algorithm/javascript-algorithms
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms.git synced 2025-12-19 08:59:05 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Add Korean translation. (#644)

Browse Source 
* Translate the Heap README to Korean.

* Translate Priority Queue's README to Korean

* Translate Kruskal Algorithm's README into Korean.

* fix typo

* Translate the Dijkstra README to Korean.

Co-authored-by: cckn <pds@enitt.co.kr>
Co-authored-by: Oleksii Trekhleb <trehleb@gmail.com>
This commit is contained in:
DS Park
2022-01-28 05:00:45 +09:00
committed by GitHub
parent 677862540e
commit 3fa19670f2
7 changed files with 75 additions and 5 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

16
src/algorithms/graph/dijkstra/README.ko-KR.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,16 @@
# 다익스트라 알고리즘(Dijkstra's algorithm)
다익스트라 알고리즘은 도로 네트워크 등을 나타낼 수 있는 그래프에서 노드 간의 최단 경로를 찾는 알고리즘입니다.
이 알고리즘은 다양한 형태로 존재합니다. 다익스트라의 원래 형태는 두 노드 간의 최단 경로를 찾았지만, 더 일반적인 형태는 단일 노드를 "소스"노드로 수정하고 그래프의 소스에서 다른 모든 노드까지의 최단 경로를 찾아 최단 경로 트리(shortest-path tree)를 생성합니다.
![Dijkstra](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/57/Dijkstra_Animation.gif)
`a`와 `b` 사이의 최단 경로를 찾는 다익스트라 알고리즘입니다.
가장 낮은 거리를 가지며 방문하지 않은 정점(vertex)를 선택하고, 이를 통해 방문하지 않은 각 이웃까지의 거리를 계산하며, 더 작은 경우 이웃의 거리를 업데이트합니다. 이웃에 대한 작업을 마치면 방문한 것으로 표시(빨간색으로 변경)합니다.
## 참조
- [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Dijkstra%27s_algorithm)
- [On YouTube by Nathaniel Fan](https://www.youtube.com/watch?v=gdmfOwyQlcI&list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8)
- [On YouTube by Tushar Roy](https://www.youtube.com/watch?v=lAXZGERcDf4&list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8)

3
src/algorithms/graph/dijkstra/README.md
View File

@@ -1,5 +1,8 @@
# Dijkstra's Algorithm
_Read this in other languages:_
[_한국어_](README.ko-KR.md)
Dijkstra's algorithm is an algorithm for finding the shortest
paths between nodes in a graph, which may represent, for example,
road networks.

29
src/algorithms/graph/kruskal/README.ko-KR.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,29 @@
# 크루스칼 알고리즘
크루스칼 알고리즘은 두 트리를 연결하는 최소 간선 가중치를 찾는 최소 신장 트리 알고리즘입니다.
각 단계에서 비용을 더하는 연결된 가중 그래프에 대한 최소 신장 트리를 찾기 때문에 그래프 이론에서의 그리디 알고리즘입니다. 즉, 트리의 모든 간선의 총 가중치가 최소화되는 모든 정점을 포함하는 트리를 형성하는 간선의 하위 집합을 찾습니다. 그래프가 연결되어 있지 않으면 최소 신장 포레스트(연결된 각 구성 요소의 최소 신장 트리)를 찾습니다.
![Kruskal Algorithm](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/5c/MST_kruskal_en.gif)
![Kruskal Demo](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/bb/KruskalDemo.gif)
유클리드 거리를 기반으로 한 크루스칼 알고리즘의 데모입니다.
## 최소 신장 트리
**최소 신장 트리(MST)** 또는 최소 가중치 신장 트리는 연결된 간선 가중치 무 방향 그래프의 간선의 하위 집합으로, 사이클 없이 가능한 최소 총 간선 가중치로 모든 정점을 연결합니다. 즉, 간선 가중치의 합이 가능한 작은 신장 트리입니다. 보다 일반적으로, 간선-가중치 비방향 그래프(꼭 연결되지는 않음)에는 연결된 구성 요소에 대한 최소 신장 트리의 결합인 최소 신장 포레스트(minimum spanning forest)가 있습니다.
![Minimum Spanning Tree](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d2/Minimum_spanning_tree.svg)
평면 그래프와 해당 최소 신장 트리입니다. 각 간선은 가중치로 레이블이 지정되며, 이 값은 길이에 거의 비례합니다.
![Minimum Spanning Tree](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/c9/Multiple_minimum_spanning_trees.svg)
이 그림은 그래프에 최소 신장 트리가 두 개 이상 있을 수 있음을 보여 줍니다. 그림에서 그래프 아래의 두 트리는 주어진 그래프에서 최소 신장 트리가 될 수 있는 두 가지 경우입니다.
## 참조
- [Minimum Spanning Tree on Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_spanning_tree)
- [Kruskal's Algorithm on Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Kruskal%27s_algorithm)
- [Kruskal's Algorithm on YouTube by Tushar Roy](https://www.youtube.com/watch?v=fAuF0EuZVCk&list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8)
- [Kruskal's Algorithm on YouTube by Michael Sambol](https://www.youtube.com/watch?v=71UQH7Pr9kU&list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8)

3
src/algorithms/graph/kruskal/README.md
View File

@@ -1,5 +1,8 @@
# Kruskal's Algorithm
_Read this in other languages:_
[_한국어_](README.ko-KR.md)
Kruskal's algorithm is a minimum-spanning-tree algorithm which
finds an edge of the least possible weight that connects any two
trees in the forest. It is a greedy algorithm in graph theory