Brazilian Portuguese translation and typos fixes (#943)

* Update README.pt-BR.md

* TRIE README.pt-BR typo

* TREE README.pt-BR typo

* Stack README.pt-BR typo

* Priority Queue README.pt-BR typo

* hash-table README.pt-BR typo

* doubly-linked-list README.pt-BR typo

* disjoint-set README.pt-BR typo

* bloom-filter README.pt-BR typo

* merge-sort pt-BR translation

* merge-sort README added pt-BR option

* insertion sort pt-BR translation

* insertion sort README added pt-br option

* heap-sort pt-BR translation

* heap-sort READMED added pt-BR option

* bubble sort pt-BR typo

* pt-BR translation for sorting algorithms

Fixed typos and translated all the missing algorithms

* Update README.pt-BR.md

* linked list pt-BR translation

* ml pt-BR translation

* fix typo in README

Co-authored-by: Oleksii Trekhleb <trehleb@gmail.com>

src/data-structures/bloom-filter/README.pt-BR.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 O **bloom filter** é uma estrutura de dados probabilística
 espaço-eficiente designada para testar se um elemento está
 ou não presente em um conjunto de dados. Foi projetado para ser
-incrivelmente rápido e utilizar o mínimo de memória ao 
+incrivelmente rápida e utilizar o mínimo de memória ao 
 potencial custo de um falso-positivo. Correspondências 
 _falsas positivas_ são possíveis, contudo _falsos negativos_ 
 não são - em outras palavras, a consulta retorna 
@@ -12,7 +12,7 @@ não são - em outras palavras, a consulta retorna
 Bloom propôs a técnica para aplicações onde a quantidade 
 de entrada de dados exigiria uma alocação de memória
 impraticavelmente grande se as "convencionais" técnicas
-error-free hashing fossem aplicado.
+error-free hashing fossem aplicadas.
 
 ## Descrição do algoritmo
 

src/data-structures/disjoint-set/README.pt-BR.md

@@ -1,8 +1,8 @@
-# Conjunto Disjuntor (Disjoint Set)
+# Conjunto Disjunto (Disjoint Set)
 
-**Conjunto Disjuntor**
+**Conjunto Disjunto**
 
-**Conjunto Disjuntor** é uma estrutura de dados (também chamado de
+**Conjunto Disjunto** é uma estrutura de dados (também chamado de
 estrutura de dados de union–find ou merge–find) é uma estrutura de dados
 que rastreia um conjunto de elementos particionados em um número de
 subconjuntos separados (sem sobreposição).
@@ -10,9 +10,9 @@ Ele fornece operações de tempo quase constante (limitadas pela função
 inversa de Ackermann) para *adicionar novos conjuntos*, para 
 *mesclar/fundir conjuntos existentes* e para *determinar se os elementos
 estão no mesmo conjunto*.
-Além de muitos outros usos (veja a seção Applications), conjunto disjuntor
+Além de muitos outros usos (veja a seção Applications), conjuntos disjuntos
 desempenham um papel fundamental no algoritmo de Kruskal para encontrar a
-árvore geradora mínima de um gráfico (graph).
+árvore geradora mínima de um grafo (graph).
 
 ![disjoint set](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/67/Dsu_disjoint_sets_init.svg)
 

src/data-structures/doubly-linked-list/README.pt-BR.md

@@ -4,7 +4,7 @@ Na ciência da computação, uma **lista duplamente conectada** é uma estrutura
 de dados vinculada que se consistem em um conjunto de registros
 sequencialmente vinculados chamados de nós (nodes). Em cada nó contém dois
 campos, chamados de ligações, que são referenciados ao nó anterior e posterior
-de uma sequência de nós. O começo e o fim dos nós anteriormente e posteiormente
+de uma sequência de nós. O começo e o fim dos nós anteriormente e posteriormente
 ligados, respectiviamente, apontam para algum tipo de terminação, normalmente
 um nó sentinela ou nulo, para facilitar a travessia da lista. Se existe
 somente um nó sentinela, então a lista é ligada circularmente através do nó
@@ -20,7 +20,7 @@ Enquanto adicionar ou remover um nó de uma lista duplamente vinculada requer
 alterar mais ligações (conexões) do que em uma lista encadeada individualmente
 (singly linked list), as operações são mais simples e potencialmente mais
 eficientes (para nós que não sejam nós iniciais) porque não há necessidade
-de se manter rastreamento do nó anterior durante a travessia ou não há
+de manter um rastreamento do nó anterior durante a travessia ou não há
 necessidade de percorrer a lista para encontrar o nó anterior, para que
 então sua ligação/conexão possa ser modificada.
 
