From b3b8d4d3e8dfd7321377352a01384f4888f55a1a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Marcelo-Rodrigues Date: Wed, 15 Jul 2020 01:46:31 -0300 Subject: [PATCH 1/3] Fix portuguese translation of graph on README (#503) --- src/data-structures/graph/README.pt-BR.md | 20 ++++++++++---------- 1 file changed, 10 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/src/data-structures/graph/README.pt-BR.md b/src/data-structures/graph/README.pt-BR.md index c8305b88..194a4eb0 100644 --- a/src/data-structures/graph/README.pt-BR.md +++ b/src/data-structures/graph/README.pt-BR.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# Gráfico (Graph) +# Grafo (Graph) -Na ciência da computação, um **gráfico** é uma abstração de estrutura +Na ciência da computação, um **grafo** é uma abstração de estrutura de dados que se destina a implementar os conceitos da matemática de -gráficos direcionados e não direcionados, especificamente o campo da -teoria dos gráficos. +grafos direcionados e não direcionados, especificamente o campo da +teoria dos grafos. -Uma estrutura de dados gráficos consiste em um finito (e possivelmente +Uma estrutura de dados grafos consiste em um finito (e possivelmente mutável) conjunto de vértices, nós ou pontos, juntos com um -conjunto de pares não ordenados desses vértices para um gráfico não -direcionado ou para um conjunto de pares ordenados para um gráfico +conjunto de pares não ordenados desses vértices para um grafo não +direcionado ou para um conjunto de pares ordenados para um grafo direcionado. Esses pares são conhecidos como arestas, arcos -ou linhas diretas para um gráfico não direcionado e como setas, +ou linhas diretas para um grafo não direcionado e como setas, arestas direcionadas, arcos direcionados ou linhas direcionadas -para um gráfico direcionado. +para um grafo direcionado. -Os vértices podem fazer parte a estrutura do gráfico, ou podem +Os vértices podem fazer parte a estrutura do grafo, ou podem ser entidades externas representadas por índices inteiros ou referências. ![Graph](https://www.tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/images/graph.jpg) From d43f9d894131b1d2f5583d584232fb5c5899a9d4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Thiago Alberto da Silva Date: Wed, 15 Jul 2020 01:47:55 -0300 Subject: [PATCH 2/3] Update README.pt-BR.md (#490) MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Traduzido Trie > Árvore de prefixos --- README.pt-BR.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.pt-BR.md b/README.pt-BR.md index 6858121d..13087a2d 100644 --- a/README.pt-BR.md +++ b/README.pt-BR.md @@ -36,7 +36,7 @@ os dados. * `B` [Tabela de Hash (Hash Table)](src/data-structures/hash-table/README.pt-BR.md) * `B` [Heap](src/data-structures/heap/README.pt-BR.md) * `B` [Fila de Prioridade (Priority Queue)](src/data-structures/priority-queue/README.pt-BR.md) -* `A` [Trie](src/data-structures/trie/README.pt-BR.md) +* `A` [Árvore de prefixos (Trie)](src/data-structures/trie/README.pt-BR.md) * `A` [Árvore (Tree)](src/data-structures/tree/README.pt-BR.md) * `A` [Árvore de Pesquisa Binária (Binary Search Tree)](src/data-structures/tree/binary-search-tree/README.pt-BR.md) * `A` [Árvore AVL (AVL Tree)](src/data-structures/tree/avl-tree/README.pt-BR.md) From 3bf94e573db98cb29acb0f601923146fbefbe719 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: solomon-han Date: Wed, 15 Jul 2020 13:49:29 +0900 Subject: [PATCH 3/3] Update README.ko-KR.md (#492) --- README.ko-KR.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.ko-KR.md b/README.ko-KR.md index a42c8fe8..e9b7681f 100644 --- a/README.ko-KR.md +++ b/README.ko-KR.md @@ -131,7 +131,7 @@ _Read this in other languages:_ ### 패러다임별 알고리즘 -알고리즘 패러다임 이란, 알고리즘이 주어진 문제를 해결하기 위해 채택한 기초가 되는 일반적인 방법 혹은 접근법입니다. 알고리즘이 해결하는 문제나 알고리즘의 동작 방식이 완전히 다르더라도,알고리즘의 동작 원칙이 같으면 같은 패러다음을 사용했다고 말할 수 있으며, 주로 알고리즘을 구분하는 기준으로 쓰인다. 알고리즘이 일반적인 컴퓨터의 프로그램에 대한 개념보다 보다 더 추상적인 개념인 것처럼 알고리즘의 패러다임은 명확히 정의된 수학적 실체가 있는 것이 아니기 때문에 그 어떤 알고리즘의 개념보다도 훨씬 추상적인 개념이다. +알고리즘 패러다임 이란, 알고리즘이 주어진 문제를 해결하기 위해 채택한 기초가 되는 일반적인 방법 혹은 접근법입니다. 알고리즘이 해결하는 문제나 알고리즘의 동작 방식이 완전히 다르더라도,알고리즘의 동작 원칙이 같으면 같은 패러다음을 사용했다고 말할 수 있으며, 주로 알고리즘을 구분하는 기준으로 쓰인다. 알고리즘이 일반적인 컴퓨터의 프로그램에 대한 개념보다 보다 더 추상적인 개념인 것처럼 알고리즘의 패러다임은 명확히 정의된 수학적 실체가 있는 것이 아니기 때문에 그 어떤 알고리즘의 개념보다도 훨씬 추상적인 개념입니다. * **브루트 포스(Brute Force)** - 가능한 모든 경우를 탐색한 뒤 최적을 찾아내는 방식입니다. * `B` [선형 탐색](src/algorithms/search/linear-search)