9-%E9%A2%98%E6%84%8F.jpg' width=600 alt='24.两两交换链表中的节点-题意'> </img></div>
|
||||
|
||||
## 思路
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|
||||
|
@ -123,10 +123,38 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int removeElement(int[] nums, int val) {
|
||||
|
||||
// 快慢指针
|
||||
int fastIndex = 0;
|
||||
int slowIndex;
|
||||
for (slowIndex = 0; fastIndex < nums.length; fastIndex++) {
|
||||
if (nums[fastIndex] != val) {
|
||||
nums[slowIndex] = nums[fastIndex];
|
||||
slowIndex++;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return slowIndex;
|
||||
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
|
||||
i,n = 0,len(nums)
|
||||
for j in range(n):
|
||||
if nums[j] != val:
|
||||
nums[i] = nums[j]
|
||||
i += 1
|
||||
return i
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
```go
|
||||
|
@ -565,6 +565,54 @@ public:
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
/**
|
||||
* 基于窗口滑动的算法
|
||||
* <p>
|
||||
* 时间复杂度:O(m*n)
|
||||
* 空间复杂度:O(1)
|
||||
* 注:n为haystack的长度,m为needle的长度
|
||||
*/
|
||||
public int strStr(String haystack, String needle) {
|
||||
int m = needle.length();
|
||||
// 当 needle 是空字符串时我们应当返回 0
|
||||
if (m == 0) {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
int n = haystack.length();
|
||||
if (n < m) {
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
int i = 0;
|
||||
int j = 0;
|
||||
while (i < n - m + 1) {
|
||||
// 找到首字母相等
|
||||
while (i < n && haystack.charAt(i) != needle.charAt(j)) {
|
||||
i++;
|
||||
}
|
||||
if (i == n) {// 没有首字母相等的
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
// 遍历后续字符,判断是否相等
|
||||
i++;
|
||||
j++;
|
||||
while (i < n && j < m && haystack.charAt(i) == needle.charAt(j)) {
|
||||
i++;
|
||||
j++;
|
||||
}
|
||||
if (j == m) {// 找到
|
||||
return i - j;
|
||||
} else {// 未找到
|
||||
i -= j - 1;
|
||||
j = 0;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
```java
|
||||
// 方法一
|
||||
class Solution {
|
||||
|
@ -237,6 +237,22 @@ class Solution {
|
||||
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
```python3
|
||||
class Solution:
|
||||
def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
|
||||
left, right = 0, len(nums) - 1
|
||||
|
||||
while left <= right:
|
||||
middle = (left + right) // 2
|
||||
|
||||
if nums[middle] < target:
|
||||
left = middle + 1
|
||||
elif nums[middle] > target:
|
||||
right = middle - 1
|
||||
else:
|
||||
return middle
|
||||
return right + 1
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
|
@ -139,14 +139,65 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int maxSubArray(int[] nums) {
|
||||
if (nums.length == 1){
|
||||
return nums[0];
|
||||
}
|
||||
int sum = Integer.MIN_VALUE;
|
||||
int count = 0;
|
||||
for (int i = 0; i < nums.length; i++){
|
||||
count += nums[i];
|
||||
sum = Math.max(sum, count); // 取区间累计的最大值(相当于不断确定最大子序终止位置)
|
||||
if (count <= 0){
|
||||
count = 0; // 相当于重置最大子序起始位置,因为遇到负数一定是拉低总和
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return sum;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
|
||||
result = -float('inf')
|
||||
count = 0
|
||||
for i in range(len(nums)):
|
||||
count += nums[i]
|
||||
if count > result:
|
||||
result = count
|
||||
if count <= 0:
|
||||
count = 0
|
||||
return result
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
```Go
|
||||
func maxSubArray(nums []int) int {
|
||||
if len(nums)<1{
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
dp:=make([]int,len(nums))
|
||||
result:=nums[0]
|
||||
dp[0]=nums[0]
|
||||
for i:=1;i<len(nums);i++{
|
||||
dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])
|
||||
result=max(dp[i],result)
|
||||
}
|
||||
return result
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
func max(a,b int)int{
|
||||
if a>b{
|
||||
return a
|
||||
}else{
|
||||
return b
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
-----------------------
|
||||
|
@ -107,7 +107,19 @@ class Solution {
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
|
||||
cover = 0
|
||||
if len(nums) == 1: return True
|
||||
i = 0
|
||||
# python不支持动态修改for循环中变量,使用while循环代替
|
||||
while i <= cover:
|
||||
cover = max(i + nums[i], cover)
|
||||
if cover >= len(nums) - 1: return True
|
||||
i += 1
|
||||
return False
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
|
||||
|
@ -137,7 +137,35 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int[][] merge(int[][] intervals) {
|
||||
List<int[]> res = new LinkedList<>();
|
||||
Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
|
||||
@Override
|
||||
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
|
||||
if (o1[0] != o2[0]) {
|
||||
return Integer.compare(o1[0],o2[0]);
|
||||
} else {
|
||||
return Integer.compare(o1[1],o2[1]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
int start = intervals[0][0];
|
||||
for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
|
||||
if (intervals[i][0] > intervals[i - 1][1]) {
|
||||
res.add(new int[]{start, intervals[i - 1][1]});
|
||||
start = intervals[i][0];
|
||||
} else {
|
||||
intervals[i][1] = Math.max(intervals[i][1], intervals[i - 1][1]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
res.add(new int[]{start, intervals[intervals.length - 1][1]});
|
||||
return res.toArray(new int[res.size()][]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -230,7 +230,20 @@ class Solution:
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
|
||||
```Go
|
||||
func climbStairs(n int) int {
|
||||
if n==1{
|
||||
return 1
|
||||
}
|
||||
dp:=make([]int,n+1)
|
||||
dp[1]=1
|
||||
dp[2]=2
|
||||
for i:=3;i<=n;i++{
|
||||
dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]
|
||||
}
|
||||
return dp[n]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
@ -127,7 +127,23 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int climbStairs(int n) {
|
||||
int[] dp = new int[n + 1];
|
||||
int[] weight = {1,2};
|
||||
dp[0] = 1;
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i <= n; i++) {
|
||||
for (int j = 0; j < weight.length; j++) {
|
||||
if (i >= weight[j]) dp[i] += dp[i - weight[j]];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return dp[n];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -340,6 +340,33 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
|
||||
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
|
||||
public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
|
||||
combineHelper(n, k, 1);
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 每次从集合中选取元素,可选择的范围随着选择的进行而收缩,调整可选择的范围,就是要靠startIndex
|
||||
* @param startIndex 用来记录本层递归的中,集合从哪里开始遍历(集合就是[1,...,n] )。
|
||||
*/
|
||||
private void combineHelper(int n, int k, int startIndex){
|
||||
//终止条件
|
||||
if (path.size() == k){
|
||||
result.add(new ArrayList<>(path));
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
for (int i = startIndex; i <= n - (k - path.size()) + 1; i++){
|
||||
path.add(i);
|
||||
combineHelper(n, k, i + 1);
|
||||
path.removeLast();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
@ -147,7 +147,33 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```
|
||||
class Solution {
|
||||
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
|
||||
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
|
||||
public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
|
||||
combineHelper(n, k, 1);
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 每次从集合中选取元素,可选择的范围随着选择的进行而收缩,调整可选择的范围,就是要靠startIndex
|
||||
* @param startIndex 用来记录本层递归的中,集合从哪里开始遍历(集合就是[1,...,n] )。
|
||||
*/
|
||||
private void combineHelper(int n, int k, int startIndex){
|
||||
//终止条件
|
||||
if (path.size() == k){
|
||||
result.add(new ArrayList<>(path));
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
for (int i = startIndex; i <= n - (k - path.size()) + 1; i++){
|
||||
path.add(i);
|
||||
combineHelper(n, k, i + 1);
|
||||
path.removeLast();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -177,12 +177,60 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
|
||||
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
|
||||
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
|
||||
if (nums.length == 0){
|
||||
result.add(new ArrayList<>());
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
Arrays.sort(nums);
|
||||
subsetsHelper(nums, 0);
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private void subsetsHelper(int[] nums, int startIndex){
|
||||
result.add(new ArrayList<>(path));//「遍历这个树的时候,把所有节点都记录下来,就是要求的子集集合」。
|
||||
if (startIndex >= nums.length){ //终止条件可不加
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
for (int i = startIndex; i < nums.length; i++){
|
||||
path.add(nums[i]);
|
||||
subsetsHelper(nums, i + 1);
|
||||
path.removeLast();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
```Go
|
||||
var res [][]int
|
||||
func subset(nums []int) [][]int {
|
||||
res = make([][]int, 0)
|
||||
sort.Ints(nums)
|
||||
Dfs([]int{}, nums, 0)
|
||||
return res
|
||||
}
|
||||
func Dfs(temp, nums []int, start int){
|
||||
tmp := make([]int, len(temp))
|
||||
copy(tmp, temp)
|
||||
res = append(res, tmp)
|
||||
for i := start; i < len(nums); i++{
|
||||
//if i>start&&nums[i]==nums[i-1]{
|
||||
// continue
|
||||
//}
|
||||
temp = append(temp, nums[i])
|
||||
Dfs(temp, nums, i+1)
|
||||
temp = temp[:len(temp)-1]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Javascript:
|
||||
|
||||
|
@ -172,12 +172,69 @@ if (i > startIndex && nums[i] == nums[i - 1] ) {
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
|
||||
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
|
||||
boolean[] used;
|
||||
public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
|
||||
if (nums.length == 0){
|
||||
result.add(path);
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
Arrays.sort(nums);
|
||||
used = new boolean[nums.length];
|
||||
subsetsWithDupHelper(nums, 0);
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private void subsetsWithDupHelper(int[] nums, int startIndex){
|
||||
result.add(new ArrayList<>(path));
|
||||
if (startIndex >= nums.length){
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
for (int i = startIndex; i < nums.length; i++){
|
||||
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]){
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
path.add(nums[i]);
|
||||
used[i] = true;
|
||||
subsetsWithDupHelper(nums, i + 1);
|
||||
path.removeLast();
|
||||
used[i] = false;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
```Go
|
||||
var res[][]int
|
||||
func subsetsWithDup(nums []int)[][]int {
|
||||
res=make([][]int,0)
|
||||
sort.Ints(nums)
|
||||
dfs([]int{},nums,0)
|
||||
return res
|
||||
}
|
||||
func dfs(temp, num []int, start int) {
|
||||
tmp:=make([]int,len(temp))
|
||||
copy(tmp,temp)
|
||||
|
||||
res=append(res,tmp)
|
||||
for i:=start;i<len(num);i++{
|
||||
if i>start&&num[i]==num[i-1]{
|
||||
continue
|
||||
}
|
||||
temp=append(temp,num[i])
|
||||
dfs(temp,num,i+1)
|
||||
temp=temp[:len(temp)-1]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Javascript:
|
||||
|
||||
@ -211,7 +268,6 @@ var subsetsWithDup = function(nums) {
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
-----------------------
|
||||
* 作者微信:[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
|
||||
* B站视频:[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
|
||||
|
@ -165,7 +165,25 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int numTrees(int n) {
|
||||
//初始化 dp 数组
|
||||
int[] dp = new int[n + 1];
|
||||
//初始化0个节点和1个节点的情况
|
||||
dp[0] = 1;
|
||||
dp[1] = 1;
|
||||
for (int i = 2; i <= n; i++) {
|
||||
for (int j = 1; j <= i; j++) {
|
||||
//对于第i个节点,需要考虑1作为根节点直到i作为根节点的情况,所以需要累加
|
||||
//一共i个节点,对于根节点j时,左子树的节点个数为j-1,右子树的节点个数为i-j
|
||||
dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return dp[n];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -255,12 +255,80 @@ public:
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
// 递归
|
||||
TreeNode max;
|
||||
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
// 左
|
||||
boolean left = isValidBST(root.left);
|
||||
if (!left) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
// 中
|
||||
if (max != null && root.val <= max.val) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
max = root;
|
||||
// 右
|
||||
boolean right = isValidBST(root.right);
|
||||
return right;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