@@ -44,7 +44,7 @@ Add(value)
 end Add
 ```
 
-### Deletar
+### Remoção
 
 ```text
 Remove(head, value)

src/data-structures/hash-table/README.pt-BR.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Tabela de Hash (Hash Table)
 
-Na ciência da computação, uma **tabela de hash** (hash map) é uma
+Na ciência da computação, uma **tabela de hash** (hash table) é uma
 estrutura de dados pela qual implementa um tipo de dado abstrado de
 *array associativo*, uma estrutura que pode *mapear chaves para valores*.
 Uma tabela de hash utiliza uma *função de hash* para calcular um índice
@@ -10,7 +10,7 @@ pode ser encontrado.
 Idealmente, a função de hash irá atribuir a cada chave a um bucket único,
 mas a maioria dos designs de tabela de hash emprega uma função de hash
 imperfeita, pela qual poderá causar colisões de hashes onde a função de hash
-gera o mesmo índice para mais de uma chave.Tais colisões devem ser
+gera o mesmo índice para mais de uma chave. Tais colisões devem ser
 acomodados de alguma forma.
 
 ![Hash Table](./images/hash-table.jpeg)

src/data-structures/priority-queue/README.pt-BR.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 # Fila de Prioridade (Priority Queue)
 
-Na ciência da computação, uma **fila de prioridade** é um tipo de dados
-abastrato que é como uma fila regular (regular queue) ou estrutura de
+Na ciência da computação, uma **fila de prioridade** é um tipo de estrutura de
+dados abastrata que é como uma fila regular (regular queue) ou estrutura de
 dados de pilha (stack), mas adicionalmente cada elemento possui uma
 "prioridade" associada.
 
@@ -10,11 +10,11 @@ antes de um elemento com baixa prioridade. Caso dois elementos posusam a
 mesma prioridade, eles serão servidos de acordo com sua ordem na fila.
 
 Enquanto as filas de prioridade são frequentemente implementadas com
-pilhas (heaps), elas são conceitualmente distintas das pilhas (heaps).
+pilhas (stacks), elas são conceitualmente distintas das pilhas (stacks).
 A fila de prioridade é um conceito abstrato como uma "lista" (list) ou
 um "mapa" (map); assim como uma lista pode ser implementada com uma
 lista encadeada (liked list) ou um array, a fila de prioridade pode ser
-implementada com uma pilha (heap) ou com uima variedade de outros métodos,
+implementada com uma pilha (stack) ou com uma variedade de outros métodos,
 como um array não ordenado (unordered array).
 
 ## Referências

src/data-structures/stack/README.pt-BR.md

@@ -1,14 +1,14 @@
-# Stack
+# Pilha (Stack)
 
-Na ciência da computação, um **stack** é uma estrutura de dados abstrata
+Na ciência da computação, uma **pilha** é uma estrutura de dados abstrata
 que serve como uma coleção de elementos com duas operações principais:
 
 * **push**, pela qual adiciona um elemento à coleção, e
 * **pop**, pela qual remove o último elemento adicionado.
 
 A ordem em que os elementos saem de um _stack_ dá origem ao seu
-nome alternativo, LIFO (last in, first out). Adicionalmente, uma
-espiar a operação pode dar acesso ao topo sem modificar o _stack_.
+nome alternativo, LIFO (last in, first out). Adicionalmente, uma operação
+de espiada (peek) pode dar acesso ao topo sem modificar o _stack_.
 O nome "stack" para este tipo de estrutura vem da analogia de
 um conjunto de itens físicos empilhados uns sobre os outros,
 o que facilita retirar um item do topo da pilha, enquanto para chegar a

src/data-structures/tree/README.pt-BR.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 Na ciência da computação, uma **árvore** é uma estrutura de dados
 abstrada (ADT) amplamente utilizada - ou uma estrutura de dados
-implementando este ADT que simula uma estrutura hierarquica de árvore,
+implementando este ADT que simula uma estrutura hierárquica de árvore,
 com valor raíz e sub-árvores de filhos com um nó pai, representado
 como um conjunto de nós conectados.
 

src/data-structures/trie/README.pt-BR.md

@@ -1,9 +1,9 @@
-# Trie
+# Árvore de Prefixos (Trie)
 
 Na ciência da computação, uma **trie**, também chamada de árvore digital (digital tree)
 e algumas vezes de _radix tree_ ou _prefix tree_ (tendo em vista que eles
-podem ser pesquisados por prefixos), é um tipo de árvore de pesquisa, uma
-uma estrutura de dados de árvore ordenada que é usado para armazenar um
+podem ser pesquisados por prefixos), é um tipo de árvore de pesquisa, uma 
+estrutura de dados de árvore ordenada que é usado para armazenar um
 conjunto dinâmico ou matriz associativa onde as chaves são geralmente _strings_.
 Ao contrário de uma árvore de pesquisa binária (binary search tree),
 nenhum nó na árvore armazena a chave associada a esse nó; em vez disso,