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更新 0674.最长连续递增序列 排版格式修复

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2023-07-26 15:58:53 +08:00
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problems/0300.最长上升子序列.md
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@ -33,7 +33,7 @@
## 算法公开课 ## 算法公开课
**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，元素不连续！| LeetCode：300.最长递增子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ng411J7xP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：：[动态规划之子序列问题，元素不连续！| LeetCode：300.最长递增子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ng411J7xP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 思路 ## 思路
@ -124,8 +124,8 @@ public:
## 其他语言版本 ## 其他语言版本
### Java：
Java：
```Java ```Java
class Solution { class Solution {
public int lengthOfLIS(int[] nums) { public int lengthOfLIS(int[] nums) {
@ -147,7 +147,7 @@ class Solution {
} }
``` ```
Python： ### Python：
DP DP
```python ```python
@ -189,7 +189,8 @@ class Solution:
return len(tails) # 返回递增子序列的长度 return len(tails) # 返回递增子序列的长度
``` ```
Go： ### Go：
```go ```go
// 动态规划求解 // 动态规划求解
func lengthOfLIS(nums []int) int { func lengthOfLIS(nums []int) int {
@ -248,7 +249,8 @@ func lengthOfLIS(nums []int ) int {
} }
``` ```
Javascript ### Javascript:
```javascript ```javascript
const lengthOfLIS = (nums) => { const lengthOfLIS = (nums) => {
let dp = Array(nums.length).fill(1); let dp = Array(nums.length).fill(1);
@ -267,7 +269,7 @@ const lengthOfLIS = (nums) => {
}; };
``` ```
TypeScript ### TypeScript:
```typescript ```typescript
function lengthOfLIS(nums: number[]): number { function lengthOfLIS(nums: number[]): number {
@ -288,7 +290,8 @@ function lengthOfLIS(nums: number[]): number {
}; };
``` ```
Rust: ### Rust:
```rust ```rust
pub fn length_of_lis(nums: Vec<i32>) -> i32 { pub fn length_of_lis(nums: Vec<i32>) -> i32 {
let mut dp = vec![1; nums.len() + 1]; let mut dp = vec![1; nums.len() + 1];
@ -307,13 +310,8 @@ pub fn length_of_lis(nums: Vec<i32>) -> i32 {
<p align="center"> <p align="center">
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank"> <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/> <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a> </a>

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problems/0674.最长连续递增序列.md
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@ -29,7 +29,7 @@
## 算法公开课 ## 算法公开课
**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，重点在于连续！| LeetCode：674.最长连续递增序列](https://www.bilibili.com/video/BV1bD4y1778v)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划之子序列问题，重点在于连续！| LeetCode：674.最长连续递增序列](https://www.bilibili.com/video/BV1bD4y1778v)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 思路 ## 思路
@ -157,8 +157,7 @@ public:
## 其他语言版本 ## 其他语言版本
### Java：
Java：
> 动态规划： > 动态规划：
```java ```java
@ -207,7 +206,7 @@ public static int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
} }
``` ```
Python： ### Python：
DP DP
```python ```python
@ -261,7 +260,8 @@ class Solution:
return result return result
``` ```
Go： ### Go：
> 动态规划： > 动态规划：
```go ```go
func findLengthOfLCIS(nums []int) int { func findLengthOfLCIS(nums []int) int {
@ -302,7 +302,8 @@ func findLengthOfLCIS(nums []int) int {
} }
``` ```
Rust: ### Rust:
```rust ```rust
pub fn find_length_of_lcis(nums: Vec<i32>) -> i32 { pub fn find_length_of_lcis(nums: Vec<i32>) -> i32 {
if nums.is_empty() { if nums.is_empty() {
@ -320,7 +321,7 @@ pub fn find_length_of_lcis(nums: Vec<i32>) -> i32 {
} }
``` ```
Javascript： ### Javascript：
> 动态规划： > 动态规划：
```javascript ```javascript
@ -363,7 +364,7 @@ const findLengthOfLCIS = (nums) => {
}; };
``` ```
TypeScript： ### TypeScript：
> 动态规划： > 动态规划：
@ -409,3 +410,4 @@ function findLengthOfLCIS(nums: number[]): number {
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank"> <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/> <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a> </a>