class Solution {
|
||||
// 迭代
|
||||
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
|
||||
TreeNode pre = null;
|
||||
while (root != null || !stack.isEmpty()) {
|
||||
while (root != null) {
|
||||
stack.push(root);
|
||||
root = root.left;// 左
|
||||
}
|
||||
// 中,处理
|
||||
TreeNode pop = stack.pop();
|
||||
if (pre != null && pop.val <= pre.val) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
pre = pop;
|
||||
|
||||
root = pop.right;// 右
|
||||
}
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
```Go
|
||||
import "math"
|
||||
|
||||
func isValidBST(root *TreeNode) bool {
|
||||
if root == nil {
|
||||
return true
|
||||
}
|
||||
return isBST(root, math.MinInt64, math.MaxFloat64)
|
||||
}
|
||||
func isBST(root *TreeNode, min, max int) bool {
|
||||
if root == nil {
|
||||
return true
|
||||
}
|
||||
if min >= root.Val || max <= root.Val {
|
||||
return false
|
||||
}
|
||||
return isBST(root.Left, min, root.Val) && isBST(root.Right, root.Val, max)
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
@ -253,9 +253,110 @@ public:
|
||||
|
||||
## 其他语言版本
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
/**
|
||||
* 递归法
|
||||
*/
|
||||
public boolean isSymmetric1(TreeNode root) {
|
||||
return compare(root.left, root.right);
|
||||
}
|
||||
|
||||
private boolean compare(TreeNode left, TreeNode right) {
|
||||
|
||||
if (left == null && right != null) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
if (left != null && right == null) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (left == null && right == null) {
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
if (left.val != right.val) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
// 比较外侧
|
||||
boolean compareOutside = compare(left.left, right.right);
|
||||
// 比较内侧
|
||||
boolean compareInside = compare(left.right, right.left);
|
||||
return compareOutside && compareInside;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 迭代法
|
||||
* 使用双端队列,相当于两个栈
|
||||
*/
|
||||
public boolean isSymmetric2(TreeNode root) {
|
||||
Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
|
||||
deque.offerFirst(root.left);
|
||||
deque.offerLast(root.right);
|
||||
while (!deque.isEmpty()) {
|
||||
TreeNode leftNode = deque.pollFirst();
|
||||
TreeNode rightNode = deque.pollLast();
|
||||
if (leftNode == null && rightNode == null) {
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
// if (leftNode == null && rightNode != null) {
|
||||
// return false;
|
||||
// }
|
||||
// if (leftNode != null && rightNode == null) {
|
||||
// return false;
|
||||
// }
|
||||
// if (leftNode.val != rightNode.val) {
|
||||
// return false;
|
||||
// }
|
||||
// 以上三个判断条件合并
|
||||
if (leftNode == null || rightNode == null || leftNode.val != rightNode.val) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
deque.offerFirst(leftNode.left);
|
||||
deque.offerFirst(leftNode.right);
|
||||
deque.offerLast(rightNode.right);
|
||||
deque.offerLast(rightNode.left);
|
||||
}
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 迭代法
|
||||
* 使用普通队列
|
||||
*/
|
||||
public boolean isSymmetric3(TreeNode root) {
|
||||
Queue<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
|
||||
deque.offer(root.left);
|
||||
deque.offer(root.right);
|
||||
while (!deque.isEmpty()) {
|
||||
TreeNode leftNode = deque.poll();
|
||||
TreeNode rightNode = deque.poll();
|
||||
if (leftNode == null && rightNode == null) {
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
// if (leftNode == null && rightNode != null) {
|
||||
// return false;
|
||||
// }
|
||||
// if (leftNode != null && rightNode == null) {
|
||||
// return false;
|
||||
// }
|
||||
// if (leftNode.val != rightNode.val) {
|
||||
// return false;
|
||||
// }
|
||||
// 以上三个判断条件合并
|
||||
if (leftNode == null || rightNode == null || leftNode.val != rightNode.val) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
// 这里顺序与使用Deque不同
|
||||
deque.offer(leftNode.left);
|
||||
deque.offer(rightNode.right);
|
||||
deque.offer(leftNode.right);
|
||||
deque.offer(rightNode.left);
|
||||
}
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -419,35 +419,237 @@ public:
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
``` Java
|
||||
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
// 102.二叉树的层序遍历
|
||||
class Solution {
|
||||
public List<List<Integer>> resList=new ArrayList<List<Integer>>();
|
||||
public List<List<Integer>> resList = new ArrayList<List<Integer>>();
|
||||
|
||||
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
|
||||
checkFun01(root,0);
|
||||
//checkFun01(root,0);
|
||||
checkFun02(root);
|
||||
|
||||
return resList;
|
||||
}
|
||||
|
||||
//递归方式
|
||||
public void checkFun01(TreeNode node,Integer deep){
|
||||
if(node==null) return;
|
||||
//DFS--递归方式
|
||||
public void checkFun01(TreeNode node, Integer deep) {
|
||||
if (node == null) return;
|
||||
deep++;
|
||||
|
||||
if(resList.size()<deep){
|
||||
if (resList.size() < deep) {
|
||||
//当层级增加时,list的Item也增加,利用list的索引值进行层级界定
|
||||
List<Integer> item=new ArrayList<Integer>();
|
||||
List<Integer> item = new ArrayList<Integer>();
|
||||
resList.add(item);
|
||||
}
|
||||
resList.get(deep-1).add(node.val);
|
||||
resList.get(deep - 1).add(node.val);
|
||||
|
||||
|
||||
checkFun01(node.left,deep);
|
||||
checkFun01(node.right,deep);
|
||||
checkFun01(node.left, deep);
|
||||
checkFun01(node.right, deep);
|
||||
}
|
||||
|
||||
//BFS--迭代方式--借助队列
|
||||
public void checkFun02(TreeNode node) {
|
||||
if (node == null) return;
|
||||
Queue<TreeNode> que = new LinkedList<TreeNode>();
|
||||
que.offer(node);
|
||||
|
||||
while (!que.isEmpty()) {
|
||||
List<Integer> itemList = new ArrayList<Integer>();
|
||||
int len = que.size();
|
||||
|
||||
while (len > 0) {
|
||||
TreeNode tmpNode = que.poll();
|
||||
itemList.add(tmpNode.val);
|
||||
|
||||
if (tmpNode.left != null) que.offer(tmpNode.left);
|
||||
if (tmpNode.right != null) que.offer(tmpNode.right);
|
||||
len--;
|
||||
}
|
||||
|
||||
resList.add(itemList);
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
// 107. 二叉树的层序遍历 II
|
||||
public class N0107 {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 解法:队列,迭代。
|
||||
* 层序遍历,再翻转数组即可。
|
||||
*/
|
||||
public List<List<Integer>> solution1(TreeNode root) {
|
||||
List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
|
||||
Deque<TreeNode> que = new LinkedList<>();
|
||||
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return list;
|
||||
}
|
||||
|
||||
que.offerLast(root);
|
||||
while (!que.isEmpty()) {
|
||||
List<Integer> levelList = new ArrayList<>();
|
||||
|
||||
int levelSize = que.size();
|
||||
for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
|
||||
TreeNode peek = que.peekFirst();
|
||||
levelList.add(que.pollFirst().val);
|
||||
|
||||
if (peek.left != null) {
|
||||
que.offerLast(peek.left);
|
||||
}
|
||||
if (peek.right != null) {
|
||||
que.offerLast(peek.right);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
list.add(levelList);
|
||||
}
|
||||
|
||||
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
|
||||
for (int i = list.size() - 1; i >= 0; i-- ) {
|
||||
result.add(list.get(i));
|
||||
}
|
||||
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 199.二叉树的右视图
|
||||
public class N0199 {
|
||||
/**
|
||||
* 解法:队列,迭代。
|
||||
* 每次返回每层的最后一个字段即可。
|
||||
*
|
||||
* 小优化:每层右孩子先入队。代码略。
|
||||
*/
|
||||
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
|
||||
List<Integer> list = new ArrayList<>();
|
||||
Deque<TreeNode> que = new LinkedList<>();
|
||||
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return list;
|
||||
}
|
||||
|
||||
que.offerLast(root);
|
||||
while (!que.isEmpty()) {
|
||||
int levelSize = que.size();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
|
||||
TreeNode poll = que.pollFirst();
|
||||
|
||||
if (poll.left != null) {
|
||||
que.addLast(poll.left);
|
||||
}
|
||||
if (poll.right != null) {
|
||||
que.addLast(poll.right);
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (i == levelSize - 1) {
|
||||
list.add(poll.val);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return list;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 637. 二叉树的层平均值
|
||||
public class N0637 {
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 解法:队列,迭代。
|
||||
* 每次返回每层的最后一个字段即可。
|
||||
*/
|
||||
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
|
||||
List<Double> list = new ArrayList<>();
|
||||
Deque<TreeNode> que = new LinkedList<>();
|
||||
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return list;
|
||||
}
|
||||
|
||||
que.offerLast(root);
|
||||
while (!que.isEmpty()) {
|
||||
TreeNode peek = que.peekFirst();
|
||||
|
||||
int levelSize = que.size();
|
||||
double levelSum = 0.0;
|
||||
for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
|
||||
TreeNode poll = que.pollFirst();
|
||||
|
||||
levelSum += poll.val;
|
||||
|
||||
if (poll.left != null) {
|
||||
que.addLast(poll.left);
|
||||
}
|
||||
if (poll.right != null) {
|
||||
que.addLast(poll.right);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
list.add(levelSum / levelSize);
|
||||
}
|
||||
return list;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 429. N 叉树的层序遍历
|
||||
public class N0429 {
|
||||
/**
|
||||
* 解法1:队列,迭代。
|
||||
*/
|
||||
public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
|
||||
List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
|
||||
Deque<Node> que = new LinkedList<>();
|
||||
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return list;
|
||||
}
|
||||
|
||||
que.offerLast(root);
|
||||
while (!que.isEmpty()) {
|
||||
int levelSize = que.size();
|
||||
List<Integer> levelList = new ArrayList<>();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
|
||||
Node poll = que.pollFirst();
|
||||
|
||||
levelList.add(poll.val);
|
||||
|
||||
List<Node> children = poll.children;
|
||||
if (children == null || children.size() == 0) {
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
for (Node child : children) {
|
||||
if (child != null) {
|
||||
que.offerLast(child);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
list.add(levelList);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return list;
|
||||
}
|
||||
|
||||
class Node {
|
||||
public int val;
|
||||
public List<Node> children;
|
||||
|
||||
public Node() {}
|
||||
|
||||
public Node(int _val) {
|
||||
val = _val;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public Node(int _val, List<Node> _children) {
|
||||
val = _val;
|
||||
children = _children;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
@ -458,7 +660,6 @@ Go:
|
||||
|
||||
|
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|
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||||
-----------------------
|
||||
* 作者微信:[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
|
||||
* B站视频:[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
|
||||
|
@ -232,6 +232,52 @@ public:
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
/**
|
||||
* 递归法
|
||||
*/
|
||||
public int maxDepth(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
int leftDepth = maxDepth(root.left);
|
||||
int rightDepth = maxDepth(root.right);
|
||||
return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
|
||||
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
/**
|
||||
* 迭代法,使用层序遍历
|
||||
*/
|
||||
public int maxDepth(TreeNode root) {
|
||||
if(root == null) {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
|
||||
deque.offer(root);
|
||||
int depth = 0;
|
||||
while (!deque.isEmpty()) {
|
||||
int size = deque.size();
|
||||
depth++;
|
||||
for (int i = 0; i < size; i++) {
|
||||
TreeNode poll = deque.poll();
|
||||
if (poll.left != null) {
|
||||
deque.offer(poll.left);
|
||||
}
|
||||
if (poll.right != null) {
|
||||
deque.offer(poll.right);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return depth;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
@ -239,7 +285,13 @@ Python:
|
||||
Go:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
JavaScript
|
||||
```javascript
|
||||
var maxDepth = function(root) {
|
||||
if (!root) return root
|
||||
return 1 + Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right))
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
-----------------------
|
||||
* 作者微信:[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
