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update 0494.目标和: 修改文本错字
This commit is contained in:
@ -123,7 +123,7 @@ public:
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x = (target + sum) / 2
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x = (target + sum) / 2
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**此时问题就转化为,装满容量为x背包,有几种方法**。
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**此时问题就转化为,装满容量为x的背包,有几种方法**。
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这里的x,就是bagSize,也就是我们后面要求的背包容量。
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这里的x,就是bagSize,也就是我们后面要求的背包容量。
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@ -184,11 +184,11 @@ dp[j] += dp[j - nums[i]]
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3. dp数组如何初始化
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3. dp数组如何初始化
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从递归公式可以看出,在初始化的时候dp[0] 一定要初始化为1,因为dp[0]是在公式中一切递推结果的起源,如果dp[0]是0的话,递归结果将都是0。
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从递推公式可以看出,在初始化的时候dp[0] 一定要初始化为1,因为dp[0]是在公式中一切递推结果的起源,如果dp[0]是0的话,递推结果将都是0。
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这里有录友可能认为从dp数组定义来说 dp[0] 应该是0,也有录友认为dp[0]应该是1。
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这里有录友可能认为从dp数组定义来说 dp[0] 应该是0,也有录友认为dp[0]应该是1。
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其实不要硬去解释它的含义,咱就把 dp[0]的情况带入本题看看就是应该等于多少。
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其实不要硬去解释它的含义,咱就把 dp[0]的情况带入本题看看应该等于多少。
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如果数组[0] ,target = 0,那么 bagSize = (target + sum) / 2 = 0。 dp[0]也应该是1, 也就是说给数组里的元素 0 前面无论放加法还是减法,都是 1 种方法。
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如果数组[0] ,target = 0,那么 bagSize = (target + sum) / 2 = 0。 dp[0]也应该是1, 也就是说给数组里的元素 0 前面无论放加法还是减法,都是 1 种方法。
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@ -198,7 +198,7 @@ dp[j] += dp[j - nums[i]]
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其实 此时最终的dp[0] = 32,也就是这五个零 子集的所有组合情况,但此dp[0]非彼dp[0],dp[0]能算出32,其基础是因为dp[0] = 1 累加起来的。
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其实 此时最终的dp[0] = 32,也就是这五个零 子集的所有组合情况,但此dp[0]非彼dp[0],dp[0]能算出32,其基础是因为dp[0] = 1 累加起来的。
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dp[j]其他下标对应的数值也应该初始化为0,从递归公式也可以看出,dp[j]要保证是0的初始值,才能正确的由dp[j - nums[i]]推导出来。
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dp[j]其他下标对应的数值也应该初始化为0,从递推公式也可以看出,dp[j]要保证是0的初始值,才能正确的由dp[j - nums[i]]推导出来。
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4. 确定遍历顺序
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4. 确定遍历顺序
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@ -245,7 +245,7 @@ public:
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## 总结
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## 总结
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此时 大家应该不仅想起,我们之前讲过的[回溯算法:39. 组合总和](https://programmercarl.com/0039.组合总和.html)是不是应该也可以用dp来做啊?
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此时 大家应该不禁想起,我们之前讲过的[回溯算法:39. 组合总和](https://programmercarl.com/0039.组合总和.html)是不是应该也可以用dp来做啊?
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是的,如果仅仅是求个数的话,就可以用dp,但[回溯算法:39. 组合总和](https://programmercarl.com/0039.组合总和.html)要求的是把所有组合列出来,还是要使用回溯法爆搜的。
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是的,如果仅仅是求个数的话,就可以用dp,但[回溯算法:39. 组合总和](https://programmercarl.com/0039.组合总和.html)要求的是把所有组合列出来,还是要使用回溯法爆搜的。
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