mirror of
				https://github.com/krahets/hello-algo.git
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	* First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
		
			
				
	
	
		
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			4.7 KiB
		
	
	
	
		
			C#
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
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			4.7 KiB
		
	
	
	
		
			C#
		
	
	
	
	
	
/**
 | 
						|
 * File: binary_search_tree.cs
 | 
						|
 * Created Time: 2022-12-23
 | 
						|
 * Author: haptear (haptear@hotmail.com)
 | 
						|
 */
 | 
						|
 | 
						|
namespace hello_algo.chapter_tree;
 | 
						|
 | 
						|
class BinarySearchTree {
 | 
						|
    TreeNode? root;
 | 
						|
 | 
						|
    public BinarySearchTree() {
 | 
						|
        // 初始化空樹
 | 
						|
        root = null;
 | 
						|
    }
 | 
						|
 | 
						|
    /* 獲取二元樹根節點 */
 | 
						|
    public TreeNode? GetRoot() {
 | 
						|
        return root;
 | 
						|
    }
 | 
						|
 | 
						|
    /* 查詢節點 */
 | 
						|
    public TreeNode? Search(int num) {
 | 
						|
        TreeNode? cur = root;
 | 
						|
        // 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
 | 
						|
        while (cur != null) {
 | 
						|
            // 目標節點在 cur 的右子樹中
 | 
						|
            if (cur.val < num) cur =
 | 
						|
                cur.right;
 | 
						|
            // 目標節點在 cur 的左子樹中
 | 
						|
            else if (cur.val > num)
 | 
						|
                cur = cur.left;
 | 
						|
            // 找到目標節點,跳出迴圈
 | 
						|
            else
 | 
						|
                break;
 | 
						|
        }
 | 
						|
        // 返回目標節點
 | 
						|
        return cur;
 | 
						|
    }
 | 
						|
 | 
						|
    /* 插入節點 */
 | 
						|
    public void Insert(int num) {
 | 
						|
        // 若樹為空,則初始化根節點
 | 
						|
        if (root == null) {
 | 
						|
            root = new TreeNode(num);
 | 
						|
            return;
 | 
						|
        }
 | 
						|
        TreeNode? cur = root, pre = null;
 | 
						|
        // 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
 | 
						|
        while (cur != null) {
 | 
						|
            // 找到重複節點,直接返回
 | 
						|
            if (cur.val == num)
 | 
						|
                return;
 | 
						|
            pre = cur;
 | 
						|
            // 插入位置在 cur 的右子樹中
 | 
						|
            if (cur.val < num)
 | 
						|
                cur = cur.right;
 | 
						|
            // 插入位置在 cur 的左子樹中
 | 
						|
            else
 | 
						|
                cur = cur.left;
 | 
						|
        }
 | 
						|
 | 
						|
        // 插入節點
 | 
						|
        TreeNode node = new(num);
 | 
						|
        if (pre != null) {
 | 
						|
            if (pre.val < num)
 | 
						|
                pre.right = node;
 | 
						|
            else
 | 
						|
                pre.left = node;
 | 
						|
        }
 | 
						|
    }
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
    /* 刪除節點 */
 | 
						|
    public void Remove(int num) {
 | 
						|
        // 若樹為空,直接提前返回
 | 
						|
        if (root == null)
 | 
						|
            return;
 | 
						|
        TreeNode? cur = root, pre = null;
 | 
						|
        // 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
 | 
						|
        while (cur != null) {
 | 
						|
            // 找到待刪除節點,跳出迴圈
 | 
						|
            if (cur.val == num)
 | 
						|
                break;
 | 
						|
            pre = cur;
 | 
						|
            // 待刪除節點在 cur 的右子樹中
 | 
						|
            if (cur.val < num)
 | 
						|
                cur = cur.right;
 | 
						|
            // 待刪除節點在 cur 的左子樹中
 | 
						|
            else
 | 
						|
                cur = cur.left;
 | 
						|
        }
 | 
						|
        // 若無待刪除節點,則直接返回
 | 
						|
        if (cur == null)
 | 
						|
            return;
 | 
						|
        // 子節點數量 = 0 or 1
 | 
						|
        if (cur.left == null || cur.right == null) {
 | 
						|
            // 當子節點數量 = 0 / 1 時, child = null / 該子節點
 | 
						|
            TreeNode? child = cur.left ?? cur.right;
 | 
						|
            // 刪除節點 cur
 | 
						|
            if (cur != root) {
 | 
						|
                if (pre!.left == cur)
 | 
						|
                    pre.left = child;
 | 
						|
                else
 | 
						|
                    pre.right = child;
 | 
						|
            } else {
 | 
						|
                // 若刪除節點為根節點,則重新指定根節點
 | 
						|
                root = child;
 | 
						|
            }
 | 
						|
        }
 | 
						|
        // 子節點數量 = 2
 | 
						|
        else {
 | 
						|
            // 獲取中序走訪中 cur 的下一個節點
 | 
						|
            TreeNode? tmp = cur.right;
 | 
						|
            while (tmp.left != null) {
 | 
						|
                tmp = tmp.left;
 | 
						|
            }
 | 
						|
            // 遞迴刪除節點 tmp
 | 
						|
            Remove(tmp.val!.Value);
 | 
						|
            // 用 tmp 覆蓋 cur
 | 
						|
            cur.val = tmp.val;
 | 
						|
        }
 | 
						|
    }
 | 
						|
}
 | 
						|
 | 
						|
public class binary_search_tree {
 | 
						|
    [Test]
 | 
						|
    public void Test() {
 | 
						|
        /* 初始化二元搜尋樹 */
 | 
						|
        BinarySearchTree bst = new();
 | 
						|
        // 請注意,不同的插入順序會生成不同的二元樹,該序列可以生成一個完美二元樹
 | 
						|
        int[] nums = [8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15];
 | 
						|
        foreach (int num in nums) {
 | 
						|
            bst.Insert(num);
 | 
						|
        }
 | 
						|
 | 
						|
        Console.WriteLine("\n初始化的二元樹為\n");
 | 
						|
        PrintUtil.PrintTree(bst.GetRoot());
 | 
						|
 | 
						|
        /* 查詢節點 */
 | 
						|
        TreeNode? node = bst.Search(7);
 | 
						|
        Console.WriteLine("\n查詢到的節點物件為 " + node + ",節點值 = " + node?.val);
 | 
						|
 | 
						|
        /* 插入節點 */
 | 
						|
        bst.Insert(16);
 | 
						|
        Console.WriteLine("\n插入節點 16 後,二元樹為\n");
 | 
						|
        PrintUtil.PrintTree(bst.GetRoot());
 | 
						|
 | 
						|
        /* 刪除節點 */
 | 
						|
        bst.Remove(1);
 | 
						|
        Console.WriteLine("\n刪除節點 1 後,二元樹為\n");
 | 
						|
        PrintUtil.PrintTree(bst.GetRoot());
 | 
						|
        bst.Remove(2);
 | 
						|
        Console.WriteLine("\n刪除節點 2 後,二元樹為\n");
 | 
						|
        PrintUtil.PrintTree(bst.GetRoot());
 | 
						|
        bst.Remove(4);
 | 
						|
        Console.WriteLine("\n刪除節點 4 後,二元樹為\n");
 | 
						|
        PrintUtil.PrintTree(bst.GetRoot());
 | 
						|
    }
 | 
						|
}
 |