algorithm/javascript-algorithms
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms.git synced 2026-03-13 08:51:02 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Trim trailing whitespaces.

Browse Source
This commit is contained in:
Oleksii Trekhleb
2020-12-16 06:49:10 +01:00
parent 871d20d868
commit b13291df62
12 changed files with 77 additions and 75 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

44
README.pl-PL.md
View File

@@ -3,11 +3,11 @@
[![CI](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/workflows/CI/badge.svg)](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/actions)
[![codecov](https://codecov.io/gh/trekhleb/javascript-algorithms/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/trekhleb/javascript-algorithms)
To repozytorium zawiera wiele przykładów JavaScript opartych na
To repozytorium zawiera wiele przykładów JavaScript opartych na
znanych algorytmach i strukturach danych.
Każdy algorytm i struktura danych zawiera osobny plik README
wraz z powiązanymi wyjaśnieniami i odnośnikami do dalszego czytania
wraz z powiązanymi wyjaśnieniami i odnośnikami do dalszego czytania
(włącznie z tymi do YouTube videos).
_Read this in other languages:_
@@ -25,10 +25,10 @@ _Read this in other languages:_
## Struktury Danych
Struktura danych to sposób uporządkowania i przechowywania informacji w
Struktura danych to sposób uporządkowania i przechowywania informacji w
komputerze żeby mogłaby być sprawnie dostępna i efektywnie zmodyfikowana.
Dokładniej, struktura danych jest zbiorem wartości danych, relacjami
pomiędzy nimi, zadaniami lub działaniami, które mogą dotyczyć danych.
Dokładniej, struktura danych jest zbiorem wartości danych, relacjami
pomiędzy nimi, zadaniami lub działaniami, które mogą dotyczyć danych.
`B` - Początkujący, `A` - Zaawansowany
@@ -52,8 +52,8 @@ pomiędzy nimi, zadaniami lub działaniami, które mogą dotyczyć danych.
## Algorytmy
Algorytm jest to skończony ciąg jasno zdefiniowanych czynności, koniecznych
do wykonania pewnego rodzaju zadań. Sposób postępowania prowadzący do
Algorytm jest to skończony ciąg jasno zdefiniowanych czynności, koniecznych
do wykonania pewnego rodzaju zadań. Sposób postępowania prowadzący do
rozwiązania problemu.
`B` - Początkujący, `A` - Zaawansowany
@@ -62,7 +62,7 @@ rozwiązania problemu.
* **Matematyka**
* `B` [Manipulacja Bitami](src/algorithms/math/bits) - ustaw / uzyskaj / aktualizuj / usuwaj bity, mnożenie / dzielenie przez dwa, tworzenie negatywów itp.
* `B` [Silna](src/algorithms/math/factorial)
* `B` [Silna](src/algorithms/math/factorial)
* `B` [Ciąg Fibonacciego](src/algorithms/math/fibonacci)
* `B` [Test Pierwszorzędności](src/algorithms/math/primality-test) (metoda podziału na próby)
* `B` [Algorytm Euclideana](src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - obliczyć Największy Wspólny Dzielnik (GCD)
@@ -81,9 +81,9 @@ rozwiązania problemu.
* `A` [Najdłuższa Wspólna Podsekwencja](src/algorithms/sets/longest-common-subsequence) (LCS)
* `A` [Najdłuższa Wzrostająca Podsekwencja](src/algorithms/sets/longest-increasing-subsequence)
* `A` [Najkrótsza Wspólna Supersekwencja](src/algorithms/sets/shortest-common-supersequence) (SCS)
* `A` [Problem Knapsacka](src/algorithms/sets/knapsack-problem) - "0/1" i "Rozwiązany"
* `A` [Problem Knapsacka](src/algorithms/sets/knapsack-problem) - "0/1" i "Rozwiązany"
* `A` [Maksymalna Podtablica](src/algorithms/sets/maximum-subarray) - "Metoda Siłowa" i "Dynamiczne Programowanie" (Kadane-a) wersje
* `A` [Suma Kombinacji](src/algorithms/sets/combination-sum) -
* `A` [Suma Kombinacji](src/algorithms/sets/combination-sum) -
znajdź wszystkie kombinacje, które tworzą określoną sumę
* **Łańcuchy**
* `B` [Odległość Hamminga](src/algorithms/string/hamming-distance) - liczba pozycji, w których symbole są różne
@@ -120,26 +120,26 @@ znajdź wszystkie kombinacje, które tworzą określoną sumę
* `A` [Algorytm Floyd-Warshalla](src/algorithms/graph/floyd-warshall) - znajdź najkrótsze ścieżki między wszystkimi parami wierzchołków
* `A` [Detect Cycle](src/algorithms/graph/detect-cycle) - zarówno dla wykresów skierowanych, jak i nieukierunkowanych(wersje oparte na DFS i Rozłączny Zestaw)
* `A` [Algorytm Prima](src/algorithms/graph/prim) - znalezienie Minimalnego Drzewa Opinającego (MST) dla ważonego nieukierunkowanego wykresu
* `A` [Sortowanie Topologiczne](src/algorithms/graph/topological-sorting) - metoda DFS
* `A` [Sortowanie Topologiczne](src/algorithms/graph/topological-sorting) - metoda DFS
* `A` [Punkty Artykulacji](src/algorithms/graph/articulation-points) - Algorytm Tarjana (oparty o DFS)
* `A` [Mosty](src/algorithms/graph/bridges) - Oparty na algorytmie DFS
* `A` [Mosty](src/algorithms/graph/bridges) - Oparty na algorytmie DFS
