From 126aaac841078b436f9d0e878a1bef1c0f8aeee1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jinbudaily <18336218010@163.com> Date: Wed, 26 Jul 2023 15:06:55 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=20=E8=83=8C=E5=8C=85?= =?UTF-8?q?=E7=90=86=E8=AE=BA=E5=9F=BA=E7=A1=80=20=E6=8E=92=E7=89=88?= =?UTF-8?q?=E6=A0=BC=E5=BC=8F=E4=BF=AE=E5=A4=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/背包理论基础01背包-1.md | 22 +++++++++++----------- problems/背包理论基础01背包-2.md | 14 ++++++++------ 2 files changed, 19 insertions(+), 17 deletions(-) diff --git a/problems/背包理论基础01背包-1.md b/problems/背包理论基础01背包-1.md index bd3191dc..7511ac87 100644 --- a/problems/背包理论基础01背包-1.md +++ b/problems/背包理论基础01背包-1.md @@ -8,8 +8,11 @@ # 动态规划：01背包理论基础 +## 算法公开课 -**《代码随想录》算法视频公开课：[带你学透0-1背包问题！](https://www.bilibili.com/video/BV1cg411g7Y6/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透0-1背包问题！](https://www.bilibili.com/video/BV1cg411g7Y6/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 + +## 思路 这周我们正式开始讲解背包问题！ @@ -37,7 +40,7 @@ leetcode上没有纯01背包的问题，都是01背包应用方面的题目， 之前可能有些录友已经可以熟练写出背包了，但只要把这个文章仔细看完，相信你会意外收获！ -## 01 背包 +### 01 背包 有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。**每件物品只能用一次**，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 @@ -67,7 +70,7 @@ leetcode上没有纯01背包的问题，都是01背包应用方面的题目， 以下讲解和图示中出现的数字都是以这个例子为例。 -## 二维dp数组01背包 +### 二维dp数组01背包 依然动规五部曲分析一波。 @@ -226,9 +229,6 @@ dp[i-1][j]和dp[i - 1][j - weight[i]] 都在dp[i][j]的左上角方向（包括 主要就是自己没有动手推导一下dp数组的演变过程，如果推导明白了，代码写出来就算有问题，只要把dp数组打印出来，对比一下和自己推导的有什么差异，很快就可以发现问题了。 - -## 完整c++测试代码 - ```cpp void test_2_wei_bag_problem1() { vector weight = {1, 3, 4}; @@ -275,7 +275,7 @@ int main() { ## 其他语言版本 -### java +### Java ```java public class BagProblem { @@ -396,7 +396,8 @@ public class BagProblem { ``` -### python +### Python + 无参数版 ```python def test_2_wei_bag_problem1(): @@ -456,8 +457,7 @@ if __name__ == "__main__": ``` - -### go +### Go ```go func test_2_wei_bag_problem1(weight, value []int, bagweight int) int { @@ -498,7 +498,7 @@ func main() { } ``` -### javascript +### Javascript ```js function testWeightBagProblem (weight, value, size) { diff --git a/problems/背包理论基础01背包-2.md b/problems/背包理论基础01背包-2.md index d481e044..019947e5 100644 --- a/problems/背包理论基础01背包-2.md +++ b/problems/背包理论基础01背包-2.md @@ -3,10 +3,13 @@

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- # 动态规划：01背包理论基础（滚动数组） -**《代码随想录》算法视频公开课：[带你学透0-1背包问题！（滚动数组）](https://www.bilibili.com/video/BV1BU4y177kY/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 +## 算法公开课 + +**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[带你学透0-1背包问题！（滚动数组）](https://www.bilibili.com/video/BV1BU4y177kY/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 + +## 思路 昨天[动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！](https://programmercarl.com/背包理论基础01背包-1.html)中是用二维dp数组来讲解01背包。 @@ -29,7 +32,7 @@ 问背包能背的物品最大价值是多少？ -## 一维dp数组（滚动数组） +### 一维dp数组（滚动数组） 对于背包问题其实状态都是可以压缩的。 @@ -154,8 +157,6 @@ dp[1] = dp[1 - weight[0]] + value[0] = 15 -## 一维dp01背包完整C++测试代码 - ```CPP void test_1_wei_bag_problem() { vector weight = {1, 3, 4}; @@ -318,7 +319,7 @@ func main() { } ``` -### javaScript +### JavaScript ```js @@ -459,3 +460,4 @@ fn test_wei_bag_problem2() { +