|
||||
|
@ -582,7 +582,40 @@ tree2 的前序遍历是[1 2 3], 后序遍历是[3 2 1]。
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
|
||||
return buildTree1(inorder, 0, inorder.length, postorder, 0, postorder.length);
|
||||
}
|
||||
public TreeNode buildTree1(int[] inorder, int inLeft, int inRight,
|
||||
int[] postorder, int postLeft, int postRight) {
|
||||
// 没有元素了
|
||||
if (inRight - inLeft < 1) {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
// 只有一个元素了
|
||||
if (inRight - inLeft == 1) {
|
||||
return new TreeNode(inorder[inLeft]);
|
||||
}
|
||||
// 后序数组postorder里最后一个即为根结点
|
||||
int rootVal = postorder[postRight - 1];
|
||||
TreeNode root = new TreeNode(rootVal);
|
||||
int rootIndex = 0;
|
||||
// 根据根结点的值找到该值在中序数组inorder里的位置
|
||||
for (int i = inLeft; i < inRight; i++) {
|
||||
if (inorder[i] == rootVal) {
|
||||
rootIndex = i;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// 根据rootIndex划分左右子树
|
||||
root.left = buildTree1(inorder, inLeft, rootIndex,
|
||||
postorder, postLeft, postLeft + (rootIndex - inLeft));
|
||||
root.right = buildTree1(inorder, rootIndex + 1, inRight,
|
||||
postorder, postLeft + (rootIndex - inLeft), postRight - 1);
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -209,7 +209,28 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
|
||||
return sortedArrayToBST(nums, 0, nums.length);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums, int left, int right) {
|
||||
if (left >= right) {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
if (right - left == 1) {
|
||||
return new TreeNode(nums[left]);
|
||||
}
|
||||
int mid = left + (right - left) / 2;
|
||||
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
|
||||
root.left = sortedArrayToBST(nums, left, mid);
|
||||
root.right = sortedArrayToBST(nums, mid + 1, right);
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -353,15 +353,187 @@ public:
|
||||
|
||||
## 其他语言版本
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
/**
|
||||
* 递归法
|
||||
*/
|
||||
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
|
||||
return getHeight(root) != -1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private int getHeight(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
int leftHeight = getHeight(root.left);
|
||||
if (leftHeight == -1) {
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
int rightHeight = getHeight(root.right);
|
||||
if (rightHeight == -1) {
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
// 左右子树高度差大于1,return -1表示已经不是平衡树了
|
||||
if (Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
class Solution {
|
||||
/**
|
||||
* 迭代法,效率较低,计算高度时会重复遍历
|
||||
* 时间复杂度:O(n^2)
|
||||
*/
|
||||
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
|
||||
TreeNode pre = null;
|
||||
while (root!= null || !stack.isEmpty()) {
|
||||
while (root != null) {
|
||||
stack.push(root);
|
||||
root = root.left;
|
||||
}
|
||||
TreeNode inNode = stack.peek();
|
||||
// 右结点为null或已经遍历过
|
||||
if (inNode.right == null || inNode.right == pre) {
|
||||
// 比较左右子树的高度差,输出
|
||||
if (Math.abs(getHeight(inNode.left) - getHeight(inNode.right)) > 1) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
stack.pop();
|
||||
pre = inNode;
|
||||
root = null;// 当前结点下,没有要遍历的结点了
|
||||
} else {
|
||||
root = inNode.right;// 右结点还没遍历,遍历右结点
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 层序遍历,求结点的高度
|
||||
*/
|
||||
public int getHeight(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
|
||||
deque.offer(root);
|
||||
int depth = 0;
|
||||
while (!deque.isEmpty()) {
|
||||
int size = deque.size();
|
||||
depth++;
|
||||
for (int i = 0; i < size; i++) {
|
||||
TreeNode poll = deque.poll();
|
||||
if (poll.left != null) {
|
||||
deque.offer(poll.left);
|
||||
}
|
||||
if (poll.right != null) {
|
||||
deque.offer(poll.right);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return depth;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
class Solution {
|
||||
/**
|
||||
* 优化迭代法,针对暴力迭代法的getHeight方法做优化,利用TreeNode.val来保存当前结点的高度,这样就不会有重复遍历
|
||||
* 获取高度算法时间复杂度可以降到O(1),总的时间复杂度降为O(n)。
|
||||
* <p>
|
||||
* 时间复杂度:O(n)
|
||||
*/
|
||||
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
|
||||
TreeNode pre = null;
|
||||
while (root != null || !stack.isEmpty()) {
|
||||
while (root != null) {
|
||||
stack.push(root);
|
||||
root = root.left;
|
||||
}
|
||||
TreeNode inNode = stack.peek();
|
||||
// 右结点为null或已经遍历过
|
||||
if (inNode.right == null || inNode.right == pre) {
|
||||
// 输出
|
||||
if (Math.abs(getHeight(inNode.left) - getHeight(inNode.right)) > 1) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
stack.pop();
|
||||
pre = inNode;
|
||||
root = null;// 当前结点下,没有要遍历的结点了
|
||||
} else {
|
||||
root = inNode.right;// 右结点还没遍历,遍历右结点
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 求结点的高度
|
||||
*/
|
||||
public int getHeight(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
int leftHeight = root.left != null ? root.left.val : 0;
|
||||
int rightHeight = root.right != null ? root.right.val : 0;
|
||||
int height = Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
|
||||
root.val = height;// 用TreeNode.val来保存当前结点的高度
|
||||
return height;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// LeetCode题解链接:https://leetcode-cn.com/problems/balanced-binary-tree/solution/110-ping-heng-er-cha-shu-di-gui-fa-bao-l-yqr3/
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
|
||||
```Go
|
||||
func isBalanced(root *TreeNode) bool {
|
||||
if root==nil{
|
||||
return true
|
||||
}
|
||||
if !isBalanced(root.Left) || !isBalanced(root.Right){
|
||||
return false
|
||||
}
|
||||
LeftH:=maxdepth(root.Left)+1
|
||||
RightH:=maxdepth(root.Right)+1
|
||||
if abs(LeftH-RightH)>1{
|
||||
return false
|
||||
}
|
||||
return true
|
||||
}
|
||||
func maxdepth(root *TreeNode)int{
|
||||
if root==nil{
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
return max(maxdepth(root.Left),maxdepth(root.Right))+1
|
||||
}
|
||||
func max(a,b int)int{
|
||||
if a>b{
|
||||
return a
|
||||
}
|
||||
return b
|
||||
}
|
||||
func abs(a int)int{
|
||||
if a<0{
|
||||
return -a
|
||||
}
|
||||
return a
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
@ -195,9 +195,109 @@ public:
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
/**
|
||||
* 递归法,相比求MaxDepth要复杂点
|
||||
* 因为最小深度是从根节点到最近**叶子节点**的最短路径上的节点数量
|
||||
*/
|
||||
public int minDepth(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
int leftDepth = minDepth(root.left);
|
||||
int rightDepth = minDepth(root.right);
|
||||
if (root.left == null) {
|
||||
return rightDepth + 1;
|
||||
}
|
||||
if (root.right == null) {
|
||||
return leftDepth + 1;
|
||||
}
|
||||
// 左右结点都不为null
|
||||
return Math.min(leftDepth, rightDepth) + 1;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
/**
|
||||
* 迭代法,层序遍历
|
||||
*/
|
||||
public int minDepth(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
|
||||
deque.offer(root);
|
||||
int depth = 0;
|
||||
while (!deque.isEmpty()) {
|
||||
int size = deque.size();
|
||||
depth++;
|
||||
for (int i = 0; i < size; i++) {
|
||||
TreeNode poll = deque.poll();
|
||||
if (poll.left == null && poll.right == null) {
|
||||
// 是叶子结点,直接返回depth,因为从上往下遍历,所以该值就是最小值
|
||||
return depth;
|
||||
}
|
||||
if (poll.left != null) {
|
||||
deque.offer(poll.left);
|
||||
}
|
||||
if (poll.right != null) {
|
||||
deque.offer(poll.right);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return depth;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
递归法:
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def minDepth(self, root: TreeNode) -> int:
|
||||
if not root:
|
||||
return 0
|
||||
if not root.left and not root.right:
|
||||
return 1
|
||||
|
||||
min_depth = 10**9
|
||||
if root.left:
|
||||
min_depth = min(self.minDepth(root.left), min_depth) # 获得左子树的最小高度
|
||||
if root.right:
|
||||
min_depth = min(self.minDepth(root.right), min_depth) # 获得右子树的最小高度
|
||||
return min_depth + 1
|
||||
```
|
||||
|
||||
迭代法:
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def minDepth(self, root: TreeNode) -> int:
|
||||
if not root:
|
||||
return 0
|
||||
que = deque()
|
||||
que.append(root)
|
||||
res = 1
|
||||
|
||||
while que:
|
||||
for _ in range(len(que)):
|
||||
node = que.popleft()
|
||||
# 当左右孩子都为空的时候,说明是最低点的一层了,退出
|
||||
if not node.left and not node.right:
|
||||
return res
|
||||
if node.left is not None:
|
||||
que.append(node.left)
|
||||
if node.right is not None:
|
||||
que.append(node.right)
|
||||
res += 1
|
||||
return res
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
|
||||
|
@ -305,7 +305,34 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
targetSum -= root.val;
|
||||
// 叶子结点
|
||||
if (root.left == null && root.right == null) {
|
||||
return targetSum == 0;
|
||||
}
|
||||
if (root.left != null) {
|
||||
boolean left = hasPathSum(root.left, targetSum);
|
||||
if (left) {// 已经找到
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (root.right != null) {
|
||||
boolean right = hasPathSum(root.right, targetSum);
|
||||
if (right) {// 已经找到
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -135,10 +135,33 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int maxProfit(int[] prices) {
|
||||
int sum = 0;
|
||||
int profit = 0;
|
||||
int buy = prices[0];
|
||||
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
|
||||
profit = prices[i] - buy;
|
||||
if (profit > 0) {
|
||||
sum += profit;
|
||||
}
|
||||
buy = prices[i];
|
||||
}
|
||||
return sum;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
|
||||
result = 0
|
||||
for i in range(1, len(prices)):
|
||||
result += max(prices[i] - prices[i - 1], 0)
|
||||
return result
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
|
||||
|
@ -250,7 +250,46 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
List<List<String>> lists = new ArrayList<>();
|
||||
Deque<String> deque = new LinkedList<>();
|
||||
|
||||
public List<List<String>> partition(String s) {
|
||||
backTracking(s, 0);
|
||||
return lists;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private void backTracking(String s, int startIndex) {
|
||||
//如果起始位置大于s的大小,说明找到了一组分割方案
|
||||
if (startIndex >= s.length()) {
|
||||
lists.add(new ArrayList(deque));
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
for (int i = startIndex; i < s.length(); i++) {
|
||||
//如果是回文子串,则记录
|
||||
if (isPalindrome(s, startIndex, i)) {
|
||||
String str = s.substring(startIndex, i + 1);
|
||||
deque.addLast(str);
|
||||
} else {
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
//起始位置后移,保证不重复
|
||||
backTracking(s, i + 1);
|
||||
deque.removeLast();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
//判断是否是回文串
|
||||
private boolean isPalindrome(String s, int startIndex, int end) {
|
||||
for (int i = startIndex, j = end; i < j; i++, j--) {
|
||||
if (s.charAt(i) != s.charAt(j)) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -199,7 +199,28 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
|
||||
int sum = 0;
|
||||
int min = 0;
|
||||
for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
|
||||
sum += (gas[i] - cost[i]);
|
||||
min = Math.min(sum, min);
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (sum < 0) return -1;
|
||||
if (min >= 0) return 0;
|
||||
|
||||
for (int i = gas.length - 1; i > 0; i--) {
|
||||
min += (gas[i] - cost[i]);
|
||||
if (min >= 0) return i;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -130,7 +130,35 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int candy(int[] ratings) {
|
||||
int[] candy = new int[ratings.length];
|
||||
for (int i = 0; i < candy.length; i++) {
|
||||
candy[i] = 1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = 1; i < ratings.length; i++) {
|
||||
if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {
|
||||
candy[i] = candy[i - 1] + 1;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = ratings.length - 2; i >= 0; i--) {
|
||||
if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {
|
||||
candy[i] = Math.max(candy[i],candy[i + 1] + 1);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
int count = 0;
|
||||
for (int i = 0; i < candy.length; i++) {
|
||||
count += candy[i];
|
||||
}
|
||||
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -232,7 +232,23 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
|
||||
boolean[] valid = new boolean[s.length() + 1];
