mirror of
				https://github.com/krahets/hello-algo.git
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			1.9 KiB
		
	
	
	
		
			Python
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
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			1.9 KiB
		
	
	
	
		
			Python
		
	
	
	
	
	
| """
 | ||
| File: heap.py
 | ||
| Created Time: 2023-02-23
 | ||
| Author: krahets (krahets@163.com)
 | ||
| """
 | ||
| 
 | ||
| import sys
 | ||
| from pathlib import Path
 | ||
| 
 | ||
| sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
 | ||
| from modules import print_heap
 | ||
| 
 | ||
| import heapq
 | ||
| 
 | ||
| 
 | ||
| def test_push(heap: list, val: int, flag: int = 1):
 | ||
|     heapq.heappush(heap, flag * val)  # 元素入堆積
 | ||
|     print(f"\n元素 {val} 入堆積後")
 | ||
|     print_heap([flag * val for val in heap])
 | ||
| 
 | ||
| 
 | ||
| def test_pop(heap: list, flag: int = 1):
 | ||
|     val = flag * heapq.heappop(heap)  # 堆積頂元素出堆積
 | ||
|     print(f"\n堆積頂元素 {val} 出堆積後")
 | ||
|     print_heap([flag * val for val in heap])
 | ||
| 
 | ||
| 
 | ||
| """Driver Code"""
 | ||
| if __name__ == "__main__":
 | ||
|     # 初始化小頂堆積
 | ||
|     min_heap, flag = [], 1
 | ||
|     # 初始化大頂堆積
 | ||
|     max_heap, flag = [], -1
 | ||
| 
 | ||
|     print("\n以下測試樣例為大頂堆積")
 | ||
|     # Python 的 heapq 模組預設實現小頂堆積
 | ||
|     # 考慮將“元素取負”後再入堆積,這樣就可以將大小關係顛倒,從而實現大頂堆積
 | ||
|     # 在本示例中,flag = 1 時對應小頂堆積,flag = -1 時對應大頂堆積
 | ||
| 
 | ||
|     # 元素入堆積
 | ||
|     test_push(max_heap, 1, flag)
 | ||
|     test_push(max_heap, 3, flag)
 | ||
|     test_push(max_heap, 2, flag)
 | ||
|     test_push(max_heap, 5, flag)
 | ||
|     test_push(max_heap, 4, flag)
 | ||
| 
 | ||
|     # 獲取堆積頂元素
 | ||
|     peek: int = flag * max_heap[0]
 | ||
|     print(f"\n堆積頂元素為 {peek}")
 | ||
| 
 | ||
|     # 堆積頂元素出堆積
 | ||
|     test_pop(max_heap, flag)
 | ||
|     test_pop(max_heap, flag)
 | ||
|     test_pop(max_heap, flag)
 | ||
|     test_pop(max_heap, flag)
 | ||
|     test_pop(max_heap, flag)
 | ||
| 
 | ||
|     # 獲取堆積大小
 | ||
|     size: int = len(max_heap)
 | ||
|     print(f"\n堆積元素數量為 {size}")
 | ||
| 
 | ||
|     # 判斷堆積是否為空
 | ||
|     is_empty: bool = not max_heap
 | ||
|     print(f"\n堆積是否為空 {is_empty}")
 | ||
| 
 | ||
|     # 輸入串列並建堆積
 | ||
|     # 時間複雜度為 O(n) ,而非 O(nlogn)
 | ||
|     min_heap = [1, 3, 2, 5, 4]
 | ||
|     heapq.heapify(min_heap)
 | ||
|     print("\n輸入串列並建立小頂堆積後")
 | ||
|     print_heap(min_heap)
 |