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problems/0047.全排列II.md

@@ -85,7 +85,7 @@ public:
         path.clear();
         sort(nums.begin(), nums.end()); // 排序
         vector<bool> used(nums.size(), false);
-        backtracking(nums, vec, used);
+        backtracking(nums, used);
         return result;
     }
 };

problems/0053.最大子序和.md

@@ -175,31 +175,25 @@ class Solution:
 ```
 
 Go：
-```Go
-func maxSubArray(nums []int) int {
-    if len(nums)<1{
-        return 0
-    }
-    dp:=make([]int,len(nums))
-    result:=nums[0]
-    dp[0]=nums[0]
-    for i:=1;i<len(nums);i++{
-        dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])
-        result=max(dp[i],result)
-    }
-    return result
-}
 
-func max(a,b int)int{
+```go
-    if a>b{
+func maxSubArray(nums []int) int {
-        return a
+    maxSum := nums[0]
-    }else{
+    for i := 1; i < len(nums); i++ {
-        return b
+        if nums[i] + nums[i-1] > nums[i] {
+            nums[i] += nums[i-1]
+        }
+        if nums[i] > maxSum {
+            maxSum = nums[i]
+        }
     }
+    return maxSum
 }
 ```
 
 
+
+
 -----------------------
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problems/0096.不同的二叉搜索树.md

@@ -189,7 +189,18 @@ Python：
 
 
 Go：
-
+```Go
+func numTrees(n int)int{
+	dp:=make([]int,n+1)
+	dp[0]=1
+	for i:=1;i<=n;i++{
+		for j:=1;j<=i;j++{
+			dp[i]+=dp[j-1]*dp[i-j]
+		}
+	}
+	return dp[n]
+}
+```
 
 
 

problems/0121.买卖股票的最佳时机.md

@@ -219,6 +219,31 @@ Python：
 
 
 Go：
+```Go
+func maxProfit(prices []int) int {
+	length:=len(prices)
+	if length==0{return 0}
+	dp:=make([][]int,length)
+	for i:=0;i<length;i++{
+		dp[i]=make([]int,2)
+	}
+	
+	dp[0][0]=-prices[0]
+	dp[0][1]=0
+	for i:=1;i<length;i++{
+		dp[i][0]=max(dp[i-1][0],-prices[i])
+		dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i])
+	}
+	return dp[length-1][1]
+}
+
+func max(a,b int)int {
+    if a>b{
+        return a 
+    }
+    return b 
+}
+```
 
 
 

problems/0134.加油站.md

@@ -223,7 +223,21 @@ class Solution {
 ```
 
 Python：
-
+```python
+class Solution:
+    def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:
+        start = 0
+        curSum = 0
+        totalSum = 0
+        for i in range(len(gas)):
+            curSum += gas[i] - cost[i]
+            totalSum += gas[i] - cost[i]
+            if curSum < 0:
+                curSum = 0
+                start = i + 1
+        if totalSum < 0: return -1
+        return start
+```
 
 Go：
 
@@ -234,4 +248,4 @@ Go：
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problems/0135.分发糖果.md

@@ -161,7 +161,18 @@ class Solution {
 ```
 
 Python：
-
+```python
+class Solution:
+    def candy(self, ratings: List[int]) -> int:
+        candyVec = [1] * len(ratings)
+        for i in range(1, len(ratings)):
+            if ratings[i] > ratings[i - 1]:
+                candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1
+        for j in range(len(ratings) - 2, -1, -1):
+            if ratings[j] > ratings[j + 1]:
+                candyVec[j] = max(candyVec[j], candyVec[j + 1] + 1)
+        return sum(candyVec)
+```
 
 Go：
 
@@ -172,4 +183,4 @@ Go：
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problems/0300.最长上升子序列.md

@@ -133,8 +133,33 @@ Python：
 
 
 Go：
-
+```go
-
+func lengthOfLIS(nums []int ) int {
+  dp := []int{}
+  for _, num := range nums {
+      if len(dp) ==0 || dp[len(dp) - 1] < num {
+      dp = append(dp, num)
+    } else {
+          l, r := 0, len(dp) - 1
+          pos := r
+          for l <= r {
+              mid := (l + r) >> 1
+              if dp[mid] >= num {
+                  pos = mid;
+                  r = mid - 1
+              } else {
+                  l = mid + 1
+              }
+          }
+          dp[pos] = num
+      }//二分查找
+  }
+    return len(dp)
+}
+```
+*复杂度分析*
+- 时间复杂度：O(nlogn)。数组 nums 的长度为 n，我们依次用数组中的元素去更新 dp 数组，相当于插入最后递增的元素，而更新 dp 数组时需要进行 O(logn) 的二分搜索，所以总时间复杂度为 O(nlogn)。
+- 空间复杂度：O(n)，需要额外使用长度为 n 的 dp 数组。
 
 
 -----------------------