|
||||
valid[0] = true;
|
||||
for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
|
||||
for (int j = 0; j < i; j++) {
|
||||
if (wordDict.contains(s.substring(j,i)) && valid[j]) {
|
||||
valid[i] = true;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return valid[s.length()];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -186,6 +186,29 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
public class Solution {
|
||||
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
|
||||
ListNode slow = head;
|
||||
ListNode fast = head;
|
||||
while (fast != null && fast.next != null) {
|
||||
slow = slow.next;
|
||||
fast = fast.next.next;
|
||||
if (slow == fast) {// 有环
|
||||
ListNode index1 = fast;
|
||||
ListNode index2 = head;
|
||||
// 两个指针,从头结点和相遇结点,各走一步,直到相遇,相遇点即为环入口
|
||||
while (index1 != index2) {
|
||||
index1 = index1.next;
|
||||
index2 = index2.next;
|
||||
}
|
||||
return index1;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
@ -213,6 +213,74 @@ public:
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
/**
|
||||
* 不使用Java内置方法实现
|
||||
* <p>
|
||||
* 1.去除首尾以及中间多余空格
|
||||
* 2.反转整个字符串
|
||||
* 3.反转各个单词
|
||||
*/
|
||||
public String reverseWords(String s) {
|
||||
// System.out.println("ReverseWords.reverseWords2() called with: s = [" + s + "]");
|
||||
// 1.去除首尾以及中间多余空格
|
||||
StringBuilder sb = removeSpace(s);
|
||||
// 2.反转整个字符串
|
||||
reverseString(sb, 0, sb.length() - 1);
|
||||
// 3.反转各个单词
|
||||
reverseEachWord(sb);
|
||||
return sb.toString();
|
||||
}
|
||||
|
||||
private StringBuilder removeSpace(String s) {
|
||||
// System.out.println("ReverseWords.removeSpace() called with: s = [" + s + "]");
|
||||
int start = 0;
|
||||
int end = s.length() - 1;
|
||||
while (s.charAt(start) == ' ') start++;
|
||||
while (s.charAt(end) == ' ') end--;
|
||||
StringBuilder sb = new StringBuilder();
|
||||
while (start <= end) {
|
||||
char c = s.charAt(start);
|
||||
if (c != ' ' || sb.charAt(sb.length() - 1) != ' ') {
|
||||
sb.append(c);
|
||||
}
|
||||
start++;
|
||||
}
|
||||
// System.out.println("ReverseWords.removeSpace returned: sb = [" + sb + "]");
|
||||
return sb;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 反转字符串指定区间[start, end]的字符
|
||||
*/
|
||||
public void reverseString(StringBuilder sb, int start, int end) {
|
||||
// System.out.println("ReverseWords.reverseString() called with: sb = [" + sb + "], start = [" + start + "], end = [" + end + "]");
|
||||
while (start < end) {
|
||||
char temp = sb.charAt(start);
|
||||
sb.setCharAt(start, sb.charAt(end));
|
||||
sb.setCharAt(end, temp);
|
||||
start++;
|
||||
end--;
|
||||
}
|
||||
// System.out.println("ReverseWords.reverseString returned: sb = [" + sb + "]");
|
||||
}
|
||||
|
||||
private void reverseEachWord(StringBuilder sb) {
|
||||
int start = 0;
|
||||
int end = 1;
|
||||
int n = sb.length();
|
||||
while (start < n) {
|
||||
while (end < n && sb.charAt(end) != ' ') {
|
||||
end++;
|
||||
}
|
||||
reverseString(sb, start, end - 1);
|
||||
start = end + 1;
|
||||
end = start + 1;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -117,6 +117,33 @@ Python:
|
||||
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
```Go
|
||||
func rob(nums []int) int {
|
||||
if len(nums)<1{
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
if len(nums)==1{
|
||||
return nums[0]
|
||||
}
|
||||
if len(nums)==2{
|
||||
return max(nums[0],nums[1])
|
||||
}
|
||||
dp :=make([]int,len(nums))
|
||||
dp[0]=nums[0]
|
||||
dp[1]=max(nums[0],nums[1])
|
||||
for i:=2;i<len(nums);i++{
|
||||
dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])
|
||||
}
|
||||
return dp[len(dp)-1]
|
||||
}
|
||||
|
||||
func max(a, b int) int {
|
||||
if a>b{
|
||||
return a
|
||||
}
|
||||
return b
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
@ -84,7 +84,28 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public boolean isHappy(int n) {
|
||||
Set<Integer> record = new HashSet<>();
|
||||
while (n != 1 && !record.contains(n)) {
|
||||
record.add(n);
|
||||
n = getNextNumber(n);
|
||||
}
|
||||
return n == 1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private int getNextNumber(int n) {
|
||||
int res = 0;
|
||||
while (n > 0) {
|
||||
int temp = n % 10;
|
||||
res += temp * temp;
|
||||
n = n / 10;
|
||||
}
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -102,7 +102,45 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
// 双指针
|
||||
class Solution {
|
||||
public ListNode reverseList(ListNode head) {
|
||||
ListNode prev = null;
|
||||
ListNode cur = head;
|
||||
ListNode temp = null;
|
||||
while (cur != null) {
|
||||
temp = cur.next;// 保存下一个节点
|
||||
cur.next = prev;
|
||||
prev = cur;
|
||||
cur = temp;
|
||||
}
|
||||
return prev;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
```java
|
||||
// 递归
|
||||
class Solution {
|
||||
public ListNode reverseList(ListNode head) {
|
||||
return reverse(null, head);
|
||||
}
|
||||
|
||||
private ListNode reverse(ListNode prev, ListNode cur) {
|
||||
if (cur == null) {
|
||||
return prev;
|
||||
}
|
||||
ListNode temp = null;
|
||||
temp = cur.next;// 先保存下一个节点
|
||||
cur.next = prev;// 反转
|
||||
// 更新prev、cur位置
|
||||
prev = cur;
|
||||
cur = temp;
|
||||
return reverse(prev, cur);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -148,7 +148,25 @@ class Solution:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
|
||||
// 滑动窗口
|
||||
public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
|
||||
int left = 0;
|
||||
int sum = 0;
|
||||
int result = Integer.MAX_VALUE;
|
||||
for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
|
||||
sum += nums[right];
|
||||
while (sum >= s) {
|
||||
result = Math.min(result, right - left + 1);
|
||||
sum -= nums[left++];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -227,7 +227,39 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
|
||||
List<Integer> list = new ArrayList<>();
|
||||
|
||||
public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
|
||||
res.clear();
|
||||
list.clear();
|
||||
backtracking(k, n, 9);
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private void backtracking(int k, int n, int maxNum) {
|
||||
if (k == 0 && n == 0) {
|
||||
res.add(new ArrayList<>(list));
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 因为不能重复,并且单个数字最大值是maxNum,所以sum最大值为
|
||||
// (maxNum + (maxNum - 1) + ... + (maxNum - k + 1)) == k * maxNum - k*(k - 1) / 2
|
||||
if (maxNum == 0
|
||||
|| n > k * maxNum - k * (k - 1) / 2
|
||||
|| n < (1 + k) * k / 2) {
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
list.add(maxNum);
|
||||
backtracking(k - 1, n - maxNum, maxNum - 1);
|
||||
list.remove(list.size() - 1);
|
||||
backtracking(k, n, maxNum - 1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -194,7 +194,49 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
// 通用递归解法
|
||||
public int countNodes(TreeNode root) {
|
||||
if(root == null) {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
/**
|
||||
* 针对完全二叉树的解法
|
||||
*
|
||||
* 满二叉树的结点数为:2^depth - 1
|
||||
*/
|
||||
public int countNodes(TreeNode root) {
|
||||
if(root == null) {
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
int leftDepth = getDepth(root.left);
|
||||
int rightDepth = getDepth(root.right);
|
||||
if (leftDepth == rightDepth) {// 左子树是满二叉树
|
||||
// 2^leftDepth其实是 (2^leftDepth - 1) + 1 ,左子树 + 根结点
|
||||
return (1 << leftDepth) + countNodes(root.right);
|
||||
} else {// 右子树是满二叉树
|
||||
return (1 << rightDepth) + countNodes(root.left);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
private int getDepth(TreeNode root) {
|
||||
int depth = 0;
|
||||
while (root != null) {
|
||||
root = root.left;
|
||||
depth++;
|
||||
}
|
||||
return depth;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -154,9 +154,58 @@ public:
|
||||
|
||||
## 其他语言版本
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class MyStack {
|
||||
|
||||
Queue<Integer> queue1; // 和栈中保持一样元素的队列
|
||||
Queue<Integer> queue2; // 辅助队列
|
||||
|
||||
/** Initialize your data structure here. */
|
||||
public MyStack() {
|
||||
queue1 = new LinkedList<>();
|
||||
queue2 = new LinkedList<>();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** Push element x onto stack. */
|
||||
public void push(int x) {
|
||||
queue2.offer(x); // 先放在辅助队列中
|
||||
while (!queue1.isEmpty()){
|
||||
queue2.offer(queue1.poll());
|
||||
}
|
||||
Queue<Integer> queueTemp;
|
||||
queueTemp = queue1;
|
||||
queue1 = queue2;
|
||||
queue2 = queueTemp; // 最后交换queue1和queue2,将元素都放到queue1中
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
|
||||
public int pop() {
|
||||
return queue1.poll(); // 因为queue1中的元素和栈中的保持一致,所以这个和下面两个的操作只看queue1即可
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** Get the top element. */
|
||||
public int top() {
|
||||
return queue1.peek();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** Returns whether the stack is empty. */
|
||||
public boolean empty() {
|
||||
return queue1.isEmpty();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
|
||||
* MyQueue obj = new MyQueue();
|
||||
* obj.push(x);
|
||||
* int param_2 = obj.pop();
|
||||
* int param_3 = obj.peek();
|
||||
* boolean param_4 = obj.empty();
|
||||
*/
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -204,12 +204,48 @@ public:
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
/**
|
||||
* 前后序遍历都可以
|
||||
* 中序不行,因为先左孩子交换孩子,再根交换孩子(做完后,右孩子已经变成了原来的左孩子),再右孩子交换孩子(此时其实是对原来的左孩子做交换)
|
||||
*/
|
||||
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
invertTree(root.left);
|
||||
invertTree(root.right);
|
||||
swapChildren(root);
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private void swapChildren(TreeNode root) {
|
||||
TreeNode tmp = root.left;
|
||||
root.left = root.right;
|
||||
root.right = tmp;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
```Go
|
||||
func invertTree(root *TreeNode) *TreeNode {
|
||||
if root ==nil{
|
||||
return nil
|
||||
}
|
||||
temp:=root.Left
|
||||
root.Left=root.Right
|
||||
root.Right=temp
|
||||
|
||||
invertTree(root.Left)
|
||||
invertTree(root.Right)
|
||||
|
||||
return root
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
@ -19,7 +19,7 @@ push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部。
|
||||
pop() -- 从队列首部移除元素。
|
||||
peek() -- 返回队列首部的元素。
|
||||
empty() -- 返回队列是否为空。
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
示例:
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||||
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||||
@ -129,9 +129,62 @@ public:
|
||||
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## 其他语言版本
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|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```java
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||||
class MyQueue {
|
||||
|
||||
Stack<Integer> stack1;
|
||||
Stack<Integer> stack2;
|
||||
|
||||
/** Initialize your data structure here. */
|
||||
public MyQueue() {
|
||||
stack1 = new Stack<>(); // 负责进栈
|
||||
stack2 = new Stack<>(); // 负责出栈
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** Push element x to the back of queue. */
|
||||
public void push(int x) {
|
||||
stack1.push(x);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
|
||||
public int pop() {
|
||||
dumpStack1();
|
||||
return stack2.pop();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** Get the front element. */
|
||||
public int peek() {
|
||||
dumpStack1();
|
||||
return stack2.peek();
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** Returns whether the queue is empty. */
|
||||
public boolean empty() {
|
||||
return stack1.isEmpty() && stack2.isEmpty();
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 如果stack2为空,那么将stack1中的元素全部放到stack2中
|
||||
private void dumpStack1(){
|
||||
if (stack2.isEmpty()){
|
||||
while (!stack1.isEmpty()){
|
||||
stack2.push(stack1.pop());
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
|
||||
* MyQueue obj = new MyQueue();
|
||||
* obj.push(x);
|
||||
* int param_2 = obj.pop();
|
||||
* int param_3 = obj.peek();
|
||||
* boolean param_4 = obj.empty();
|
||||
*/
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -29,7 +29,7 @@
|
||||
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
|
||||
输出: 2
|
||||
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
说明:
|
||||
|
||||
@ -229,7 +229,22 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
