Add README in Russian.

README.ru-RU.md

@@ -1,14 +1,11 @@
-# Алгоритмы и структуры данных в JavaScript
+# Алгоритмы и структуры данных на JavaScript
 
 [![Build Status](https://travis-ci.org/trekhleb/javascript-algorithms.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/trekhleb/javascript-algorithms)
 [![codecov](https://codecov.io/gh/trekhleb/javascript-algorithms/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/trekhleb/javascript-algorithms)
 
-В этом репозитории содержатся базовые JavaScript-примеры
-многих популярных алгоритмов и структур данных.
+В этом репозитории содержатся базовые JavaScript-примеры многих популярных алгоритмов и структур данных.
 
-Для каждого алгоритма и структуры данных есть свой файл README
-с соответствующими пояснениями и ссылками на материалы для дальнейшего
-изучения (в том числе и ссылки на видеоролики в Ютубе).
+Для каждого алгоритма и структуры данных есть свой файл README с соответствующими пояснениями и ссылками на материалы для дальнейшего изучения (в том числе и ссылки на видеоролики в YouTube).
 
 _Читать на других языках:_
 [_English_](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/),
@@ -21,16 +18,13 @@ _Читать на других языках:_
 [_Español_](README.es-ES.md),
 [_Português_](README.pt-BR.md)
 
-*☝ Замечание: этот репозиторий предназначен только для
-учебно-исследовательских целей (**не** для продакшена).*
+*☝ Замечание: этот репозиторий предназначен для учебно-исследовательских целей (**не** для использования в продакшн-системах).*
 
 ## Структуры данных
 
-Структура данных — определённый способ систематизации и хранения данных в компьютере таким образом,
-чтобы они могли быть легко доступны и изменяемы. Структура данных — совокупность коллекции значений
-данных, взаимосвязей между ними и функций или операций, которые могут применяться к данным.
+Структура данных (англ. data structure) — программная единица, позволяющая хранить и обрабатывать множество однотипных и/или логически связанных данных в вычислительной технике. Для добавления, поиска, изменения и удаления данных структура данных предоставляет некоторый набор функций, составляющих её интерфейс.
 
-`B` - Новичок, `A` - Продвинутый
+`B` - Базовый уровень, `A` - Продвинутый уровень
 
 * `B` [Связный список](src/data-structures/linked-list)
 * `B` [Двунаправленный связный список](src/data-structures/doubly-linked-list)
@@ -52,12 +46,11 @@ _Читать на других языках:_
 
 ## Алгоритмы
 
-Алгоритм — однозначная спецификация по решению целого ряда задач (иными словами,
-это список правил, чётко определяющих ту или иную последовательность операций).
+Алгоритм — конечная совокупность точно заданных правил решения некоторого класса задач или набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для решения некоторой задачи.
 
-`B` — Новичок, `A` — Продвинутый
+`B` - Базовый уровень, `A` - Продвинутый уровень
 
-### Тематическое разделение алгоритмов
+### Алгоритмы по тематике
 
 * **Математика**
   * `B` [Битовые манипуляции](src/algorithms/math/bits) — получение/запись/сброс/обновление битов, умножение/деление на 2, сделать отрицательным и т.п.
@@ -84,11 +77,11 @@ _Читать на других языках:_
   * `A` [Сочетания](src/algorithms/sets/combinations) (с повторениями и без повторений)
   * `A` [Наибольшая общая подпоследовательность](src/algorithms/sets/longest-common-subsequence)
   * `A` [Наибольшая увеличивающаяся подпоследовательность](src/algorithms/sets/longest-increasing-subsequence)
-  * `A` [Наименьшая общая суперпоследовательность](src/algorithms/sets/shortest-common-supersequence)
+  * `A` [Наименьшая общая супер-последовательность](src/algorithms/sets/shortest-common-supersequence)
   * `A` [Задача о рюкзаке](src/algorithms/sets/knapsack-problem) — "0/1" и "неограниченный" рюкзаки
-  * `A` [Максимальный подмассив](src/algorithms/sets/maximum-subarray) — метод полного перебора и алгоритм Кадане
+  * `A` [Максимальный под-массив](src/algorithms/sets/maximum-subarray) — метод полного перебора и алгоритм Кадане
   * `A` [Комбинации сумм](src/algorithms/sets/combination-sum) — нахождение всех комбинаций, сумма каждой из которых равна заданному числу
-* **Алгоритмы на строках**
+* **Алгоритмы работы со строками**
   * `B` [Расстояние Хэмминга](src/algorithms/string/hamming-distance) — число позиций, в которых соответствующие символы различны
   * `A` [Расстояние Левенштейна](src/algorithms/string/levenshtein-distance) — метрика, измеряющая разность между двумя последовательностями
   * `A` [Алгоритм Кнута — Морриса — Пратта](src/algorithms/string/knuth-morris-pratt) — поиск подстроки (сопоставление с шаблоном)
@@ -101,7 +94,7 @@ _Читать на других языках:_
   * `B` [Поиск с перескоком](src/algorithms/search/jump-search) (поиск блоков) — поиск в упорядоченном массиве
   * `B` [Двоичный поиск](src/algorithms/search/binary-search) — поиск в упорядоченном массиве
   * `B` [Интерполяционный поиск](src/algorithms/search/interpolation-search) — поиск в равномерно распределённом упорядоченном массиве.
-* **Сортировки**
+* **Алгоритмы сортировки**
   * `B` [Сортировка пузырьком](src/algorithms/sorting/bubble-sort)
   * `B` [Сортировка выбором](src/algorithms/sorting/selection-sort)
   * `B` [Сортировка вставками](src/algorithms/sorting/insertion-sort)
@@ -147,11 +140,9 @@ _Читать на других языках:_
   * `A` [Задача об N ферзях](src/algorithms/uncategorized/n-queens)
   * `A` [Маршрут коня](src/algorithms/uncategorized/knight-tour)
 
-### Парадигмы программирования
+### Алгоритмы по парадигме программирования
 
-Парадигма программирования — общий метод или подход, лежащий в основе целого класса алгоритмов.
-Понятие "парадигма программирования" является более абстрактным по отношению к понятию "алгоритм",
-которое в свою очередь является более абстрактным по отношению к понятию "компьютерная пограмма".
+Парадигма программирования — общий метод или подход, лежащий в основе целого класса алгоритмов. Понятие "парадигма программирования" является более абстрактным по отношению к понятию "алгоритм", которое в свою очередь является более абстрактным по отношению к понятию "компьютерная программа".
 
