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			Python
		
	
	
	
	
	
| """
 | |
| File: my_heap.py
 | |
| Created Time: 2023-02-23
 | |
| Author: krahets (krahets@163.com)
 | |
| """
 | |
| 
 | |
| import sys
 | |
| from pathlib import Path
 | |
| 
 | |
| sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
 | |
| from modules import print_heap
 | |
| 
 | |
| 
 | |
| class MaxHeap:
 | |
|     """大頂堆積"""
 | |
| 
 | |
|     def __init__(self, nums: list[int]):
 | |
|         """建構子,根據輸入串列建堆積"""
 | |
|         # 將串列元素原封不動新增進堆積
 | |
|         self.max_heap = nums
 | |
|         # 堆積化除葉節點以外的其他所有節點
 | |
|         for i in range(self.parent(self.size() - 1), -1, -1):
 | |
|             self.sift_down(i)
 | |
| 
 | |
|     def left(self, i: int) -> int:
 | |
|         """獲取左子節點的索引"""
 | |
|         return 2 * i + 1
 | |
| 
 | |
|     def right(self, i: int) -> int:
 | |
|         """獲取右子節點的索引"""
 | |
|         return 2 * i + 2
 | |
| 
 | |
|     def parent(self, i: int) -> int:
 | |
|         """獲取父節點的索引"""
 | |
|         return (i - 1) // 2  # 向下整除
 | |
| 
 | |
|     def swap(self, i: int, j: int):
 | |
|         """交換元素"""
 | |
|         self.max_heap[i], self.max_heap[j] = self.max_heap[j], self.max_heap[i]
 | |
| 
 | |
|     def size(self) -> int:
 | |
|         """獲取堆積大小"""
 | |
|         return len(self.max_heap)
 | |
| 
 | |
|     def is_empty(self) -> bool:
 | |
|         """判斷堆積是否為空"""
 | |
|         return self.size() == 0
 | |
| 
 | |
|     def peek(self) -> int:
 | |
|         """訪問堆積頂元素"""
 | |
|         return self.max_heap[0]
 | |
| 
 | |
|     def push(self, val: int):
 | |
|         """元素入堆積"""
 | |
|         # 新增節點
 | |
|         self.max_heap.append(val)
 | |
|         # 從底至頂堆積化
 | |
|         self.sift_up(self.size() - 1)
 | |
| 
 | |
|     def sift_up(self, i: int):
 | |
|         """從節點 i 開始,從底至頂堆積化"""
 | |
|         while True:
 | |
|             # 獲取節點 i 的父節點
 | |
|             p = self.parent(i)
 | |
|             # 當“越過根節點”或“節點無須修復”時,結束堆積化
 | |
|             if p < 0 or self.max_heap[i] <= self.max_heap[p]:
 | |
|                 break
 | |
|             # 交換兩節點
 | |
|             self.swap(i, p)
 | |
|             # 迴圈向上堆積化
 | |
|             i = p
 | |
| 
 | |
|     def pop(self) -> int:
 | |
|         """元素出堆積"""
 | |
|         # 判空處理
 | |
|         if self.is_empty():
 | |
|             raise IndexError("堆積為空")
 | |
|         # 交換根節點與最右葉節點(交換首元素與尾元素)
 | |
|         self.swap(0, self.size() - 1)
 | |
|         # 刪除節點
 | |
|         val = self.max_heap.pop()
 | |
|         # 從頂至底堆積化
 | |
|         self.sift_down(0)
 | |
|         # 返回堆積頂元素
 | |
|         return val
 | |
| 
 | |
|     def sift_down(self, i: int):
 | |
|         """從節點 i 開始,從頂至底堆積化"""
 | |
|         while True:
 | |
|             # 判斷節點 i, l, r 中值最大的節點,記為 ma
 | |
|             l, r, ma = self.left(i), self.right(i), i
 | |
|             if l < self.size() and self.max_heap[l] > self.max_heap[ma]:
 | |
|                 ma = l
 | |
|             if r < self.size() and self.max_heap[r] > self.max_heap[ma]:
 | |
|                 ma = r
 | |
|             # 若節點 i 最大或索引 l, r 越界,則無須繼續堆積化,跳出
 | |
|             if ma == i:
 | |
|                 break
 | |
|             # 交換兩節點
 | |
|             self.swap(i, ma)
 | |
|             # 迴圈向下堆積化
 | |
|             i = ma
 | |
| 
 | |
|     def print(self):
 | |
|         """列印堆積(二元樹)"""
 | |
|         print_heap(self.max_heap)
 | |
| 
 | |
| 
 | |
| """Driver Code"""
 | |
| if __name__ == "__main__":
 | |
|     # 初始化大頂堆積
 | |
|     max_heap = MaxHeap([9, 8, 6, 6, 7, 5, 2, 1, 4, 3, 6, 2])
 | |
|     print("\n輸入串列並建堆積後")
 | |
|     max_heap.print()
 | |
| 
 | |
|     # 獲取堆積頂元素
 | |
|     peek = max_heap.peek()
 | |
|     print(f"\n堆積頂元素為 {peek}")
 | |
| 
 | |
|     # 元素入堆積
 | |
|     val = 7
 | |
|     max_heap.push(val)
 | |
|     print(f"\n元素 {val} 入堆積後")
 | |
|     max_heap.print()
 | |
| 
 | |
|     # 堆積頂元素出堆積
 | |
|     peek = max_heap.pop()
 | |
|     print(f"\n堆積頂元素 {peek} 出堆積後")
 | |
|     max_heap.print()
 | |
| 
 | |
|     # 獲取堆積大小
 | |
|     size = max_heap.size()
 | |
|     print(f"\n堆積元素數量為 {size}")
 | |
| 
 | |
|     # 判斷堆積是否為空
 | |
|     is_empty = max_heap.is_empty()
 | |
|     print(f"\n堆積是否為空 {is_empty}")
 |