|
||||
while (true) {
|
||||
if (root.val > p.val && root.val > q.val) {
|
||||
root = root.left;
|
||||
} else if (root.val < p.val && root.val < q.val) {
|
||||
root = root.right;
|
||||
} else {
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -223,8 +223,45 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
|
||||
return lowestCommonAncestor1(root, p, q);
|
||||
}
|
||||
public TreeNode lowestCommonAncestor1(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
|
||||
if (root == null || root == p || root == q) {
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
TreeNode left = lowestCommonAncestor1(root.left, p, q);
|
||||
TreeNode right = lowestCommonAncestor1(root.right, p, q);
|
||||
if (left != null && right != null) {// 左右子树分别找到了,说明此时的root就是要求的结果
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
if (left == null) {
|
||||
return right;
|
||||
}
|
||||
return left;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
```java
|
||||
// 代码精简版
|
||||
class Solution {
|
||||
TreeNode pre;
|
||||
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
|
||||
if (root == null || root.val == p.val ||root.val == q.val) return root;
|
||||
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
|
||||
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
|
||||
if (left != null && right != null) return root;
|
||||
else if (left == null && right != null) return right;
|
||||
else if (left != null && right == null) return left;
|
||||
else return null;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
||||
|
@ -207,7 +207,60 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```Java
|
||||
//自定义数组
|
||||
class MyQueue {
|
||||
Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
|
||||
//弹出元素时,比较当前要弹出的数值是否等于队列出口的数值,如果相等则弹出
|
||||
//同时判断队列当前是否为空
|
||||
void poll(int val) {
|
||||
if (!deque.isEmpty() && val == deque.peek()) {
|
||||
deque.poll();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
//添加元素时,如果要添加的元素大于入口处的元素,就将入口元素弹出
|
||||
//保证队列元素单调递减
|
||||
//比如此时队列元素3,1,2将要入队,比1大,所以1弹出,此时队列:3,2
|
||||
void add(int val) {
|
||||
while (!deque.isEmpty() && val > deque.getLast()) {
|
||||
deque.removeLast();
|
||||
}
|
||||
deque.add(val);
|
||||
}
|
||||
//队列队顶元素始终为最大值
|
||||
int peek() {
|
||||
return deque.peek();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
class Solution {
|
||||
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
|
||||
if (nums.length == 1) {
|
||||
return nums;
|
||||
}
|
||||
int len = nums.length - k + 1;
|
||||
//存放结果元素的数组
|
||||
int[] res = new int[len];
|
||||
int num = 0;
|
||||
//自定义队列
|
||||
MyQueue myQueue = new MyQueue();
|
||||
//先将前k的元素放入队列
|
||||
for (int i = 0; i < k; i++) {
|
||||
myQueue.add(nums[i]);
|
||||
}
|
||||
res[num++] = myQueue.peek();
|
||||
for (int i = k; i < nums.length; i++) {
|
||||
//滑动窗口移除最前面的元素,移除是判断该元素是否放入队列
|
||||
myQueue.poll(nums[i - k]);
|
||||
//滑动窗口加入最后面的元素
|
||||
myQueue.add(nums[i]);
|
||||
//记录对应的最大值
|
||||
res[num++] = myQueue.peek();
|
||||
}
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -85,7 +85,26 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public boolean isAnagram(String s, String t) {
|
||||
|
||||
int[] record = new int[26];
|
||||
for (char c : s.toCharArray()) {
|
||||
record[c - 'a'] += 1;
|
||||
}
|
||||
for (char c : t.toCharArray()) {
|
||||
record[c - 'a'] -= 1;
|
||||
}
|
||||
for (int i : record) {
|
||||
if (i != 0) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -280,9 +280,48 @@ public:
|
||||
|
||||
## 其他语言版本
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
/**
|
||||
* 递归法
|
||||
*/
|
||||
public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
|
||||
List<String> res = new ArrayList<>();
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
List<Integer> paths = new ArrayList<>();
|
||||
traversal(root, paths, res);
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private void traversal(TreeNode root, List<Integer> paths, List<String> res) {
|
||||
paths.add(root.val);
|
||||
// 叶子结点
|
||||
if (root.left == null && root.right == null) {
|
||||
// 输出
|
||||
StringBuilder sb = new StringBuilder();
|
||||
for (int i = 0; i < paths.size() - 1; i++) {
|
||||
sb.append(paths.get(i)).append("->");
|
||||
}
|
||||
sb.append(paths.get(paths.size() - 1));
|
||||
res.add(sb.toString());
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
if (root.left != null) {
|
||||
traversal(root.left, paths, res);
|
||||
paths.remove(paths.size() - 1);// 回溯
|
||||
}
|
||||
if (root.right != null) {
|
||||
traversal(root.right, paths, res);
|
||||
paths.remove(paths.size() - 1);// 回溯
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -159,7 +159,28 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int numSquares(int n) {
|
||||
int max = Integer.MAX_VALUE;
|
||||
int[] dp = new int[n + 1];
|
||||
//初始化
|
||||
for (int j = 0; j <= n; j++) {
|
||||
dp[j] = max;
|
||||
}
|
||||
//当和为0时,组合的个数为0
|
||||
dp[0] = 0;
|
||||
for (int i = 1; i * i <= n; i++) {
|
||||
for (int j = i * i; j <= n; j++) {
|
||||
if (dp[j - i * i] != max) {
|
||||
dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - i * i] + 1);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return dp[n];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -140,12 +140,37 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
public void reverseString(char[] s) {
|
||||
int l = 0;
|
||||
int r = s.length - 1;
|
||||
while (l < r) {
|
||||
s[l] ^= s[r]; //构造 a ^ b 的结果,并放在 a 中
|
||||
s[r] ^= s[l]; //将 a ^ b 这一结果再 ^ b ,存入b中,此时 b = a, a = a ^ b
|
||||
s[l] ^= s[r]; //a ^ b 的结果再 ^ a ,存入 a 中,此时 b = a, a = b 完成交换
|
||||
l++;
|
||||
r--;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
```Go
|
||||
func reverseString(s []byte) {
|
||||
left:=0
|
||||
right:=len(s)-1
|
||||
for left<right{
|
||||
s[left],s[right]=s[right],s[left]
|
||||
left++
|
||||
right--
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
@ -133,6 +133,32 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
|
||||
class Solution {
|
||||
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
|
||||
int[] result = new int[k];
|
||||
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
|
||||
for (int num : nums) {
|
||||
map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
Set<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet();
|
||||
// 根据map的value值正序排,相当于一个小顶堆
|
||||
PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1.getValue() - o2.getValue());
|
||||
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : entries) {
|
||||
queue.offer(entry);
|
||||
if (queue.size() > k) {
|
||||
queue.poll();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
|
||||
result[i] = queue.poll().getKey();
|
||||
}
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
@ -76,6 +76,37 @@ public:
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
import java.util.HashSet;
|
||||
import java.util.Set;
|
||||
|
||||
class Solution {
|
||||
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
|
||||
if (nums1 == null || nums1.length == 0 || nums2 == null || nums2.length == 0) {
|
||||
return new int[0];
|
||||
}
|
||||
Set<Integer> set1 = new HashSet<>();
|
||||
Set<Integer> resSet = new HashSet<>();
|
||||
//遍历数组1
|
||||
for (int i : nums1) {
|
||||
set1.add(i);
|
||||
}
|
||||
//遍历数组2的过程中判断哈希表中是否存在该元素
|
||||
for (int i : nums2) {
|
||||
if (set1.contains(i)) {
|
||||
resSet.add(i);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
int[] resArr = new int[resSet.size()];
|
||||
int index = 0;
|
||||
//将结果几何转为数组
|
||||
for (int i : resSet) {
|
||||
resArr[index++] = i;
|
||||
}
|
||||
return resArr;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -111,7 +111,31 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
|
||||
if (nums == null || nums.length <= 1) {
|
||||
return nums.length;
|
||||
}
|
||||
//当前差值
|
||||
int curDiff = 0;
|
||||
//上一个差值
|
||||
int preDiff = 0;
|
||||
int count = 1;
|
||||
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
|
||||
//得到当前差值
|
||||
curDiff = nums[i] - nums[i - 1];
|
||||
//如果当前差值和上一个差值为一正一负
|
||||
//等于0的情况表示初始时的preDiff
|
||||
if ((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)) {
|
||||
count++;
|
||||
preDiff = curDiff;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -147,6 +147,7 @@ C++测试用例有超过两个树相加超过int的数据,所以需要在if里
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
|
||||
@ -163,10 +164,23 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def combinationSum4(self, nums, target):
|
||||
dp = [0] * (target + 1)
|
||||
dp[0] = 1
|
||||
|
||||
for i in range(1, target+1):
|
||||
for j in nums:
|
||||
if i >= j:
|
||||
dp[i] += dp[i - j]
|
||||
|
||||
return dp[-1]
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
|
||||
|
@ -159,9 +159,50 @@ public:
|
||||
|
||||
## 其他语言版本
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
**递归**
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) return 0;
|
||||
int leftValue = sumOfLeftLeaves(root.left); // 左
|
||||
int rightValue = sumOfLeftLeaves(root.right); // 右
|
||||
|
||||
int midValue = 0;
|
||||
if (root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null) { // 中
|
||||
midValue = root.left.val;
|
||||
}
|
||||
int sum = midValue + leftValue + rightValue;
|
||||
return sum;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**迭代**
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) return 0;
|
||||
Stack<TreeNode> stack = new Stack<> ();
|
||||
stack.add(root);
|
||||
int result = 0;
|
||||
while (!stack.isEmpty()) {
|
||||
TreeNode node = stack.pop();
|
||||
if (node.left != null && node.left.left == null && node.left.right == null) {
|
||||
result += node.left.val;
|
||||
}
|
||||
if (node.right != null) stack.add(node.right);
|
||||
if (node.left != null) stack.add(node.left);
|
||||
}
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
@ -175,4 +216,6 @@ Go:
|
||||
* 作者微信:[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
|
||||
* B站视频:[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
|
||||
* 知识星球:[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
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<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>
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|
@ -185,7 +185,30 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
|
||||
Arrays.sort(people, new Comparator<int[]>() {
|
||||
@Override
|
||||
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
|
||||
if (o1[0] != o2[0]) {
|
||||
return Integer.compare(o2[0],o1[0]);
|
||||
} else {
|
||||
return Integer.compare(o1[1],o2[1]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
LinkedList<int[]> que = new LinkedList<>();
|
||||
|
||||
for (int[] p : people) {
|
||||
que.add(p[1],p);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return que.toArray(new int[people.length][]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -182,7 +182,34 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
|
||||
if (intervals.length < 2) return 0;
|
||||
Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
|
||||
@Override
|
||||
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
|
||||
if (o1[0] != o2[0]) {
|
||||
return Integer.compare(o1[1],o2[1]);
|
||||
} else {
|
||||
return Integer.compare(o2[0],o1[0]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
int count = 0;
|
||||
int edge = intervals[0][1];
|
||||
for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
|
||||
if (intervals[i][0] < edge) {
|
||||
count++;
|
||||
} else {
|
||||
edge = intervals[i][1];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -251,12 +251,77 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
|
||||
root = delete(root,key);
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private TreeNode delete(TreeNode root, int key) {
|
||||
if (root == null) return null;
|
||||
|
||||
if (root.val > key) {
|
||||
root.left = delete(root.left,key);
|
||||
} else if (root.val < key) {
|
||||
root.right = delete(root.right,key);
|
||||
} else {
|
||||
if (root.left == null) return root.right;
|
||||
if (root.right == null) return root.left;
|
||||
TreeNode tmp = root.right;
|
||||
while (tmp.left != null) {
|
||||
tmp = tmp.left;
|
||||
}
|
||||
root.val = tmp.val;
|
||||
root.right = delete(root.right,tmp.val);
|
||||
}
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