 * **Алгоритмы полного перебора** — поиск лучшего решения исчерпыванием всевозможных вариантов
   * `B` [Линейный поиск](src/algorithms/search/linear-search)
@@ -196,9 +187,7 @@ _Читать на других языках:_
   * `A` [Алгоритм Беллмана — Форда](src/algorithms/graph/bellman-ford) — поиск кратчайшего пути во взвешенном графе
   * `A` [Алгоритм Флойда — Уоршелла](src/algorithms/graph/floyd-warshall) — нахождение кратчайших путей от одной из вершин графа до всех остальных
   * `A` [Разборщик регулярных выражений](src/algorithms/string/regular-expression-matching)
-* **Поиск с возвратом (бэктрекинг)** — при поиске решения многократно делается попытка расширить текущее частичное решение. Если расширение
-невозможно, то происходит возврат к предыдущему более короткому частичному решению, и делается попытка его расширить другим возможным способом.
-Обычно используется обход пространства состояний в глубину.
+* **Поиск с возвратом (бэктрекинг)** — при поиске решения многократно делается попытка расширить текущее частичное решение. Если расширение невозможно, то происходит возврат к предыдущему более короткому частичному решению, и делается попытка его расширить другим возможным способом. Обычно используется обход пространства состояний в глубину.
   * `B` [Прыжки](src/algorithms/uncategorized/jump-game)
   * `B` [Поиск уникальных путей](src/algorithms/uncategorized/unique-paths)
   * `B` [Булеан](src/algorithms/sets/power-set) — все подмножества заданного множества
@@ -206,38 +195,38 @@ _Читать на других языках:_
   * `A` [Задача об N ферзях](src/algorithms/uncategorized/n-queens)
   * `A` [Маршрут коня](src/algorithms/uncategorized/knight-tour)
   * `A` [Комбинации сумм](src/algorithms/sets/combination-sum) — нахождение всех комбинаций, сумма каждой из которых равна заданному числу
-* **Метод ветвей и границ** — основан на упорядоченном переборе решений и рассмотрении только тех из них, которые являются перспективными
-(по тем или иным признакам) и отбрасывании бесперспективных множеств решений. Обычно используется обход в ширину в совокупности с обходом
-дерева пространства состояний в глубину.
+* **Метод ветвей и границ** — основан на упорядоченном переборе решений и рассмотрении только тех из них, которые являются перспективными (по тем или иным признакам) и отбрасывании бесперспективных множеств решений. Обычно используется обход в ширину в совокупности с обходом дерева пространства состояний в глубину.
 
-## Команды по использованию репозитория
+## Как использовать этот репозиторий
 
 **Установка всех зависимостей**
 ```
 npm install
 ```
 
-**Запустить ESLint**
+**Запуск ESLint**
 
-Возможно, эта команда потребуется Вам для проверки качества кода.
+Эта команда может потребоваться вам для проверки качества кода.
 
 ```
 npm run lint
 ```
 
-**Запустить все тесты**
+**Запуск всех тестов**
+
 ```
 npm test
 ```
 
-**Запустить определённый тест**
+**Запуск определённого теста**
+
 ```
 npm test -- 'LinkedList'
 ```
 
-**Playground**
+**Песочница**
 
-Вы можете поэкспериментировать с алгоритмами и структурами данных в файле `./src/playground/playground.js` 
+Вы можете экспериментировать с алгоритмами и структурами данных в файле `./src/playground/playground.js` 
 (файл `./src/playground/__test__/playground.test.js` предназначен для написания тестов).
 
 Для проверки работоспособности вашего кода используйте команду:
@@ -254,8 +243,7 @@ npm test -- 'playground'
 
 ### Нотация «О» большое
 
-*Нотация «О» большое* используется для классификации алгоритмов в соответствии с ростом времени выполнения и затрачиваемой памяти при увеличении размера входных данных.
-На диаграмме ниже представлены общие порядки роста алгоритмов в соответствии с нотацией «О» большое.
+*Нотация «О» большое* используется для классификации алгоритмов в соответствии с ростом времени выполнения и затрачиваемой памяти при увеличении размера входных данных. На диаграмме ниже представлены общие порядки роста алгоритмов в соответствии с нотацией «О» большое.
 
 ![Big O graphs](./assets/big-o-graph.png)
 
@@ -286,7 +274,7 @@ npm test -- 'playground'
 | **B-дерево**               | log(n)    | log(n)    | log(n)    | log(n)    |           |
 | **Красно-чёрное дерево**   | log(n)    | log(n)    | log(n)    | log(n)    |           |
 | **АВЛ-дерево**             | log(n)    | log(n)    | log(n)    | log(n)    |           |
-| **Фильтр Блума**           | -         | 1         | 1         | -         | Возможно получение ложноположительного срабатывания |
+| **Фильтр Блума**           | -         | 1         | 1         | -         | Возможно получение ложно-положительного срабатывания |
 
 ### Сложности алгоритмов сортировки