* `A` [Ścieżka Euleriana i Obwód Euleriana](src/algorithms/graph/eulerian-path) - Algorytm Fleurya - Odwiedź każdą krawędź dokładnie raz
* `A` [Cykl Hamiltoniana](src/algorithms/graph/hamiltonian-cycle) - Odwiedź każdy wierzchołek dokładnie raz
* `A` [Silnie Połączone Komponenty](src/algorithms/graph/strongly-connected-components) - Algorytm Kosaraja
* `A` [Silnie Połączone Komponenty](src/algorithms/graph/strongly-connected-components) - Algorytm Kosaraja
* `A` [Travelling Salesman Problem](src/algorithms/graph/travelling-salesman) - najkrótsza ścieżka która odwiedza każde miasto i wraca miasta początkującego
* **Niezkategorizowane**
* `B` [Wieża Hanoi](src/algorithms/uncategorized/hanoi-tower)
* `B` [Kwadratowa Matryca Obrotu](src/algorithms/uncategorized/square-matrix-rotation) - algorytm w miejscu
* `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game) - cofanie, dynamiczne programowanie (od góry do dołu + od dołu do góry) i przykłady chciwego
* `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game) - cofanie, dynamiczne programowanie (od góry do dołu + od dołu do góry) i przykłady chciwego
* `B` [Unikatowe Ścieżki](src/algorithms/uncategorized/unique-paths) - cofanie, dynamiczne programowanie i przykłady oparte na Trójkącie Pascala
* `A` [Problem N-Queens](src/algorithms/uncategorized/n-queens)
* `A` [Knight's Tour](src/algorithms/uncategorized/knight-tour)
### Algorytmy według paradygmatu
Paradygmat algorytmiczny jest ogólną metodą lub podejściem, które jest
podstawą projektowania klasy algorytmów. Jest abstrakcją wyższą niż
pojęcie algorytmu, podobnie jak algorytm jest abstrakcją wyższą niż
Paradygmat algorytmiczny jest ogólną metodą lub podejściem, które jest
podstawą projektowania klasy algorytmów. Jest abstrakcją wyższą niż
pojęcie algorytmu, podobnie jak algorytm jest abstrakcją wyższą niż
program komputerowy.
* **Metoda Siłowa** - Sprawdza wszystkie możliwosci i wybiera najlepsze rozwiązanie.
@@ -149,7 +149,7 @@ program komputerowy.
* **Chciwy** - wybierz najlepszą opcję w obecnym czasie, bez względu na przyszłość
* `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game)
* `A` [Niezwiązany Problem Knapsacka ](src/algorithms/sets/knapsack-problem)
* `A` [Algorytm Dijkstry](src/algorithms/graph/dijkstra) -
* `A` [Algorytm Dijkstry](src/algorithms/graph/dijkstra) -
znalezienie najkrótszej ścieżki do wszystkich wierzchołków grafu
* `A` [Algorytm Prima](src/algorithms/graph/prim) - znalezienie Minimalnego Drzewa Opinającego (MST) dla ważonego nieukierunkowanego wykresu
* `A` [Algorytm Kruskala](src/algorithms/graph/kruskal) - znalezienie Minimalnego Drzewa Opinającego (MST) dla ważonego nieukierunkowanego wykresu
@@ -178,7 +178,7 @@ znalezienie najkrótszej ścieżki do wszystkich wierzchołków grafu
* `A` [Partycja Całkowita](src/algorithms/math/integer-partition)
* `A` [Maksymalne Podtablice](src/algorithms/sets/maximum-subarray)
* `A` [Algorytm Bellman-Forda](src/algorithms/graph/bellman-ford) - znalezienie najkrótszej ścieżki wszystkich wierzchołków wykresu
* `A` [Algorytm Floyd-Warshalla](src/algorithms/graph/floyd-warshall) -
* `A` [Algorytm Floyd-Warshalla](src/algorithms/graph/floyd-warshall) -
znajdź najkrótsze ścieżki między wszystkimi parami wierzchołków
* `A` [Dopasowanie Wyrażeń Regularnych](src/algorithms/string/regular-expression-matching)
* **Algorytm z nawrotami** - podobny do metody siłowej, próbuje wygenerować wszystkie możliwe rozwiązania, jednak za każdym razem generujesz następne rozwiązanie które testujesz
@@ -192,7 +192,7 @@ jeżeli zaspokaja wszystkie warunki, tylko wtedy generuje kolejne rozwiązania.
* **Metoda Podziału i Ograniczeń** - Pamięta o niskonakładowym rozwiązaniu znalezionym na każdym etapie szukania nawrotu,
używa kosztu niskonakładowego kosztu, które dotychczas zostało znalezione jako niska granica najmniejszego kosztu
do rozwiązanie problemu, aby odrzucić cząstkowe rozwiązania o kosztach większych niż niskonakładowe
rozwiązanie znalezione do tej pory.
rozwiązanie znalezione do tej pory.
Zazwyczan trajektoria BFS, w połączeniu z trajektorią Przeszukiwania W Głąb (DFS) drzewa przestrzeni stanów jest użyte.
## Jak używać repozytorium
@@ -225,7 +225,7 @@ npm test -- 'LinkedList'
Możesz pociwiczyć ze strukturą danych i algorytmami w `./src/playground/playground.js` zakartotekuj i napisz
testy do tego w `./src/playground/__test__/playground.test.js`.
Następnie uruchom następującą komendę w celu przetestowania czy twoje kod działa według oczekiwań:
Następnie uruchom następującą komendę w celu przetestowania czy twoje kod działa według oczekiwań:
```
npm test -- 'playground'
@@ -239,7 +239,7 @@ npm test -- 'playground'
### Big O Notacja
Kolejność wzrastania algorytmów według Big O notacji.
Kolejność wzrastania algorytmów według Big O notacji.
![Big O grafy](./assets/big-o-graph.png)