```Go
|
||||
func deleteNode(root *TreeNode, key int) *TreeNode {
|
||||
if root==nil{
|
||||
return nil
|
||||
}
|
||||
if key<root.Val{
|
||||
root.Left=deleteNode(root.Left,key)
|
||||
return root
|
||||
}
|
||||
if key>root.Val{
|
||||
root.Right=deleteNode(root.Right,key)
|
||||
return root
|
||||
}
|
||||
if root.Right==nil{
|
||||
return root.Left
|
||||
}
|
||||
if root.Left==nil{
|
||||
return root.Right
|
||||
}
|
||||
minnode:=root.Right
|
||||
for minnode.Left!=nil{
|
||||
minnode=minnode.Left
|
||||
}
|
||||
root.Val=minnode.Val
|
||||
root.Right=deleteNode1(root.Right)
|
||||
return root
|
||||
}
|
||||
|
||||
func deleteNode1(root *TreeNode)*TreeNode{
|
||||
if root.Left==nil{
|
||||
pRight:=root.Right
|
||||
root.Right=nil
|
||||
return pRight
|
||||
}
|
||||
root.Left=deleteNode1(root.Left)
|
||||
return root
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
@ -139,7 +139,32 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
|
||||
Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {
|
||||
@Override
|
||||
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
|
||||
if (o1[0] != o2[0]) {
|
||||
return Integer.compare(o1[0],o2[0]);
|
||||
} else {
|
||||
return Integer.compare(o1[0],o2[0]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
int count = 1;
|
||||
for (int i = 1; i < points.length; i++) {
|
||||
if (points[i][0] > points[i - 1][1]) {
|
||||
count++;
|
||||
} else {
|
||||
points[i][1] = Math.min(points[i][1],points[i - 1][1]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -30,7 +30,7 @@
|
||||
你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。
|
||||
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
|
||||
所以你应该输出2.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
提示:
|
||||
* 1 <= g.length <= 3 * 10^4
|
||||
@ -115,7 +115,23 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
|
||||
Arrays.sort(g);
|
||||
Arrays.sort(s);
|
||||
int start = 0;
|
||||
int count = 0;
|
||||
for (int i = 0; i < s.length && start < g.length; i++) {
|
||||
if (s[i] >= g[start]) {
|
||||
start++;
|
||||
count++;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -200,6 +200,32 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
private List<Integer> path = new ArrayList<>();
|
||||
private List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
|
||||
public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
|
||||
backtracking(nums,0);
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private void backtracking (int[] nums, int start) {
|
||||
if (path.size() > 1) {
|
||||
res.add(new ArrayList<>(path));
|
||||
}
|
||||
|
||||
int[] used = new int[201];
|
||||
for (int i = start; i < nums.length; i++) {
|
||||
if (!path.isEmpty() && nums[i] < path.get(path.size() - 1) ||
|
||||
(used[nums[i] + 100] == 1)) continue;
|
||||
used[nums[i] + 100] = 1;
|
||||
path.add(nums[i]);
|
||||
backtracking(nums, i + 1);
|
||||
path.remove(path.size() - 1);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
@ -241,7 +241,24 @@ dp[j] += dp[j - nums[i]];
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int findTargetSumWays(int[] nums, int target) {
|
||||
int sum = 0;
|
||||
for (int i = 0; i < nums.length; i++) sum += nums[i];
|
||||
if ((target + sum) % 2 != 0) return 0;
|
||||
int size = (target + sum) / 2;
|
||||
int[] dp = new int[size + 1];
|
||||
dp[0] = 1;
|
||||
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
|
||||
for (int j = size; j >= nums[i]; j--) {
|
||||
dp[j] += dp[j - nums[i]];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return dp[size];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -345,6 +345,53 @@ public:
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
ArrayList<Integer> resList;
|
||||
int maxCount;
|
||||
int count;
|
||||
TreeNode pre;
|
||||
|
||||
public int[] findMode(TreeNode root) {
|
||||
resList = new ArrayList<>();
|
||||
maxCount = 0;
|
||||
count = 0;
|
||||
pre = null;
|
||||
findMode1(root);
|
||||
int[] res = new int[resList.size()];
|
||||
for (int i = 0; i < resList.size(); i++) {
|
||||
res[i] = resList.get(i);
|
||||
}
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void findMode1(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
findMode1(root.left);
|
||||
|
||||
int rootValue = root.val;
|
||||
// 计数
|
||||
if (pre == null || rootValue != pre.val) {
|
||||
count = 1;
|
||||
} else {
|
||||
count++;
|
||||
}
|
||||
// 更新结果以及maxCount
|
||||
if (count > maxCount) {
|
||||
resList.clear();
|
||||
resList.add(rootValue);
|
||||
maxCount = count;
|
||||
} else if (count == maxCount) {
|
||||
resList.add(rootValue);
|
||||
}
|
||||
pre = root;
|
||||
|
||||
findMode1(root.right);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -218,6 +218,60 @@ public:
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```java
|
||||
// 递归法
|
||||
class Solution {
|
||||
private int Deep = -1;
|
||||
private int value = 0;
|
||||
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
|
||||
value = root.val;
|
||||
findLeftValue(root,0);
|
||||
return value;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private void findLeftValue (TreeNode root,int deep) {
|
||||
if (root == null) return;
|
||||
if (root.left == null && root.right == null) {
|
||||
if (deep > Deep) {
|
||||
value = root.val;
|
||||
Deep = deep;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (root.left != null) findLeftValue(root.left,deep + 1);
|
||||
if (root.right != null) findLeftValue(root.right,deep + 1);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
```java
|
||||
//迭代法
|
||||
class Solution {
|
||||
|
||||
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
|
||||
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
|
||||
queue.offer(root);
|
||||
int res = 0;
|
||||
while (!queue.isEmpty()) {
|
||||
int size = queue.size();
|
||||
for (int i = 0; i < size; i++) {
|
||||
TreeNode poll = queue.poll();
|
||||
if (i == 0) {
|
||||
res = poll.val;
|
||||
}
|
||||
if (poll.left != null) {
|
||||
queue.offer(poll.left);
|
||||
}
|
||||
if (poll.right != null) {
|
||||
queue.offer(poll.right);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -148,6 +148,25 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
public class Solution {
|
||||
public int longestPalindromeSubseq(String s) {
|
||||
int len = s.length();
|
||||
int[][] dp = new int[len + 1][len + 1];
|
||||
for (int i = len - 1; i >= 0; i--) { // 从后往前遍历 保证情况不漏
|
||||
dp[i][i] = 1; // 初始化
|
||||
for (int j = i + 1; j < len; j++) {
|
||||
if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
|
||||
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
|
||||
} else {
|
||||
dp[i][j] = Math.max(dp[i + 1][j], Math.max(dp[i][j], dp[i][j - 1]));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return dp[0][len - 1];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
@ -152,6 +152,29 @@ public:
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
TreeNode pre;// 记录上一个遍历的结点
|
||||
int result = Integer.MAX_VALUE;
|
||||
public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
// 左
|
||||
int left = getMinimumDifference(root.left);
|
||||
|
||||
// 中
|
||||
if (pre != null) {
|
||||
result = Math.min(left, root.val - pre.val);
|
||||
}
|
||||
pre = root;
|
||||
// 右
|
||||
int right = getMinimumDifference(root.right);
|
||||
result = Math.min(right, result);
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -173,7 +173,27 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
int sum;
|
||||
public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
|
||||
sum = 0;
|
||||
convertBST1(root);
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 按右中左顺序遍历,累加即可
|
||||
public void convertBST1(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
convertBST1(root.right);
|
||||
sum += root.val;
|
||||
root.val = sum;
|
||||
convertBST1(root.left);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -46,7 +46,7 @@ https://leetcode-cn.com/problems/reverse-string-ii/
|
||||
|
||||
使用C++库函数reverse的版本如下:
|
||||
|
||||
```
|
||||
```C++
|
||||
class Solution {
|
||||
public:
|
||||
string reverseStr(string s, int k) {
|
||||
@ -68,7 +68,8 @@ public:
|
||||
那么我们也可以实现自己的reverse函数,其实和题目[344. 反转字符串](https://mp.weixin.qq.com/s/X02S61WCYiCEhaik6VUpFA)道理是一样的。
|
||||
|
||||
下面我实现的reverse函数区间是左闭右闭区间,代码如下:
|
||||
```
|
||||
|
||||
```C++
|
||||
class Solution {
|
||||
public:
|
||||
void reverse(string& s, int start, int end) {
|
||||
@ -101,7 +102,36 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
public String reverseStr(String s, int k) {
|
||||
StringBuffer res = new StringBuffer();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < s.length(); i += (2 * k)) {
|
||||
StringBuffer temp = new StringBuffer();
|
||||
// 剩余字符大于 k 个,每隔 2k 个字符的前 k 个字符进行反转
|
||||
if (i + k <= s.length()) {
|
||||
// 反转前 k 个字符
|
||||
temp.append(s.substring(i, i + k));
|
||||
res.append(temp.reverse());
|
||||
|
||||
// 反转完前 k 个字符之后,如果紧接着还有 k 个字符,则直接加入这 k 个字符
|
||||
if (i + 2 * k <= s.length()) {
|
||||
res.append(s.substring(i + k, i + 2 * k));
|
||||
// 不足 k 个字符,则直接加入剩下所有字符
|
||||
} else {
|
||||
res.append(s.substring(i + k, s.length()));
|
||||
}
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
// 剩余字符少于 k 个,则将剩余字符全部反转。
|
||||
temp.append(s.substring(i, s.length()));
|
||||
res.append(temp.reverse());
|
||||
}
|
||||
return res.toString();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -257,6 +257,59 @@ public:
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
// 递归
|
||||
public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
|
||||
if (root1 == null) return root2;
|
||||
if (root2 == null) return root1;
|
||||
|
||||
TreeNode newRoot = new TreeNode(root1.val + root2.val);
|
||||
newRoot.left = mergeTrees(root1.left,root2.left);
|
||||
newRoot.right = mergeTrees(root1.right,root2.right);
|
||||
return newRoot;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
// 迭代
|
||||
public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
|
||||
if (root1 == null) {
|
||||
return root2;
|
||||
}
|
||||
if (root2 == null) {
|
||||
return root1;
|
||||
}
|
||||
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
|
||||
stack.push(root2);
|
||||
stack.push(root1);
|
||||
while (!stack.isEmpty()) {
|
||||
TreeNode node1 = stack.pop();
|
||||
TreeNode node2 = stack.pop();
|
||||
node1.val += node2.val;
|
||||
if (node2.right != null && node1.right != null) {
|
||||
stack.push(node2.right);
|
||||
stack.push(node1.right);
|
||||
} else {
|
||||
if (node1.right == null) {
|
||||
node1.right = node2.right;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (node2.left != null && node1.left != null) {
|
||||
stack.push(node2.left);
|
||||
stack.push(node1.left);
|
||||
} else {
|
||||
if (node1.left == null) {
|
||||
node1.left = node2.left;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return root1;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -225,6 +225,35 @@ root->right = traversal(nums, maxValueIndex + 1, right);
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
|
||||
return constructMaximumBinaryTree1(nums, 0, nums.length);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public TreeNode constructMaximumBinaryTree1(int[] nums, int leftIndex, int rightIndex) {
|
||||
if (rightIndex - leftIndex < 1) {// 没有元素了
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
if (rightIndex - leftIndex == 1) {// 只有一个元素
|
||||
return new TreeNode(nums[leftIndex]);
|
||||
}
|
||||
int maxIndex = leftIndex;// 最大值所在位置
|
||||
int maxVal = nums[maxIndex];// 最大值
|
||||
for (int i = leftIndex + 1; i < rightIndex; i++) {
|
||||
if (nums[i] > maxVal){
|
||||
maxVal = nums[i];
|
||||
maxIndex = i;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
TreeNode root = new TreeNode(maxVal);
|
||||
// 根据maxIndex划分左右子树
|
||||
root.left = constructMaximumBinaryTree1(nums, leftIndex, maxIndex);
|
||||
root.right = constructMaximumBinaryTree1(nums, maxIndex + 1, rightIndex);
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -243,6 +243,26 @@ public:
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
if (root.val < low) {
|
||||
return trimBST(root.right, low, high);
|
||||
}
|
||||
if (root.val > high) {
|
||||
return trimBST(root.left, low, high);
|
||||
}
|
||||
// root在[low,high]范围内
|
||||
root.left = trimBST(root.left, low, high);
|
||||
root.right = trimBST(root.right, low, high);
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -140,12 +140,99 @@ public:
|
||||
|
||||
## 其他语言版本
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
// 递归,普通二叉树
|
||||
public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
|
||||
if (root == null || root.val == val) {
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
TreeNode left = searchBST(root.left, val);
|
||||
if (left != null) {
|
||||
return left;
|
||||
}
|
||||
return searchBST(root.right, val);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
class Solution {
|
||||
// 递归,利用二叉搜索树特点,优化
|
||||
public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
|
||||
if (root == null || root.val == val) {
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
if (val < root.val) {
|
||||
return searchBST(root.left, val);
|
||||
} else {
|
||||
return searchBST(root.right, val);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
class Solution {
|
||||
// 迭代,普通二叉树
|
||||
public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
|
||||
if (root == null || root.val == val) {
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
|
||||
stack.push(root);
|
||||
while (!stack.isEmpty()) {
|
||||
TreeNode pop = stack.pop();
|
||||
if (pop.val == val) {
|
||||
return pop;
|
||||
}
|
||||
if (pop.right != null) {
|
||||
stack.push(pop.right);
|
||||
}
|
||||
if (pop.left != null) {
|
||||
stack.push(pop.left);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
class Solution {
|
||||
// 迭代,利用二叉搜索树特点,优化,可以不需要栈
|
||||
public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
|
||||
while (root != null)
|
||||
if (val < root.val) root = root.left;
|
||||
else if (val > root.val) root = root.right;
|
||||
else return root;
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
递归法:
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def searchBST(self, root: TreeNode, val: int) -> TreeNode:
|
||||
if root is None:
|
||||
return None
|
||||
if val < root.val: return self.searchBST(root.left, val)
|
||||
elif val > root.val: return self.searchBST(root.right, val)
|
||||
else: return root
|
||||
```
|
||||
|
||||
迭代法:
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def searchBST(self, root: TreeNode, val: int) -> TreeNode:
|
||||
while root is not None:
|
||||
if val < root.val: root = root.left
|
||||
elif val > root.val: root = root.right
|
||||
else: return root
|
||||
return root
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
|
||||
|
@ -16,7 +16,7 @@
|
||||
注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回任意有效的结果。
|
||||
|
||||

|
||||
|
||||
|
||||
提示:
|
||||
|
||||
* 给定的树上的节点数介于 0 和 10^4 之间
|
||||
@ -206,12 +206,69 @@ public:
|
||||
|
||||
## 其他语言版本
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
|
||||
if (root == null) return new TreeNode(val);
|
||||
TreeNode newRoot = root;
|
||||
TreeNode pre = root;
|
||||
while (root != null) {
|
||||
pre = root;
|
||||
if (root.val > val) {
|
||||
root = root.left;
|
||||
} else if (root.val < val) {
|
||||
root = root.right;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (pre.val > val) {
|
||||
pre.left = new TreeNode(val);
|
||||
} else {
|
||||
pre.right = new TreeNode(val);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return newRoot;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
递归法
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
|
||||
return buildTree(root, val);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public TreeNode buildTree(TreeNode root, int val){
|
||||
if (root == null) // 如果当前节点为空,也就意味着val找到了合适的位置,此时创建节点直接返回。
|
||||
return new TreeNode(val);
|
||||
if (root.val < val){
|
||||
root.right = buildTree(root.right, val); // 递归创建右子树
|
||||
}else if (root.val > val){
|
||||
root.left = buildTree(root.left, val); // 递归创建左子树
|
||||
}
|
||||
return root;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
递归法
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class Solution:
|
||||
def insertIntoBST(self, root: TreeNode, val: int) -> TreeNode:
|
||||
if root is None:
|
||||
return TreeNode(val) # 如果当前节点为空,也就意味着val找到了合适的位置,此时创建节点直接返回。
|
||||
if root.val < val:
|
||||
root.right = self.insertIntoBST(root.right, val) # 递归创建右子树
|
||||
if root.val > val:
|
||||
root.left = self.insertIntoBST(root.left, val) # 递归创建左子树
|
||||
return root
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
|
||||
|
@ -23,7 +23,7 @@
|
||||
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
|
||||
输出: -1
|
||||
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
|
||||
|
||||
|
||||
提示:
|
||||
|
||||
* 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
|
||||
@ -146,11 +146,50 @@ public:
|
||||
|
||||
## 其他语言版本
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
(版本一)左闭右闭区间
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int search(int[] nums, int target) {
|
||||
int left = 0, right = nums.length - 1;
|
||||
while (left <= right) {
|
||||
int mid = left + ((right - left) >> 1);
|
||||
if (nums[mid] == target)
|
||||
return mid;
|
||||
else if (nums[mid] < target)
|
||||
left = mid + 1;
|
||||
else if (nums[mid] > target)
|
||||
right = mid - 1;
|
||||
}
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
(版本二)左闭右开区间
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int search(int[] nums, int target) {
|
||||
int left = 0, right = nums.length;
|
||||
while (left < right) {
|
||||
int mid = left + ((right - left) >> 1);
|
||||
if (nums[mid] == target)
|
||||
return mid;
|
||||
else if (nums[mid] < target)
|
||||
left = mid + 1;
|
||||
else if (nums[mid] > target)
|
||||
right = mid;
|
||||
}
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
```python3
|
||||
class Solution:
|
||||
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
|
||||
|
@ -156,7 +156,23 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
|
||||
int buy = prices[0] + fee;
|
||||
int sum = 0;
|
||||
for (int p : prices) {
|
||||
if (p + fee < buy) {
|
||||
buy = p + fee;
|
||||
} else if (p > buy){
|
||||
sum += p - buy;
|
||||
buy = p;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return sum;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -125,6 +125,24 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int monotoneIncreasingDigits(int N) {
|
||||
String[] strings = (N + "").split("");
|
||||
int start = strings.length;
|
||||
for (int i = strings.length - 1; i > 0; i--) {
|
||||
if (Integer.parseInt(strings[i]) < Integer.parseInt(strings[i - 1])) {
|
||||
strings[i - 1] = (Integer.parseInt(strings[i - 1]) - 1) + "";
|
||||
start = i;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
for (int i = start; i < strings.length; i++) {
|
||||
strings[i] = "9";
|
||||
}
|
||||
return Integer.parseInt(String.join("",strings));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
@ -84,7 +84,28 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public List<Integer> partitionLabels(String S) {
|
||||
List<Integer> list = new LinkedList<>();
|
||||
int[] edge = new int[123];
|
||||
char[] chars = S.toCharArray();
|
||||
for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
|
||||
edge[chars[i] - 0] = i;
|
||||
}
|
||||
int idx = 0;
|
||||
int last = -1;
|
||||
for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
|
||||
idx = Math.max(idx,edge[chars[i] - 0]);
|
||||
if (i == idx) {
|
||||
list.add(i - last);
|
||||
last = i;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return list;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -127,7 +127,33 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
|
||||
int cash_5 = 0;
|
||||
int cash_10 = 0;
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < bills.length; i++) {
|
||||
if (bills[i] == 5) {
|
||||
cash_5++;
|
||||
} else if (bills[i] == 10) {
|
||||
cash_5--;
|
||||
cash_10++;
|
||||
} else if (bills[i] == 20) {
|
||||
if (cash_10 > 0) {
|
||||
cash_10--;
|
||||
cash_5--;
|
||||
} else {
|
||||
cash_5 -= 3;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (cash_5 < 0 || cash_10 < 0) return false;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -316,6 +316,33 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
private int count = 0;
|
||||
public int minCameraCover(TreeNode root) {
|
||||
if (trval(root) == 0) count++;
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private int trval(TreeNode root) {
|
||||
if (root == null) return -1;
|
||||
|
||||
int left = trval(root.left);
|
||||
int right = trval(root.right);
|
||||
|
||||
if (left == 0 || right == 0) {
|
||||
count++;
|
||||
return 2;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (left == 2 || right == 2) {
|
||||
return 1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
@ -29,7 +29,7 @@
|
||||
输入:A = [2,-3,-1,5,-4], K = 2
|
||||
输出:13
|
||||
解释:选择索引 (1, 4) ,然后 A 变为 [2,3,-1,5,4]。
|
||||
|
||||
|
||||
提示:
|
||||
|
||||
* 1 <= A.length <= 10000
|
||||
@ -99,7 +99,29 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int largestSumAfterKNegations(int[] A, int K) {
|
||||
if (A.length == 1) return A[0];
|
||||
Arrays.sort(A);
|
||||
int sum = 0;
|
||||
int idx = 0;
|
||||
for (int i = 0; i < K; i++) {
|
||||
if (i < A.length - 1 && A[idx] < 0) {
|
||||
A[idx] = -A[idx];
|
||||
if (A[idx] >= Math.abs(A[idx + 1])) idx++;
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
A[idx] = -A[idx];
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
|
||||
sum += A[i];
|
||||
}
|
||||
return sum;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -122,7 +122,28 @@ public:
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
public String removeDuplicates(String S) {
|
||||
Deque<Character> deque = new LinkedList<>();
|
||||
char ch;
|
||||
for (int i = 0; i < S.length(); i++) {
|
||||
ch = S.charAt(i);
|
||||
if (deque.isEmpty() || deque.peek() != ch) {
|
||||
deque.push(ch);
|
||||
} else {
|
||||
deque.pop();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
String str = "";
|
||||
//剩余的元素即为不重复的元素
|
||||
while (!deque.isEmpty()) {
|
||||
str = deque.pop() + str;
|
||||
}
|
||||
return str;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python:
|
||||
|
||||
|
@ -31,7 +31,7 @@
|
||||
输入:text1 = "abc", text2 = "def"
|
||||
输出:0
|
||||
解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0。
|
||||
|
||||
|
||||
提示:
|
||||
* 1 <= text1.length <= 1000
|
||||
* 1 <= text2.length <= 1000
|
||||
@ -126,12 +126,44 @@ public:
|
||||
|
||||
## 其他语言版本
|
||||
|
||||
|
||||
Java:
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class Solution {
|
||||
public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
|
||||
int[][] dp = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1]; // 先对dp数组做初始化操作
|
||||
for (int i = 1 ; i <= text1.length() ; i++) {
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||||
char char1 = text1.charAt(i - 1);
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for (int j = 1; j <= text2.length(); j++) {
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||||
char char2 = text2.charAt(j - 1);
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||||
if (char1 == char2) { // 开始列出状态转移方程
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||||
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
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||||
} else {
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||||
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
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}
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||||
}
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}
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return dp[text1.length()][text2.length()];
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}
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}
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```
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Python:
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```python
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class Solution:
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def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int:
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len1, len2 = len(text1)+1, len(text2)+1
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dp = [[0 for _ in range(len1)] for _ in range(len2)] # 先对dp数组做初始化操作
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for i in range(1, len2):
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||||
for j in range(1, len1): # 开始列出状态转移方程
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||||
if text1[j-1] == text2[i-1]:
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||||
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1
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||||
else:
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dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
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return dp[-1][-1]
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```
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Go:
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@ -129,7 +129,26 @@ for (int i = 0; i < a.size(); i++) {
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Java:
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```Java
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//使用一个新的对象,复制 str,复制的过程对其判断,是空格则替换,否则直接复制,类似于数组复制
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public static String replaceSpace(StringBuffer str) {
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if (str == null) {
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return null;
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}
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//选用 StringBuilder 单线程使用,比较快,选不选都行
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StringBuilder sb = new StringBuilder();
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//使用 sb 逐个复制 str ,碰到空格则替换,否则直接复制
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for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
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||||
//str.charAt(i) 为 char 类型,为了比较需要将其转为和 " " 相同的字符串类型
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if (" ".equals(String.valueOf(str.charAt(i)))){
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sb.append("%20");
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} else {
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sb.append(str.charAt(i));
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}
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||||
}
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return sb.toString();
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}
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```
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Python:
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@ -163,10 +163,6 @@ void backtracking(参数) {
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## 其他语言版本
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@ -131,9 +131,6 @@
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最后,大家周末愉快!
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## 其他语言版本
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@ -7,6 +7,7 @@
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<p align="center"><strong>欢迎大家参与本项目,贡献其他语言版本的代码,拥抱开源,让更多学习算法的小伙伴们收益!</strong></p>
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## 数组理论基础
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数组是非常基础的数据结构,在面试中,考察数组的题目一般在思维上都不难,主要是考察对代码的掌控能力
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@ -23,6 +24,8 @@
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需要两点注意的是
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* **数组下标都是从0开始的。**
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@ -34,6 +37,7 @@
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而且大家如果使用C++的话,要注意vector 和 array的区别,vector的底层实现是array,严格来讲vector是容器,不是数组。
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**数组的元素是不能删的,只能覆盖。**
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@ -42,110 +46,80 @@
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**那么二维数组在内存的空间地址是连续的么?**
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不同编程语言的内存管理是不一样的,以C++为例,在C++中二维数组是连续分布的,如图:
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不同编程语言的内存管理是不一样的,以C++为例,在C++中二维数组是连续分布的。
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我们来做一个实验,C++测试代码如下:
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```C++
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void test_arr() {
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int array[2][3] = {
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{0, 1, 2},
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{3, 4, 5}
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};
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||||
cout << &array[0][0] << " " << &array[0][1] << " " << &array[0][2] << endl;
|
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cout << &array[1][0] << " " << &array[1][1] << " " << &array[1][2] << endl;
|
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}
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int main() {
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test_arr();
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}
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```
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测试地址为
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```
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0x7ffee4065820 0x7ffee4065824 0x7ffee4065828
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0x7ffee406582c 0x7ffee4065830 0x7ffee4065834
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```
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注意地址为16进制,可以看出二维数组地址是连续一条线的。
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一些录友可能看不懂内存地址,我就简单介绍一下, 0x7ffee4065820 与 0x7ffee4065824 差了一个4,就是4个字节,因为这是一个int型的数组,所以两个相信数组元素地址差4个字节。
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0x7ffee4065828 与 0x7ffee406582c 也是差了4个字节,在16进制里8 + 4 = c,c就是12。
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如图:
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Java的二维数组可能是如下排列的方式:
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**所以可以看出在C++中二维数组在地址空间上是连续的**。
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像Java是没有指针的,同时也不对程序员暴漏其元素的地址,寻址操作完全交给虚拟机。
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所以看不到每个元素的地址情况,这里我以Java为例,也做一个实验。
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```Java
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public static void test_arr() {
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int[][] arr = {{1, 2, 3}, {3, 4, 5}, {6, 7, 8}, {9,9,9}};
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System.out.println(arr[0]);
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System.out.println(arr[1]);
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System.out.println(arr[2]);
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System.out.println(arr[3]);
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}
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```
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输出的地址为:
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```
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[I@7852e922
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[I@4e25154f
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[I@70dea4e
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[I@5c647e05
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```
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这里的数值也是16进制,这不是真正的地址,而是经过处理过后的数值了,我们也可以看出,二维数组的每一行头结点的地址是没有规则的,更谈不上连续。
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所以Java的二维数组可能是如下排列的方式:
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我们在[数组过于简单,但你该了解这些!](https://mp.weixin.qq.com/s/c2KABb-Qgg66HrGf8z-8Og)分别作了实验
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这里面试中数组相关的理论知识就介绍完了。
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## 数组的经典题目
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后续我将介绍面试中数组相关的五道经典面试题目,敬请期待!
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在面试中,数组是必考的基础数据结构。
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其实数据的题目在思想上一般比较简单的,但是如果想高效,并不容易。
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我们之前一共讲解了四道经典数组题目,每一道题目都代表一个类型,一种思想。
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### 二分法
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[704.二分查找](https://mp.weixin.qq.com/s/4X-8VRgnYRGd5LYGZ33m4w)
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在这道题目中我们讲到了**循环不变量原则**,只有在循环中坚持对区间的定义,才能清楚的把握循环中的各种细节。
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**二分法是算法面试中的常考题,建议通过这道题目,锻炼自己手撕二分的能力**。
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相关题目:
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* 35.搜索插入位置
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* 34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
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* 69.x 的平方根
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* 367.有效的完全平方数
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### 双指针法
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[27. 移除元素](https://mp.weixin.qq.com/s/RMkulE4NIb6XsSX83ra-Ww)
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双指针法(快慢指针法):**通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。**
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暴力解法时间复杂度:O(n^2)
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双指针时间复杂度:O(n)
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这道题目迷惑了不少同学,纠结于数组中的元素为什么不能删除,主要是因为一下两点:
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* 数组在内存中是连续的地址空间,不能释放单一元素,如果要释放,就是全释放(程序运行结束,回收内存栈空间)。
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* C++中vector和array的区别一定要弄清楚,vector的底层实现是array,所以vector展现出友好的一些都是因为经过包装了。
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双指针法(快慢指针法)在数组和链表的操作中是非常常见的,很多考察数组和链表操作的面试题,都使用双指针法。
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相关题目:
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||||
* 26.删除排序数组中的重复项
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* 283.移动零
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* 844.比较含退格的字符串
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||||
* 977.有序数组的平方
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### 滑动窗口
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[209.长度最小的子数组](https://mp.weixin.qq.com/s/ewCRwVw0h0v4uJacYO7htQ)
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本题介绍了数组操作中的另一个重要思想:滑动窗口。
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暴力解法时间复杂度:O(n^2)
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滑动窗口时间复杂度:O(n)
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本题中,主要要理解滑动窗口如何移动 窗口起始位置,达到动态更新窗口大小的,从而得出长度最小的符合条件的长度。
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**滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况,不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)的暴力解法降为O(n)。**
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如果没有接触过这一类的方法,很难想到类似的解题思路,滑动窗口方法还是很巧妙的。
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相关题目:
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* 904.水果成篮
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* 76.最小覆盖子串
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### 模拟行为
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[59.螺旋矩阵II](https://mp.weixin.qq.com/s/Hn6-mlCPvKAdWbiFfQyaaw)
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模拟类的题目在数组中很常见,不涉及到什么算法,就是单纯的模拟,十分考察大家对代码的掌控能力。
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在这道题目中,我们再一次介绍到了**循环不变量原则**,其实这也是写程序中的重要原则。
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相信大家又遇到过这种情况: 感觉题目的边界调节超多,一波接着一波的判断,找边界,踩了东墙补西墙,好不容易运行通过了,代码写的十分冗余,毫无章法,其实**真正解决题目的代码都是简洁的,或者有原则性的**,大家可以在这道题目中体会到这一点。
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相关题目:
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* 54.螺旋矩阵
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* 剑指Offer 29.顺时针打印矩阵
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## 总结
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从二分法到双指针,从滑动窗口到螺旋矩阵,相信如果大家真的认真做了「代码随想录」每日推荐的题目,定会有所收获。
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**每道题目后面都有相关练习题,也别忘了去做做!**
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数组专题中讲解和相关题目已经有16道了,就不介绍太过题目了,因为数组是非常基础的数据结构后面很多专题还会用到数组,所以后面的题目依然会会间接练习数组的。
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## 其他语言版本
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